La computación en la nube es un paradigma de las Tecnologías de la Información, que permite el acceso desde cualquier lugar, en conjuntos compartidos, a los recursos de los sistemas configurables y a servicios de alto nivel que pueden suministrarse y administrarse rápidamente, y sin esfuerzo, con frecuencia mediante Internet.
¡Hola!
En mi último artículo, hice una guía paso a paso sobre cómo podéis probar a desplegar InterSystems IRIS Community Edition, o IRIS for Health Community Edition, gratis en AWS. En este seguimiento, os mostraré lo mismo para el siguiente mayor proveedor de nube, Microsoft Azure.
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Una forma sencilla de conectar, explorar y depurar los Servicios en la Nube de InterSystems mediante JDBC con sqlline.
Hola Comunidad:
Disfrutad del nuevo video en el canal de YouTube de InterSystems Developers:
⏯ Operaciones y escalabilidad con InterSystems IRIS: From Zero to Hero @ Ready 2025
Resumen
Esta versión introduce el FHIR Server 2025.10.0, que ofrece las últimas mejoras en cumplimiento de estándares y rendimiento. También mejora el proceso de actualización de Health Connect Cloud (HCC) para una mayor fiabilidad y añade nueva flexibilidad a Network Connect mediante la compatibilidad con listas de prefijos en las configuraciones de VPN.
Nuevas características y mejoras
Descripción general
Esta versión se centra en la fiabilidad de las actualizaciones, la ampliación de la seguridad y las mejoras en la experiencia de soporte en varios Servicios en la Nube de InterSystems. Con esta versión, todas las principales ofertas —incluidos FHIR Server, InterSystems Data Studio (IDS), IDS con Supply Chain e IRIS Managed Services— ahora son compatibles con Seguridad Avanzada, ofreciendo una postura de seguridad unificada y mejorada.
Nuevas funciones y mejoras
Por una variedad de razones, los usuarios pueden desear montar un volumen persistente en dos o más pods que abarquen varias zonas de disponibilidad. Un caso de uso de este tipo es poner a disposición de ambos miembros del espejo los datos almacenados fuera de IRIS en caso de una conmutación por error.
Desafortunadamente, las clases de almacenamiento integradas en la mayoría de las implementaciones de Kubernetes (ya sea en la nube o en las instalaciones) no ofrecen esta capacidad:
¡Hola a todos! Tras incorporarme recientemente a InterSystems, me di cuenta de que, a pesar de tener una Community Edition totalmente gratuita y genial, no está muy claro cómo conseguirla. Decidí escribir una guía destacando todas las diferentes formas en que podéis acceder a la Community Edition de InterSystems IRIS:
Trabajar con una instancia en contenedor de la Community Edition es el enfoque recomendado para quienes son nuevos en el desarrollo con InterSystems IRIS, y en mi opinión es el más sencillo. InterSystems IRIS Community Edition se puede encontrar en DockerHub; si tenéis una cuenta SSO de InterSystems, también podéis encontrarla en el InterSystems Container Registry.
En cualquiera de los casos, descargaréis la imagen que necesitéis usando la CLI de Docker:
docker pull intersystems/iris-community:latest-em
// or
docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:latest-emA continuación, tendréis que iniciar el contenedor: para poder interactuar con IRIS desde fuera del contenedor (por ejemplo, para usar el portal de administración) necesitaréis publicar algunos puertos. El siguiente comando ejecutará el contenedor de IRIS Community Edition con los puertos del superserver y del servidor web publicados; tened en cuenta que no podéis tener nada más en ejecución que dependa de los puertos 1972 o 52773.
docker run --name iris -d --publish 1972:1972 --publish 52773:52773 intersystems/iris-community:latest-emParticipación para #InterSystems Demo Games
Soluciones en la nube gestionadas para ayudar a optimizar vuestros servicios de salud.
Esta demo muestra cómo componer varios servicios en la nube gestionados de InterSystems para resolver diferentes casos de uso.
El vídeo está formado por 6 capítulos cortos (cada uno de unos 2,5 minutos) que muestran cada parte de la historia, demostrando un servicio diferente.
Podéis ver cada “capítulo” de forma individual si os interesa un servicio concreto, pero también tiene valor ver toda la composición y observar el flujo completo.
[Nota: la parte de "FHIR IntelliChat" no es un servicio formal de InterSystems, solo es una demostración de una posibilidad (basada en esta solución de @José Pereira)]
Ponentes:
🗣 @Tani Frankel, Sales Engineer Manager, InterSystems
🗣 @Keren Skubach, Senior Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Ariel Glikman, Sales Engineer, InterSystems
Versión 2025.1.0.1.24372U.f00326d.
Esta versión ofrece un soporte ampliado para Azure en InterSystems Data Fabric Studio, mayor flexibilidad en suscripciones, actualizaciones importantes de módulos y múltiples mejoras en redes, seguridad y capacidad de respuesta de las API.
Referencia: Build 2025.1.0.1.24372U.25e14d55
Esta versión introduce mejoras significativas en seguridad, capacidades de análisis y experiencia del usuario, junto con importantes mejoras operativas destinadas a reducir el tiempo de inactividad y mejorar la confiabilidad.
