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InterSystems Data Platform para soluciones en Open Exchange es una galería que cuenta con soluciones de software, herramientas y estructuras, las cuales se desarrollaron mediante la plataforma de datos de InterSystems (Caché, Ensemble, HealthShare, InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health) o cuyo objetivo es ayudar con el desarrollo, implementación y compatibilidad de las soluciones construidas mediante InterSystems Data Platform.

Puede utilizar cualquiera de los activos publicados o publicar su propia herramienta, ejemplo tecnológico o solución.

Descubrir Open Exchange.

¡Hola desarrolladores!

A menudo, tenemos que implementar algunos datos junto con código de aplicación.

Y para los desarrolladores de InterSystems IRIS, la pregunta podría ser: "¿Cómo puedo desplegar los datos que tengo en globals?"

InterSystems IRIS Globals Model QuickStart | InterSystems

En este artículo, os propongo uno de los métodos - desplegar los datos de los globals utilizando el ZPM package manager.

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Artículo
· 29 sep, 2022 Lectura de 2 min
Cómo instalar EnsDemo en IRIS

Como sabéis, el namespace EnsDemo de Ensemble ya no está disponible en IRIS.

Esto es algo positivo, ya que IRIS está orientada a la nube y por lo tanto debe ser lo más ligera y rápida posible. La nueva forma de compartir ejemplos de código o módulos es a través de git, integración continua y OpenExchange.

Pero no os preocupéis, somos conscientes de que, en algunos casos, querréis volver a recuperar ejemplos y código presente en EnsDemo, ya sea como fuente de inspiración o para ayudaros a revisar buenas prácticas.

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Continúo la descripción del trabajo usando el módulo openhl de Python en producción.

Como la versión de IRIS con Python Embebido, aún no ha sido liberada, ya es necesario usarlo en producción ahora. Decidimos hacer una copia de seguridad del servicio para exportar consultas a un archivo xlsx en un servidor aparte, y guardar el resultado de la consulta en un global en una base de datos separada.

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El problema

En un entorno clínico acelerado, en el que la toma rápida de decisiones es crucial, la falta de sistemas eficientes de almacenamiento y acceso a los documentos plantea varios obstáculos. Aunque existen soluciones de almacenamiento de documentos (por ejemplo, FHIR), el acceso y la búsqueda eficaz de datos específicos de pacientes dentro de esos documentos puede suponer todo un reto.

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· 7 jul, 2021 Lectura de 1 min
Importación de datos a IRIS de forma sencilla

A veces necesitas importar datos a IRIS de forma rápida y sencilla. Por eso se ha desarrollado un gestor de importación en IRIS.

Esta aplicación permite importar datos en formato JSON y también ofrece una interfaz muy sencilla para transferir datos desde colecciones en MongoDB a globals en IRIS. Nunca ha sido más fácil.

Vamos a ver unos ejemplos.

Importación de JSON

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Artículo
· 16 ene, 2023 Lectura de 4 min
Cómo serializar objetos Python en globals

Motivación

Empecé en este proyecto pensando en cómo permitir que el código Python trabaje de forma natural con el almacenamiento escalable y el eficiente mecanismo de recuperación de datos ofrecido por los globals de IRIS, a través de Python Embebido.

Mi idea inicial era crear algo como un diccionario de implementación de Python usando globals, pero pronto me di cuenta de que antes debía ocuparme de la abstracción de objetos.

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En este artículo, compartiré el tema que presentamos @Rochael Ribeiro y yo en la Convención Anual (Global Summit) 2023, en la sala "Tech Exchange".

En esa ocasión hablamos de los siguientes temas:

  • Herramientas de Open Exchange para Fast APIs (APIs rápidas)
  • Especificación OpenAPI
  • Desarrollo tradicional vs. Fast API
  • APIs Compuestas (Interoperabilidad)
  • Enfoque Spec-First o Api-First
  • Gobernanza y Monitorización de APIs
  • Demo (vídeo)
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· 10 jun, 2020 Lectura de 2 min
Sincronizar datos con el DSTIME

¡Hola Comunidad!

Para la sincronización de datos dentro de Caché/IRIS, existen varias formas de sincronizar objetos y tablas. A nivel de la base de datos se puede usar Shadowing o Mirroring

Esto funciona perfectamente, y si solo necesitas sincronizar una parte de tus datos, puedes partir tus datos en conjuntos más pequeños usando Global mapping. O, si necesitas sincronización bidireccional a nivel de clase/tabla, puedes usar la herramienta Object Synchronization.

