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#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS es una Plataforma completa de datos.
InterSystems IRIS le proporciona todo lo que necesita para capturar, compartir, comprender y actuar sobre el activo más valioso de su organización, sus datos.
Dado que es una plataforma completa, InterSystems IRIS elimina la necesidad de integrar varias tecnologías de desarrollo. Las aplicaciones necesitan una menor cantidad de código, menos recursos del sistema y poco mantenimiento.

Existen numerosas herramientas excelentes para probar vuestras APIs REST, especialmente cuando están en funcionamiento. Postman, distintas extensiones de navegador e incluso código personalizado en ObjectScript usando objetos %Net.HttpRequest pueden hacer el trabajo. Sin embargo, a menudo resulta complicado probar únicamente la API REST sin involucrar, sin querer, el esquema de autenticación, la configuración de la aplicación web o incluso la conectividad de red. Son muchos obstáculos solo para probar el código dentro de vuestra clase dispatch.

La buena noticia es que, si nos tomamos el tiempo para comprender cómo funciona internamente la clase %CSP.REST, encontraremos una alternativa que permite probar únicamente el contenido de la clase dispatch. Podemos configurar los objetos de request y response para invocar los métodos directamente.

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Probablemente os suene esta situación:

Hace tiempo encontraste una función muy especial, $ZU, para un tipo de problema muy concreto. Como una especie de fórmula mística. Esta se popularizó y muchos desarrolladores la utilizaron en su código.

Tras varias versiones y actualizaciones, ISC informa de que vuestro mágico $ZU está obsoleto y ya no es soportado. Se os recomienda reemplazarlo por un nuevo $loquesea().

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Artículo
· 19 ene, 2026 Lectura de 2 min
"Los errores HTTP ocultos" (detrás de IIS)

Enviáis una petición HTTP y recibís un error HTTP, pero con una página de error HTML que no esperabais… ¿qué está pasando? 🤔

Por ejemplo, puede que hayáis intentado LEER un recurso FHIR (por ejemplo, /Patient/123) y recibáis una página de error 404, aunque con otros IDs de Patient sí obtenéis la carga útil del recurso. Es decir, “la página” definitivamente existe… ¿por qué os está devolviendo una página de error 404? 🙄

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InterSystems IRIS se basa en una arquitectura que separa la organización lógica de los datos (namespaces - espacios de nombres) de su ubicación física de almacenamiento (bases de datos). Comprender esta separación y la distinción entre espacios de nombres y bases de datos es fundamental para una gestión de datos eficaz, la seguridad y, especialmente, para compartir datos con alto rendimiento.

En este artículo, explicaré estos componentes fundamentales y ofreceré una guía práctica sobre cómo aprovechar los mapeos de globals para compartir estructuras de datos nativas (globals) entre diferentes entornos lógicos.

Bases de datos: la realidad física

Una base de datos representa la realidad física de dónde se almacenan los datos en el disco. Antes que nada, es un archivo en un sistema de archivos llamado IRIS.dat (por ejemplo, <carpeta de instalación>\mgr\user\IRIS.DAT). El tamaño máximo de este archivo es de 32 TB. Es el contenedor de todos los datos y del código. Las bases de datos son gestionadas por el núcleo de IRIS, que se encarga del caché, el registro en diario (journaling) y el registro de transacciones a nivel de archivo físico.

Al instalar el DBMS de InterSystems IRIS, se crean automáticamente las siguientes bases de datos:

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Al trabajar con InterSystems Interoperability (IRIS / Health Connect / Ensemble), los datos de configuración a menudo están distribuidos en muchos elementos de producción: servicios, procesos, operaciones, adaptadores y sus configuraciones.

Una necesidad operativa o de seguridad común es responder preguntas como:

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Hola, comunidad,

Disfrutad del nuevo vídeo en el canal de YouTube de InterSystems Developers:

⏯ Desarrollo en FHIR en 2025 @ Ready 2025

https://www.youtube.com/embed/rmLd7NH6AbY
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¿Estás preparando las certificaciones de InterSystems?

Este recurso gratuito te puede ayudar en tu preparación 👇

Las certificaciones de InterSystems no son sencillas: necesitas practicar con preguntas alineadas a los objetivos reales del examen.

https://exam-prep.es es una plataforma creada para eso: practicar, detectar puntos débiles y llegar mejor preparado al examen.

🧠 ¿Qué encontrarás?

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¿Cuantas veces habéis tenido que recibir o generar un JSON y habéis añorado el poder trabajar sobre él haciendo uso de DTLs y sin tener que ir manejando DynamicObjects intentando recordar cual era el nombre de cada campo?

¿Deseas trocear y hacer más digerible tu gigantesco JSON?

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Embeddedpy-bridge: Un kit de herramientas para Embedded Python

Visión general

Embedded Python es un cambio radical para InterSystems IRIS, ya que ofrece acceso al vasto ecosistema de Python directamente dentro de la base de datos. Sin embargo, salvar la brecha entre ObjectScript y Python a veces puede parecer bastante complicado.

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A veces es más conveniente, más eficiente y más seguro limitar las búsquedas FHIR a "listas" de recursos predefinidas.

Desde la versión v2025.1, soportamos varias funcionalidades relacionadas con listas en nuestro servidor FHIR.

Aquí las destacaré y os proporcionaré algunos ejemplos.

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Hola Comunidad!

¿Necesitas un modo de almacenar de forma segura tus passwords, API keys y otras credenciales? Mira como el Secure Wallet en InterSystems IRIS® data platform te puede ayudar:

¿Qué es el InterSystems Secure Wallet?

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Hola, comunidad,

Disfrutad del nuevo vídeo en el YouTube de InterSystems Developers:

⏯ Avanzando en la interoperabilidad sanitaria: estrategia y visión @ Ready 2025

https://www.youtube.com/embed/_1mBIv-lGco
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¡Hola, comunidad!

Estamos encantados de compartir un nuevo vídeo de nuestro YouTube de InterSystems Developers:

⏯ Multihilo en una interfaz HL7 y escalado más allá de las limitaciones FIFO @ Ready 2025

https://www.youtube.com/embed/8QpqZCZsiN4
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🚀Laboratorio: InterSystems IRIS Community + PHP (Laravel) vía ODBC
Esta semana estuve trabajando en un laboratorio personal donde integré InterSystems IRIS Community con PHP Laravel utilizando conexión ODBC, y lo llevé un paso más allá: construí un paquete de instalación tipo “wizard” guiado para que cualquier usuario pueda configurar el entorno de forma sencilla (sin pelear con drivers, DSN, variables y ajustes). ✅¿Qué logré en este laboratorio?
* Conexión estable IRIS ↔ ODBC ↔ Laravel (PHP)
* Wizard de instalación para facilitar la puesta en marcha (paso a paso)

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🚀 Migración de Datos Clínicos: InterSystems IRIS + Google Cloud Healthcare
En mi laboratorio de integración, he logrado vincular InterSystems IRIS con la API de Google Cloud Healthcare para habilitar un flujo completo de migración y almacenamiento de datos clínicos en formato FHIR R4.
🔹 Pasos clave del proceso:
1️⃣ Creación de proyecto y habilitación de facturación en Google Cloud.
2️⃣ Activación de la API de Cloud Healthcare.
3️⃣ Creación de un dataset y un FHIR Store (iris-fhir-store) en us-central1.

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Control gestual sobre InterSystems IRIS Community: 3D y UI sin contacto 🧩 Hoy muestro un laboratorio/prototipo donde uso InterSystems IRIS Community como interfaz base y un overlay transparente que me permite operar el sistema únicamente moviendo las manos frente a la webcam.
La idea: que el/la profesional explique y navegue modelos virtuales (no análogos) y la propia UI… sin tocar nada.
¿Qué hace?
✅ Puntero por gestos: la mano mueve el cursor con suavizado para que no “salte”.
✅ Acciones naturales: click, doble-click y arrastre con el índice/pinza.

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Desde IRIS 2024, InterSystems IRIS soporta el protocolo XOAuth2, una extensión a OAuth2 que permite autenticación con OAuth2 para enviar y recibir mensajes de email. Google Mail y Google Workspace (el uso empresarial del mail de google con una dirección de empresa) requieren el uso de XOAuth2 si se desea integrar las funciones de correo desde una aplicación externa.

En este ejemplo, me centraré en una aplicación IRIS que usa el Gmail empresarial para el envio de correos. El ejemplo cubre todo el circuito desde:

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Laboratorio de Integración con InterSystems IRIS, Wear OS y Ollama En los últimos días estuve trabajando en un proyecto personal para gestionar la creación de pacientes desde un dispositivo Wear OS conectado a mi servidor local de InterSystems IRIS Community. La aplicación funciona de la siguiente forma:
✅ Desde el reloj inteligente envío la información del paciente mediante voz o texto.
✅ Un servidor local procesa la solicitud usando Ollama y el modelo Qwen, que interpreta el texto y genera el JSON estructurado con los datos del paciente.

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