#InterSystems IRIS

Recientemente, he sustituido mi antiguo portátil por uno nuevo y he tenido que migrar todos mis datos. Estabais buscando una guía, pero no encontrabais nada que explicara en detalle cómo migrar las conexiones de servidor de InterSystems Studio y Visual Studio Code de un PC a otro. Simplemente reinstalar las herramientas no es suficiente, y migrar todas las conexiones manualmente parecía una pérdida de tiempo. Al final, conseguí resolver el problema, y en este artículo se explica cómo hacerlo.

Bienvenidos al siguiente capítulo de mi serie sobre CI/CD, donde analizamos posibles enfoques para el desarrollo de software con tecnologías de InterSystems y GitLab.

Hoy quiero compartiros algunos enfoques que reducirán vuestros tiempos de compilación (especialmente si estáis haciendo compilaciones incrementales o por diferencias en lugar de una compilación completa).

Indicadores y calificadores del compilador

La carga de código y la compilación se ven afectadas por una variedad de indicadores y calificadores.

Introducción

Hoy en día, asistentes de programación como Claude, GitHub Copilot y Cursor han transformado la forma en que los desarrolladores escriben código. Sin embargo, estas herramientas presentan limitaciones, ya que están aisladas de los sistemas y las fuentes de datos con los que trabajan a diario. Esta limitación puede superarse mediante el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto diseñado para conectar asistentes de IA con fuentes de datos y herramientas externas de forma segura y estandarizada.

Para quienes no estuvieron en READY la semana pasada, puede que os hayáis perdido el emocionante anuncio de que el Programa de Acceso Anticipado (EAP de Early Access Program en inglés) de AI Hub ya está oficialmente abierto. Se anunció durante una increíble demostración de @Benjamin De Boe y @Jeff Fried, os recomiendo ver esta demo cuando se publique la grabación.

He tenido la oportunidad de probar AI Hub con antelación y he pensado que podría compartir una introducción con la comunidad.

Hola, comunidad:

Disfrutad del nuevo vídeo en el canal de YouTube de InterSystems Developers:

⏯ Ciencia de datos productiva con InterSystems IRIS y Python @ Ready 2025

En este ejemplo he buscado el punto intermedio entre una demo muy simple y una arquitectura muy complicada: una integración pequeña, clara y útil para entender cómo conectar InterSystems IRIS con Azure Service Bus usando una producción de interoperabilidad de IRIS que aprovecha Embedded Python para utilizar la librería oficial de Azure.

La idea es sencilla:

• IRIS envía mensajes a una cola de Azure Service Bus mediante un Business Operation.
• IRIS recibe mensajes desde esa misma cola mediante un Inbound Adapter y un Business Service.
• Los componentes de interoperabilidad son componentes de IRIS.
• Dentro de esos componentes, Embedded Python permite usar el SDK azure-servicebus sin salir del entorno de IRIS.

Dicho de otra forma: una solución en IRIS que usa Embedded Python donde corresponda para integrarse con Azure.

Hi Community,

Enjoy the new video on InterSystems Developers YouTube:

⏯  Succeeding with Python Development on InterSystems IRIS @ Ready 2025

Hola a todos,

El equipo de Certificación de InterSystems Learning Services se complace en anunciar el lanzamiento de nuestro nuevo examen profesional de SQL de InterSystems IRIS. Ya está disponible para su compra y programación en el catálogo de exámenes de InterSystems. Este examen está dirigido a expertos en IRIS SQL y aborda una variedad de temas avanzados de IRIS SQL que podéis encontrar en la página del examen.

Introducción

En entornos de interoperabilidad sanitaria, InterSystems Health Connect suele contener componentes críticos como producciones, procesos de negocio, operaciones, servicios, clases utilitarias, rutinas y otros artefactos ObjectScript. Tradicionalmente, muchos despliegues de estos componentes se han hecho de forma manual, copiando clases, importando XML o utilizando herramientas administrativas desde el portal de gestión.

