Perfilando Documentos CCD con la Herramienta CCD Data Profiler de LEAD North
¿Alguna vez has abierto un CCD y te has encontrado con una pared de XML enredada? No estás solo. Aunque los CCD son un formato central para el intercambio de datos clínicos, son notoriamente densos, prolijos y poco amigables para la vista humana. Para los desarrolladores y analistas que intentan validar su estructura o extraer información significativa, navegar estos documentos puede sentirse más como arqueología que como ingeniería.

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Uno de los desafíos al crear un mensaje DICOM es cómo poner los datos en el lugar correcto. Parte de ello es insertar los datos en las etiquetas específicas de DICOM, mientras que la otra parte es insertar datos binarios como una imagen. En este artículo explicaré ambos.

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· 18 mar, 2025 Lectura de 2 min
Ollama AI con IRIS

En este artículo, discutiré el uso de un LLM alternativo para la IA generativa. OpenAI es comúnmente utilizado, pero en este artículo os mostraré cómo usarlo y las ventajas de utilizar Ollama.

En el modelo de uso de IA generativa al que estamos acostumbrados, seguimos el siguiente flujo:

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Artículo
· 27 dic, 2024 Lectura de 4 min
Análisis más rápido de mensajes con IRIS Whiz

¿Preferís no leer? Echad un vistazo al vídeo demo:

https://www.youtube.com/embed/-OwOAHC5b3s
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En la última competición de InterSystems "Convirtiendo Ideas en Realidad", estuve explorando el portal de ideas en busca de problemas de interfaz de usuario para intentar resolverlos.

https://www.youtube.com/embed/zw51X1JQhQ0
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En este artículo, nos adentraremos en el funcionamiento de una aplicación publicada en OpenExchange llamada db-management-tool que sirve como herramienta de gestión de bases de datos, explorando la arquitectura y las tecnologías que la sustentan. Comprenderemos cómo funciona la aplicación para daros una visión de su diseño, cómo gestiona bases de datos, tablas y cómo la API interactúa con los datos.

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Dos grandes cambios para la herramienta de código abierto TestCoverage: Compatibilidad con Python integrado y una nueva interfaz de usuario.

Python integrado

Anteriormente, TestCoverage solo podía rastrear la cobertura de pruebas unitarias para el código escrito en ObjectScript. Ignoraba el código escrito en otros lenguajes como Python en las estadísticas de cobertura.

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· 20 ago, 2024 Lectura de 1 min
Primera búsqueda vectorial en IRIS

Hay un montón de grandes artículos de la comunidad con respecto a la «búsqueda de vectores en IRIS», y ejemplos en OpenExchange. Cada vez que los veo, ¡me encanta saber que tantos desarrolladores ya prueban los vectores en IRIS!

Pero si todavía no has probado los vectores en IRIS, dame un minuto y lo vemos 😄: creamos una clase IRIS y con eso ya es suficiente para ver cómo pones datos vectoriales en tu base de datos IRIS y cómo los comparas en tu aplicación.

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Hola Comunidad,

En este artículo, voy a presentar mi aplicación iris-RAG-Gen .

Iris-RAG-Gen es una aplicación generativa AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) que aprovecha la funcionalidad de IRIS Vector Search para personalizar ChatGPT con la ayuda del framework web Streamlit, LangChain, y OpenAI. La aplicación utiliza IRIS como almacén de vectores.

Características de la aplicación

  • Ingesta de documentos (PDF o TXT) en IRIS
  • Chatear con el documento ingerido seleccionado
  • Borrar Documentos ingerido
  • OpenAI ChatGPT

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Una solución de control de versiones eficaz permite a las organizaciones gestionar bases de código complejas, facilitar una colaboración sin fisuras dentro de los equipos de desarrollo y agilizar los procesos de despliegue.

