Esta publicación es una guía cuya finalidad es implementar una arquitectura básica para DeepSee. Esta implementación incluye una base de datos para la memoria caché de DeepSee y otra base de datos para la configuración e implementación de DeepSee.
Demo lista para usar de un servidor FHIR con IRIS for Health 2020.2:
* Transformación HL7v2 al servidor FHIR
* Servidor FHIR que se puede consultar en SQL
Trabajar con imágenes de la comunidad de intersystemsdc es bastante cómodo. Aunque hay límites que están bien para la distribución, pero no tan bien para el desarrollo. Quiero compartir con vosotros mis trucos que lo hacen más sencillo.
En el Centro de Soporte Internacional (WRC), con frecuencia los clientes plantean preguntas sobre la configuración de un nuevo Web Gateway, en el que el Portal de Administración se carga a medias, pero no muestra imágenes. En este artículo explicaré por qué se produce este error, así como la forma de solucionarlo.
Tanto si accedes a DeepSee por primera vez como si estás configurando DeepSee en una instancia nueva, puedes encontrar dos incidencias habituales después de hacer clic en la opción "DeepSee" en el Portal de Administración del Sistema.
Hola! Comparto hoy un ejemplo de Yuri Marx sobre el uso de ReadMIMEPart. Si necesitáis obtener un fichero de una API o formulario multipart echadle un ojo a este ejemplo:
Hola a todos, me gustaría compartir una guía rápida publicada en el Developer Community sobre cómo conectar Apache Spark + Apache Zeppelin con InterSystems IRIS.
Una cuestión muy común es cuál es la configuración ideal para el servidor web Apache HTTPD cuando se utiliza con HealthShare. El propósito de este artículo es describir la configuración inicial recomendada del servidor web para cualquier producto HealthShare.
Como punto de partida, se recomienda la versión 2.4.x (64-bit) de Apache HTTPD. Existen versiones anteriores como la 2.2.x, pero no se recomienda esta versión por rendimiento y escalabilidad de HealthShare.
Con el lanzamiento de PEX en InterSystems IRIS 2020.1 e InterSystems IRIS for Health 2020.1, los clientes tienen una mejor forma de incorporar Java en las producciones que con el Java Business Host. PEX proporciona un completo conjunto de APIs para construir la interoperabilidad de los componentes y está disponible tanto en Java como en .NET. Java Business Host ha sido discontinuado y se retirará en una versión futura.
Su instalación y configuración inicial son relativamente sencillos. El sistema tiene un subsistema gráfico integrado llamadoPromDashpara la visualización de datos, pero los desarrolladores recomiendan usar un producto de otro proveedor, llamado Grafana. Prometheus puede monitorizar muchas cosas (hardware, contenedores, distintos sistemas de gestión de base de datos), pero en este artículo me gustaría analizar la monitorización de una instancia deCaché(para ser exactos, será una instancia de Ensemble, pero las métricas serán de Caché). Si te interesa, sigue leyendo.
Se acaba de lanzar OpenAPI-Client Gen, una aplicación para crear una producción cliente de interoperabilidad de IRIS a partir de la especificación Swagger 2.0.
En vez de la herramienta existente ^%REST que crea una aplicación REST del lado del servidor, OpenAPI-Client Gen crea una plantilla completa de producción cliente de interoperabilidad REST.
Si os habéis pasado de Studio a VSCode recientemente tal vez os hayáis dado cuenta de que en el Explorador faltan algunos elementos.
Por ejemplo, cuando se crea una API REST a partir de sus especificaciones, se generan 3 clases: <api>.impl, <api>.disp y <api>.spec, sin embargo la clase <api>.disp no se muestra por defecto en el Explorador.
Nota (junio de 2019): han cambiado muchas cosas para obtener los detalles más recientes, haz clic aquí Nota (septiembre de 2018): ha habido grandes cambios desde que esta publicación apareció por primera vez; sugiero que utilices la versión del contenedor en Docker dado que el proyecto y la información para que se ejecute como un contenedor sigue publicada en GitHub, en el mismo lugar, para que puedas descargarlo, ejecutarlo y modificarlo, si lo necesitas.
Cuando trabajo con clientes en revisiones de rendimiento, planificaciones de capacidad y resolución de problemas, con frecuencia tengo que descomprimir y revisar las métricas del sistema operativo y de caché desde pButtons. En vez de lidiar con los archivos html para cortar y pegar secciones que serán graficadas en Excel, hace algún tiempo escribí una publicación sobre una herramienta para descomprimir las métricas de pButtons, escrita con el intérprete de unix, perl y los scripts de awk. Si bien este es un valioso ahorro de tiempo, no es la historia completa…
Una función útil de nuestra estructura REST es la capacidad que tienen las clases de Dispatch para identificar los prefijos de una solicitud y redireccionarlos a otra clase de Dispatch. Este enfoque permite mejorar el orden y la lectura del código, permite mantener separadas las versiones de una interfaz fácilmente y ofrece una forma de proteger llamadas a APIs a las que solo ciertos usuarios podrán acceder.
