¡Hola desarrolladores!

A veces necesitamos publicar la imagen Docker de la solución InterSystems IRIS en la que estamos trabajando. Existen diferentes posibilidades, por ejemplo:

1. Usar la imagen en un cluster de Kubernetes.
2. Que un compañero ejecute la imagen desde un repositorio público sin tener que generarla.

La mejor solución es subir la imagen al Registro Hub de Docker o al Registro de Github.

En este breve artículo, propongo una forma de hacerlo automáticamente cada vez que subas (usando git push) cambios a tu repositorio GitHub.

La fecha y la hora son factores importantes en nuestra vida. Porque todas las aplicaciones son interesantes según la fecha y la hora. Pero el mundo está dividido en múltiples zonas horarias. Si nuestro producto se lanza al mundo, para mantener el historial de eventos, debemos convertir todas las horas a nuestra hora local o UTC (Tiempo Universal Coordinado). Por lo que sé, muchos lenguajes de programación conocidos de C#, JavaScript, Java, etc., ofrecían la librería para convertir la fecha y la hora, es decir, con un nombre de zona horaria podemos convertir sin conocer la diferencia horaria.

La base de datos TZ no existe en los productos de InterSystems. En el pasado, escribí la función en C# (C# tiene una librería para esto) y la usé dentro de InterSystems como una clase contenedora.

Pero ahora, IRIS comenzó a ser compatible con Python Embebido. Por eso, podemos usar la conversión de zona horaria de Python en InterSystems fácilmente.

¡Hola Comunidad

Es el momento de llevar vuestras pruebas unitarias al siguiente nivel, con la nueva funcionalidad iris-TripleSlash!

Simplemente añade una descripción a la clase, con etiquetas especiales como:

• beforeAll
• beforeOne
• afterAll
• afterOne

TripleSlash lo convertirá en:

• OnBeforeAllTests
• OnBeforeOneTest
• OnAfterAllTests
• OnAfterOneTest

¡Y eso no es todo! La nueva abreviatura punto doble permite llamar métodos fácilmente y simplificar el código, por ejemplo:

¡Hola desarrolladores!

Se acaba de actualizar la plantilla para desarrollo FHIR de forma que ahora publica el paquete IPM fhir-server que hace que la configuración del servidor FHIR de InterSystems sea una sencilla tarea manual, automática o programática vía un solo comando.

Os explico más abajo cómo podéis utilizarlo.

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

Todos los detalles aquí:

¡Hola Comunidad!

Me alegra anunciar la nueva versión de iris-pex-embedded-python (v2.3.1) con una nueva interfaz de línea de comandos.

Esta línea de comandos se llama iop por Interoperability On Python.

Primero me gustaría presentar los principales cambios del proyecto desde la versión 1.

Breve historia del proyecto

La versión 1.0 fue una prueba de concepto para mostrar cómo el framework de interoperabilidad de IRIS se puede utilizar con un enfoque python first mientras sigue siendo compatible con cualquier código existente de ObjectScript.

¿Qué significa eso? Significa que cualquier desarrollador Python puede usar el framework de interoperabilidad de IRIS sin ningún conocimiento de ObjectScript.

Ejemplo:

from grongier.pex import BusinessOperation

class MyBusinessOperation(BusinessOperation):

    def on_message(self, request):
        self.log.info("Received request")

Genial, ¿cierto?

Continuamos con la serie de artículos relativos a la aplicación de QuinielaML. En este artículo vamos a tratar cómo preparamos los datos en crudo que hemos capturado mediante la funcionalidad de Embedded Python.

¡Bienvenidos a todos!

Continuamos analizando las posibilidades de Django, y su uso con IRIS. En la primera parte de esta serie, mostramos cómo definir modelos y conectarlos con tablas ya existentes en IRIS; en la segunda parte, mostramos un Portal de Administración, con la capacidad de ver qué datos tenemos en esos modelos, con filtros, edición e incluso paginación.

Ahora es el momento de pasar a la acción real - vamos a crear algunas API Rest, en Django, basadas en los mismos datos que usamos antes, del paquete posts-and-tags.

Para hacerlo, usaremos el framework Django REST

El framework Django REST es un potente y flexible kit de herramientas para generar APIs Web.

Algunas razones por las que querrías usar el framework REST:

Recientemente, necesitaba ejecutar WebGateway en un puerto adicional, pero con una novedad: este puerto debería publicar solo una aplicación web.
Al principio, pensé en configurar WebGateway para permitir solo aplicaciones web específicas (~urls), pero la configuración de WebGateway depende de la configuración de Apache:

En nuestro artículo anterior presentábamos los conceptos generales así como la problemática que queríamos resolver mediante el uso del motor de tareas integrado en InterSystems IRIS, en el artículo de hoy veremos como configuramos una producción de interoperabilidad para proveer una solución.

Configuración del motor de Workflow

Primeramente vamos a definir los roles de las tareas que vamos a manejar, en nuestro ejemplo vamos a definir dos tipos:

¡Hola Comunidad!

En este artículo encontrarán algunos ejemplos de conversiones y operaciones que les pueden resultar útiles. También incluyo enlaces a la documentación donde se puede obtener más información.

Cuando escribí esto, la hora del Este "Eastern Daylight Time" estaba activa en el Caché de mi sistema.

¡Hola a tod@s!

¿Alguna vez se han encontrado con una query de bajo rendimiento a la cual le falta algún dato para obtener el rendimiento deseado? ¿Han tenido la necesidad de llamar a una función desde una sentencia SQL? Me refiero a funciones definidas por el usuario, no a las funciones ya disponibles (como $LENGTH) o a las variables especiales (como $HOROLOG). Si es así, tenemos solución para esta necesidad - las 'funciones extrínsecas' o 'funciones definidas por el usuario'.

Pregunta:

¿Cómo obtengo un listado de los archivos que se encuentran dentro de cierta carpeta/directorio, usando un comodín/filtro?

Por ejemplo, todos los archivos '*.txt' en 'C:\Temp.

Respuesta:

En CACHE:

Puedes usar la consulta de clase FileSet de %Library.File.

Este es el primer artículo de una serie que se sumerge en herramientas de visualización y análisis de datos de series temporales. Obviamente, estamos más interesados en analizar los datos relacionados con el rendimiento que podemos recopilar de la familia de productos Caché. Sin embargo, como veremos más adelante, no estamos limitados a eso. Por ahora estamos explorando Python y las bibliotecas/herramientas disponibles dentro de ese ecosistema.

Uno de los principales beneficios de ObjectScript es la velocidad y eficiencia que ofrece a un desarrollador experimentado. Veamos un ejemplo de todos los beneficios que se pueden obtener con ObjectScript.

Imagina que tienes una clase que almacena nombres de sus usuarios. Llamaremos a la clase **Data.User**, y le daremos las mismas propiedades que tiene una cadena _Name_. A continuación, necesitaremos un método para crear un nuevo usuario o actualizar uno ya existente. Un enfoque inexperto y simplista sería muy similar al siguiente ejemplo: