InterSystems IRIS es una Plataforma completa de datos.
InterSystems IRIS le proporciona todo lo que necesita para capturar, compartir, comprender y actuar sobre el activo más valioso de su organización, sus datos.
Dado que es una plataforma completa, InterSystems IRIS elimina la necesidad de integrar varias tecnologías de desarrollo. Las aplicaciones necesitan una menor cantidad de código, menos recursos del sistema y poco mantenimiento.
Las Producciones de InterSystems IRIS proporcionan un marco potente para conectar sistemas heterogéneos a través de distintos protocolos y formatos de mensajes de forma fiable, observable y escalable. intersystems_pyprod, abreviatura de InterSystems Python Productions, es una biblioteca de Python que permite a los desarrolladores construir estos componentes de interoperabilidad completamente en Python.
InterSystems se complace en anunciar la disponibilidad general de:
Esta versión añade compatibilidad con el sistema operativo Ubuntu 26.04. Ubuntu 26.04 incluye el kernel de Linux 7.0, mejoras de seguridad, así como mejoras en el instalador y en la interfaz de usuario.
Por el momento, solo publicamos IRIS para procesadores Intel/AMD (x86_64) Hemos detectado problemas ocasionales de red en servidores ARM.
He creado un modelo para predecir los retrasos en la entrega para pedidos.
Lo he entrenado con datos de entrega en pedidos ya terminados.
La idea es que cuando estén grabando un nuevo pedido el S.I. pueda darle una predicción del retraso en la entrega para los datos de ese pedido.
Esta es la vista base de los datos:
Hola a todos.
Tras intentar de ejecutar métodos Python en el docker intersystemsdc/irishealth-community, que no permite ahora ejecutar ningún método con Python, decidí dejar esta versión y empezar a trabajar con containers.intersystems.com/intersystems/iris-community.
En este entorno si funcionan los método de Python y ya era un paso bastante grande.
Intento importar mis liberarías con pip install -r requirements.txt pero, como muy buena medida de seguridad, me impide que se realice este cambio en la librería general, por lo que requiere que esta instalación se realice en un entorno virtual.
IRIS 2026.1 proporcionó tablas particionadas como una nueva opción para grandes conjuntos de datos. Es una gran mejora, ya que ofrece estandarización de esta funcionalidad.
Sin embargo: antes también era posible hacerlo, cumpliendo los requisitos y dejando espacio para la creatividad. Era menos elegante, con un poco más de código y menos automatismos.
Los globals de InterSystems IRIS son uno de los puntos fuertes principales de la plataforma: almacenan datos jerárquicos en una estructura directa, ordenada y eficiente. Pero cuando trabajáis desde Python, manipular globals a veces puede parecer más una API de bajo nivel que algo alineado con las formas naturales de trabajar del lenguaje.
El proyecto iris-global-reference proporciona una capa de Python sobre los globals de InterSystems IRIS.
Hola, comunidad:
¿Desarrolláis y gestionáis aplicaciones con InterSystems IRIS SQL?
🎓 ¡Ya están disponibles dos niveles de certificación —especialista y profesional (nuevo)!
Hola, comunidad:
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¡Descubrid cómo personalizar vuestro recorrido! 👇
Recientemente, he sustituido mi antiguo portátil por uno nuevo y he tenido que migrar todos mis datos. Estabais buscando una guía, pero no encontrabais nada que explicara en detalle cómo migrar las conexiones de servidor de InterSystems Studio y Visual Studio Code de un PC a otro. Simplemente reinstalar las herramientas no es suficiente, y migrar todas las conexiones manualmente parecía una pérdida de tiempo. Al final, conseguí resolver el problema, y en este artículo se explica cómo hacerlo.
Bienvenidos al siguiente capítulo de mi serie sobre CI/CD, donde analizamos posibles enfoques para el desarrollo de software con tecnologías de InterSystems y GitLab.
Hoy quiero compartiros algunos enfoques que reducirán vuestros tiempos de compilación (especialmente si estáis haciendo compilaciones incrementales o por diferencias en lugar de una compilación completa).
La carga de código y la compilación se ven afectadas por una variedad de indicadores y calificadores.
Hoy en día, asistentes de programación como Claude, GitHub Copilot y Cursor han transformado la forma en que los desarrolladores escriben código. Sin embargo, estas herramientas presentan limitaciones, ya que están aisladas de los sistemas y las fuentes de datos con los que trabajan a diario. Esta limitación puede superarse mediante el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto diseñado para conectar asistentes de IA con fuentes de datos y herramientas externas de forma segura y estandarizada.
Para quienes no estuvieron en READY la semana pasada, puede que os hayáis perdido el emocionante anuncio de que el Programa de Acceso Anticipado (EAP de Early Access Program en inglés) de AI Hub ya está oficialmente abierto. Se anunció durante una increíble demostración de @Benjamin De Boe y @Jeff Fried, os recomiendo ver esta demo cuando se publique la grabación.
He tenido la oportunidad de probar AI Hub con antelación y he pensado que podría compartir una introducción con la comunidad.
Hola, comunidad:
Disfrutad del nuevo vídeo en el canal de YouTube de InterSystems Developers:
⏯ Ciencia de datos productiva con InterSystems IRIS y Python @ Ready 2025
En este ejemplo he buscado el punto intermedio entre una demo muy simple y una arquitectura muy complicada: una integración pequeña, clara y útil para entender cómo conectar InterSystems IRIS con Azure Service Bus usando una producción de interoperabilidad de IRIS que aprovecha Embedded Python para utilizar la librería oficial de Azure.
La idea es sencilla:
Business Operation.Inbound Adapter y un Business Service.azure-servicebus sin salir del entorno de IRIS.Dicho de otra forma: una solución en IRIS que usa Embedded Python donde corresponda para integrarse con Azure.
Hi Community,
Enjoy the new video on InterSystems Developers YouTube:
⏯ Succeeding with Python Development on InterSystems IRIS @ Ready 2025
Hola a todos,
El equipo de Certificación de InterSystems Learning Services se complace en anunciar el lanzamiento de nuestro nuevo examen profesional de SQL de InterSystems IRIS. Ya está disponible para su compra y programación en el catálogo de exámenes de InterSystems. Este examen está dirigido a expertos en IRIS SQL y aborda una variedad de temas avanzados de IRIS SQL que podéis encontrar en la página del examen.
En entornos de interoperabilidad sanitaria, InterSystems Health Connect suele contener componentes críticos como producciones, procesos de negocio, operaciones, servicios, clases utilitarias, rutinas y otros artefactos ObjectScript. Tradicionalmente, muchos despliegues de estos componentes se han hecho de forma manual, copiando clases, importando XML o utilizando herramientas administrativas desde el portal de gestión.
A continuación tenéis una actualización del calendario de lanzamientos de IRIS para 2026 y un primer avance de los cambios previstos para 2027. La idea clave para 2026 es que la numeración de las versiones de mantenimiento diferirá ligeramente de la de años anteriores.
2026: numeración de las versiones de mantenimiento de IRIS 2026.1
Introducción
InterSystems IRIS Adaptive Analytics es una extensión opcional que proporciona una capa de modelo de datos virtual entre InterSystems IRIS y herramientas populares de Business Intelligence (BI) e Inteligencia Artificial (IA). Adaptive Analytics está impulsado por AtScale, y la documentación de AtScale puede consultarse en este enlace: https://documentation.intersystems.atscale.com
Este artículo mostrará algunas funcionalidades de AtScale que pueden facilitar el análisis de datos:
Agregaciones
Una canalización (pipeline) de entrenamiento continuo (CT) formaliza un modelo de aprendizaje automático (ML) desarrollado mediante la experimentación en ciencia de datos, utilizando los datos disponibles en un momento dado. Prepara el modelo para su despliegue, al tiempo que permite actualizaciones autónomas a medida que se dispone de nuevos datos, junto con capacidades sólidas de monitorización del rendimiento, registro (logging) y registro de modelos para fines de auditoría.
InterSystems IRIS ya proporciona casi todos los componentes necesarios para soportar un pipeline de este tipo.
Hola, comunidad,
Disfrutad del nuevo vídeo en el canal de YouTube de InterSystems Developers:
⏯ Qué está pasando - Monitorización y observabilidad de InterSystems IRIS @ Ready 2025
Hoy he publicado un nuevo paquete en Open Exchange para la generación de datos sintéticos directamente en IRIS.
Encontrar conjuntos de datos decentes cuando quieres crear una aplicación de demostración puede resultar frustrante. Quizás el conjunto de datos no sea tan importante, pero aun así quieres que parezca algo realista y con varias tablas enlazadas que puedan usarse directamente dentro de IRIS con los joins implícitos mediante ->
Esta demostración te guía a través de la nueva funcionalidad de particionamiento de tablas en IRIS SQL, explicando qué hace y cómo funciona. Usaremos solo unas pocas decenas de filas para mostrar el concepto, aunque la funcionalidad está pensada para conjuntos de datos mucho más grandes.
Si queréis una introducción más breve y a alto nivel sobre Table Partitioning, podéis consultar el módulo de formación online Managing Tables with Partitioning in InterSystems IRIS
ℹ️ Table Partitioning está incluido en IRIS 2026.1 como una funcionalidad experimental.
Hola comunidad,
Echad un vistazo a estos nuevos vídeos en el aprendizaje online y familiarizaos con las nuevas funcionalidades e interfaces de la última versión de los productos de InterSystems®. Todos los vídeos también están disponibles en el canal de YouTube de Learning Services.
Además, echad un vistazo a un vídeo para nuevos desarrolladores de ObjectScript y a una guía para usuarios de HealthShare® que estén actualizando sus despliegues.
Vídeos de la última versión de los productos de InterSystems
Hola comunidad,
Si sois nuevos en InterSystems, echad un vistazo a InterSystems Developer Hub.
Empezad a trabajar con tecnologías de InterSystems — instalad InterSystems IRIS, conectaos a él, ejecutad algo real o probad los productos directamente en un entorno interactivo basado en navegador (no requiere configuración).
Si os preguntáis por dónde empezar, esto es lo que encontraréis allí:
Guía de incorporación para desarrolladores — un recorrido estructurado sobre qué es InterSystems IRIS y cómo configurarlo
Guías rápidas — guías breves y prácticas para pasar de cero a un entorno en funcionamiento:
Hola a todos. ¡Soy yo otra vez! 😀😀
Recientemente estuve intentando organizar algunos materiales de aprendizaje sobre InterSystems IRIS 😆, y me di cuenta de que los recursos están bastante dispersos 🤐.
Así que he reunido aquí una lista —agrupada por categorías— para cualquiera que:
También añado parte de mi propia experiencia sobre lo que me funcionó (y lo que no, aunque quizá solo no me funcionó a mí 🤫🤐).
Si no sabéis por dónde empezar, comenzad aquí:
Las versiones de mantenimiento 2025.1.4 y 2024.1.6 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for HealthTM y HealthShare® Health Connect ya están disponibles de forma general (GA). Estas versiones incluyen correcciones para una serie de alertas y avisos emitidos recientemente, incluyendo los siguientes:
Hola a todos.
Tengo un problema bastante extraño.
He creado un método en Python para crear un vector para una búsqueda vectorial. Hasta aquí todo correcto.
Si invoco a este método desde el termina, funciona correctamente:
Pero si hago esta misma llamada desde un bloque de código en una Business Process, se queda bloqueado, no responde y lanza el siguiente error:
¿Alguien sabe que está ocurriendo y como solucionarlo?
Muchas gracias por adelantado
El teorema PACELC fue creado por Daniel Abadi (Universidad de Maryland, College Park) en 2010 como una extensión del teorema CAP (creado por Eric Brewer: consistencia, disponibilidad y tolerancia a particiones). Ambos ayudan a diseñar cómo arquitecturar el funcionamiento más adecuado de las plataformas de datos en entornos distribuidos bajo los aspectos de consistencia frente a disponibilidad. La diferencia es que PACELC también permite analizar la mejor opción para entornos no distribuidos, convirtiéndose en el estándar de referencia para considerar todos los escenarios posibles al definir vuestra topología de despliegue y arquitectura.
El teorema CAP establece que en sistemas distribuidos no es posible tener simultáneamente consistencia, disponibilidad y tolerancia a particiones, por lo que requiere elegir dos de las tres, según el siguiente diagrama.
Fuente: https://medium.com/nerd-for-tech/understand-cap-theorem-751f0672890e
Durante el último año ha habido varios artículos en DC que ofrecen servidores MCP diseñados para conectarse a IRIS y ayudar a que las funciones de IA de VS Code y sus derivados funcionen mejor. Por ejemplo: