Las herramientas que utilizan los astrónomos

Hace 6 años, el 19 de diciembre del 2013, la Agencia Espacial Europea (ESA) lanzó un telescopio orbital llamado Gaia. Podéis obtener más información sobre la misión Gaia en la página web oficial de la Agencia Espacial Europea o en el artículo de Vitaly Egorov (Billion pixels for a billion stars).

Y sin embargo, pocas personas saben cuál fue la tecnología que utilizó la agencia para almacenar y procesar los datos recopilados por Gaia. En 2011, dos años antes del lanzamiento, los desarrolladores barajaban varias opciones (consultar "Astrostatistics and Data Mining" escrito por Luis Manuel Sarro, Laurent Eyer, William O'Mullane, Joris De Ridder, pp. 111-112):

• IBM DB2,
• PostgreSQL,
• Apache Hadoop,
• Apache Cassandra and
• InterSystems Caché (para ser más precisos, la tecnología Caché eXTreme Event Persistence).

Hola a tod@s,

En recientes conversaciones, respuestas y comentarios, la redirección IO (con el famoso código) se veía como la solución indiscutible. Sin duda, es una solución potente y no solo permite registrar la salida, sino también hacer captura de teclas en la entrada.

Pero creo que para simplemente generar un registro (log), supone un sobretrabajo. Si solo necesitas obtener un texto o descargar sus variables u objetos, entonces SPOOL debería ser suficiente.

Hace poco, tuve que generar una especificación en Swagger a partir de clases persistentes y en serie, así que ahora publico el código (no está completo, aún queda resolver las especificaciones de la aplicación, pero es un comienzo).

El código está disponible aquí.

Supongamos que tenemos estas clases:

Continuando con la serie de análisis de rendimiento, en este artículo voy a mostrar un método para dimensionar los requisitos de memoria compartida para aplicaciones de base de datos que se ejecutan en plataformas de datos de InterSystems, incluyendo los Global y Routine Buffers, gmheap y locksize. También daré algunos consejos de rendimiento que se deberían tener en cuenta al configurar servidores y al virtualizar aplicaciones de Iris. Como siempre, cuando hablo de Iris o Caché , me refiero a toda la plataforma de datos. Este artículo tiene algunos años pero mantiene su esencia, por lo que me referiré a Iris o Caché indistintamente ya que la teoría es exáctamente igual para todos los productos con kernel Caché/Iris.

InterSystems IRIS es una gran plataforma de datos y posee las funcionalidades que demanda el mercado. En este artículo, recojo las 10 mejores:

Preguntas frecuentes de InterSystems

※ Utilizad este método si queréis comparar bases de datos que se han replicado mediante mirror, shadow o algún otro mecanismo.

Podéis utilizar la utilidad DATACHECK para comparar globals. (Consultad la documentación para más información: Descripción general de DataCheck [IRIS])

***

Las comparaciones de rutinas usan la rutina del sistema %RCMP o el Portal de Administración.

¡Volvemos al ataque con la Quiniela! 8ª jornada en Primera y Segunda División y con la QuinielaML deseando resarcirse de los 4 aciertos del pasado fin de semana. Aquí tenemos el boleto de esta jornada:

Y estas son las predicciones para Primera División:

Y ahora para Segunda División:

En el pasado artículo presentamos la arquitectura de nuestro proyecto de SMART On FHIR, así que es hora de meternos en harina y empezar a configurar todos los elementos que vamos a necesitar.

Primeramente comenzaremos con Auth0.

Configuración de AUTH0

Comenzaremos creando una cuenta de Auth0 con un correo válido, una vez dados de alta deberemos crear nuestra primera aplicación, y lo haremos desde el menú de la izquieda:

GraphQL es un lenguaje estándar para declarar estructuras y métodos de acceso a datos, que sirve como una capa de middleware entre el cliente y el servidor. Si nunca has oído hablar de GraphQL, aquí puedes encontrar algunos recursos útiles: aquí, aquí y aquí.

En este artículo, explicaré cómo puedes usar GraphQL en tus proyectos basados en las tecnologías de InterSystems.

En esta minera - Operación de Candelaria para Lundin Mining - como en muchas otras, los sistemas de registro de eventos de la operación están separados de forma física y lógica. Buscando encontrar trazar la ubicación de material en el yacimiento y los diámetros de material relevante una vez molido lo extraído, sus ejecutivos usan herramientas no especializadas, planillas de cálculo en este caso, para bucear en los datos.

A veces es necesario transferir o migrar datos y esquemas de datos de Postgres a IRIS. Actualmente hay varias opciones para hacerlo, pero las dos más populares son DBeaver y SQLGateway. Ésta última es descrita por Robert Cemper en este excelente artículo: DB Migration using SQLgateway (Migración de base de datos usando SQLgateway).

Yo describiré en este artículo cómo realizar la migración utilizando DBeaver:

¡Hola Comunidad!

A menudo, las soluciones con InterSystems IRIS BI pueden convertirse en soluciones bastante grandes con docenas de tablas dinámicas y cuadros de mando.

Con cada nueva versión de IRIS BI podemos añadir cambios que pueden influir en el comportamiento de las tablas dinámicas y cuadros de mando existentes y que dejen de funcionar. Por ejemplo, si cambiamos el nombre de una medida o dimensión, olvidamos desplegar cubos o realizamos reestructuraciones con cambios masivos del nombre de los cubos y sus elementos, algunos widgets podrían dejar de funcionar.

La solución es probar (¿manualmente?) cada widget en cada cuadro de mando para asegurarnos de que las consultas MDX están funcionando.

Hoy quiero presentaros una herramienta para probar automáticamente todas las tablas dinámicas y los cuadros de mando.

En este artículo, analizo la clase %JSON.Adaptor. Esta clase es extremadamente útil para exportar datos a JSON serializado e importar objetos JSON y guardarlos en un objeto de clase.

¿No pensaríais que nos íbamos a quedar sin predicciones de la quiniela para este fin de semana, no? ¡Y menos en la jornada del clásico! Aquí estamos una jornada más exprimiendo las capacidades de InterSystems IRIS.

Veamos cual es la quiniela de esta jornada:

Y nuestras predicciones para Primera División:

Y Segunda División: