Estoy escribiendo esta publicación principalmente para recopilar un consenso informal sobre cómo los desarrolladores están utilizando Python junto con IRIS, ¡así que por favor responded a la encuesta al final del artículo! En el cuerpo del artículo, daré un poco de contexto sobre cada una de las opciones proporcionadas, así como sus ventajas, pero si lo preferís, podéis hacer una lectura rápida y simplemente responder la encuesta.

Mi IRIS Haiku:

Store all things with care

Interoperability

IRIS unites us

Hola desarrolladores. Solo quería compartir con vosotros un hallazgo que podría ahorraros unos valiosos minutos de vida como desarrolladores con InterSystems IRIS.

¡Como así!

Debería funcionar. Desplegasteis la API REST correctamente y todo está en su lugar.

¿Qué puede estar saliendo mal?

Introducción

InterSystems IRIS permite crear APIs REST utilizando clases ObjectScript y el framework %CSP.REST. Esta funcionalidad permite desarrollar servicios modernos para exponer datos a aplicaciones web, móviles o integraciones externas.

En este artículo aprenderás cómo crear una API REST básica en InterSystems IRIS, incluyendo:

• Clase de datos persistente
• Clase REST con métodos GET y POST
• Web application para exponer la API
• Demostración completa con Docker

Paso 1: Crear la clase de datos Demo.Producto

Class Demo.Producto Extends (%Persistent, %JSON.

Aprenda a diseñar agentes de IA escalables y autónomos que combinen razonamiento, búsqueda vectorial e integración de herramientas utilizando LangGraph.

Demasiado Largo; No lo Leí

• Los agentes de IA son sistemas proactivos que combinan memoria, contexto e iniciativa para automatizar tareas que van más allá de los chatbots tradicionales.
• LangGraph es un framework que nos permite crear flujos de trabajo complejos de IA, utilizando nodos (tareas) y aristas (conexiones) con gestión de estado integrada.

Público

Aquellos interesados en explorar nuevos casos de uso de GenerativeAI.

Comparte ideas y razones al entrenar inteligencia artificial generativa para el reconocimiento de patrones.

Desafío 1 – Simple pero no más simple

Un desarrollador aspira a concebir una solución elegante para ciertos requerimientos.
Los patrones de coincidencia (como las expresiones regulares) pueden resolverse de muchas maneras. ¿Cuál es la mejor solución en código?
¿Puede una IA postular una solución elegante de coincidencia de patrones para un rango de ejemplos que van de simples a complejos?

Anteriormente, entrenamos nuestro modelo mediante Machine Learning. Sin embargo, los datos de muestra que utilizamos se generaron directamente a partir de instrucciones de insert.

Hoy aprenderemos a cargar estos datos directamente desde un archivo.

Los motores de plantillas son esenciales para producir contenido dinámico personalizable, sin necesidad de compilación y ofreciendo grandes posibilidades de extensibilidad para quienes usáis las plantillas. Especialmente si el motor de plantillas es compatible con Python. Una solución popular es Mako. Es una biblioteca de plantillas escrita en Python. Ofrece una sintaxis familiar, no basada en XML, que se compila en módulos de Python para obtener el máximo rendimiento. La sintaxis y API de Mako toma ideas de otros sistemas como las plantillas de Django y Jinja2, Cheetah, Myghty y Genshi.

Rúbrica de preguntas frecuentes (FAQ) de InterSystems

Para habilitar la funcionalidad de interoperabilidad despues de crear un Namespace, use el método EnableNamespace de la clase %EnsembleMgr:

do ##class(%EnsembleMgr).EnableNamespace()

¡Hola, estimados miembros de nuestra comunidad de desarrolladores!

En el artículo de hoy vamos a echar un vistazo a una de las últimas funcionalidades de telemonitorización de nuestras instancias de IRIS que se han añadido al producto. Estoy hablando de la compatibilidad con OpenTelemetry.

¿Qué es OpenTelemetry?

OpenTelemetry es un framework open source que proporciona las herramientas necesarias como SDKs y estándares para implementar la observabilidad en sistemas y aplicaciones.

Si estáis migrando de Oracle a InterSystems IRIS, como muchos de mis clientes, podríais encontraros con patrones SQL específicos de Oracle que necesitan ser traducidos.

Tomad este ejemplo:

SELECT (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - LEVEL + 1) AS gap_date
FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('2023-05-02','YYYY-MM-DD') + 1);

En Oracle:

• LEVEL es una pseudocolumna usada en consultas jerárquicas (CONNECT BY). Comienza en 1 y se incrementa de 1 en 1.
• CONNECT BY LEVEL <= (...)