A continuación tenéis una actualización del calendario de lanzamientos de IRIS para 2026 y un primer avance de los cambios previstos para 2027. La idea clave para 2026 es que la numeración de las versiones de mantenimiento diferirá ligeramente de la de años anteriores.

2026: numeración de las versiones de mantenimiento de IRIS 2026.1

• Julio de 2026: primera versión de mantenimiento de IRIS 2026.1 (versión prevista: 2026.1.4)
• Octubre de 2026: siguiente versión de mantenimiento (versión prevista: 2026.1.5)
• Febrero de 2027: siguiente versión de mantenimiento (versión prevista: 2026.1.

Introducción
InterSystems IRIS Adaptive Analytics es una extensión opcional que proporciona una capa de modelo de datos virtual entre InterSystems IRIS y herramientas populares de Business Intelligence (BI) e Inteligencia Artificial (IA). Adaptive Analytics está impulsado por AtScale, y la documentación de AtScale puede consultarse en este enlace: https://documentation.intersystems.atscale.com

Este artículo mostrará algunas funcionalidades de AtScale que pueden facilitar el análisis de datos:

1. Creación de cubos
2. Visualización en Excel
3. Períodos paralelos
4. Consultas
5. Snowflake
6. Seguridad

7. Agregaciones

Una canalización (pipeline) de entrenamiento continuo (CT) formaliza un modelo de aprendizaje automático (ML) desarrollado mediante la experimentación en ciencia de datos, utilizando los datos disponibles en un momento dado. Prepara el modelo para su despliegue, al tiempo que permite actualizaciones autónomas a medida que se dispone de nuevos datos, junto con capacidades sólidas de monitorización del rendimiento, registro (logging) y registro de modelos para fines de auditoría.

InterSystems IRIS ya proporciona casi todos los componentes necesarios para soportar un pipeline de este tipo.

Hola, comunidad,

Disfrutad del nuevo vídeo en el canal de YouTube de InterSystems Developers:

⏯ Qué está pasando - Monitorización y observabilidad de InterSystems IRIS @ Ready 2025

Hoy he publicado un nuevo paquete en Open Exchange para la generación de datos sintéticos directamente en IRIS.

Encontrar conjuntos de datos decentes cuando quieres crear una aplicación de demostración puede resultar frustrante. Quizás el conjunto de datos no sea tan importante, pero aun así quieres que parezca algo realista y con varias tablas enlazadas que puedan usarse directamente dentro de IRIS con los joins implícitos mediante ->

Demostración de particionamiento de tablas

Esta demostración te guía a través de la nueva funcionalidad de particionamiento de tablas en IRIS SQL, explicando qué hace y cómo funciona. Usaremos solo unas pocas decenas de filas para mostrar el concepto, aunque la funcionalidad está pensada para conjuntos de datos mucho más grandes.

Si queréis una introducción más breve y a alto nivel sobre Table Partitioning, podéis consultar el módulo de formación online Managing Tables with Partitioning in InterSystems IRIS

ℹ️ Table Partitioning está incluido en IRIS 2026.1 como una funcionalidad experimental.

Hola comunidad,

Echad un vistazo a estos nuevos vídeos en el aprendizaje online y familiarizaos con las nuevas funcionalidades e interfaces de la última versión de los productos de InterSystems®. Todos los vídeos también están disponibles en el canal de YouTube de Learning Services.

Además, echad un vistazo a un vídeo para nuevos desarrolladores de ObjectScript y a una guía para usuarios de HealthShare® que estén actualizando sus despliegues.

Hola comunidad,

Si sois nuevos en InterSystems, echad un vistazo a InterSystems Developer Hub.

Empezad a trabajar con tecnologías de InterSystems — instalad InterSystems IRIS, conectaos a él, ejecutad algo real o probad los productos directamente en un entorno interactivo basado en navegador (no requiere configuración).

Si os preguntáis por dónde empezar, esto es lo que encontraréis allí:

Guía de incorporación para desarrolladores — un recorrido estructurado sobre qué es InterSystems IRIS y cómo configurarlo

Guías rápidas — guías breves y prácticas para pasar de cero a un entorno en funcionamiento: