Preguntas frecuentes de InterSystems 

El número máximo de namespaces que se pueden crear en una instancia es de 2047. Sin embargo, para utilizar un gran número de namespaces, necesitaréis configurar la memoria adecuadamente.

El número máximo de bases de datos (incluidas las bases de datos remotas) que se pueden crear en una instancia es de 15,998. Dependiendo del tipo de licencia, puede haber restricciones sobre la cantidad que se puede crear. Para más detalles, consultad el siguiente documento.

Configuración de la Base de Datos [IRIS]
Configuración de la Base de Datos

Hola a todos, hoy comentamos con un ejemplo cómo solucionar problemas relacionados con el TimeOut cuando se hacen llamadas a servicios SOAP.

Tomemos como ejemplo aplicaciones que proporcionen servicios SOAP que utilizan consultas SQL basadas en "DSTIME" para devolver registros que han sido añadidos o modificados recientemente. Como estos registros no cambian con frecuencia, estas consultas suelen devolver un número reducido de registros, lo cual implica un tiempo de procesamiento corto.

Sin embargo, en ocasiones realizamos cambios en una tabla que afectan a todos los registros en ella.

Bueno, ya sabemos lo que toca siendo viernes, predicciones de la próxima Quiniela, la 11ª para Primera División y la 12ª para Segunda tras la jornada jugada entresemana.

He aquí los partidos que entran para este fin de semana:

Como véis, ¡toca clásico!

Predicciones para Primera División:

Para Segunda:

Así que la Quiniela queda de esta manera:

¡Venga! Sin desanimarse, que se está afinando el modelo. Suerte para todos.

Las versiones de mantenimiento 2023.1.5 y 2024.1.2 de InterSystems IRIS, IRIS for Health y HealthShare HealthConnect ya están disponibles

Ya están disponibles dos versiones de mantenimiento extendido de InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect

✅ 2023.1.5

La versión 2023.1.5 proporciona correcciones de errores para cualquiera de las versiones anteriores 2023.1.x.

Podéis encontrar las listas de cambios detalladas y las listas de verificación de actualización en estas páginas:

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS for Health
• HealthShare Health Connect

✅ 2024.1.

Bienvenidos a la tercera y última entrega de nuestros artículos dedicados al desarrollo de aplicaciones RAG basadas en modelos LLM. En este artículo final veremos sobre nuestro pequeño proyecto de ejemplo como podemos encontrar el contexto más adecuado a la pregunta que deseamos enviar a nuestro modelo LLM y para ellos haremos uso de la funcionalidad de búsquedas vectoriales incluida en IRIS.

Motivado por comentarios personales de @Eberley una excelente
presentacion de @Michael Braamrelacionada con la Búsqueda Vectorial me gustaría compartir
mi aproximación personal a los Vectores.

Cuando empecé y me encontré con vectores de 256, 384 y más de 1200 dimensiones, me sentí perdido.
Sin embargo mi ejemplo Vector-inside-IRIS  - una simplificación de iris-vector-search  - funcionó bien.
 

Para entender la mecánica que hay detrás, he decidido empezar por pasos pequeños.
Nuestras 3 dimensiones comunes describen bastante bien nuestro mundo físico.

Volvemos nuevamente con la Quiniela habitual de 1ª y 2ª División así que veamos que partidos forman parte esta jornada de liga, la 10ª para ambas divisiones.

Veamos las predicciones para Primera División:

Y para Segunda serán los siguientes:

Esto nos deja la siguiente Quiniela:

Veamos que tal se nos da, ¡a ver si empezamos a ver beneficios!

Hola a todos,

Tenemos una restricción en una base de datos de SQL con un índice único.

Queremos capturar la excepción cuando intenta insertar o actualizar un valor que incumpla la condición del índice único.

// run the query
Set tSC = ..Adapter.ExecuteUpdateParmArray(.nrows,SQL,.param)

// Check if there is any error
If $$$ISERR(tSC)
{
	Set msgError = $System.Status.GetErrorText(tSC) 
	// Check here if the native error code is 2601 (Cannot insert duplicate key row into object 'MYPATIENTS' with unique index 'UQ_UNIQUE_INDEX')
	??????
}

He intentado capturar el valor de .

Rúbrica de preguntas frecuentes de InterSystems

En Windows, esto no se puede cambiar, pero en plataformas tipo Unix, se puede cambiar utilizando el comando iris rename.

iris rename instname(<current instance name>) newname(<new instane name>)

Para obtener más información sobre el comando iris rename, por favor consultad el siguiente documento:

Sobre el comando iris

Hemos realizado un cambio en Server Manager con el objetivo de mejorar su manejo cuando una contraseña almacenada ya no es válida, por ejemplo, porque ha sido cambiada.

Planeamos incluir esto en la próxima versión publicada (aún sin fecha de lanzamiento), pero si queréis acceso anticipado, podéis descargar el VSIX de la versión v3.6.3-beta.3 e instalarlo, por ejemplo, arrastrándolo desde vuestro explorador de archivos a la vista de Extensiones en VS Code.

Si encontráis problemas con esta versión beta, podéis volver fácilmente a la versión más reciente publicada (3.6.

En ObjectScript, tenéis una amplia colección de funciones que devuelven algún valor, típicamente:

set variable = $somefunction(param1,param2, ...)

No hay nada especial en eso.  
Pero hay un conjunto de funciones que clasifico como del LADO IZQUIERDO.  
La especialidad de ellas es que también podéis usarlas a la izquierda del operador igual como un objetivo en el comando SET:

set $somefunction(param1,param2, ...) = value

La razón para plantear ese tema es que con IRIS 2024.

En este artículo, nos adentraremos en el funcionamiento de una aplicación publicada en OpenExchange llamada db-management-tool que sirve como herramienta de gestión de bases de datos, explorando la arquitectura y las tecnologías que la sustentan. Comprenderemos cómo funciona la aplicación para daros una visión de su diseño, cómo gestiona bases de datos, tablas y cómo la API interactúa con los datos.

Discutiremos las tecnologías principales utilizadas, incluyendo InterSystems IRIS como la base de datos principal y Redis para la caché.

Continuamos con esta serie de artículos sobre LLM y aplicaciones RAG y en este artículo trataremos la parte recuadrada en rojo del siguiente diagrama:

En el proceso de creación de una aplicación RAG tan importante es la elección de un modelo de LLM adecuado a tus necesidades (entrenado en la temática correspondiente, costes del mismo, velocidad, etc) como el tener claro el contexto que queremos proporcionarle. Empecemos definiendo el término para tener claro a que nos referimos con contexto.

¿Qué es el contexto?

Rúbrica de preguntas frecuentes de InterSystems

Podéis comprobar el espacio libre en disco en cualquier momento usando la clase de utilidad del sistema: SYS.Database y la consulta: FreeSpace.

Aquí tenéis cómo probarlo en el terminal de IRIS (id al espacio de nombres %SYS y luego ejecutadlo):

zn "%SYS"
set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
do rset.

Seguramente hayáis oído en el último año hablar continuamente de los LLM (Large Language Model) y el desarrollo asociado a los mismos de las aplicaciones RAG (Retrieval Augmented Generation), pues bien, en esta serie de artículos desgranaremos los fundamentos de cada término utilizado y veremos como desarrollar una sencilla aplicación RAG.

¿Qué es un LLM?

Los modelos LLM forman parte de lo que conocemos como IA generativa y su fundamento es la vectorización de gigantescas cantidades de textos.

Recientemente hemos puesto a disposición una nueva versión de InterSystems IRIS en el Programa de Acceso Anticipado a Vector Search (o búsqueda vectorial), que utiliza el índice ANN (Aproximate Nearest Network) basado en el algoritmo de indexación Hierarchical Navigable Small World (HNSW). Esta incorporación permite realizar búsquedas aproximadas de vecinos-más-cercanos (nearest-neighbours) de manera mucho más eficiente, sobre grandes conjuntos de datos vectoriales, mejorando drásticamente el rendimiento de las consultas y la escalabilidad.

El 29 de agosto de 2024, el equipo lanzó Language Server v2.6.0, que incluye más mejoras para la autocompletación de código (también conocida como intellisense). Eso significa que #dim, aunque sigue siendo útil, ya no es tan necesario. En mi opinión, eso es algo bueno.

Esta publicación del año pasado (Intellisense y autocompletación de código en VS Code ObjectScript) hablaba sobre el uso de #dim para la autocompletación de referencias de objetos (OREFs). #dim siempre ha sido útil tanto para Studio como para VS Code.

Hola Comunidad,

En este artículo, os presentaré mi aplicación iris-DataViz.

iris-DataViz es una aplicación de análisis y visualización de datos exploratorios basada en Streamlit que aprovecha la funcionalidad de IRIS embebido en Python y SQLAlchemy para interactuar con IRIS, así como la biblioteca de Python PyGWalker para el análisis de datos y la visualización de datos.

InterSystems IRIS 2024 ha introducido recientemente los tipos de vectores. Esta adición os permite trabajar con búsquedas por vectores, habilitando búsquedas eficientes de similitud, agrupación y una amplia gama de otras aplicaciones. En este artículo, profundizaremos en las complejidades de los tipos de vectores, exploraremos sus aplicaciones y os proporcionaremos ejemplos prácticos para guiar vuestra implementación.

En su esencia, un tipo de vector es una colección estructurada de valores numéricos dispuestos en un orden predefinido.

¡Hola Comunidad!

Hace unos días tuvimos nuestro último webinar "Reconocimiento facial aplicado al login de aplicaciones utilizando JavaScript + InterSystems IRIS". Fue bastante dinámico, y fue una buena demostración de cómo funciona esta tecnología.

Durante el webinar, se vio cómo incorporar el reconocimiento facial en el login de aplicaciones mediante las tecnologías de InterSystems IRIS y JavaScript.

¡Y vuelve a ser viernes! Si es que el tiempo se pasa volando...cuando menos te lo esperas ¡zas! una nueva jornada de la Quiniela se te viene encima y te pilla con la guardia baja, pero tu estás tranquilo, sabes que QuinielaML está ahí para sacarte del apuro, y aquí está la predicción.

Veamos los partidos involucrados en esta jornada: 

Para la Primera División tendremos las siguiente predicciones:

Y para la Segunda División:

Esto nos deja la siguiente Quiniela:

Pues veamos que tal se da con el modelo reentrenado. ¡Suerte a todos!

Entonces, si estáis siguiendo desde la publicación anterior o si os incorporáis ahora, pasemos al mundo de las aplicaciones eBPF y echemos un vistazo a Parca. Este se basa en nuestra breve investigación sobre cuellos de botella en el rendimiento utilizando eBPF, pero añade una aplicación revolucionaria sobre vuestro clúster para monitorizar todas vuestras cargas de trabajo de IRIS de forma continua, ¡a nivel de todo el clúster!

Perfilado continuo con Parca, cargas de trabajo IRIS en todo el clúster

Hemos tenido Webterminal disponible durante bastante tiempo, pero era limitado, no todas las funciones funcionaban allí. No había soporte para shell ni para la última funcionalidad de soporte integrado de Python. Hay algunos problemas con las herramientas que requieren el modo de programador. La autenticación básica no es tan práctica como una simple página de inicio de sesión, donde podríais tener opciones para agregar vuestra propia página de login, en caso de que deseaseis cambiar la forma de iniciar sesión en la aplicación, como por ejemplo usando SSO (inicio de sesión único).

Con el terminal Iris original, envuelto en un formulario web y utilizando xterm.js, una de las herramientas más usadas en el mundo web, como en VSCode, junto con algo de magia de Python, que ayudó con la comunicación interprocesos tty, podemos llevar el terminal a la web con todas sus capacidades.

Existen muchas aplicaciones para trabajar con mensajes HL7 V2, pero las herramientas para trabajar con XML en el Portal de Gestión o los IDE de IRIS son limitadas. Aunque hay muchas utilidades externas e IDEs que funcionan con mensajes XML e incluso documentos C-CDA, hay una razón convincente para poder hacer pruebas directamente en el marco de trabajo C-CDA de IRIS.

Hacer pruebas dentro del entorno de IRIS os proporciona el contexto necesario:

• Configuración del analizador XML
• Contexto del espacio de nombres XML
• Configuración de facilidades y OID
• Manejo de cabeceras IHE
• Los paquetes HS.

Fieles a nuestra cita semanal, tenemos una nueva entrega, esta con novedades que han mejorado la precisión del modelo de predicción al eliminar los partidos de la temporada 2022-2023:

Hasta ahora estábamos con una precisión del 0.58, por lo que está claro que esas 2 décimas que hemos ganado hasta alcanzar el 0.6 van a ser totalmente relevantes para llevarnos al éxito.

Veamos que partidos forman parte de esta jornada de la Quiniela:

Predicciones para la Primera División:

Y para la Segunda División:

Esto nos deja la siguiente Quiniela:

Pues veamos que tal se da con el modelo reentrenado.

Buenos días,

En una integración que estamos haciendo entre dos sistemas recibos un ORU_R01 con los datos de un monitor.  Lo recibimos mediante una llamada a nuestro webservice en formato XML.

<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:com="http://com.gacelacare.ws">
   <soapenv:Header/>
   <soapenv:Body>
      <com:processMessage>
         <String_1><![CDATA[<ORU_R01 xmlns="urn:hl7-org:v2xml">
    <MSH>
        <MSH.1>|</MSH.1>
        <MSH.2> ^~\&amp;amp;</MSH.2>
        <MSH.3>
            <HD.1>AA</HD.1>
        </MSH.3>
        <MSH.

¡Hola, desarrolladores!

En esta serie de artículos hemos hablado del framework iris-datapipe, de cómo nos ayuda a crear "pipes" de datos para la ingesta y procesamiento, y de cómo instalarlo. Vamos a profundizar en cómo implementar uno de esos "pipes" paso a paso.

Si llegaste directamente a este artículo, te recomiendo revisar los anteriores y recordar que iris-datapipe incluye un QuickStart para que puedas explorar sus funcionalidades rápidamente 👌.

El ejemplo que abordaremos está incluido en el QuickStart, por lo que puedes utilizarlo como referencia.

Asistí a la Cloud Native Security Con en Seattle con la plena intención de aprovechar el día de OTEL, para luego profundizar en el tema de la seguridad aplicada a las cargas de trabajo nativas en la nube en los días siguientes, culminando con el CTF como ejercicio profesional. Esto fue felizmente interrumpido por un nuevo entendimiento de eBPF, lo cual supuso una mejora muy necesaria para mis pantallas, carrera, cargas de trabajo y actitud, gracias a nuevos enfoques para resolver problemas relacionados con las cargas de trabajo.

Así que llegué a la "fiesta" de eBPF y desde entonces he estado asistiendo a clínica tras clínica sobre el tema. Aquí me gustaría "desempaquetar" eBPF como una solución técnica, mapeada directamente a lo que hacemos en la práctica (aunque no siempre coincida del todo), y recorrer eBPF a través de mis experimentos en el soporte de las cargas de trabajo de InterSystems IRIS, particularmente en Kubernetes, pero sin excluir las cargas de trabajo independientes.

Pasos de eBee con eBPF y Cargas de Trabajo de InterSystems IRIS

Otro fin de semana a las puertas y otra jornada de la Quiniela, veamos los partidos que entran en la 9ª jornada:

Para los partidos de Primera División tendremos las siguientes predicciones:

Y para Segunda División:

Esto nos da la siguiente Quiniela:

En otras jornadas puedo estar más o menos de acuerdo con la predicción, pero ¿sólo un 20% de probabilidades de victoria mi Valladolid?

¡Hola a todos de nuevo!

En el artículo anterior hablamos de iris-datapipe, un framework diseñado para ayudarte a definir "pipes" de datos con un patrón de ingesta y procesamiento. Hoy veremos cómo puedes instalarlo y configurarlo paso a paso.

iris-datapipe incluye un QuickStart, que te permite probarlo rápidamente utilizando un contenedor Docker preconfigurado.

Pero, ¿qué debes hacer si quieres usarlo en tu propia instancia?

InterSystems IRIS

Instalación del paquete

• Primero, instala IPM (InterSystems Package Manager) si aún no lo tienes.