¡Hola a tod@s!

Este artículo es la continuación de mi artículo anterior, donde expliqué cómo es la estructura de una base de datos en Caché. En ese artículo describí los tipos de bloques, las conexiones que existen entre ellos y su relación con los globales. Como el artículo era completamente teórico, realicé un proyecto que ayuda a visualizar el árbol de bloques, y en este artículo explicaré su funcionamiento muy detalladamente.

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¡Hola Comunidad!

En mi artículo anterior, aprendimos estos temas:

  1. ¿Qué es Docker?
  2. Algunos de los beneficios de Docker
  3. ¿Cómo funciona Docker?
  4. Imagen de Docker
  5. Contenedores Docker
  6. Repositorio de imágenes Docker
  7. Repositorio de imágenes Docker de InterSystems
  8. Instalación de Docker
  9. Comandos básicos de Docker
  10. Ejecutar la Community Edition de IRIS utilizando Docker
  11. Interfaz gráfica de Docker Desktop

En este artículo trataré los siguientes temas:

  1. Uso del archivo Docker Compose (un fichero YAML)
  2. Uso del archivo Docker (empleado para construir una imagen Docker)
  3. Uso de Docker Volume

Comencemos.

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Python se ha convertido en el lenguaje de programación más utilizado del mundo (fuente: https://www.tiobe.com/tiobe-index/) y SQL sigue siendo el líder como lenguaje para las bases de datos. ¿No sería genial que Python y SQL trabajaran juntos para ofrecer nuevas funcionalidades que SQL por sí mismo no puede? Después de todo, Python tiene más de 380.000 librerías publicadas (fuente: https://pypi.org/) con funciones muy interesantes para ampliar las consultas SQL dentro de Python.

En este artículo detallo cómo crear nuevos Procedimientos Almacenados de SQL en la base de datos de InterSystems IRIS usando Embedded Python.

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Artículo
· 24 ene, 2024 Lectura de 2 min
Cómo obtener JSON de SQL

¿Sabíais que se pueden obtener datos JSON directamente de las tablas SQL?

Dejadme que os presente dos útiles funciones de SQL, que se utilizan para recuperar datos JSON de consultas SQL - JSON_ARRAY y JSON_OBJECT.

Podéis usar esas funciones en la sentencia SELECT con otros tipos de elementos de selección, y se pueden especificar en otras ubicaciones en las que se puede utilizar una función SQL, como en una condición WHERE.

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Artículo
· 30 mar, 2020 Lectura de 6 min
Depuración web

¡Hola Comunidad!

En este artículo hablaré sobre las pruebas y la depuración de las aplicaciones web de Caché (principalmente REST) con herramientas externas. La segunda parte trata sobre las herramientas de Caché.

Usted escribió el código del lado del servidor y quiere probarlo con un cliente, o ya tiene una aplicación web pero no funciona. Aquí es donde entra la depuración. En este artículo abarcaré desde las herramientas más fáciles de utilizar (el navegador), hasta las más completas (el analizador de paquetes), pero primero conversemos un poco sobre los errores más comunes y cómo pueden resolverse.

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Todo el mundo tiene un entorno para realizar pruebas.

Algunas personas tienen la suerte de tener un entorno totalmente separado para Producción.

-- Anónimo

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En esta serie de artículos, me gustaría presentar y discutir varios métodos posibles para el desarrollo de software, con las tecnologías de InterSystems y GitLab. Trataré temas como:

  • Git 101
  • Git flow (development process)
  • Instalación de GitLab
  • Flujo de trabajo de GitLab
  • GitLab CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua)
  • CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua) con contenedores

En esta primera parte se abordará la piedra angular del desarrollo de software moderno - el sistema de control de las versiones de Git y varios flujos de Git.

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¡Hola a tod@s!

El desarrollo completo en JavaScript (Full-Stack) permite crear aplicaciones de última generación con Caché. En cualquiera de las aplicaciones (web) que se desarrollan hoy en día, hay que tomar muchas decisiones estructurales y debemos saber cuales son las decisiones correctas. Con el conector Node.js disponible para Caché, se puede crear un potente servidor de aplicaciones, que permitirá utilizar la última tecnología de JavaScript y marcos de aplicaciones (frameworks) tanto del lado del cliente como del servidor.

Con todas estas nuevas tecnologías, lo más importante es integrarlas de la manera más eficiente posible y que permitan generar una experiencia de desarrollo muy productiva. Este artículo pretende introducirte paso a paso en la tecnología Node.js.

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¡Hola a tod@s!

En las partes anteriores (1, 2) de este artículo, hablamos de Globals como árboles. En esta tercera parte, los veremos como matrices dispersas.

