En este artículo, compartiré el tema que presentamos @Rochael Ribeiro y yo en la Convención Anual (Global Summit) 2023, en la sala "Tech Exchange".

En esa ocasión hablamos de los siguientes temas:

• Herramientas de Open Exchange para Fast APIs (APIs rápidas)
• Especificación OpenAPI
• Desarrollo tradicional vs. Fast API
• APIs Compuestas (Interoperabilidad)
• Enfoque Spec-First o Api-First
• Gobernanza y Monitorización de APIs
• Demo (vídeo)

FHIR ha revolucionado la industria de la atención médica al proporcionar un modelo de datos estandarizado para crear aplicaciones y promocionar el intercambio de datos entre diferentes sistemas. El estándar FHIR se basa en enfoques modernos impulsados por APIs, lo que lo hace más accesible para los desarrolladores web y móviles. Sin embargo, interactuar con las API de FHIR aún puede ser un desafío, especialmente cuando se trata de consultar datos usando lenguaje natural.

Transforma fácilmente un archivo CSV en una vista previa de DeepSee: la plataforma de inteligencia de negocios de InterSystems.

Puedes encontrar AnalyzeThis en InterSystems Open Exchange. Utiliza el enlace de descarga para ir a GitHub y comienza a instalar el proyecto. Sigue las instrucciones de la sección Installation del README de GitHub.

Motivación

Empecé en este proyecto pensando en cómo permitir que el código Python trabaje de forma natural con el almacenamiento escalable y el eficiente mecanismo de recuperación de datos ofrecido por los globals de IRIS, a través de Python Embebido.

Mi idea inicial era crear algo como un diccionario de implementación de Python usando globals, pero pronto me di cuenta de que antes debía ocuparme de la abstracción de objetos.

Por lo general, si desea implementar una solución, debe agregar los elementos, configurar sus tablas de búsqueda y la configuración predeterminada manualmente.
Está bien si tiene todos los permisos y privilegios para realizar estas acciones. Si desea implementar en el servidor de producción de un cliente y no tiene los permisos, debe indicar en un documento TODOS los pasos que debe realizar el administrador de implementación.

Cada vez es más común ver coloridas insignias o badges en el archivo README.MD, con información útil sobre un proyecto en repositorios como GitHub, GitLab y otros.

Por ejemplo:

Continuamos con la serie de artículos relativos a la aplicación de QuinielaML. En este artículo vamos a tratar cómo preparamos los datos en crudo que hemos capturado mediante la funcionalidad de Embedded Python.

¡Bienvenidos a todos!

¡Hola desarrolladores!

A menudo, tenemos que implementar algunos datos junto con código de aplicación.

Y para los desarrolladores de InterSystems IRIS, la pregunta podría ser: "¿Cómo puedo desplegar los datos que tengo en globals?"

En este artículo, os propongo uno de los métodos - desplegar los datos de los globals utilizando el ZPM package manager.

Hola Comunidad:

En este artículo, aprenderemos los siguientes temas:

1. ¿Qué es Docker?
2. Algunos beneficios de Docker
3. ¿Cómo funciona Docker?
4. Imágenes Docker
5. Contenedores Docker
6. Repositorio de imágenes Docker
7. Repositorio de imágenes Docker de InterSystems
8. Instalación de Docker
9. Comandos básicos de Docker
10. Ejecutar la Community Edition de IRIS utilizando Docker
11. Interfaz gráfica de Docker Desktop

¡Comencemos!

¡Hola desarrolladores!

Los que usáis Dockerfile para trabajar con InterSystems IRIS a menudo tenéis que ejecutar varias líneas de ObjectScript. Para mí, esto era el juego de "escapar de esto y aquello" cada vez, solo para ejecutar unos pocos comandos en ObjectScript a IRIS. Idealmente, preferiría programar en ObjectScript sin usar comillas o caracteres de escape.

Recientemente he encontrado un buen "hack" sobre cómo esto podría ser mejorado a exactamente este estado. Lo cogí del repositorio de @Dmitry Maslennikov y te permite usar Objectscript de una forma como si lo escribieras en el terminal de IRIS.

Esto es lo que tienes en dockerfile:

///
COPY irissession.sh /
SHELL ["/irissession.sh"]
RUN \
  do $SYSTEM.OBJ.Load("Installer.cls", "ck") \
  set sc = ##class(App.Installer).setup()
# bringing the standard shell back
SHELL ["/bin/bash", "-c"]
CMD [ "-l", "/usr/irissys/mgr/messages.log" ]
///

Hola a todos,

Aquí estamos de nuevo. Nuevo año, nuevo concurso, nuevo proyecto, viejos motivos.

¡Triple Slash ya está en casa!

Continúo la descripción del trabajo usando el módulo openhl de Python en producción.

Como la versión de IRIS con Python Embebido, aún no ha sido liberada, ya es necesario usarlo en producción ahora. Decidimos hacer una copia de seguridad del servicio para exportar consultas a un archivo xlsx en un servidor aparte, y guardar el resultado de la consulta en un global en una base de datos separada.

¡Hola desarrolladores!

Podéis publicar vuestras aplicaciones en Open Exchange y aparecerán en la Galería de aplicaciones. El proceso de publicación es el siguiente:

1. Inicia sesión en Open Exchange
2. Escribe la descripción de la aplicación
3. Envía la aplicación para su aprobación
4. ¡Hecho!

Os explico los detalles más abajo.

Introducción

Entre las diversas soluciones que desarrollamos en Innovatium, un desafío habitual es la necesidad de acceder al tamaño de las bases de datos. Entonces me di cuenta de que eso no es algo tan trivial en IRIS. Ese tipo de información es importante para mantener un control del flujo de datos y del coste en gigabytes de un sistema para implementar. Sin embargo, lo que realmente me llamó la atención fue la necesidad de eso para algo muy importante: la migración a la nube. Al final, ¿quién no quiere migrar sus sistemas a la nube hoy en día?