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Hola Comunidad,

En este artículo, os demostraré los siguientes pasos para crear vuestro propio chatbot utilizando spaCy (spaCy es una biblioteca de software de código abierto para el procesamiento avanzado del lenguaje natural, escrita en los lenguajes de programación Python y Cython):

  • Paso 1: Instalar las librerías necesarias

  • Paso2: Crear el archivo de patrones y respuestas

  • Paso 3: Entrenar el modelo

  • Paso 4: Crear una aplicación ChatBot basada en el modelo entrenado

Empecemos

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Recogida de datos

Esta es una guía de instrucciones paso a paso para crear una tarea que recopile datos sobre la base de datos InterSystems y los globales que contiene (como se ve en la Open Exchange App asociada - encontrad todo el código asociado allí).

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¡Hola Comunidad!

En mi artículo anterior, aprendimos estos temas:

  1. ¿Qué es Docker?
  2. Algunos de los beneficios de Docker
  3. ¿Cómo funciona Docker?
  4. Imagen de Docker
  5. Contenedores Docker
  6. Repositorio de imágenes Docker
  7. Repositorio de imágenes Docker de InterSystems
  8. Instalación de Docker
  9. Comandos básicos de Docker
  10. Ejecutar la Community Edition de IRIS utilizando Docker
  11. Interfaz gráfica de Docker Desktop

En este artículo trataré los siguientes temas:

  1. Uso del archivo Docker Compose (un fichero YAML)
  2. Uso del archivo Docker (empleado para construir una imagen Docker)
  3. Uso de Docker Volume

Comencemos.

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La Inteligencia Artificial (IA) está recibiendo mucha atención últimamente porque puede cambiar muchos aspectos de nuestras vidas. Una mayor potencia informática y más datos han ayudado a la IA a hacer cosas asombrosas, como mejorar las pruebas médicas y fabricar coches que se conducen solos. La IA también puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones y a trabajar de forma más eficiente, por lo que cada vez es más popular y se utiliza más. ¿Cómo se pueden integrar las llamadas a la API OpenAI en una aplicación de interoperabilidad IRIS existente?

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En este artículo, compartiré el tema que presentamos @Rochael Ribeiro y yo en la Convención Anual (Global Summit) 2023, en la sala "Tech Exchange".

En esa ocasión hablamos de los siguientes temas:

  • Herramientas de Open Exchange para Fast APIs (APIs rápidas)
  • Especificación OpenAPI
  • Desarrollo tradicional vs. Fast API
  • APIs Compuestas (Interoperabilidad)
  • Enfoque Spec-First o Api-First
  • Gobernanza y Monitorización de APIs
  • Demo (vídeo)
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· 29 feb, 2024 Lectura de 5 min
Poniendo a prueba el Columnar Storage

Como seguramente ya sabréis la mayoría de vosotros, desde aproximadamente finales de 2022 InterSystems IRIS incluyo la funcionalidad de almacenamiento columnar a su base de datos, pues bien, en el artículo de hoy vamos a ponerla a prueba en comparación con el almacenamiento en filas habitual.

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· 8 dic, 2023 Lectura de 9 min
Integración Open AI con IRIS - Gestión de ficheros

La inteligencia artificial no se limita solo a generar imágenes a través de texto con instrucciones o crear narrativas con instrucciones sencillas.

También puedes hacer variaciones de una imagen o incluir un fondo especial a una ya existente.

Adicionalmente, podrás obtener la transcripción del audio sin importar su idioma y la velocidad del hablante.

Por tanto, analicemos cómo funciona la gestión de archivos.

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El problema

En un entorno clínico acelerado, en el que la toma rápida de decisiones es crucial, la falta de sistemas eficientes de almacenamiento y acceso a los documentos plantea varios obstáculos. Aunque existen soluciones de almacenamiento de documentos (por ejemplo, FHIR), el acceso y la búsqueda eficaz de datos específicos de pacientes dentro de esos documentos puede suponer todo un reto.