Una matriz dispersa es un tipo de matriz donde la mayoría de los valores asumen un valor idéntico.

En la práctica, a menudo veréis matrices dispersas tan grandes que no tiene sentido ocupar memoria con elementos idénticos. Por lo tanto, tiene sentido organizar matrices dispersas de tal manera que no se desperdicie memoria al almacenar valores duplicados.

En algunos lenguajes de programación, las matrices dispersas son parte del lenguaje (por ejemplo, en J, MATLAB). En otros lenguajes, hay bibliotecas especiales que permiten usarlas. Para C ++, esos serían Eigen y similares.

Los Globals son buenos candidatos para implementar matrices dispersas por las siguientes razones:

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Bienvenidos miembros de la comunidad a un nuevo artículo, en esta ocasión trataremos las capacidades de interoperabilidad que nos proporciona IRIS for Health para trabajar con ficheros DICOM.

Para ello vamos a montar un pequeño ejemplo haciendo uso de Docker. Al final del artículo podréis encontrar la URL de acceso a GitHub por si queréis verlo en acción en vuestros propios equipos.

Pero antes de empezar vamos a explicar que es DICOM:

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Artículo
· 23 jul, 2019 Lectura de 5 min
Clases, tablas y globals - ¿Cómo funcionan?

¡Hola a tod@s!

Cuando hablo con alguien de perfil técnico por primera vez acerca de InterSystems IRIS, siempre comienzo hablando de que en el centro de todo InterSystems IRIS es una Base de Datos Multimodelo. En mi opinión, esta es la mayor ventaja (desde la visión de Sistemas de Bases de Datos), ya que:

  • ¿Quieres obtener un resumen o partes específicas de tus datos? Usa SQL!
  • ¿Necesitas trabajar de forma intensiva con un registro? Usa Objetos!
  • ¿Quieres establecer un valor y conoces la clave? Piensalo de nuevo. Usa globals!

Y en todos los casos, el dato está almacenado de forma única. ¡Tú eliges la manera en la que quieres acceder al mismo!!

De un primer vistazo es una bonita historia - corta, concisa y con un mensaje; pero cuando se empieza a trabajar con InterSystems IRIS, comienzan a surgir preguntas: ¿Cómo están relacionados las clases, las tablas y los globals? ¿Qué son cada uno para el otro? ¿Cómo se almacenan realmente los datos?

En este artículo voy a tratar de responder estas preguntas y explicar qué está pasando realmente.

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Introducción

InterSystems IRIS 2020.1 incluye PEX (Production EXtension Framework), para facilitar el desarrollo de producciones de Interoperabilidad de IRIS con componentes escritos en Java o .NET.

Gracias a PEX, un desarrollador de integraciones con conocimientos Java o .NET puede beneficiarse de la potencia, escalabilidad y robustez del framework de Interoperabilidad de InterSystems IRIS, y ser productivo en muy poco tiempo.

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· 11 feb, 2022 Lectura de 5 min
Cómo convertirse en un señor del tiempo - El nacimiento

El tiempo dirá, siempre lo hace.

El Doctor.

No es una tarea facil dominar fechas y horas, siempre es un problema y a veces confuso en cualquier lenguaje de programación, vamos a aclarar y a poner unos cuantos tips para que esta tarea sea lo mas sencilla posible.

Súbete a la TARDIS que te voy a convertir en un Señor del tiempo

Tardis

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¡Hola a todos!

Hoy instalaremos Jupyter Notebook y vamos a conectarlo con Apache Spark e InterSystems IRIS.

Nota: Los siguientes procedimientos los hice en Ubuntu 18.04 y Python 3.6.5.

Introducción

Si estás buscando un bloc de notas que sea reconocido, difundido ampliamente y muy popular entre los usuarios de Python, en lugar de utilizar Apache Zeppelin, deberías elegir Jupyter notebook. Jupyter notebook es una excelente y muy poderosa herramienta para la "ciencia de datos", que cuenta con una comunidad muy grande, además de muchas funciones y software adicional. Jupyter notebook permite crear y compartir documentos que contienen código en tiempo real, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Sus aplicaciones incluyen la limpieza y transformación de los datos, simulaciones numéricas, modelamiento estadístico, visualización de datos, machine learning y muchas funciones más. Y lo más importante, existe una gran comunidad que ayuda a resolver los problemas que surjan.

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He desarrollado una aplicación para importar de forma dinámica 12 conjuntos de datos junto con 43 tablas usando el comando LOAD DATA, que carga los datos de una fuente a una tabla SQL de IRIS.

Lista de los conjuntos de datos

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¡Hola a tod@s!

Este artículo es una pequeña descripción general de una herramienta que permitirá entender las clases y su estructura, dentro de los productos de InterSystems: desde IRIS hasta Caché, Ensemble y HealthShare.

En resumen, con esta herramienta se visualiza una clase o un paquete completo, se muestran las relaciones que existen entre las clases y proporciona toda la información que se encuentra disponible para los desarrolladores y líderes de equipos sin necesidad examinar el código, utilizando el Studio.

Si estás aprendiendo a utilizar los productos de InterSystems, o simplemente estás interesado en aprender algo nuevo sobre las soluciones que ofrece la tecnología de InterSystems, ¡eres más que bienvenido a leer la descripción general de ObjectScript Class Explorer!

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Artículo
· 18 jun, 2019 Lectura de 14 min
API RESTful

¡Hola Comunidad!

Les dejo una guía para principiantes sobre todo lo que necesitan saber del diseño y la documentación de la Interfaz de programación para aplicaciones (API) RESTful. Mediante este ejemplo aprenderán algunos de los patrones más comunes de la API RESTful.

¡Espero que les sea útil!

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· 24 mar, 2020 Lectura de 4 min
Ensemble: Cómo incrustar un archivo PDF en un mensaje HL7

¡Hola Comunidad!

En este artículo describiré e incluiré un ejemplo de cómo incrustar un archivo PDF externo en un segmento HL7, concretamente en el segmento OBX() de un mensaje ADT_A01 versión 2.3.1 . Esto puede ser útil para insertar imágenes u otros datos externos en un mensaje HL7. En este ejemplo, el nombre del archivo PDF a incrustar nos llega en el mensaje HL7 entrante en el campo OBX(1):ObservationValue.

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Artículo
· 13 feb, 2023 Lectura de 6 min
Añadir validación Api-Key en peticiones REST

Hola! recientemente tuve que aplicar validación api-key a un desarrollo que teníamos hecho con un montón de endpoints y me he decidido a compartir con vosotros como lo llevé a cabo de una forma centralizada.

En este artículo os voy a explicar como podemos aplicar de una forma genérica (o no) validación api key a todos los endpoints de nuestra Web App.

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Palabras clave PyODBC, unixODBC, IRIS, IntegratedML, Jupyter Notebook, Python 3

Propósito

Hace unos meses traté el tema de la "conexión con JDBC desde Python a la base de datos de IRIS", y desde entonces utilicé ese artículo con más frecuencia que mi propia nota oculta en mi PC. Por eso, traigo aquí otra nota de 5 minutos sobre cómo hacer una "conexión con JDBC desde Python a la base de datos de IRIS". ODBC y PyODBC parecen bastante fáciles de configurar en un cliente de Windows, sin embargo, siempre me atasco un poco en la configuración de un cliente unixODBC y PyODBC en un servidor de estilo Linux/Unix. ¿Existe un enfoque tan sencillo y consistente como se supone que debe ser para hacer que el trabajo de instalación de PyODBC/unixODBC funcione en un cliente linux estándar sin ninguna instalación de IRIS, contra un servidor IRIS remoto?

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· 26 sep, 2019 Lectura de 8 min
SYSLOG - Qué es en realidad y qué significa

¡Hola a todos!

En esta publicación me gustaría hablar sobre la tabla syslog: qué es, cómo analizarla, cuáles son realmente las entradas y por qué puede ser importante para usted. La tabla syslog puede contener información de diagnóstico importante. Si su sistema tiene algún problema, es importante entender cómo analizar esta tabla y qué información contiene.

<--break->¿Qué es una tabla syslog?

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Artículo
· 9 ago, 2021 Lectura de 2 min
REST API que consume SQL y devuelve JSON

¡Hola desarrolladores!

A veces, cuando desarrollamos una maqueta o una Prueba de Concepto (PoC), necesitamos una interfaz sencilla que proporcione datos en IRIS en JSON contra consultas SQL.

Y recientemente contribuí con un sencillo módulo que hace exactamente eso:

acepta una sentencia SQL y devuelve JSON.

¿Cómo se instala? Solo llama:

zpm "install sql-rest"

Si lo instalas en un namespace X, configurará un endpoint /sql en tu sistema, que aceptará solicitudes POST con una sentencia SQL y te devolverá el resultado para los datos disponibles en el namespace X.

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¡Hola a todos!

Hoy me gustaría contaros cómo podemos añadir la documentación de un servicio REST al Developer Portal de InterSystems API Manager.

¿Por dónde empezamos?

Necesitamos tener instalado InterSystems IRIS 2019.2 junto con InterSystems API Manager (IAM).

En el post Presentación de InterSystems API Manager, David nos cuenta cómo instalarlo, configurarlo y hacer una primera prueba.

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