#InterSystems IRIS

Hola a todos,

Si desarrolláis, mantenéis o solucionáis incidencias en soluciones con ObjectScript, me complace compartir que el nuevo examen de certificación de InterSystems ObjectScript Specialist ya está disponible, una excelente oportunidad para validar y demostrar tus habilidades.

¿Quién debería realizar el examen?

• Este examen está dirigido a desarrolladores, profesionales de TI y usuarios de InterSystems IRIS con al menos un año de experiencia en desarrollo a tiempo completo con ObjectScript.

Resumen

Este artículo explica cómo la plataforma de datos InterSystems IRIS gestiona tanto cargas de trabajo transaccionales como analíticas sin sacrificar el rendimiento. También detalla cómo la plataforma administra la memoria y escala bajo picos de carga, cómo es su modelo de seguridad y cómo bancos globales y firmas de corretaje la están utilizando en producción en la actualidad.

Plataforma de datos InterSystems IRIS para servicios financieros

La plataforma de datos InterSystems IRIS es una tecnología para aplicaciones de servicios financieros de misión crítica.

InterSystems Reports versión 25.3 ya está disponible en el sitio de Distribución de Software de InterSystems, dentro de la sección Components. El software se distribuye como InterSystems Reports Designer e InterSystems Reports Server, y está disponible para los sistemas operativos macOS, Windows y Linux.

No os dejéis engañar por el número de esta versión menor: esta actualización incorpora numerosas novedades. Entre ellas destaca una interfaz de usuario renovada, con un diseño más limpio y una paleta de colores más moderna en el modo claro (Light mode).

Hola Comunidad,

Disfrutad del nuevo vídeo en el canal de YouTube de InterSystems Developers:

⏯ Cloud Security from the Bottom Up: Protecting InterSystems IRIS Workloads and Data Flows @ Ready 2026

If (..ListaProcedimento.Find(stmtRsOs.Exame) = "") Quit

El problema es que esta condición siempre entra en el Quit, aunque el valor de stmtRsOs.Exame existe y tiene contenido. Al hacer w stmtRsOs.Exame obtengo 1666, así que el campo no está vacío.

¿Cuál es la forma recomendada de garantizar que la comparación funcione independientemente del tipo (por ejemplo, usando _ "" o + para forzar la conversión)?

Un agente de IA lee el historial del paciente en FHIR antes de la consulta, formula las preguntas adecuadas en función de lo que ya sabe, detecta señales de alerta críticas y registra sus hallazgos — de modo que el médico llega preparado.

Problemas de la atención sanitaria abordados

Antes de que un paciente entre en la consulta, ya se ha producido un fallo crítico: nadie ha revisado su historial médico. El médico dispone de 15 minutos. El paciente vuelve a repetir sus enfermedades, medicación y alergias por tercera vez en el año.

El éxito en el desarrollo y la implementación de agentes de IA para abordar diversos casos de uso en el sector sanitario depende de datos y APIs de alta calidad, así como de una gobernanza y una gestión eficaces. El servidor FHIR de InterSystems IRIS proporciona todo ello y, además, ofrece compatibilidad nativa con Python, vectores e interoperabilidad. Combinado con un potente LLM, pacientes, médicos, cuidadores y gestores pueden acceder a tecnología de vanguardia para la salud personal y pública.

Cuando empecé a desarrollar Smart Discharge Navigator, me encontré con un desafío habitual: los datos FHIR se almacenan como paquetes JSON, pero el análisis que necesitaba requería combinar múltiples recursos entre sí, justo el tipo de tarea para la que se diseñó SQL.

FHIR SQL Builder de InterSystems resolvió este problema por completo. En lugar de analizar los paquetes JSON en el código de la aplicación, pude escribir consultas SQL estándar directamente sobre las proyecciones de recursos FHIR dentro de IRIS for Health.

Cuando trabajaba como ingeniero de soporte de desarrollo en el InterSystems Worldwide Response Center (WRC), ocasionalmente recibía casos relacionados con grandes acumulaciones de mensajes en producción. El cliente descubría que un subconjunto de los mensajes en cola ya no era útil y planteaba una pregunta similar a la siguiente:

Is there an established best practice for mass-aborting messages in a specific component's queue that match a particular set of criteria?

He creado un modelo para predecir los retrasos en la entrega para pedidos.

Lo he entrenado con datos de entrega en pedidos ya terminados.

La idea es que cuando estén grabando un nuevo pedido el S.I. pueda darle una predicción del  retraso en la entrega para los datos de ese pedido.
Esta es la vista base de los datos:

La versión 0.10.7 de IPM se publicó el 29 de mayo de 2026. Como de costumbre, podéis consultarla en la página de GitHub o a través del Registro de la Comunidad.

Características destacadas.

Scripts de utilidad iriscli e ipm 

IPM ahora incluye dos scripts de utilidad que pueden ejecutarse desde un terminal estándar. iriscli inicia un terminal interactivo de IRIS y ejecuta comandos de IPM directamente. Estos se instalan automáticamente en ~/.local/bin/ y  , por lo que funcionan dentro y fuera de contenedores (solo Unix/Linux).

Ejemplos:

Las Producciones de InterSystems IRIS proporcionan un marco potente para conectar sistemas heterogéneos a través de distintos protocolos y formatos de mensajes de forma fiable, observable y escalable. intersystems_pyprod, abreviatura de InterSystems Python Productions, es una biblioteca de Python que permite a los desarrolladores construir estos componentes de interoperabilidad completamente en Python.

InterSystems se complace en anunciar la disponibilidad general de:

• InterSystems IRIS Data Platform 2026.1.0.237.3
• InterSystems IRIS for Health 2026.1.0.237.3
• HealthShare Health Connect 2026.1.0.237.3

Esta versión añade compatibilidad con el sistema operativo Ubuntu 26.04. Ubuntu 26.04 incluye el kernel de Linux 7.0, mejoras de seguridad, así como mejoras en el instalador y en la interfaz de usuario.

Por el momento, solo publicamos IRIS para procesadores Intel/AMD (x86_64) Hemos detectado problemas ocasionales de red en servidores ARM.

Hola a todos.

Tras intentar de ejecutar métodos Python en el docker intersystemsdc/irishealth-community, que no permite ahora ejecutar ningún método con Python, decidí dejar esta versión y empezar a trabajar con containers.intersystems.com/intersystems/iris-community.

En este entorno si funcionan los método de Python y ya era un paso bastante grande.

Intento importar mis liberarías con pip install -r requirements.txt pero, como muy buena medida de seguridad, me impide que se realice este cambio en la librería general, por lo que requiere que esta instalación se realice en un entorno virtual.

IRIS 2026.1 proporcionó tablas particionadas como una nueva opción para grandes conjuntos de datos. Es una gran mejora, ya que ofrece estandarización de esta funcionalidad.

Sin embargo: antes también era posible hacerlo, cumpliendo los requisitos y dejando espacio para la creatividad. Era menos elegante, con un poco más de código y menos automatismos.

Los globals de InterSystems IRIS son uno de los puntos fuertes principales de la plataforma: almacenan datos jerárquicos en una estructura directa, ordenada y eficiente. Pero cuando trabajáis desde Python, manipular globals a veces puede parecer más una API de bajo nivel que algo alineado con las formas naturales de trabajar del lenguaje.

El proyecto iris-global-reference proporciona una capa de Python sobre los globals de InterSystems IRIS.

Hola, comunidad:

¿Desarrolláis y gestionáis aplicaciones con InterSystems IRIS SQL?

🎓 ¡Ya están disponibles dos niveles de certificación —especialista y profesional (nuevo)!

Hola, comunidad:

¡Manteneos al día con contenido relevante para vuestro rol y objetivos con el boletín de InterSystems Learning Services!

¡Descubrid cómo personalizar vuestro recorrido! 👇

Recientemente, he sustituido mi antiguo portátil por uno nuevo y he tenido que migrar todos mis datos. Estabais buscando una guía, pero no encontrabais nada que explicara en detalle cómo migrar las conexiones de servidor de InterSystems Studio y Visual Studio Code de un PC a otro. Simplemente reinstalar las herramientas no es suficiente, y migrar todas las conexiones manualmente parecía una pérdida de tiempo. Al final, conseguí resolver el problema, y en este artículo se explica cómo hacerlo.

Bienvenidos al siguiente capítulo de mi serie sobre CI/CD, donde analizamos posibles enfoques para el desarrollo de software con tecnologías de InterSystems y GitLab.

Hoy quiero compartiros algunos enfoques que reducirán vuestros tiempos de compilación (especialmente si estáis haciendo compilaciones incrementales o por diferencias en lugar de una compilación completa).

