Perfilando Documentos CCD con la Herramienta CCD Data Profiler de LEAD North
¿Alguna vez has abierto un CCD y te has encontrado con una pared de XML enredada? No estás solo. Aunque los CCD son un formato central para el intercambio de datos clínicos, son notoriamente densos, prolijos y poco amigables para la vista humana. Para los desarrolladores y analistas que intentan validar su estructura o extraer información significativa, navegar estos documentos puede sentirse más como arqueología que como ingeniería.

La especificación OpenAPI (OAS) define una interfaz estándar e independiente del lenguaje para las API HTTP que permite tanto a humanos como a ordenadores descubrir y comprender las capacidades del servicio sin acceso al código fuente, la documentación o mediante la inspección del tráfico de red. Cuando se define correctamente, un consumidor puede entender e interactuar con el servicio remoto con una cantidad mínima de lógica de implementación. Aunque para las API basadas en SOAP existe un asistente especial en InterSystems IRIS que reduce el tiempo de desarrollo de las orquestaciones, no todas las API utilizadas en las integraciones son SOAP. Por eso @Jaime Lerga sugirió añadir un asistente similar al de SOAP para generar un cliente REST a partir de la especificación OpenAPI. La implementación de esta idea reduce el tiempo de desarrollo de las orquestaciones REST API con InterSystems IRIS. Esta idea es una de las más populares en las ideas de InterSystems. Este artículo, el tercero de la serie "Ideas implementadas", se centra en la solución OpenAPI Suite desarrollada por @Lorenzo Scalese.

¡Hola!

¿Te gustaría saber si tus transformaciones de datos funcionan como tienes previsto con un solo comando? ¿Y qué te parecería poder escribir pruebas unitarias de forma fácil y simple para las transformaciones de datos que utilizas?

Al hablar de interoperabilidad, normalmente encontraremos muchas transformaciones de datos involucradas. Esas transformaciones de datos se utilizan para convertir datos entre diferentes sistemas o aplicaciones en tu código, así que realmente se encargan de un trabajo muy importante.

Cuando creamos un repositorio FHIR en IRIS, tenemos un endpoint para acceder a la información, crear nuevos recursos, etc. Pero hay algunos recursos en FHIR que probablemente no tengamos en nuestro repositorio, por ejemplo, un recurso Binary (este recurso devuelve un documento, como un PDF, por ejemplo).

He creado un ejemplo en el que cuando se solicita un recurso Binary, el endpoint de FHIR devuelve una respuesta, como si existiera en el repositorio.

Después de que desplegáramos un nuevo contenedor basado en containers.intersystems.com/intersystems/irishealth:2023.1 esta semana, notasteis de repente que el Repositorio FHIR empezó a responder con un Error 500. Esto se debe a violaciones de PROTECT en el nuevo espacio de nombres y base de datos HSSYSLOCALTEMP, utilizado por esta versión de los componentes FHIR de IRIS for Health.

Teoría de Colisión Confirmada

Este curso de formación está dirigido a todas las personas interesadas en conocer el framework de Interoperabilidad de IRIS. Utilizaremos Docker y VSCode.

GitHub: https://github.com/grongierisc/formation-template

1. Formación en Ensemble/Interoperabilidad

El objetivo de esta formación es aprender el framework de interoperabilidad de InterSystems, y en particular el uso de:
* Producciones
* Mensajes
* Business Operations
* Adaptadores
* Business Processes
* Business Services
* Operaciones y servicios REST

En esta minera - Operación de Candelaria para Lundin Mining - como en muchas otras, los sistemas de registro de eventos de la operación están separados de forma física y lógica. Buscando encontrar trazar la ubicación de material en el yacimiento y los diámetros de material relevante una vez molido lo extraído, sus ejecutivos usan herramientas no especializadas, planillas de cálculo en este caso, para bucear en los datos.

Introducción: nuestra pequeña pero muy ambiciosa empresa llamada “Black Mushroom Studio” tuvo una idea para desarrollar un proyecto de comercio electrónico, y una aplicación móvil que permitiría a los usuarios pagar por ciertos bienes/servicios mediante un agregador de pagos.

Lo que teníamos inicialmente: un esqueleto para la aplicación en Android que, por supuesto, prefería la comunicación mediante HTTP y JSON, y un sistema de pago con una API, es decir, servicios web con contenido SOAP.

Objetivo: hacer que todo funcionara de manera conjunta.

Ejecutar modelos predictivos de forma nativa en un "Business Process" ("Proceso Empresarial") de InterSystems IRIS siempre ha sido, por supuesto, el objetivo de nuestro soporte para PMML, pero de alguna forma nunca formó parte del paquete porque había algunas dependencias y elecciones que era necesario analizar y decidir. En cualquier caso, gracias a algunas presiones y al código ofrecido amablemente por @Amir Samary (¡gracias de nuevo, Amir!), finalmente conseguimos empaquetarlo en un repositorio de GitHub para que lo disfruteis, lo valoreis y hagáis sugerencias.

InterSystems IRIS es una gran plataforma de datos y posee las funcionalidades que demanda el mercado. En este artículo, recojo las 10 mejores:

El asombroso Iris-nator ha llegado a la ciudad.

Sabe lo que piensas, con sólo unas preguntas es capaz de adivinar el personaje en el que has pensado.

¿Te atreves?

Añadid una credencial para iniciar sesión en la interfaz REST de FHIR - en este caso considerad sólo una autenticación básica

Comenzamos esta nueva entrega recordando que hicimos en los anteriores artículos de configuración del EMPI:

• Instalado en modo Standalone el Patient Index sobre una instancia de HealthShare.
• Configurado los parámetros básicos para empezar a trabajar con el EMPI.
• Definido los índices y pesos particulares para nuestro proceso NICE.

Muy bien, estamos ya practicamente preparados para echar a rodar nuestro EMPI. Sólo nos queda un detalle, arrancar la producción creada por la instalación para poder empezar a trabajar.