Hola comunidad,

Quería compartir mi experiencia trabajando en proyectos con grandes volúmenes de datos. A lo largo de los años, he tenido la oportunidad de manejar enormes cantidades de datos de pacientes, datos de aseguradoras y registros transaccionales mientras trabajaba en la industria hospitalaria. He tenido la oportunidad de crear informes muy extensos que requerían usar lógicas avanzadas para obtener datos de múltiples tablas, cuyos índices no me ayudaban a escribir un código eficiente.

Esto es lo que he aprendido sobre cómo gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

Elegir el método de acceso a datos adecuado

Como todos sabemos en esta comunidad, IRIS ofrece múltiples formas de acceder a los datos. Elegir el método correcto dependerá de lo que necesitemos.

  • Acceso directo a los Globales: el más rápido para operaciones masivas de lectura/escritura. Por ejemplo, si tengo que recorrer índices y obtener datos de pacientes, puedo iterar sobre los globales para procesar millones de registros. Esto ahorra mucho tiempo.
Set ToDate=+H
Set FromDate=+$H-1 For  Set FromDate=$O(^PatientD("Date",FromDate)) Quit:FromDate>ToDate  Do
. Set PatId="" For  Set PatId=$Order(^PatientD("Date",FromDate,PatID)) Quit:PatId=""  Do
. . Write $Get(^PatientD("Date",FromDate,PatID)),!
  • Uso de SQL: útil para requisitos de generación de informes o análisis, aunque más lento para conjuntos de datos muy grandes.

0 0
0 6

Algo que he aprendido a lo largo de los años es que, por muy pulida que esté vuestra lógica de aplicación, el rendimiento de la base de datos acabará haciendo o deshaciendo la experiencia de usuario. Trabajando con InterSystems IRIS, recientemente me topé con esto de primera mano. Un cliente nuestro estaba construyendo un panel de informes que funcionaba a la perfección en las pruebas, pero cuando el conjunto de datos de producción creció hasta millones de registros, los tiempos de respuesta se arrastraban.

0 0
0 25
Artículo
· 17 mar, 2025 Lectura de 6 min
Volver a lo básico: ¿Por qué InterSystems?

InterSystems ha estado a la vanguardia de la tecnología de bases de datos desde su creación, siendo pionera en innovaciones que superan constantemente a competidores como Oracle, IBM y Microsoft.

1 0
0 57

Desde la introducción de Embedded Python siempre ha estado la duda sobre su rendimiento respecto a ObjectScript y en más de una ocasión lo he comentado con @Guillaume Rongier , pues bien, aprovechando que estaba haciendo una pequeña aplicación para capturar los datos de los concursos públicos en España y poder realizar búsquedas utilizando las capacidades de VectorSearch he visto la oportunidad de realizar una pequeña prueba.

2 0
0 55

Motivación

Empecé a programar en 2015, cuando estaba haciendo la carrera de informática. No conocía ObjectScript hasta que empecé en mi nuevo trabajo hace cuatro meses. ObjectScript en realidad no es un lenguaje de programación joven. Comparado con C++, Java y Python, la comunidad no es tan activa, pero queremos hacer que este espacio sea más dinámico, ¿verdad?

0 0
0 99

Si eres administrador de sistemas y/o de base de datos y trabajas con InterSystems IRIS, este curso te puede ayudar a mantener tus instancias bien configuradas y con rendimiento óptimo.

Con el curso de Fundamentos de Administración aprenderás la información esencial y necesaria para configurar la plataforma de datos de InterSystems, realizar tareas de mantenimiento como copias de seguridad, monitorización, resolución de problemas y control de acceso de usuario.

0 0
0 37

El auge de los proyectos de Big Data, las analíticas en tiempo real con herramientas self-service, los servicios de consultas en línea y las redes sociales, entre otros, han habilitado escenarios para consultas masivas y de alto rendimiento. En respuesta a este desafío, se creó la tecnología MPP (procesamiento masivamente paralelo) y rápidamente se consolidó. Entre las opciones de MPP de código abierto, Presto (https://prestodb.io/) es la más conocida.

0 0
0 89