Hola a todos! Os comparto hoy un artículo sobre la utilización del procesamiento de lenguaje natural y su combinación con FHIR donde se muestra un chatbot que interactúa con FHIR desarrollado por Renato Banzai.
¿Qué significa PLN?
PLN significa Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP en inglés) y es un campo de la Inteligencia Artificial muy complejo que utiliza técnicas para, en pocas palabras, “entender de qué se está hablando”.
Si está buscando una forma ingeniosa para integrar su solución de IRIS en el ecosistema de Amazon Web Services, en una aplicación sin servidor o en Boto3 (un potente script de Python), usar la API nativa de IRIS para Python podría ser el camino a seguir. No es necesario que invierta demasiado tiempo en la implementación de una producción hasta que deba acercarse y obtener algo o establecer algo en IRIS para hacer que su aplicación ejecute su característica más sobresaliente, así que esperamos este artículo sea útil y desarrolle algo aunque solamente usted pueda usarlo, ya que eso también es importante.
Comparto una pequeña utilidad (servicio REST) para descargar mensajes de una producción de interoperabilidad como ficheros.
Sólo necesitas:
1. Crear una aplicación web en el Portal de Gestión (e.g. /downloadmsg) que tenga configurado DispatchClass=Util.DownloadMsg.
2. Llamar a la utilidad pasándole el namespace y el identificador de cabecera del mensaje a descargar. http://localhost:52773/downloadmsg/ns/dev/msgid/17441
Cuando hacemos una instalación por defecto de VS Code, nos podemos encontrar que al crear un nuevo archivo, el lenguaje que tiene cargado por defecto es "Plain Text":
Debemos hacer click ahí para cambiar el lenguaje cargado para el archivo.
Ya hace algunos meses que publicamos cómo realizar un análisis automatizado de los proyectos en Github en vuestro propio servidor de análisis de código.
Ahora ofrecemos la posibilidad de realizar el análisis automatizado de forma totalmente gratuita para los proyecto de código abierto que residen en Github. Si tienes un proyecto en Github, lo único que tienes que hacer es crear el archivo ".github/workflows/objectscript-quality.yml" con el siguiente contenido:
Compartimos hoy un truco que quizá le resulte útil a aquellos que tienen que trabajar con JavaScript embebido.
Si tienes que trabajar con CSP o Zen probablemente más de una vez has necesitado utilizar JavaScript embebido. Supón que tienes que programar algunos bucles, que utilizan los caracteres < o > en alguna expresión, por ejemplo:
La pandemia que afectó al mundo en 2020 hizo a todo el mundo seguir las noticias y los datos relacionados con la COVID-19. ¿Por qué no aprovechar la oportunidad para crear algo sencillo y fácil de usar, para seguir el número de vacunaciones a nivel mundial?
Hay tres aspectos muy importantes en cualquier conversación sobre el rendimiento de SQL: los Índices, el TuneTable, y el Plan de ejecución. En los PDFs adjuntos a este artículo se incluyen presentaciones antiguas sobre estos temas. En los enlaces a nuestra documentación debajo, se ofrece más información sobre estos y otros asuntos relacionados con el rendimiento de SQL. La formación online también refuerza varios de estos temas. Además, hay varios artículos de la Comunidad de Desarrolladores que están relacionados con el rendimiento de SQL y que mostramos a continuación.
Hay bastantes repeticiones en la información que se muestra a continuación. Los aspectos más importantes a considerar sobre el rendimiento de SQL son:
Los tipos de índices que están disponibles
Por qué utilizar un tipo de índice en lugar de otro
La información que TuneTable recaba para crear una tabla y lo que esto significa para Optimizer
Cómo leer un Plan de ejecución para comprender mejor si una consulta es buena o mala
OData (Open Data Protocol) es un estándar OASIS, con certificación ISO/IEC, que define un conjunto de prácticas recomendadas para construir y consumir APIs RESTful. OData te ayuda a enfocarte en tu lógica de negocio mientras construyes APIs RESTful, sin tener que preocuparte por los diversos enfoques para definir cabeceras de solicitud y respuesta, códigos de estado, métodos HTTP, convenciones URL, tipos de medios audiovisuales, formatos de carga, opciones de consulta, etc. OData también proporciona orientación para registrar cambios, definir funciones/acciones para llevar a cabo procedimientos reutilizables y enviar solicitudes asíncronas/por lotes (Fuente: OData.org).
InterSystems IRIS es una excelente opción para desarrollar proyectos de aprendizaje automático (Machine Learning, ML), en escenarios de operaciones con datos masivos, debido a las siguientes razones:
Por actualización
Open Exchange app
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