¡Hola Comunidad!

Hemos grabado el webinar que hicimos ayer y lo hemos subido al canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español. Si os perdisteis el webinar o lo queréis volver a ver con más detalle, ya está disponible la grabación!

⏯ OAuth 2.0, OpenID Connect y LDAP: Cómo controlar el acceso a los recursos FHIR

Hola, comunidad!

He estado trasteando últimamente con Flutter y he desarrollado algunas aplicaciones que usan Firebase como base de datos. Cuando descubría que existía una librería de Firebase para Python, tuve el impulso de que debía crear algo con InterSystems IRIS que pudiese hacer que se comunicase con Firebase Database RealTime y realizar operaciones CRUD. Justo entonces me encontré con esta idea de Evgeny en el portal de ideas:

https://ideas.intersystems.com/ideas/DP-I-146 

Y me puse manos a la obra!
 

¿Tienes curiosidad por ver que he creado?

Venga que tenemos ya encima la siguiente jornada de la Quiniela. Esta vez nos adelantamos un día para que luego no digáis que se os echa el tiempo encima.

Para esta jornada tenemos novedades y es que, como en todo proyecto que implica el uso de Machine Learning, la calidad de los datos es elemental y para nuestro caso esa calidad se refleja en el "frescor" de los mismos, no son igual de relevantes los resultados de hace 2 años que los obtenidos en esta temporada, para ello he hecho una pequeña modificación que descarta los partidos de la temporada 21/22 y se ha conseguido una mejora en el acierto del modelo de un 2% ascendiendo de un 56% a un 58%.

Aquí tenéis el análisis de nuestro modelo obtenido desde IRIS:

El pasado viernes 17 de noviembre me encontré de repente un error en el que ZPM mostraba un error diciendo:

¡ERROR! La apertura del objeto falló porque no se encontró el valor clave 'Nombre' de 'x' (ERROR! Object open failed because 'Name' key value of 'xx' was not found)

Busqué en Google pero no encontré nada que me ayudara. Paso a paso fui capaz de concluir que:

1. Este es el mensaje de error para el error 5770, también conocido como $$$KeyValueNotFoundOpen.

Hola comunidad.

Hemos desarrollado una nueva versión de una producción, todo el código es nuevo y ha cambiado BP. Esta aplicación carga información para algunas marcas y la almacena en la base de datos.

El cliente quiere implementar los cambios solo para algunas marcas porque quiere verificar las marcas pequeñas antes de implementarlos para todas las marcas.

Mi propuesta es crear un nuevo namespace, con el nuevo código, y deshabilitar todas las marcas excepto la marca que quiere probar.

Me pregunto cuál es la mejor manera de clonar el namespace.

Tenemos un conjunto de datos bastante apetecible con recetas escritas por múltiples usuarios de Reddit, sin embargo, la mayor parte de la información está en texto libre en forma de título y descripción de un mensaje. Vamos a averiguar cómo podemos, de forma muy sencilla, cargar los datos, extraer algunas características y analizarlos empleando funcionalidades de LLM (Large Language Model) de OpenAI desde Python Embebido y el framework Langchain.

¡Hola desarrolladores!

Os invitamos a un nuevo webinar en español: "OAuth 2.0, OpenID Connect y LDAP: Cómo controlar el acceso a los recursos FHIR", el jueves 1 de febrero, a las 4:00 PM (CET).

Nueva jornada de la Quiniela, vamos con los partidos que entran este fin de semana:

Veamos cuales son las probabilidades de cada resultado para la Primera División:

Y para Segunda División:

Así que esta es nuestra apuesta para esta jornada:

Preguntas frecuentes de InterSystems

Para resolver el error <PROTECT>, hay que eliminar el atributo de solo lectura de la base de datos de la biblioteca de todo el sistema (IRISLIB para InterSystems IRIS, CACHELIB para Caché/Ensemble/HealthShare (basado en Caché))

Una vez se haya terminado de importar la rutina, hay que acordarse de volver a cambiarla a solo lectura.
 