Indicadores y calificadores del compilador

La carga de código y la compilación se ven afectadas por una variedad de indicadores y calificadores.

Introducción

Hoy en día, asistentes de programación como Claude, GitHub Copilot y Cursor han transformado la forma en que los desarrolladores escriben código. Sin embargo, estas herramientas presentan limitaciones, ya que están aisladas de los sistemas y las fuentes de datos con los que trabajan a diario. Esta limitación puede superarse mediante el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto diseñado para conectar asistentes de IA con fuentes de datos y herramientas externas de forma segura y estandarizada.

Para quienes no estuvieron en READY la semana pasada, puede que os hayáis perdido el emocionante anuncio de que el Programa de Acceso Anticipado (EAP de Early Access Program en inglés) de AI Hub ya está oficialmente abierto. Se anunció durante una increíble demostración de @Benjamin De Boe y @Jeff Fried, os recomiendo ver esta demo cuando se publique la grabación.

He tenido la oportunidad de probar AI Hub con antelación y he pensado que podría compartir una introducción con la comunidad.

Hola, comunidad:

Disfrutad del nuevo vídeo en el canal de YouTube de InterSystems Developers:

⏯ Ciencia de datos productiva con InterSystems IRIS y Python @ Ready 2025

En este ejemplo he buscado el punto intermedio entre una demo muy simple y una arquitectura muy complicada: una integración pequeña, clara y útil para entender cómo conectar InterSystems IRIS con Azure Service Bus usando una producción de interoperabilidad de IRIS que aprovecha Embedded Python para utilizar la librería oficial de Azure.

La idea es sencilla:

• IRIS envía mensajes a una cola de Azure Service Bus mediante un Business Operation.
• IRIS recibe mensajes desde esa misma cola mediante un Inbound Adapter y un Business Service.
• Los componentes de interoperabilidad son componentes de IRIS.
• Dentro de esos componentes, Embedded Python permite usar el SDK azure-servicebus sin salir del entorno de IRIS.

Dicho de otra forma: una solución en IRIS que usa Embedded Python donde corresponda para integrarse con Azure.

Hi Community,

Enjoy the new video on InterSystems Developers YouTube:

⏯  Succeeding with Python Development on InterSystems IRIS @ Ready 2025

Hola a todos,

El equipo de Certificación de InterSystems Learning Services se complace en anunciar el lanzamiento de nuestro nuevo examen profesional de SQL de InterSystems IRIS. Ya está disponible para su compra y programación en el catálogo de exámenes de InterSystems. Este examen está dirigido a expertos en IRIS SQL y aborda una variedad de temas avanzados de IRIS SQL que podéis encontrar en la página del examen.

Introducción

En entornos de interoperabilidad sanitaria, InterSystems Health Connect suele contener componentes críticos como producciones, procesos de negocio, operaciones, servicios, clases utilitarias, rutinas y otros artefactos ObjectScript. Tradicionalmente, muchos despliegues de estos componentes se han hecho de forma manual, copiando clases, importando XML o utilizando herramientas administrativas desde el portal de gestión.

A continuación tenéis una actualización del calendario de lanzamientos de IRIS para 2026 y un primer avance de los cambios previstos para 2027. La idea clave para 2026 es que la numeración de las versiones de mantenimiento diferirá ligeramente de la de años anteriores.

2026: numeración de las versiones de mantenimiento de IRIS 2026.1

• Julio de 2026: primera versión de mantenimiento de IRIS 2026.1 (versión prevista: 2026.1.4)
• Octubre de 2026: siguiente versión de mantenimiento (versión prevista: 2026.1.5)
• Febrero de 2027: siguiente versión de mantenimiento (versión prevista: 2026.1.

Introducción
InterSystems IRIS Adaptive Analytics es una extensión opcional que proporciona una capa de modelo de datos virtual entre InterSystems IRIS y herramientas populares de Business Intelligence (BI) e Inteligencia Artificial (IA). Adaptive Analytics está impulsado por AtScale, y la documentación de AtScale puede consultarse en este enlace: https://documentation.intersystems.atscale.com

Este artículo mostrará algunas funcionalidades de AtScale que pueden facilitar el análisis de datos:

1. Creación de cubos
2. Visualización en Excel
3. Períodos paralelos
4. Consultas
5. Snowflake
6. Seguridad

7. Agregaciones