Introducción: nuestra pequeña pero muy ambiciosa empresa llamada “Black Mushroom Studio” tuvo una idea para desarrollar un proyecto de comercio electrónico, y una aplicación móvil que permitiría a los usuarios pagar por ciertos bienes/servicios mediante un agregador de pagos.

Lo que teníamos inicialmente: un esqueleto para la aplicación en Android que, por supuesto, prefería la comunicación mediante HTTP y JSON, y un sistema de pago con una API, es decir, servicios web con contenido SOAP.

Objetivo: hacer que todo funcionara de manera conjunta.

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¡Hola Comunidad!

Voy a empezar a traducir los artículos de mi compañero Murray sobre rendimiento, pues son muy interesantes y merece la pena echarles un vistazo. Aprovecho para comentar que si tenéis preguntas y /o problemas de rendimiento os animéis a escribir y entre todos trataremos de ayudaros. Empecemos...

Tu aplicación está implementada y todo funciona bien. ¡Genial, enhorabuena! Pero, de repente, el teléfono empieza a sonar sin parar: son usuarios que se quejan de que la aplicación a veces se vuelve "lenta". Pero... ¿qué quiere decir eso? ¿A veces? ¿De qué herramientas dispones y a qué estadísticas deberías prestar atención para encontrar y resolver la lentitud? ¿La infraestructura de tu sistema está a la altura de la carga de usuarios? ¿Qué preguntas de diseño de infraestructura deberías haber hecho antes de haber pasado a producción? ¿Cómo puedes hacer la planificación de capacidad para nuevo hardware con confianza y sin gastar en más hardware del necesario? ¿Cómo hacer que el teléfono deje de sonar? ¿Cómo podrías haber evitado que sonara desde un principio?

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· 10 feb, 2020 Lectura de 8 min
RESTForms - REST API para tus clases

En este artículo me gustaría presentar el proyecto RESTForms: back-end genérico REST API para aplicaciones web modernas.

La idea detrás del proyecto es simple: después de escribir varias API REST, me di cuenta de que, en general, la API REST consta de dos partes:

  • Trabajar con clases persistentes.
  • Lógica de negocio personalizada

Y, si bien tendrá que escribir su propia lógica de negocio personalizada, RESTForms proporciona todo lo relacionado con el trabajo con clases persistentes desde el primer momento.
Casos de uso

  • Ya tiene un modelo de datos en Caché y desea exponer parte (o toda) de la información en forma de API REST
  • Está desarrollando una nueva aplicación Caché y desea proporcionar una API REST
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· 16 mar, 2020 Lectura de 5 min
RESTForms - REST API para tus clases. Parte 2: Consultas

En el primer artículo empecé a analizar RESTForms - REST API para tus clases persistentes y hablamos sobre las características básicas. Ahora, me gustaría hablar sobre las características avanzadas, principalmente las capacidades de consultas:

  • Consultas básicas
  • Consultar argumentos
  • Consultas personalizadas

Consultas

Las consultas pueden obtener segmentos de datos, criterios en criterios arbitrarios. Hay dos tipos de consulta en RESTForms:

  • Las consultas básicas funcionan para todas las clases RESTForms una vez definidas y solo difieren en la lista de campos
  • Las consultas personalizadas solo funcionan para las clases en las que están especificadas y disponibles, pero el desarrollador tiene acceso completo al texto de la consulta
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Esta vez quiero hablar de algo que no es específico de InterSystems IRIS, pero que creo que es importante si quieres trabajar con Docker y tu máquina de trabajo es un PC o portátil con Windows 10 Pro o Enterprise.

Como probablemente sabes la tecnología de contenedores viene básicamente del mundo Linux y, a día de hoy, es en los hosts que corren Linux donde pueden mostrar su máximo potencial. Los que usamos Windows vemos que tanto Microsoft como Docker han hecho grandes esfuerzos estos últimos años y nos permiten correr contenedores Linux en nuestro sistema Windows de una manera muy sencilla... pero no está soportado para entornos productivos y, aquí viene el gran problema, no es fiable si queremos mantener persistencia de datos fuera del contenedor, en el sistema host,... debido principalmente a las importantes diferencias entre los sistema de archivos de Windows y Linux. Al final el propio Docker for Windows utiliza una pequeña máquina Linux virtual (MobiLinux) sobre la que realmente se levantan los contenedores.... lo hace de forma transparente para el usuario de windows... y de hecho funciona muy bien hasta que, como digo, quieren hacer que tus bases de datos sobrevivan más allá de la vida del contenedor...

En fin,... que me enrollo,... el caso es que muchas veces, para evitar problemas y simplificar, lo que se precisa es de un sistema Linux completo... y, si nuestra máquina es Windows, la única forma de tenerlo es vía una máquina virtual. Al menos hasta que salga WSL2 en Windows 10 en unos meses, pero eso es otra historia.