[Versión 2013.1 y superior]
[Portal de Gestión] > [Administración] > [Configuración] > [Configuración de Sistema] > [Bases de Datos Local] Desmarcad "Mount Read-Only" (Montar solo lectura) en el enlace del nombre de la base de datos.

Preguntas frecuentes de InterSystems

Si el sistema no se para durante 24 horas, los archivos journal serán eliminados a las 0:30 según la "Configuración de la eliminación de archivos journal".

Una posible causa de que los archivos journal permanezcan más tiempo del establecido en la "Configuración de la eliminación de archivos journal" es que hay transacciones que permanecen abiertas.

En ese caso, se podrá eliminar el archivo journal buscando procesos que estén ejecutando transacciones y finalizando las transacciones.

¿Sabíais que se pueden obtener datos JSON directamente de las tablas SQL?

Dejadme que os presente dos útiles funciones de SQL, que se utilizan para recuperar datos JSON de consultas SQL - JSON_ARRAY y JSON_OBJECT. 

Podéis usar esas funciones en la sentencia SELECT con otros tipos de elementos de selección, y se pueden especificar en otras ubicaciones en las que se puede utilizar una función SQL, como en una condición WHERE.

La función JSON_ARRAY toma una lista de expresiones separadas por comas y devuelve una matriz JSON conteniendo esos valores.

Para vuestra comodidad, InterSystems está publicando los pasos de instalación característicos de los sistemas operativos que son compatibles con InterSystems IRIS.

Para Microsoft Windows, consultad por favor la documentación de producto de InterSystems.

El instalador de IRIS detectará si hay un servidor web instalado en la misma máquina, lo que da la opción de tener configurado automáticamente el servidor web.

Todas las instalaciones de Apache requerirán permiso de sudo (recomendado) o de root para instalar el servidor web. Este requisito es compatible con las mejores prácticas recomendadas.

Creo que ésta es una forma bastante interesante de instalar un terminal web en un entorno en el que puedes acceder al Portal de Gestión/Visual Studio Code, pero no al terminal.

En este caso, zpm ya estaba presente. En caso contrario, se puede instalar también en la misma clase.

1. Crear una clase que instalará webterminal utilizando zpm.
2. Compilar. Esto llevará un rato (ya que hará la descarga y la instalación), y después se verá el resultado desde zpm!
3. Ahora se puede abrir el terminal web accediendo a http://your-host/terminal/

Actualmente, muchos artistas digitales utilizan la tecnología de IA generativa como soporte para acelerar la entrega de sus trabajos. Hoy en día es posible generar una imagen correspondiente a partir de una frase de texto. Existen varias soluciones en el mercado para esto, incluidas algunas disponibles para ser utilizadas a través de API. Mira algunos en este enlace: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/ai-image-generators/.

Creé una nueva aplicación para usar en IRIS aprovechando una de estas API. Elegí la API Imagine.

Hola comunidad,

Cuando utilizamos un Business Servicio de tipo SQL, puede suceder que necesitemos replicar ciertas filas de la tabla original.

Tomemos como ejemplo el Business Service  "from customer SQL" usando la clase genérica EnsLib.SQL.Service.GenericService

Surgen diferentes casos, dependiendo de la configuración utilizada en este Business Service.

Primer caso:

Si el Business Service solo usa un KeyFieldName

En este caso, para reprocesar los IDs 123,456 y 789, bastará con eliminarlos de la variable global ^Ens.AppData del Business Service correspondiente en la referencia "adaptor.

Preguntas frecuentes de InterSystems

Si se establece una relación y hay una gran cantidad de n en una proporción de 1:n, se puede consumir una gran cantidad de memoria debido al procesamiento secuencial de la relación.

Después de hacer referencia a un objeto de muchos lados en un programa y cambiarlo internamente, simplemente liberar la variable que contiene el OREF (eliminarla, establecer otro valor, etc.) no liberará el objeto de muchos lados ni el objeto de relación. Ésta es la causa.

La base de datos documental de InterSystems IRIS (DocDB) ofrece un enfoque flexible y dinámico para gestionar datos. DocDB aprovecha el poder de JSON (JavaScript Object Notation), proporcionando un entorno sin esquemas para el almacenamiento y la recuperación de datos.

Es una herramienta poderosa que permite a los desarrolladores evitar un montón de código repetitivo cuando se interactúra con aplicaciones existentes, serialización, paginación e integración. La sencillez del uso de DocDB con los servicios y operaciones API REST permite mejorar en la producción y gestión de APIs.

 Aquí podéis revisar la documentación oficial. En este artículo mostraremos un caso de uso en el que DocDB encaja perfectamente.

La invención y popularización de LLMs (Large Language Models) como GPT-4 de OpenAI ha desencadenado una ola de soluciones innovadoras que permiten aprovechar grandes volúmenes de datos no estructurados, que eran prácticamente imposibles de procesar manualmente hasta hace poco. Estas aplicaciones pueden incluir la recuperación de datos (echad un vistazo al curso sobre ML301 de Don Woodlock, con una excelente introducción a la Generación Aumentada de Recuperación), el análisis de sentimientos, e incluso agentes de IA totalmente autónomos, por nombrar sólo algunos ejemplos!

En este artículo, quiero demostrar cómo la funcionalidad de Python Embebido de IRIS puede ser utilizada para interactuar directamente con la librería Python de OpenAI, a través de la creación de una sencilla aplicación de etiquetado de datos que asignará automáticamente palabras clave a los registros que metamos en una tabla de IRIS. Estas palabras clave pueden después ser usadas para buscar y categorizar los datos, así como para analítica de datos. Utilizaré reseñas de productos realizadas por clientes como ejemplo de caso de uso.

InterSystems se complace en anunciar la disponibilidad general de InterSystems IRIS Cloud SQL e InterSystems IRIS Cloud IntegratedML, dos servicios fundamentales para el desarrollo de soluciones nativas en la nube, con la fiabilidad y el rendimiento probado y de primer nivel de la tecnología de InterSystems IRIS. 

InterSystems IRIS Cloud SQL es un servicio en la nube completamente administrado que acerca, a un amplio público de desarrolladores de aplicaciones y profesionales de datos, la potencia de las capacidades de InterSystems IRIS como base de datos relacional, usada por miles de organizaciones. InterSystems IRIS Cloud IntegratedML es una opción de "base de datos como servicio" (DBaaS), que ofrece un acceso sencillo a potentes funcionalidades de Machine Learning de forma nativa SQL, mediante un conjunto de sencillos comandos SQL que se pueden integrar fácilmente en el código de las aplicaciones para enriquecerlas con modelos de ML que se ejecutan cerca de los datos.

Retomamos con el nuevo año las predicciones de la Quiniela, siendo este fin de semana las jornadas correspondientes a la 20ª de Primera División y a la 22ª de Segunda División.

Los partidos que conforman la Quiniela son los siguientes:

Las predicciones para la Primera División son las siguientes:

Y para la Segunda División:

Por lo que la predicción de la Quiniela es esta:

Y para los que juguéis con apuestas dobles:

Mallorca - Celta: 1X

Sporting - Huesca: 12

Andorra - Leganés: 12

Al empezar el desarrollo con IRIS tenemos un kit de distribución o, en el caso de Docker, obtenemos la imagen Docker y después a menudo tenemos que iniciarla y configurar el entorno de desarrollo. Puede que necesitemos crear bases de datos, namespaces, activar/desactivar algunos servicios, crear recursos. Muchas veces necesitamos importar el código y los datos a la instancia de IRIS y ejecutar algún código personalizado para iniciar la solución.

Parece que fue ayer cuando hicimos un pequeño proyecto en Java para probar el rendimiento de IRIS, PostgreSQL y MySQL (podéis revisar el artículo que escribimos allá por Junio al final de este artículo). Si recordáis IRIS se mostró superior a PostgreSQL y claramente superior a MySQL en las inserciones, no habiendo gran diferencia en las consultas.

Poco después @Dmitry Maslennikov me dijo "¿Por qué no pruebas desde un proyecto en Python?" pues bien, aquí está la versión en Python de las pruebas que realizamos mediante las conexiones JDBC previamente.

Al instalar IRIS, todos los eventos de auditoría del sistema no están habilitados.

¿Cuál es la forma más rápida de activar todos los eventos?

  System > Security Management > System Audit Events 

csp-log-tutorial

Requisitos previos

Aseguraos de tener git instalado.

Creé una carpeta git dentro del directorio mgr de IRIS. Hice clic derecho en la carpeta git y elegí "Git Bash Here" en el menú contextual.

git clone https://github.com/oliverwilms/csp-log-tutorial.git

Clonad mi repositorio de GitHub csp-log-tutorial si queréis probarlo vosotros mismos.

En este tutorial, describiré cómo intento utilizar los archivos access.log y CSP.log en los pods de WebGateway para rastrear las solicitudes y respuestas.

¿Vuestra Certificación Oficial de InterSystems expira pronto? ¿Habéis pensado en por qué deberíais renovar vuestra Certificación? ¿Os gustaría saber cómo es nuestro proceso de recertificación?

Si la respuesta a alguna de esas preguntas ha sido "Sí", echad un vistazo a nuestra nueva política de recertificación!

Estos son algunos de los beneficios de la recertificación:

• Mantener actualizados vuestros conocimientos y asegurar que estáis al tanto de la última tecnología
• Demostrar una mentalidad de aprendizaje continuo
• Ayudar a vuestras empresas y organizaciones a mantener la certificación organizacional

Cuando una Certificación Oficial de InterSystems llega a los 6 meses anteriores a su vencimiento, el poseedor de dicha Certificación recibe un email informándole de que ha entrado en el período de recertificación. Durante ese tiempo, dispone de hasta 2 intentos de recertificación con un 50% de descuento cada uno.

En este artículo vas a encontrar un sencillo programa con Python en un entorno IRIS y otro sencillo programa con ObjectScript en un entorno Python. Además, me gustaría compartir algunos de los errores que tuve cuando empecé la implementación de estos códigos.

Python en entorno IRIS

Supongamos, por ejemplo, que estás en un entorno IRIS y quieres resolver un problema que crees más fácil o más eficiente de resolver en Python.

Puedes simplemente cambiar el entorno: crea tu método como cualquier otro, y al final del nombre y sus especificaciones, añade [ Language = python ]:

Es difícil creer que con este anuncio cerremos ya nuestro primer año de actualizaciones trimestrales de la plataforma. Gracias por hacer que fuera un gran año. En la actualización del 4º trimestre hablaremos de lista planificada de modelos mínimos de CPU soportados, la Disponibilidad General (GA) de OpenSSL 3.0 para AIX y más cosas. ¡Volveremos en 2024!

Esta publicación pretende compartir los cambios recientes, así como la información más actualizada sobre los cambios que vienen, aunque predecir el futuro es difícil y esto no debe considerarse como una hoja de ruta cerrada.

Dicho esto, vamos con la actualización…

Bueno, intentemos recuperarnos de la desastrosa jornada pasada de la Quiniela con una nueva predicción. Esto empieza a ser como la Lotería de Navidad, ¡cómo no vas a jugar si tu compañero de trabajo ha jugado! Imagina que le toca y a ti no...

A ver que nos dice para Primera División:

Y para Segunda:

Lo que nos da la siguiente Quiniela:

Según los porcentajes que asigna a cada equipo, las posibles combinaciones dobles serían:

Mallorca - Osasuna: 12

Villarreal - Celta: 1X

Athletic - Las Palmas X2

Muy bien ve a Las Palmas para ganar al Athletic en su casa después de haber vapuleado al Atlético Madrid...

Python Embebido está a punto de volverse mucho más potente y buscamos voluntarios para probarlo.

¿Qué es el Flexible Python Runtime?

La opción Flexible Python Runtime permite elegir un entorno de ejecución de Python para utilizarlo con Python Embebido. Antes de esto, solo se podía usar el Python predeterminado del sistema operativo, lo que era muy restrictivo, especialmente para los clientes que utilizan las herramientas más avanzadas de IA & ML cerca de sus datos.

Cuando InterSystems introdujo Python Embebido en InterSystems IRIS 2021.2, fue diseñado para trabajar solo con la versión de Python que está pre-instalada en los Sistemas Operativos. Con este cambio, estamos levantando esa restricción!