Si estás ejecutando IRIS en una configuración en mirror para alta disponibilidad (HA) en Azure, la cuestión de proporcionar una Mirror VIP (Virtual IP) es relevante. La Virtual IP ofrece una forma para que los sistemas interactuen con IRIS utilizando una dirección IP. Incluso cuando ocurre un failover, los otros sistemas pueden reconectarse a la misma dirección IP y continuar trabajando.
El problema principal, cuando se despliega en Azure, es que una IRIS VIP tiene el requerimiento de que IRIS sea esencialmente un admin de red, según se indica en la documentación.
Para tener HA, los miembros en mirror de IRIS deben ser desplegados en diferentes zonas de disponibilidad (availability zones o AZ) en una subred (lo que es posible en Azure ya que las subredes pueden abarcar varias zonas). Una de las soluciones puede ser utilizar balanceadores de carga pero, por supuesto, suponen un coste extra, y también necesitarás administrarlos.
En este artículo, quiero proporcionar un modo de configurar una Mirror VIP sin la utilización de balanceadores de carga que se sugiere en la mayoría de las propouestas de arquitectruas de referencia para Azure.
Con el lanzamiento de InterSystems IRIS Cloud SQL, recibimos cada vez más preguntas sobre cómo establecer conexiones seguras mediante JDBC y otras tecnologías de drivers. Aunque contamos con una documentación resumida y detallada sobre las tecnologías de los drivers, nuestra documentación no describe herramientas cliente individuales, como nuestra favorita personal, DBeaver. En este artículo, describiremos los pasos para crear una conexión segura desde DBeaver a vuestra implementación de Cloud SQL.
A veces, los clientes necesitan una instancia pequeña de IRIS para hacer algo en la nube y luego apagarla, o necesitan cientos de contenedores (es decir, uno por usuario final o uno por interfaz) con cargas de trabajo pequeñas. Este ejercicio surgió para ver cuán pequeña podría ser una instancia de IRIS. Para este ejercicio, nos centramos en cuál es la menor cantidad de memoria que podemos configurar para una instancia de IRIS. ¿Conocéis todos los parámetros que afectan la memoria asignada por IRIS?
No estoy seguro de que haya muchos que se conecten a MS SQL para ejecutar consultas, procedimientos almacenados, etc., pero nuestro sistema de salud tiene muchas bases de datos diferentes basadas en MS SQL que usamos en el entorno de interoperabilidad por diversas razones.
Con el impulso de movernos de on-premises a la nube, nos encontramos con algunas dificultades con nuestras conexiones SQL Gateway y cómo configurarlas para usar Microsoft Entra para la autenticación de Active Directory.
Basado en una gran muestra y el taller construido por @Luis Angel Pérez Ramos (ver artículos relacionados y relacionados con Open Exchange app), que incluía un contenedor local de InterSystems IRIS for Health (y la configuración deseada), esta muestra presentada aquí, adaptó el taller para usar el Servidor FHIR en la Nube de InterSystems, y su configuración relacionada.
Acceder a un almacenamiento en la nube de Azure para cargar/descargar blobs es bastante fácil usando los métodos API designados de la clase %Net.Cloud.Storage.Client, o usando los adaptadores de entrada/salida EnsLib.CloudStorage.*
Tened en cuenta que necesitaréis tener el Servidor de Lenguaje Externo %JavaServer en funcionamiento para usar tanto la API de almacenamiento en la nube como los adaptadores, ya que ambos usan el marco PEX usando el Servidor Java.
He aquí un breve resumen:
El acceso a Azure Blob Storage se realiza mediante una cadena de conexión similar a esta:
IrisFirebase - FCM
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Estamos emocionados de seguir lanzando nuevas funciones para InterSystems IRIS Cloud SQL, como la nueva capacidad de Búsqueda Vectorial que se estrenó por primera vez con InterSystems IRIS 2024.1. Cloud SQL es un servicio en la nube que ofrece precisamente eso: acceso SQL en la nube. Esto significa que estaréis usando tecnologías de controladores estándar de la industria como JDBC, ODBC y DB-API para conectaros a este servicio y acceder a vuestros datos. La documentación describe en detalle cómo configurar los ajustes importantes a nivel de controlador, pero no cubre herramientas específicas de terceros, ya que, como podéis imaginar, hay un número infinito de ellas.
En este artículo, complementaremos esa documentación de referencia con pasos más detallados para una popular herramienta de visualización de datos de terceros que varios de nuestros clientes usan para acceder a datos basados en IRIS: Microsoft Power BI.
Hola, comunidad!
He estado trasteando últimamente con Flutter y he desarrollado algunas aplicaciones que usan Firebase como base de datos. Cuando descubría que existía una librería de Firebase para Python, tuve el impulso de que debía crear algo con InterSystems IRIS que pudiese hacer que se comunicase con Firebase Database RealTime y realizar operaciones CRUD. Justo entonces me encontré con esta idea de Evgeny en el portal de ideas:
https://ideas.intersystems.com/ideas/DP-I-146
Y me puse manos a la obra!
InterSystems se complace en anunciar la disponibilidadgeneral de InterSystems IRIS Cloud SQL e InterSystems IRIS Cloud IntegratedML, dos servicios fundamentales para el desarrollo de soluciones nativas en la nube, con la fiabilidad y el rendimiento probado y de primer nivel de la tecnología de InterSystems IRIS.
InterSystems IRIS Cloud SQL es un servicio en la nube completamente administrado que acerca, a un amplio público de desarrolladores de aplicaciones y profesionales de datos, la potencia de las capacidades de InterSystems IRIS como base de datos relacional, usada por miles de organizaciones. InterSystems IRIS Cloud IntegratedML es una opción de "base de datos como servicio" (DBaaS), que ofrece un acceso sencillo a potentes funcionalidades de Machine Learning de forma nativa SQL, mediante un conjunto de sencillos comandos SQL que se pueden integrar fácilmente en el código de las aplicaciones para enriquecerlas con modelos de ML que se ejecutan cerca de los datos.
 | Cómo incluir IRIS Data en vuestro almacén de datos de Google Big Query y en vuestras exploraciones de datos de Data Studio. En este artículo utilizaremos Google Cloud Dataflow para conectarnos a nuestro Servicio de InterSystems Cloud SQL y crear un trabajo para persistir los resultados de una consulta de IRIS en Big Query en un intervalo. Si tuvisteis la suerte de obtener acceso a Cloud SQL en el Global Summit 2022, como se menciona en "InterSystems IRIS: What's New, What's Next" (InterSystems IRIS: Lo nuevo, lo siguiente), el ejemplo será pan comido, pero se puede realizar con cualquier punto de acceso público o vpc que hayáis provisionado. |
InterSystems ha decidido detener nuevos desarrollos de InterSystems Cloud Manager y etiquetarlo como discontinuado a partir de la versión 2023.3 de InterSystems IRIS. InterSystems seguirá dando soporte a los clientes existentes que utiliicen la tecnología, pero no lo recomienda para nuevas implementaciones.
A los clientes "en la nube" que estén interesados en implementar y gestionar un depliegue de IRIS con múltiples sistemas, se les recomienda considerar Kubernetes y el Operador Kubernetes de InterSystems, que tiene funcionalidades muy similares a ICM.
InterSystems IRIS Cloud SQL es un servicio en la nube completamente administrado, que acerca, a un amplio público de desarrolladores de aplicaciones y profesionales de datos, la potencia de las capacidades de InterSystems IRIS como base de datos relacional, utilizada por miles de empresas. InterSystems IRIS Cloud IntegratedML es una opción de database-as-a-service que ofrece un sencillo acceso a potentes funcionalidades de Machine Learning de forma nativa SQL, a través de un conjunto de sencillos comandos SQL que se pueden embeber fácilmente en el código de la aplicación para mejorarlos con modelos de Machine Learning que se ejecutan cerca de los datos.
Hoy anunciamos el Programa de Acceso a Desarrolladores para estas dos propuestas. Los desarrolladores de aplicaciones ahora pueden registrarse por sí mismos en el servicio, crear implementaciones y empezar a crear aplicaciones compuestas y servicios de datos inteligentes, con todas las tareas de aprovisionamiento, configuración y administración gestionadas por el servicio.
La versión 3.5de InterSystems Kubernetes Operator (IKO) ya está disponible de manera general (GA). IKO 3.5 añade nuevas funcionalidades significativas, así como la corrección de algunos errores. A destacar:
Quería escribirlo como comentario alartículo de @Evgeny.Shvarov. Pero resultó demasiado largo, así que decidí publicarlo por separado.
Me gustaría añadir una pequeña aclaración sobre cómo utiliza Docker el espacio en disco y como limpiarlo. Yo uso macOS, por lo tanto todo lo que explico aplica principalmente a macOS, pero los comandos de Docker se adaptan a cualquier plataforma.
Apache Superset es una moderna plataforma para la visualización y exploración de datos. Superset puede reemplazar o aumentar las herramientas patentadas de business intelligence para muchos equipos. Y se puede integrar con una gran variedad de fuentes de datos.
¡Y ahora es posible utilizarla con InterSystems IRIS!
Hay disponible una demo online que usa IRIS Cloud SQL como fuente de datos.
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¡Hola desarrolladores!
Nos gustaría invitaros a un nuevo concurso de programación, dedicado a crear soluciones de Inteligencia Artificial (IA)/Machine Learning (ML) que utilicen Cloud SQL para trabajar con los datos:
🏆 Concurso de Programación: InterSystems IRIS Cloud SQL con IntegratedML🏆
Duración: del 3 al 23 de abril, 2023
Total en premios: $13,500
¡Hola Comunidad!
Y para comentar las nuevas funcionalidades y mejoras de la nueva versión, queremos invitaros al webinar: What’s New in InterSystems IRIS 2022.2.
Nota.- el webinar será en inglés.
