Con IRIS 2021.1, realizamos una importante revisión de nuestra API de utilidades SQL en %SYSTEM.SQL. Sí, eso fue hace algún tiempo, pero la semana pasada un cliente hizo unas preguntas sobre ello y entonces @Tom Woodfin me empezó a presionar un poco ;-) para que describiera con más detalle en la Comunidad de Desarrolladores las razones de estos cambios. ¡Así que allá vamos!

Quería escribirlo como comentario al artículo de @Evgeny.Shvarov. Pero resultó demasiado largo, así que decidí publicarlo por separado.

Me gustaría añadir una pequeña aclaración sobre cómo utiliza Docker el espacio en disco y como limpiarlo. Yo uso macOS, por lo tanto todo lo que explico aplica principalmente a macOS, pero los comandos de Docker se adaptan a cualquier plataforma.

Una necesidad habitual en nuestros clientes es la configuración tanto de HealthShare HealthConnect como de IRIS en modo de alta disponibilidad.

Es común en otros motores de integración del mercado que se promocionen con configuraciones de "alta disponibilidad", pero realmente no suele ser del todo cierto. Por lo general dichas soluciones trabajan con bases de datos externas y por lo tanto, si estas no están a su vez configuradas en alta disponibilidad, al producirse una caída de la base de datos o la pérdida de conexión a la misma toda la herramienta de integración queda inutilizable.

En el caso de las soluciones de InterSystems este problema no existe, al ser la base de datos parte y nucleo de las propias herramientas. ¿Y cómo ha solucionado InterSystems el problema de la alta disponibilidad? ¿Con abstrusas configuraciones que podrían arrastrarnos a una espiral de enajenamiento y locura? ¡NO! Desde InterSystems hemos escuchado y atendido vuestras quejas (como siempre intentamos hacer ;) ) y hemos puesto a disposición de todos nuestros usuarios y desarrolladores la función de mirroring.

iris-docker-multi-stage-script

Os presentamos un script en Python para mantener a punto tus imágenes de IRIS en Docker ;-)

Sin necesidad de cambiar tu dockerfile o tu código, puedes reducir el tamaño de tu imagen en un 50% o más!

TL;DR

Nombra a tu imagen builder como builder y a la imagen final final y añade esto al final de tu Dockerfile:

Modifica tu Dockerfile para usar un build multi-stage:

ARG IMAGE=intersystemsdc/irishealth-community:latest
FROM $IMAGE as builder

Añade esto al final de tu Dockerfile:

FROM $IMAGE as final

ADD --chown=${ISC_PACKAGE_MGRUSER}:${ISC_PACKAGE_IRISGROUP} https://github.com/grongierisc/iris-docker-multi-stage-script/releases/latest/download/copy-data.py /irisdev/app/copy-data.py

RUN --mount=type=bind,source=/,target=/builder/root,from=builder \
    cp -f /builder/root/usr/irissys/iris.cpf /usr/irissys/iris.cpf && \
    python3 /irisdev/app/copy-data.py -c /usr/irissys/iris.cpf -d /builder/root/ 

¡Boom! ¡Ya está listo!

Apache Superset es una moderna plataforma para la visualización y exploración de datos. Superset puede reemplazar o aumentar las herramientas patentadas de business intelligence para muchos equipos. Y se puede integrar con una gran variedad de fuentes de datos.

¡Y ahora es posible utilizarla con InterSystems IRIS!

Hay disponible una demo online que usa IRIS Cloud SQL como fuente de datos.

InterSystems anuncia que la versión 2023.1 de InterSystems IRIS Data Platform, InterSystems IRIS for Health, HealthShare Health Connect e InterSystems IRIS Studio ya está disponible de manera general (GA).

2023.1 es una versión de Mantenimiento Extendido (EM). Se han añadido muchas actualizaciones y mejoras en 2023.1.

También hay nuevas funciones, como el soporte en entornos de producción de Columnar Storage , la capacidad de usar Bulk FHIR y el soporte a MacOS 13 Ventura. Además, una nueva funcionalidad para ofrecer la capacidad de usar Foreign Tables está siendo lanzada como "experimental" y será accesible a través de un Programa de Acceso Temprano (EAP).

10 de abril de 2023

InterSystems ha corregido un defecto que puede resultar en inestabilidad del cliente de Enterprise Cache Protocol (ECP) en condiciones excepcionales.