El único límite de todos estos métodos es que sólo funcionan desde Caché/IRIS hacia Caché/IRIS. Si quieres sincronizar tus datos a alguna base de datos externa, necesitas alguna otra solución.

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· 28 dic, 2022 Lectura de 4 min
Unas cuantas cajas y una visión

   

Hace unos meses hablábamos Jose y yo sobre el vídeo Servicios de datos inteligentes (Visión & Demo), realizado por @Amir Samary y, durante la charla, empezamos a preguntarnos qué tipo de características sería bueno incluir en las futuras soluciones de IRIS.

Una de las funcionalidades con las que sería bueno contar es una solución iPaaS para IRIS, como le pregunté a Amir en este comentario.

Estos últimos meses he tenido la oportunidad de trabajar con diferentes proyectos y tecnologías, así como familiarizarme con aplicaciones como Tray.io o Workato, y ahora puedo ver lo increíble que sería tener una solución iPaaS para IRIS.

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· 8 dic, 2023 Lectura de 9 min
Integración Open AI con IRIS - Gestión de ficheros

La inteligencia artificial no se limita solo a generar imágenes a través de texto con instrucciones o crear narrativas con instrucciones sencillas.

También puedes hacer variaciones de una imagen o incluir un fondo especial a una ya existente.

Adicionalmente, podrás obtener la transcripción del audio sin importar su idioma y la velocidad del hablante.

Por tanto, analicemos cómo funciona la gestión de archivos.

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Transforma fácilmente un archivo CSV en una vista previa de DeepSee: la plataforma de inteligencia de negocios de InterSystems.

Puedes encontrar AnalyzeThis en InterSystems Open Exchange. Utiliza el enlace de descarga para ir a GitHub y comienza a instalar el proyecto. Sigue las instrucciones de la sección Installation del README de GitHub.

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· 7 oct, 2021 Lectura de 2 min
Cómo obtener Upstream en GitHub

¡Hola desarrolladores!

Con frecuencia, cuando colaboramos con el repositorio de alguien en GitHub, seguimos el siguiente ciclo:
1. Fork: crear nuestra bifurcación del repositorio
2. Clone: clonar una copia local de nuestro repositorio bifurcado
3. Realizar nuestros cambios y guardarlos con un Commit en nuestra copia local
4. Push: publicar nuestros cambios al repositorio clonado de GitHub
5. Hacer Pull-Request para solicitar incorporar nuestros cambios desde nuestro fork — bifurcación — al repositorio original
6. Y si todo va bien se hará un Merge — fusión o incorporación — con nuestros cambios en el repositorio original

¡Todo esto es genial y funciona bien!

Y si queremos realizar una segunda colaboración justo después de llevar a cabo un Merge , es necesario que primero realicemos un Fetch upstream en nuestro repositorio clonado para que tengamos disponibles los cambios actualizados que incorporamos al repositorio original a través del Pull Request.

Los más frikies de git lo hacen muy fácilmente, pero muchos terminamos simplemente por eliminar nuestro primer fork y crear otro nuevo.

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· 18 mayo, 2020 Lectura de 2 min
Cliente para WebSockets basado en Node.js

Los WebSockets, como tecnología de comunicación, están ganando una importancia cada vez mayor.
En el namespace SAMPLES puedes encontrar un buen ejemplo para ejecutar un WebSocket Server.
También hay un ejemplo útil para un Browser Client en el cual JavaScript hace la mayor parte del trabajo.

La cuestión es:
¿Cómo consumir la salida de un WebSocket Server en tu aplicación?

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· 24 dic, 2021 Lectura de 4 min
Probar los paquetes que desarrollamos con ZPM

¡Hola desarrolladores!

Como sabéis, es muy fácil publicar un paquete en el repositorio de la Comunidad de Desarrolladores.

Pero, ¿cómo se puede probar antes de publicarlo? ¿Cómo se puede garantizar que todo lo que se introdujo en module.xml funciona correctamente?

¡Seguid leyendo las instrucciones que os detallo a continuación!

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La Inteligencia Artificial (IA) está recibiendo mucha atención últimamente porque puede cambiar muchos aspectos de nuestras vidas. Una mayor potencia informática y más datos han ayudado a la IA a hacer cosas asombrosas, como mejorar las pruebas médicas y fabricar coches que se conducen solos. La IA también puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones y a trabajar de forma más eficiente, por lo que cada vez es más popular y se utiliza más. ¿Cómo se pueden integrar las llamadas a la API OpenAI en una aplicación de interoperabilidad IRIS existente?

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· 24 jul, 2020 Lectura de 2 min
Herramienta de compresión tar en ObjectScript

¡Hola desarrolladores!

