¡Hola desarrolladores!

El sexto concurso para desarrolladores de InterSystems ya ha terminado. ¡Muchas gracias a todos los participantes!

Ya podemos anunciar los ganadores...

Un fuerte aplauso para estos desarrolladores y sus aplicaciones:

¡Hola Comunidad!

Os traemos el cuarto episodio de Data Points, el podcast de InterSystems en inglés. En esta ocasión, charlamos con @Benjamin De Boe, que nos explica algunas de las cosas que podéis hacer para optimizar vuestras consultas SQL en InterSystems IRIS.

Todos hemos oído — tanto de nosotros mismos como de otros — la queja "esto va demasiado lento". Creo que Benjamin ha hecho un gran trabajo revisando todas las cosas en las que os podeis fijar en vuestras consultas en IRIS para descubrir lo que se puede mejorar.

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📜 Santa Tecla, versículo 8: "Extiende tu ratón sobre la pantalla, y el mar de datos abrirá un sendero delante de ti!!"

Hola comunidad, lo primero perdón si a alguien le ha ofendido la blasfemia 😔

El SDK nativo para Python de InterSystems es una interfaz ligera para las APIs de InterSystems IRIS, que anteriormente solo estaba disponible mediante ObjectScript.

Estoy especialmente interesado en la capacidad de llamar a los métodos de ObjectScript, a los métodos de clase, para ser más preciso. Esto funciona, y funciona muy bien, pero de manera predeterminada, las llamadas únicamente admiten argumentos escalares: strings, booleanos, enteros y flotantes.

Pero si lo que quieres es:
- Pasar o devolver estructuras, como diccionarios (dicts) o listas
- Pasar o devolver streams

Necesitarás escribir algún código adhesivo (glue code) o aprovechar este proyecto (se instala mediante pip install edpy). El paquete edpy te da una estructura sencilla:

call(iris, class_name, method_name, args)

que te permite llamar a cualquier método de ObjectScript y obtener los resultados.

InterSystems ha corregido un defecto que puede vulnerar la garantía de bloqueo de aplicación en un cluster distribuido de cache (configuración ECP), lo que puede provocar problemas de integridad de aplicación. Este defecto afecta a:

• Todas las versiones principales y versiones de mantenimiento de InterSystems IRIS e InterSystems IRIS for Health, desde 2020.1.0

¡Hola Comunidad!,

¡Ya tenemos el primer vídeo del Global Summit de este año, disponible en el Canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés!

¿Estáis listos?

La Comunidad de Desarrolladores de InterSystems

https://www.youtube.com/embed/sTSzhETokWQ
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¡Hola!

Así es como concedo acceso SQL de usuario a una clase/tabla particular:

GRANT SELECT, UPDATE ON Packacge_X.Table_Y TO UserZ

¿Cómo puedo conceder acceso SQL de un determinado usuario a un esquema entero?

Objetivo

Esta herramienta se usa para generar una Entrada/Salida (E/S) de lectura aleatoria desde dentro de la base de datos. La finalidad de esta herramienta es llevar la mayor cantidad de tareas posibles para conseguir las IOPS objetivo y asegurar que se mantienen tiempos de respuesta de disco aceptables. Los resultados recopilados de las pruebas de E/S variarán de configuración a configuración, de acuerdo con el subsistema de E/S. Antes de ejecutar estas pruebas, asegúrate de que el sistema operativo y la monitorización del nivel de almacenamiento estén configurados para capturar métricas de desempeño de E/S para su posterior análisis.

A partir del lanzamiento de la plataforma de datos InterSystems IRIS® 2022.3, InterSystems corrigió el mecanismo de aplicación de licencias para incluir solicitudes REST y SOAP. Debido a este cambio, los entornos con licencias no basadas en core que utilizan REST o SOAP pueden experimentar una mayor utilización de licencias después de la actualización.

¡Hola Comunidad!

@Joan Pérez publicó una reseña en la que comentó que no está muy claro qué aplicaciones están disponibles para InterSystems Package Manager. ¡Gracias por tu pregunta, Joan! De hecho, la respuesta merece una publicación.

Existen al menos dos formas de conocer las aplicaciones con ZPM:

1. Ejecutar el comando find en zpm:

¡Hola desarrolladores!

Para el concurso de Opendataset he desarrollado una aplicación, en formato docker, que utiliza InterSystems IRIS y Openflights Dataset en un contenedor y un segundo contenedor con Apache Zeppelin. Puedes encontrar los detalles aquí: https://github.com/andreas5588/openflights_demo

¡Hola Comunidad!

Hemos grabado el webinar que hicimos ayer y lo hemos subido al canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español. Si os perdisteis el webinar o lo queréis volver a ver con más detalle, ya está disponible la grabación!

⏯ Cómo desarrollar APIs seguras en InterSystems IRIS

https://www.youtube.com/embed/AlcVICMbb4A
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Por cierto, ¿habéis echado un vistazo a las listas de reproducción que tenemos en el canal de YouTube? Hay una que recoge todos los webinars que hemos realizado (¡ya llevamos veinticinco!), otra lista con tutoriales y otra con trucos y demos.

¡Echadle un ojo y dadle al play! ▶️

hola, me es imposible hacer una consulta de forma correcta. he probado con clausulas LIMIT, OVER ... no válidas para Intersystems por lo visto. Tambien probe con HAVING , con TOP, ... incluso con GPT y otras AI, pero nada.

lo siento, pero mi sql no da para mas.

TABLA Comp.AlbLin

Acabo de redactar un ejemplo rápido para ayudar a un colega a cargar datos en IRIS desde R usando RJDBC y pensé que sería útil compartirlo aquí para futuras consultas.

Fue bastante sencillo, aparte de que a IRIS no le gusta el uso de puntos "." en los nombres de las columnas; la solución alternativa es simplemente renombrar las columnas. Alguien con más conocimientos que yo en R seguramente pueda ofrecer un enfoque más amplio

# Es necesario un valor válido para el JAVA_HOME antes de cargar la librería (RJDBC)
Sys.setenv(JAVA_HOME="C:\\Java\\jdk-8.0.322.6-hotspot\\jre")
library(RJDBC)
library(dplyr)

# Conexión a IRIS – se requiere la ruta a la librería JAR de InterSystems JDBC JAR de tu instalación
drv <- JDBC("com.intersystems.jdbc.IRISDriver", "C:\\InterSystems\\IRIS\\dev\\java\\lib\\1.8\\intersystems-jdbc-3.3.0.jar","\"")
conn <- dbConnect(drv, "jdbc:IRIS://localhost:1972/USER", "IRIS Username", "IRIS Password")
dbListTables(conn)

# Para mayor confusión, cargar el dataset de IRIS:)
data(iris)

# A IRIS no le gustan los puntos "." en el nombre de las columnas, así que los renombramos. (Probablemente se pueda codificar de una forma más genérica, pero no soy muy bueno con R.)
iris <- iris %>% rename(sepal_length = Sepal.Length, sepal_width = Sepal.Width, petal_length = Petal.Length, petal_width = Petal.Width)

# dbWriteTable/dbGetQuery/dbReadTable funcionan
dbWriteTable(conn, "iris", iris, overwrite = TRUE)
dbGetQuery(conn, "select count(*) from iris")
d <- dbReadTable(conn, "iris")