El defecto existe en los siguientes productos y en cualquier distribución de InterSystems basada en ellos.

Versiones impactadas: 2022.1.x, 2022.2 y 2022.3:

InterSystems IRIS®

InterSystems IRIS for Health™

HealthShare® Health Connect

Versión impactada: 2022.2 (solo para clientes usando ECP):

InterSystems HealthShare®

InterSystems se complace en anunciar que las versiones de mantenimiento extendido de InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect 2022.1.3 ya están disponibles. Esta versión añade una pequeña selección de funcionalidades y correcciones a las versiones 2022.1.x.

Introducción

En algunos de mis artículos he hablado de tipos entre IRIS y Python, y está claro que no es tan fácil acceder a objetos de un lado a otro. 

Afortunadamente, el trabajo ya se ha hecho, con la creación de SQLAlchemy-iris, que hace mucho más fácil para Python acceder a los objetos de IRIS, y voy a mostraros cómo funciona.

¡Gracias, @Dmitry Maslennikov!
 

Instalación

Para instalarlo, simplemente abre tu terminal con acceso de administrador y escribe

pip install sqlalchemy-iris

y eso también instalará los pre-requisitos para ti, si fuera necesario.

InterSystems se complace en anunciar que las versiones de mantenimiento extendido de InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect 2021.1.3 ya están disponibles. Esta versión añade una selección de funcionalidades y correcciones a las versiones 2021.1.x.

En estas páginas tenéis información adicional sobre lo que ha cambiado:

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS for Health
• HealthShare Health Connect

Por favor, hacednos llegar vuestras opiniones y comentarios a través de la Comunidad de Desarrolladorespara que, juntos, podamos construir un producto mejor.

Hola desarrolladores:

¡Ya está aquí un nuevo Hackathon de InterSystems!

Tendrá lugar el 10 de mayo, primer día de la Conferencia "J On The Beach" en Málaga, de la que InterSystems es patrocinador oficial.

¿Por qué debéis inscribiros al hackathon?

• El tema del hackathon es AutoML, así que es una oportunidad de oro para aprender sobre IA y ML
• Solo hay que llevar un portátil y muchas ganas de aprender y pasarlo bien
• Es una fantástica ocasión de hacer networking y conocer a otros desarrolladores
• Podéis participar de forma individual o en equipo (max. 5 personas)
• Es gratuito (10€ como depósito, que se devolverán cuando empiece el hackathon) *
• Comida y bebida incluida, durante el desarrollo del hackathon
• Y, por supuesto, fantásticos premios para los tres primeros clasificados: suscripciones a JetBrains, tarjetas regalo de Amazon, entradas a "J On The Beach"...

¿Os animáis?

Podéis inscribiros aquí: Hackathon de InterSystems >>, haciendo clic en J On The Beach 2023- Workshops & Hackathon.

* No hay que asistir al resto de la Conferencia "J On The Beach", se puede participar solo en el hackathon.

¿Habéis oído hablar del Design Thinking? ¿O habéis oído hablar de ello y pensado: "Yo no soy diseñador, ¿cuándo usaría yo el Design Thinking?" Si bien un diseñador dedicado es responsable de aplicar las prácticas de Design Thinking en una organización, cualquier persona que cree productos puede beneficiarse de una mentalidad Design Thinking. Según Forbes, las prácticas de Design Thinking pueden "proporcionar un ROI del 85% o más". También puede reducir los ciclos de desarrollo de productos en un 33-50%.

¡Hola Comunidad!

Como sabéis, InterSystems IRIS, además de globals, objetos, documentos y modelos de datos XML, también es compatible con tratamiento relacional de datos utilizando SQL como lenguaje.

Y como otros sistemas de gestión de bases de datos relacionales (DBMS), InterSystems IRIS tiene su propio dialecto.

Empezamos esta publicación como una Guía Rápida de SQL y os invitamos a compartir vuestros trucos favoritos.

¡Vamos allá!

Introducción

Este artículo tiene la intención de ser un sencillo tutorial de cómo crear conexiones ODBC y trabajar con ellas, ya que me pareció que empezar con ellas es un poco confuso. Yo tuve la ayuda de unas personas increíbles, y creo que todos merecemos ese apoyo.

Voy dividir cada pequeña parte en sesiones, así que puedes ir directamente a la que necesites, aunque recomiendo leerlo todo.

Voy a usar los datos de ejemplo creados en un artículo previo, Tutorial rápido para crear bases de datos de ejemplo: Samples.PersistentData, con las propiedades Name y Age.

Introducción

Este es un sencillo tutorial sobre la manera más rápida que conozco para crear una base de datos de ejemplo para cualquier propósito, como hacer pruebas, hacer ejemplos para tutoriales, etc.
 

Creando un namespace

1. Abre el terminal
2. Escribe "D $SYSTEM.SQL.Shell()"
3. Escribe "CREATE DATABASE " y el nombre que quieres para tu namespace.

Ahora tienes un nuevo namespace de una manera más rápida que creándolo desde el Portal de Gestión - que por supuesto ofrece más opciones de configuración.

4 de abril de 2023

InterSystems ha corregido un defecto que puede provocar que una consulta SQL devuelva resultados incorrectos.

El defecto existe en los siguientes productos y en cualquier distribución de InterSystems basada en ellos.

Versiones impactadas 2021.2, 2022.1.x, 2022.2 y 2022.3:

InterSystems IRIS®

InterSystems IRIS for Health™

HealthShare® Health Connect

Versión impactada 2022.

¡Hola Comunidad!

En este artículo configuraremos mediante programación un Apache Web Gateway con Docker, utilizando:

• El Protocolo HTTPS.
• TLS\SSL para asegurar la comunicación entre el Web Gateway y la instancia de IRIS.

Utilizaremos dos imágenes: una para el Web Gateway y la segunda para la instancia de IRIS.

Todos los archivos necesarios están disponibles en este repositorio de GitHub.

Comencemos clonando el proyecto de git:

git clone https://github.com/lscalese/docker-webgateway-sample.

En primer lugar, ¿qué es la anonimización de datos?

Según la Wikipedia:

La anonimización es un tipo de sanitización de información cuya intención es la protección de la privacidad. Es el proceso de eliminar información personal de los conjuntos de datos, de modo que las personas que son descritas por los datos permanecen en el anonimato.

¡Hola Comunidad!

Hemos grabado el webinar que hicimos ayer y lo hemos subido al canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español. Si os perdisteis el webinar o lo queréis volver a ver con más detalle, ya está disponible la grabación!

⏯ Configuración y ejemplo de uso del EMPI

Los parámetros nombrados se pueden conseguir con SQLAlchemy :  

from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine

_engine = create_engine('iris+emb:///')

with _engine.connect() as conn:
    rs = conn.execute(text("select :some_private_name"), {"some_private_name": 1})
    print(rs.all())

o con api nativa

from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine

# set URL for SQLAlchemy
url = engine.url.URL.create('iris', username='SuperUser', password='SYS', host='localhost', port=33782, database='FHIRSERVER')

_engine = create_engine(url)

with _engine.connect() as conn:
    rs = conn.execute(text("select :some_private_name"), {"some_private_name": 1})
    print(rs.all())

¡Hola desarrolladores!

Nos gustaría invitaros a un nuevo concurso de programación, dedicado a crear soluciones de Inteligencia Artificial (IA)/Machine Learning (ML) que utilicen Cloud SQL para trabajar con los datos: 

🏆 Concurso de Programación: InterSystems IRIS Cloud SQL con IntegratedML 🏆

Duración: del 3 al 23 de abril, 2023

Total en premios: $13,500

Estoy seguro de que os habéis encontrado esta situación:

• Hay un bug en un sistema que no puedes reproducir por ti mismo localmente
• Necesitas ejecutar unas pocas líneas en la instancia afectada
• Tienes acceso completo al Portal de Gestión
• Pero no hay terminal, ni consola, ni acceso con Studio, Atelier o VSCode
• ¿Cómo ejecutar tus pocas líneas para probar???

¡Hola desarrolladores!

Os invitamos a un nuevo webinar en español: "Configuración y ejemplo de uso del EMPI", el jueves 30 de marzo, a las 4:00 PM (CEST).

El webinar está dirigido a técnicos y responsables de gestión de datos de pacientes en organizaciones de salud y a todo el personal técnico interesado.

Durante el webinar, aprenderemos a realizar una configuración básica de la solución de InterSystems para la gestión de un índice de pacientes (EMPI) en modo standalone. También realizaremos un pequeño ejemplo de utilización del mismo, basándonos en un problema de la vida real.

¡Os esperamos!

He sufrido la experiencia de que mi servidor de IRIS se perdió por actualizar la versión de Docker.

Basándome en esa experiencia, me gustaría mostraros cómo hacer un backup del servidor de IRIS antes de actualizar la plataforma o docker; y el proceso de recreación de IRIS en un nuevo entorno.

###Proceso de backup del servidor de IRIS

Cuando hayas terminado de crear el servidor IRIS, hay que hacer un backup.

Yo recomiendo hacer el backup antes de la actualización si se tienen clases, rutinas y globals que se quieren mantener en la recreación el entorno.

Python se ha convertido en el lenguaje de programación más utilizado del mundo (fuente: https://www.tiobe.com/tiobe-index/) y SQL sigue siendo el líder como lenguaje para las bases de datos. ¿No sería genial que Python y SQL trabajaran juntos para ofrecer nuevas funcionalidades que SQL por sí mismo no puede? Después de todo, Python tiene más de 380.000 librerías publicadas (fuente: https://pypi.org/) con funciones muy interesantes para ampliar las consultas SQL dentro de Python.

En este artículo detallo cómo crear nuevos Procedimientos Almacenados de SQL en la base de datos de InterSystems IRIS usando Embedded Python.

Una de las razones por las que me encantan Cache e IRIS es que no solo puedes hacer cualquier cosa que puedas imaginar, sino que también puedes hacerlas de un montón de maneras diferentes!!

Imagina que tienes una integración con IRIS (o Cache) funcionando conectada por ODBC. Probablemente solo uses consultas SQL, pero puedes usar también procedimientos almacenados y dentro de su código puedes hacer cualquier cosa que puedas imaginar.

Voy a darte algunos ejemplos, pero el límite está en tu imaginación!

Quizás te estés diciendo... ¡espera!! Yo no sé como crear un procedimiento almacenado en IRIS... Pero eso no es cierto, sabes crearlo! Lo que pasa que todavía no lo sabes...

El SDK nativo para Python de InterSystems es una interfaz ligera para las APIs de InterSystems IRIS, que anteriormente solo estaba disponible mediante ObjectScript.

Estoy especialmente interesado en la capacidad de llamar a los métodos de ObjectScript, a los métodos de clase, para ser más preciso. Esto funciona, y funciona muy bien, pero de manera predeterminada, las llamadas únicamente admiten argumentos escalares: strings, booleanos, enteros y flotantes.

Pero si lo que quieres es:

• Pasar o devolver estructuras, como diccionarios (dicts) o listas
• Pasar o devolver streams

Necesitarás escribir algún código adhesivo (glue code) o aprovechar este proyecto (se instala mediante pip install edpy). El paquete edpy te da una estructura sencilla:

call(iris, class_name, method_name, args)

que te permite llamar a cualquier método de ObjectScript y obtener los resultados.

InterSystems IRIS 2022.2 tiene un SDK nativo para Python (https://docs.intersystems.com/iris20222/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PA…).

Sabemos cómo recorrer la estructura de datos de un global usando la función $Order de ObjectScript.

SET key=""
   FOR  {
     SET key=$ORDER(^myglobal(key)) 
     QUIT:key=""
     WRITE !,^myglobal(key)
   }

¿Cómo hacer lo mismo desde Python usando el SDK nativo de IRIS para Python?

Aquí va un ejemplo directamente en Python:

import iris

args = {'hostname':'127.0.0.

Hola! recientemente tuve que aplicar validación api-key a un desarrollo que teníamos hecho con un montón de endpoints y me he decidido a compartir con vosotros como lo llevé a cabo de una forma centralizada.

En este artículo os voy a explicar como podemos aplicar de una forma genérica (o no) validación api key a todos los endpoints de nuestra Web App.

Para el desarrollo utilicé la clase Base.cls de la plantilla iris-rest-api-template

La cual modifiqué un poco para que se adaptase a lo que necesitaba. La idea es que en vuestros desarrollos copiéis la clase Base.

Por qué he decidido escribir esto

En mi ultimo artículo he hablado de la devolución de valores con Python. Pero la devolución es muy simple, lo que la puede hacer difícil es de lo que voy a hablar hoy: dónde es tratado el valor.
 

Objeto Python en IRIS

Siguiendo el ejemplo del último artículo, tenemos el método:

Class python.returnTest [ Abstract ]
{

ClassMethod returnSomething(pValue... As %String) As %Integer [ Language = python ]
{
	return pValue
}

}

Así, tenemos devuelto un objeto de Python, que para IRIS es la clase %SYS.