En este artículo te voy a contar, paso a paso, como instalar un entorno en el que puedas trabajar con contenedores Docker sobre un Ubuntu en tu servidor Windows. Vamós allá...

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· 13 feb, 2020 Lectura de 1 min
Consejos de un perro viejo programador

Hola a todos,

Si queréis pasar un rato divertido y aprender alguna cosa fruto de la experiencia os recomiendo este video de unos colegillas que tengo en Málaga y que tienen muuuuuchas horas de desarrollo. Sus consejos sirven para todo, sí, también para ObjectScript e IRIS. ;-)

Los más viejos del lugar se van a reir mucho con anécdotas y se verán reflejados con algunas

https://youtu.be/Sk7Mbx_81Bg

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· 20 mar, 2020 Lectura de 2 min
SPOOL - El dispositivo olvidado

Hola a tod@s,

En recientes conversaciones, respuestas y comentarios, la redirección IO (con el famoso código) se veía como la solución indiscutible. Sin duda, es una solución potente y no solo permite registrar la salida, sino también hacer captura de teclas en la entrada.

Pero creo que para simplemente generar un registro (log), supone un sobretrabajo. Si solo necesitas obtener un texto o descargar sus variables u objetos, entonces SPOOL debería ser suficiente.

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· 6 jul, 2020 Lectura de 11 min
Machine Learning con Spark e InterSystems IRIS

Apache Spark se ha convertido rápidamente en una de las tecnologías más atractivas para la analítica de big data y el machine learning. Spark es un motor de procesamiento de datos generales, creado para usar con entornos de procesamiento en clúster. Su corazón es el RDD (Resilient Distributed Dataset), que representa un conjunto de datos distribuido con tolerancia a fallos, sobre el que se puede operar en paralelo entre los nodos de un clúster. Spark se implementa con una combinación de Java y Scala, por lo que viene como una biblioteca que puede ejecutarse sobre cualquier JVM. Spark también es compatible con Python (PySpark) y R (SparkR) e incluye bibliotecas para SQL (SparkSQL), machine learning (MLlib), procesamiento de gráficas (GraphX) y procesamiento de flujos (Spark Streaming).

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· 1 jul, 2020 Lectura de 7 min
GraphQL para las plataformas de datos de InterSystems

GraphQL es un lenguaje estándar para declarar estructuras y métodos de acceso a datos, que sirve como una capa de middleware entre el cliente y el servidor. Si nunca has oído hablar de GraphQL, aquí puedes encontrar algunos recursos útiles: aquí, aquí y aquí.

En este artículo, explicaré cómo puedes usar GraphQL en tus proyectos basados en las tecnologías de InterSystems.

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¡Hola desarrolladores de ObjectScript!

How to Protect Your Belongings from Pests While Moving - Delicate ...

InterSystems ObjectScript es probablemente el mejor lenguaje del mundo para trabajar con globals - y es un lenguaje interpretado.

Sí, tiene un compilador. Pero incluso el compilador puede dejar escapar y compilar algunas líneas en ObjectScript que después generen error en tiempo de ejecución.

Hay algunas técnicas para evitarlo tales como los tests unitarios, guías de programación y, por supuesto, ¡tu experiencia programando! ;)

Aquí quiero presentarte otra alternativa más para que puedas reducir el número de errores de ejecución de tu ObjectScript y reforzar la aplicación de tus guías de programación - se trata de la herramienta de Calidad de ObjectScript desarrollada por Lite Solutions, un partner de InterSystems.

Más detalles a continuación.

Open Exchange app
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· 15 jul, 2020 Lectura de 4 min
Historia del proyecto isc-tar

¡Hola desarrolladores!

Aquí podéis ver el anuncio del proyecto isc-tar de @Dmitriy Maslennikov. En ocasiones, la historia de porque se ha llegado a un resultado es igual o más interesante que el resultado: cómo se construyó, cómo funciona y qué sucede en torno al proyecto. Esta es la historia:

  • Cómo desarrollar este proyecto
  • Cómo probarlo
  • Cómo lanzar nuevas versiones para publicar
  • Cómo automatizar todo lo anterior
  • Integración continua

Os hablaré de todo eso.

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· 25 nov, 2020 Lectura de 17 min
Objetos de proxy remoto mediante despacho dinámico

Este artículo fue creado como efecto secundario de las preparaciones para un conjunto más extendido de artículos sobre la simple, pero útil, implementación de MapReduce en Caché. Estaba buscando una forma relativamente fácil de pasar argumentos a (potencialmente) múltiples objetivos mediante mecanismos de invocación remota. Y tras varios intentos, me di cuenta de que en el ObjectScript de Caché contamos con mecanismos muy potentes que podrían ser de utilidad para esto: dynamix dispatching para métodos y propiedades.

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Esta publicación es el resultado directo de trabajar con un cliente de InterSystems que acudió a mí con el siguiente problema:

SELECT COUNT(*) FROM MyCustomTable

Esto tarda 0.005 segundos, con 2300 filas en total. Sin embargo:

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Muchas veces es necesario copiar o enviar archivos a su instancia de docker.

En mi caso fue con el IRIS JDBC driver.

Docker tiene este enfoque para esto (créditos a https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cp/):

docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-
docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH

Pero para copiar necesitas el nombre de tu docker. Escribe este comando para esto:

docker ps

En mi caso, my-iris es el nombre del docker.

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· 3 jul, 2020 Lectura de 5 min
Guía para solucionar problemas en DeepSee

El objetivo de esta "Guía para solucionar problemas en DeepSee" es ayudar a localizar y solucionar los problemas en un proyecto en DeepSee.

Si el problema no puede solucionarse siguiendo estas recomendaciones, al menos tendrás suficiente información para reportar el problema al Centro de Soporte Internacional (WRC) y proporcionarnos todas la información, para que podamos continuar la investigación juntos y resolverlo más rápido!

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¡Muy buenas! Repasemos hoy un genial artículo de David E. Nelson sobre cómo montar un entorno de pruebas utilizando contenedores Docker para experimentar con IRIS, Spark y Zeppelin.

Gracias a la creciente disponibilidad de contenedores y el cada vez más útil Docker para Windows / MacOs, tengo mi propia selección de entornos preconfigurados para aprendizaje automático y data science. Por ejemplo, Jupyter Docker Stacks y Zeppelin en Docker Hub. Gracias también a la edición IRIS Community en un contenedor, tenemos un práctico acceso a una plataforma de datos que admite tanto el aprendizaje automático y análisis junto con otras muchas funciones. Al usar contenedores, no necesito preocuparme por actualizaciones automáticas que puedan arruinar mi área de pruebas. Si mi oficina se inundara y el portátil quedara inservible, podría recrear fácilmente el área de pruebas con un único archivo de texto, que por supuesto subí a un sistema de control de versiones ;-)

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· 24 jul, 2020 Lectura de 2 min
Herramienta de compresión tar en ObjectScript

¡Hola desarrolladores!

Estoy seguro de que la mayoría de vosotros ya conoceis la posibilidad de usar GZIP en los productos de InterSystems. Pero el problema es que GZIP trabaja con un único archivo o flujo de datos, y no admite carpetas. Al trabajar con sistemas Unix, es posible solucionarlo con la herramienta de compresión tar, incluida en cada sistema Linux de forma predeterminada. Pero ¿qué hacer si debemos trabajar también en Windows, que no lo incluye?

Me alegra poder enseñaros el nuevo proyecto, isc-tar, que os ayudará a no preocuparos del sistema operativo y os permitirá gestionar los archivos tar en cualquier sitio.

Open Exchange app
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· 30 mar, 2020 Lectura de 6 min
Depuración web

¡Hola Comunidad!

En este artículo hablaré sobre las pruebas y la depuración de las aplicaciones web de Caché (principalmente REST) con herramientas externas. La segunda parte trata sobre las herramientas de Caché.

Usted escribió el código del lado del servidor y quiere probarlo con un cliente, o ya tiene una aplicación web pero no funciona. Aquí es donde entra la depuración. En este artículo abarcaré desde las herramientas más fáciles de utilizar (el navegador), hasta las más completas (el analizador de paquetes), pero primero conversemos un poco sobre los errores más comunes y cómo pueden resolverse.

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· 7 mayo, 2020 Lectura de 4 min
Uso de OAuth2 con Servicios Web SOAP

¡Hola Comunidad!

Hace un par de días, un cliente me comunicó su intención de mejorar su aplicación legacy existente, que usa Servicios Web SOAP, por lo que comparte la misma autorización con su nueva API de aplicación basada en REST. Como su nueva aplicación usa OAuth2, el desafío estaba claro: cómo pasar un token de acceso con una solicitud SOAP al servidor.

Tras Googlear un poco, descubrí que una de las formas posibles de hacer esto era agregar un elemento de encabezado adicional al SOAP envelope y luego asegurarse de que la implementación del Webservice haga lo necesario para validar el token de acceso.

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¡Hola desarrolladores!

¿Os habéis encontrado con la necesidad de crear una base de datos, un namespace o una aplicación web de manera programática?
Quiero compartir con vosotros un fragmento de código ObjectScript que permite crear una base de datos, un namespace y una aplicación web para InterSystems IRIS.

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· 23 dic, 2020 Lectura de 1 min
Cómo analizar el tiempo que dedicas a programar

¡Hola Comunidad!

Yo utilizo un excelente servicio para recoger el tiempo que dedico a programar. Es el WakaTime: https://wakatime.com/.

Este servicio se integra con la mayoría de los IDEs, incluyendo VSCode, y recoge el tiempo dedicado por proyecto, lenguaje, IDE... y estadísticas de código general. Mira mis últimos 7 días:

Esta información me ayuda a organizarme y equilibrar mis objetivos por proyecto.

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