¡Hola desarroladores!

Os traemos el noveno episodio de Data Points, el podcast de InterSystems en inglés.

Es la segunda parte de la entrevista con @Russ Leftwich. En ella, @Adam Coppola charla con Russ sobre algunas de las tecnologías de InterSystems que desempeñan un papel en los conceptos comentados en la parte 1 y también comentan las aplicaciones más modernas de FHIR.

Tras la entrevista con Russ, se une a la charla @Jenny Ames, para hablar sobre los FHIR Dev Days, el evento sobre FHIR más importante del mundo. ¡Dadle al play!

https://5e18edf067eb59-03854285.castos.com/player/193064
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· 28 oct, 2019 Lectura de 4 min
Cómo reenviar solicitudes en un servicio REST

¡Hola Comunidad!

Una función útil de nuestra estructura REST es la capacidad que tienen las clases de Dispatch para identificar los prefijos de una solicitud y redireccionarlos a otra clase de Dispatch. Este enfoque permite mejorar el orden y la lectura del código, permite mantener separadas las versiones de una interfaz fácilmente y ofrece una forma de proteger llamadas a APIs a las que solo ciertos usuarios podrán acceder.

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· 19 feb, 2021 Lectura de 7 min
La API nativa de IRIS para Python en AWS Lambda

Si está buscando una forma ingeniosa para integrar su solución de IRIS en el ecosistema de Amazon Web Services, en una aplicación sin servidor o en Boto3 (un potente script de Python), usar la API nativa de IRIS para Python podría ser el camino a seguir. No es necesario que invierta demasiado tiempo en la implementación de una producción hasta que deba acercarse y obtener algo o establecer algo en IRIS para hacer que su aplicación ejecute su característica más sobresaliente, así que esperamos este artículo sea útil y desarrolle algo aunque solamente usted pueda usarlo, ya que eso también es importante.

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Se acaba de liberar la versión 1.5 del InterSystems API Manager (IAM)

El contenedor para IAM, incluyendo todo lo necesario para actualizar desde versiones anteriores de AIM, puede descargarse desde la Página de distribución de software del Centro de Soporte Internacional (WRC) en el área de Components.

El número de compilación de esta versión es IAM 1.5.0.9-4.

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· 15 feb, 2021 Lectura de 1 min
Analiza tu código abierto de forma gratuita

Ya hace algunos meses que publicamos cómo realizar un análisis automatizado de los proyectos en Github en vuestro propio servidor de análisis de código.

Ahora ofrecemos la posibilidad de realizar el análisis automatizado de forma totalmente gratuita para los proyecto de código abierto que residen en Github. Si tienes un proyecto en Github, lo único que tienes que hacer es crear el archivo ".github/workflows/objectscript-quality.yml" con el siguiente contenido:

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Querido desarrollador,

¡tenemos muy buenas noticias! Estamos encantados de invitarte a unirte a nuestra competición anual para crear soluciones open-source utilizando InterSystems IRIS.

Demos la bienvenida a:

🏆 InterSystems Grand Prix Programming Contest 🏆

Duración: February 8 - March 8, 2021

Dotación en Premios: $16,000

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· 10 feb, 2021 Lectura de 4 min
Recursos sobre el rendimiento de SQL

Hay tres aspectos muy importantes en cualquier conversación sobre el rendimiento de SQL: los Índices, el TuneTable, y el Plan de ejecución. En los PDFs adjuntos a este artículo se incluyen presentaciones antiguas sobre estos temas. En los enlaces a nuestra documentación debajo, se ofrece más información sobre estos y otros asuntos relacionados con el rendimiento de SQL. La formación online también refuerza varios de estos temas. Además, hay varios artículos de la Comunidad de Desarrolladores que están relacionados con el rendimiento de SQL y que mostramos a continuación.

Hay bastantes repeticiones en la información que se muestra a continuación. Los aspectos más importantes a considerar sobre el rendimiento de SQL son:

  • Los tipos de índices que están disponibles
  • Por qué utilizar un tipo de índice en lugar de otro
  • La información que TuneTable recaba para crear una tabla y lo que esto significa para Optimizer
  • Cómo leer un Plan de ejecución para comprender mejor si una consulta es buena o mala
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¡Hola Comunidad!

¿No pudistéis ver el webinar que hicimos la semana pasada? Por si os lo perdisteis o lo queréis volver a ver, ya está disponible la grabación completa.

Webinar: Desarrolla un chatbot con Google DialogFlow, Telegram e InterSystems IRIS

https://www.youtube.com/embed/5L8j1SPYg4w
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· 2 feb, 2021 Lectura de 3 min
InterSystems IRIS y OData

¿Qué es OData?

OData (Open Data Protocol) es un estándar OASIS, con certificación ISO/IEC, que define un conjunto de prácticas recomendadas para construir y consumir APIs RESTful. OData te ayuda a enfocarte en tu lógica de negocio mientras construyes APIs RESTful, sin tener que preocuparte por los diversos enfoques para definir cabeceras de solicitud y respuesta, códigos de estado, métodos HTTP, convenciones URL, tipos de medios audiovisuales, formatos de carga, opciones de consulta, etc. OData también proporciona orientación para registrar cambios, definir funciones/acciones para llevar a cabo procedimientos reutilizables y enviar solicitudes asíncronas/por lotes (Fuente: OData.org).

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¡Hola desarrolladores!

A veces necesitamos probar esta o aquella librería, entorno de trabajo o función vs un conjunto de datos. Y a menudo queremos tratar con datos reales.

Hace poco añadí dos bases de datos sencillas y reales que podrían ser instaladas con una línea.

Conjunto de datos del Titanic

Aplicación

Contiene más de 800 registros sobre pasajeros del famoso crucero. El conjunto de datos se puede instalar con:

zpm "install dataset-titanic"

Esto instala una clase dc.data.Titanic con más de 800 registros.

Conjunto de datos de países

Aplicación

Contiene datos sobre 167 países, como: población, superficie, capital, esperanza de vida... El conjunto de datos se puede instalar como:

zpm "install dataset-countries"

Esto instala una clase dc.data.Countries y el global con datos.

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Actualización: se añadió soporte para el modelo de regresión
¡Hola a todos!

En este breve artículo, os mostraré cómo escribir un adaptador para utilizar la interoperabilidad de IRIS con los modelos de Machine Learning (ML) administrados por IntegratedML de IRIS.

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Introducción
Varios recursos nos enseñan cómo ejecutar IRIS en un clúster de Kubernetes, como Deploying an InterSystems IRIS Solution on EKS using GitHub Actions y Deploying InterSystems IRIS solution on GKE Using GitHub Actions. Estos métodos funcionan, pero requieren la creación de manifiestos para Kubernetes y Helm charts, lo que puede requerir mucho tiempo.
Para simplificar la implementación en IRIS, InterSystems desarrolló una asombrosa herramienta llamada InterSystems Kubernetes Operator (IKO). Varios recursos explican el uso de IKO, como New Video: Intersystems IRIS Kubernetes Operator e InterSystems Kubernetes Operator.

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¡Hola desarrolladores!

Os traemos un nuevo vídeo, grabado por @Benjamin De Boe, y disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:

Programa en cualquier lenguaje con InterSystems IRIS

https://www.youtube.com/embed/m-N6v7UUD-E
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¡Hola desarrolladores!

Ya podéis ver otra sesión del Virtual Summit 2020 en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:

🏆 Las mejores Aplicaciones de los Concursos de Programación de InterSystems 🏆

https://www.youtube.com/embed/RVwS5rGsS4s
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¡Hola Comunidad!

Estamos encantados de invitaros a InterSystems AI+ML Summit 2021, un encuentro virtual sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning, que tendrá lugar del 25 de enero al 4 de febrero.

Participa en dos semanas de ponencias, ofrecidas tanto por profesionales de reconocido prestigio como por técnicos de InterSystems. También habrá encuentros virtuales privados (“Ask the Expert”).

Las sesiones serán en alemán e inglés. Y el evento es gratuito.

Más información:

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¡Hola Comunidad!

En este artículo, comparo las características de los principales líderes en Operational Database Management Systems (ODBMS) del cuadrante mágico de Gartner (2019). La lista está clasificada por número de características existentes.

  1. InterSystems IRIS 2020.3 - 58 características (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls)
  2. Oracle Database 21c - 54 características (https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html)
  3. Microsoft SQL Server - 45 características (https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/?view=sql-server-ver15)
  4. AWS Aurora - PostgreSQL - 34 características (https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_Aurora...)

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