¿Conoces a Google? Seguro que si 😄 a menudo hacemos login en webs con nuestra cuenta de Gmail por la comodidad de simplemente hacer click! sin tener que escribir email ni contraseña, esto es posible porque nuestro navegador guarda un token de acceso que nos identifica y, en este caso Google, comparte un acceso para poder consultar información de nosotros como el correo electrónico.

🔐 Existen unas pautas o proceso para hacer esta identificación de forma segura, lo que se conoce como Oauth.

​En el artículo anterior, Generación de Especificaciones OpenAPI, vimos qué es OpenAPI, por qué es útil para documentar los servicios REST y cómo generar un archivo de especificación en formato .yaml o .json. También exploramos cómo IRIS permite crear automáticamente esta documentación a partir del código existente, siguiendo el enfoque code-first.

Pero, ¿qué sucede si partimos del archivo OpenAPI en lugar del código? En otras palabras, ¿si primero definiéramos el comportamiento de nuestra API y luego generáramos las clases necesarias para implementarla en IRIS?

Uso de Python en InterSystems Iris

Hola

En este artículo veremos el uso de python como lenguaje de programación en InterSystems Iris. Para ello, utilizaremos como referencia la versión de Community 2025.1 que está disponible para ser descargada en https:// download.intersystems.com iniciando sesión en el entorno. Para obtener más información sobre cómo descargar e instalar Iris, consulte el enlace de la comunidad https://community.intersystems.com/post/how-download-and-install-intersystems-iris

Una vez instalado el iris, ahora necesitamos tener python disponible en nuestro entorno.

IRIS admite transformaciones CCDA y FHIR de forma nativa, pero acceder y visualizar estas funcionalidades requiere tiempo de configuración y conocimiento del producto. La aplicación IRIS Interop DevTools fue diseñada para cerrar esa brecha, permitiendo a los implementadores comenzar de inmediato y explorar las capacidades de transformación integradas del producto.

Kong ofrece una herramienta de gestión de configuración de código abierto (escrita en Go), llamada decK, que significa declarative Kong en inglés.

• Comprobar que deck reconoce vuestra instalación de Kong Gateway mediante deck gateway ping

deck gateway ping   
Successfully connected to Kong!
Kong version:  3.4.3.11

• Exportar la configuración de Kong Gateway a un archivo llamado "kong.yaml" mediante el comando deck gateway dump

deck gateway dump -o kong.yaml

• Después de modificar direcciones IP en el archivo kong.

Objetivo

Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.

Se busca minimizar falsos positivos ante cambios no críticos, siempre que la respuesta siga siendo coherente con la estructura real de la base. En estos casos, la ejecución continúa y se deja registro del evento en un archivo estructurado, que permite trazabilidad y análisis evolutivo.

Buenas a todos,

en capítulos anteriores, vimos como "Proteger los datos: Se un mejor cerrajero", en el que explicábamos como proteger nuestros recursos aplicando un control extra al acceso mediante OAUTH2 que nos ofrece Intersystems. Y como no hay 2 sin 3, aquí tenemos un tercer articulo, en el cual vamos a explicar como "avisar a la policía" de que alguien malicioso está intentando acceder a nuestros datos.

Perfilando Documentos CCD con la Herramienta CCD Data Profiler de LEAD North
¿Alguna vez has abierto un CCD y te has encontrado con una pared de XML enredada? No estás solo. Aunque los CCD son un formato central para el intercambio de datos clínicos, son notoriamente densos, prolijos y poco amigables para la vista humana. Para los desarrolladores y analistas que intentan validar su estructura o extraer información significativa, navegar estos documentos puede sentirse más como arqueología que como ingeniería.

Si estás ejecutando IRIS en una configuración en mirror para alta disponibilidad (HA) en Azure, la cuestión de proporcionar una Mirror VIP (Virtual IP) es relevante. La Virtual IP ofrece una forma para que los sistemas interactuen con IRIS utilizando una dirección IP. Incluso cuando ocurre un failover, los otros sistemas pueden reconectarse a la misma dirección IP y continuar trabajando.

El problema principal, cuando se despliega en Azure, es que una IRIS VIP tiene el requerimiento de que IRIS sea esencialmente un admin de red, según se indica en la documentación.

Para tener HA, los miembros en mirror de IRIS deben ser desplegados en diferentes zonas de disponibilidad (availability zones o AZ) en una subred (lo que es posible en Azure ya que las subredes pueden abarcar varias zonas). Una de las soluciones puede ser utilizar balanceadores de carga pero, por supuesto, suponen un coste extra, y también necesitarás administrarlos.

En este artículo, quiero proporcionar un modo de configurar una Mirror VIP sin la utilización de balanceadores de carga que se sugiere en la mayoría de las propouestas de arquitectruas de referencia para Azure.

Con el lanzamiento de InterSystems IRIS Cloud SQL, recibimos cada vez más preguntas sobre cómo establecer conexiones seguras mediante JDBC y otras tecnologías de drivers. Aunque contamos con una documentación resumida y detallada sobre las tecnologías de los drivers, nuestra documentación no describe herramientas cliente individuales, como nuestra favorita personal, DBeaver. En este artículo, describiremos los pasos para crear una conexión segura desde DBeaver a vuestra implementación de Cloud SQL.

InterSystems IRIS permite ejecutar consultas SQL directamente desde ObjectScript mediante:

• SQL Embebido (Embedded SQL): consultas SQL compiladas en tiempo de desarrollo, con chequeo de tipos y mayor eficiencia.
• SQL Dinámico (Dynamic SQL): permite construir y ejecutar sentencias SQL en tiempo de ejecución, ideal para casos flexibles o condicionales.

Que es SQL (Structured Query Language) es un lenguaje estándar utilizado para interactuar con bases de datos relacionales

Hola desarrolladores:

Al observar la avalancha de herramientas de desarrollo impulsadas por IA y al estilo vibe coding que han estado apareciendo últimamente casi cada mes, con funciones cada vez más emocionantes, me preguntaba si sería posible aprovecharlas con InterSystems IRIS. Al menos para construir un frontend. Y la respuesta es: ¡sí! Al menos con el enfoque que seguí en este ejemplo.

Aquí tenéis mi receta para crear la interfaz de usuario mediante prompts frente al backend de InterSystems IRIS:

1. Tened una API REST en el lado de IRIS, que refleje una especificación Open API (swagger).
2. Generad la interfaz de usuario con cualquier herramienta de vibe coding (por ejemplo, Lovable) y apuntad la interfaz al endpoint de la API REST.
3. ¡Y listo!

Aquí tenéis el resultado de mi propio experimento: una interfaz 100 % generada por prompts frente a la API REST de IRIS, que permite listar, crear, actualizar y eliminar entradas de una clase persistente (Open Exchange, código del frontend, vídeo).

¿Cómo es la receta en detalle?

Pregunta:

¿Cómo podéis crear, modificar, etc., configuraciones de seguridad como Usuarios y Roles programáticamente?

Respuesta:

Podéis usar las clases del paquete Security en el NAMESPACE %SYS. Por ejemplo Security.Roles o Security.Users.

Por supuesto, para llevar a cabo estas acciones, necesitaréis la autorización correspondiente.

Aquí tenéis un pequeño ejemplo usando Security.Roles:

 
 // Create a Role
%SYS>Set status = ##class(Security.Roles).

Hace trece años, obtuve una doble titulación de grado en ingeniería eléctrica y matemáticas, y enseguida empecé a trabajar a tiempo completo en InterSystems sin utilizar ninguna de las dos. Una de mis experiencias académicas más memorables —y que más me revolvió el estómago— fue en Estadística II. En un examen, estaba resolviendo un problema de intervalo de confianza de dificultad moderada.

Estoy seguro de que la mayoría de vosotros estáis familiarizados con la utilidad %SYS.MONLBL, que es crucial cuando se analizan los cuellos de botella de rendimiento del código. Permite seleccionar un número de rutinas que queréis monitorizar en tiempo de ejecución y también especificar qué proceso(s) queréis observar. PERO, ¿qué pasa si no sabéis exactamente qué proceso ejecutará vuestro código? Esto es común en muchas aplicaciones basadas en la web (CSP/REST) hoy en día. Queréis minimizar la utilización de recursos en vuestro sistema de producción que necesita análisis.

No sé a vosotros, pero a mi me ha pasado varias veces que creo un contenedor Docker (me gusta hacerlo con un docker-compose.yml, me resulta más ordenado 😊) con una versión de IRIS, voy haciendo mis pruebas y llega un día en el que la licencia de ese contenedor ya no es válida, y no funciona...

Si os ha pasado, puede que alguno de vosotros, igual que yo, haya pensado "pues con subir la versión de IRIS en el docker-compose/Dockerfile, suficiente". Pues... no 😅 Al hacerlo, da problemas y no arranca bien el contenedor.

Así que, pregunté a InterSystems (gracias @Wojciech.

A veces, los clientes necesitan una instancia pequeña de IRIS para hacer algo en la nube y luego apagarla, o necesitan cientos de contenedores (es decir, uno por usuario final o uno por interfaz) con cargas de trabajo pequeñas. Este ejercicio surgió para ver cuán pequeña podría ser una instancia de IRIS. Para este ejercicio, nos centramos en cuál es la menor cantidad de memoria que podemos configurar para una instancia de IRIS. ¿Conocéis todos los parámetros que afectan la memoria asignada por IRIS?

El asombroso Iris-nator ha llegado a la ciudad.

Sabe lo que piensas, con sólo unas preguntas es capaz de adivinar el personaje en el que has pensado.

¿Te atreves?