Estoy seguro de que la mayoría de vosotros ya conoceis la posibilidad de usar GZIP en los productos de InterSystems. Pero el problema es que GZIP trabaja con un único archivo o flujo de datos, y no admite carpetas. Al trabajar con sistemas Unix, es posible solucionarlo con la herramienta de compresión tar, incluida en cada sistema Linux de forma predeterminada. Pero ¿qué hacer si debemos trabajar también en Windows, que no lo incluye?

Me alegra poder enseñaros el nuevo proyecto, isc-tar, que os ayudará a no preocuparos del sistema operativo y os permitirá gestionar los archivos tar en cualquier sitio.

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¡Hola desarrolladores!

Hace un tiempo lanzamos InterSystems Package Manager - ZPM. Uno de los objetivos de ZPM es permitir empaquetar soluciones y enviarlas al registro de ZPM para que su implementación sea tan sencilla como el comando "install tu-paquete".

Para ello es necesario introducir el archivo module.xml en tu repositorio, que describe en qué consiste tu paquete de InterSystems IRIS.

En este artículo se describen las diferentes partes de module.xml, que te ayudarán a configurar el tuyo.

Comenzaré por el paquete samples-objectscript, que instala en IRIS la aplicación Sample ObjectScript y se puede instalar mediante:

zpm: USER>install samples-objectscript

Este es probablemente el paquete más sencillo y aquí está el archivo module.xml, que describe el paquete:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Export generator="Cache" version="25">
  <Document name="samples-objectscript.ZPM">
    <Module>
      <Name>samples-objectscript</Name>
      <Version>1.0.0</Version>
      <Packaging>module</Packaging>
      <SourcesRoot>src</SourcesRoot>
      <Resource Name="ObjectScript.PKG"/>
    </Module>

  </Document>
</Export>
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Introducción

En algunos de mis artículos he hablado de tipos entre IRIS y Python, y está claro que no es tan fácil acceder a objetos de un lado a otro.

Afortunadamente, el trabajo ya se ha hecho, con la creación de SQLAlchemy-iris, que hace mucho más fácil para Python acceder a los objetos de IRIS, y voy a mostraros cómo funciona.

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· 29 ago, 2020 Lectura de 2 min
Descripción general de iris-fhir-portal

Desarrollé la solucion IRIS-FHIR-Portal como parte del concurso InterSystems IRIS for Health FHIR.

El objetivo de la aplicación es mostrar cómo de fácil es crear un repositorio FHIR de pacientes y sus datos clínicos utilizando la solucion IRIS for Health.

En conjunto, con esta solucion también estamos empoderando al paciente con sus datos clínicos y ellos los podrán usar como quieran.

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En los últimos años, las tecnologías de inteligencia artificial para la generación de texto han avanzado significativamente. Por ejemplo, los modelos de generación de texto basados en redes neuronales pueden producir textos que son casi indistinguibles de los textos escritos por humanos. ChatGPT es uno de estos servicios. Es una enorme red neuronal entrenada con una gran cantidad de textos, que puede generar textos sobre varios temas y adaptarse a un contexto dado.

La nueva tarea para las personas es desarrollar formas de reconocer textos escritos no solo por personas sino también por inteligencia artificial (IA). Esto se debe a que, en los últimos años, los modelos de generación de texto basados en redes neuronales se han vuelto capaces de producir textos que son casi indistinguibles de los textos escritos por humanos.

Hay dos métodos principales para el reconocimiento de texto escrito por inteligencia artificial (IA):

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¡Hola Comunidad!

Se acaba de lanzar OpenAPI-Client Gen, una aplicación para crear una producción cliente de interoperabilidad de IRIS a partir de la especificación Swagger 2.0.

En vez de la herramienta existente ^%REST que crea una aplicación REST del lado del servidor, OpenAPI-Client Gen crea una plantilla completa de producción cliente de interoperabilidad REST.

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· 1 jun, 2023 Lectura de 5 min
Memoria ocupada por las tablas de IRIS

Introducción

Entre las diversas soluciones que desarrollamos en Innovatium, un desafío habitual es la necesidad de acceder al tamaño de las bases de datos. Entonces me di cuenta de que eso no es algo tan trivial en IRIS. Ese tipo de información es importante para mantener un control del flujo de datos y del coste en gigabytes de un sistema para implementar. Sin embargo, lo que realmente me llamó la atención fue la necesidad de eso para algo muy importante: la migración a la nube. Al final, ¿quién no quiere migrar sus sistemas a la nube hoy en día?

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