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Bienvenidos estimados miembros de la Comunidad a la presentación y primera entrega de un pequeño proyecto que demostrará las capacidades de InterSystems IRIS para proporcionar funcionalidades plenas de backup para una aplicación web desarrollada en Angular. Este artículo se limitará a presentar el concepto así como las funcionalidades de InterSystems IRIS utilizadas de un modo general, entrando más en detalle en posteriores artículos.

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FHIR ha revolucionado la industria de la atención médica al proporcionar un modelo de datos estandarizado para crear aplicaciones y promocionar el intercambio de datos entre diferentes sistemas. El estándar FHIR se basa en enfoques modernos impulsados por APIs, lo que lo hace más accesible para los desarrolladores web y móviles. Sin embargo, interactuar con las API de FHIR aún puede ser un desafío, especialmente cuando se trata de consultar datos usando lenguaje natural.

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· 27 jul, 2023 Lectura de 9 min
Introducción a Docker

Hola Comunidad:

En este artículo, aprenderemos los siguientes temas:

  1. ¿Qué es Docker?
  2. Algunos beneficios de Docker
  3. ¿Cómo funciona Docker?
  4. Imágenes Docker
  5. Contenedores Docker
  6. Repositorio de imágenes Docker
  7. Repositorio de imágenes Docker de InterSystems
  8. Instalación de Docker
  9. Comandos básicos de Docker
  10. Ejecutar la Community Edition de IRIS utilizando Docker
  11. Interfaz gráfica de Docker Desktop

¡Comencemos!

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· 3 jul, 2023 Lectura de 3 min
IRIS Api Tester (Español)

Hola Comunidad!!

Acabo de subir mi última aplicación "IRIS Api Tester" al Open Exchange.

Es un proyecto docker con InterSystems IRIS + Newman que permite lanzar test sobre tus colecciones de Postman de una manera rápida y fácil.

El proyecto viene listo para funcionar, solo debes clonar el repositorio: https://github.com/daniel-aguilar-garcia/irisapitester

Arrancar el fichero docker-compose:

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· 1 jun, 2023 Lectura de 5 min
Memoria ocupada por las tablas de IRIS

Introducción

Entre las diversas soluciones que desarrollamos en Innovatium, un desafío habitual es la necesidad de acceder al tamaño de las bases de datos. Entonces me di cuenta de que eso no es algo tan trivial en IRIS. Ese tipo de información es importante para mantener un control del flujo de datos y del coste en gigabytes de un sistema para implementar. Sin embargo, lo que realmente me llamó la atención fue la necesidad de eso para algo muy importante: la migración a la nube. Al final, ¿quién no quiere migrar sus sistemas a la nube hoy en día?

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En los últimos años, las tecnologías de inteligencia artificial para la generación de texto han avanzado significativamente. Por ejemplo, los modelos de generación de texto basados en redes neuronales pueden producir textos que son casi indistinguibles de los textos escritos por humanos. ChatGPT es uno de estos servicios. Es una enorme red neuronal entrenada con una gran cantidad de textos, que puede generar textos sobre varios temas y adaptarse a un contexto dado.

La nueva tarea para las personas es desarrollar formas de reconocer textos escritos no solo por personas sino también por inteligencia artificial (IA). Esto se debe a que, en los últimos años, los modelos de generación de texto basados en redes neuronales se han vuelto capaces de producir textos que son casi indistinguibles de los textos escritos por humanos.

Hay dos métodos principales para el reconocimiento de texto escrito por inteligencia artificial (IA):

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Introducción

En algunos de mis artículos he hablado de tipos entre IRIS y Python, y está claro que no es tan fácil acceder a objetos de un lado a otro.

Afortunadamente, el trabajo ya se ha hecho, con la creación de SQLAlchemy-iris, que hace mucho más fácil para Python acceder a los objetos de IRIS, y voy a mostraros cómo funciona.

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