Hola comunidad,
Quería compartir mi experiencia trabajando en proyectos con grandes volúmenes de datos. A lo largo de los años, he tenido la oportunidad de manejar enormes cantidades de datos de pacientes, datos de aseguradoras y registros transaccionales mientras trabajaba en la industria hospitalaria. He tenido la oportunidad de crear informes muy extensos que requerían usar lógicas avanzadas para obtener datos de múltiples tablas, cuyos índices no me ayudaban a escribir un código eficiente.
Esto es lo que he aprendido sobre cómo gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
Elegir el método de acceso a datos adecuado
Como todos sabemos en esta comunidad, IRIS ofrece múltiples formas de acceder a los datos. Elegir el método correcto dependerá de lo que necesitemos.
- Acceso directo a los Globales: el más rápido para operaciones masivas de lectura/escritura. Por ejemplo, si tengo que recorrer índices y obtener datos de pacientes, puedo iterar sobre los globales para procesar millones de registros. Esto ahorra mucho tiempo.
Set ToDate=+HSet FromDate=+$H-1ForSet FromDate=$O(^PatientD("Date",FromDate)) Quit:FromDate>ToDate Do
. Set PatId=""ForSet PatId=$Order(^PatientD("Date",FromDate,PatID)) Quit:PatId=""Do
. . Write$Get(^PatientD("Date",FromDate,PatID)),!
- Uso de SQL: útil para requisitos de generación de informes o análisis, aunque más lento para conjuntos de datos muy grandes.
.png)
.png)