Al evaluar una notificación de soporte de IBM, InterSystems ha determinado un impacto potencial para nuestros clientes. La notificación en cuestión es:

Memory Leak in std::string for programs built with xlclang++ 16.1.0 in the presence of the 17.1.1 libc++.a

Este problema afecta a las versiones 2022.x y 2023.x de:

  • InterSystems IRIS® data platform
  • InterSystems IRIS for Health™
  • HealthShare® Health Connect

También afecta a otros productos de InterSystems basados en la familia de productos InterSystems IRIS.

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InterSystems ha detectado un defecto que hace que fallen algunas actualizaciones de HealthShare® Health Connect. Esto solo afecta a las instancias que no tienen licencia para el uso de FHIR® y que tienen namespaces habilitados con interoperabilidad. En estas condiciones, la actualización falla con un error <HSFHIRErr>.

Este defecto sólo aparece en las actualizaciones a la versión 2024.1 de HealthShare Health Connect.

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¡Hola Comunidad!

Todos los equipos ya están concentrados en sus proyectos durante el hackathon de InterSystems en la Conferencia "J On The Beach" en Málaga. Ganará el equipo cuyo modelo predictivo sea el más innovador. Así que... ¡mucha suerte a todos!

¡Y muchas gracias a @Thomas Dyar, @Anastasia Dyubaylo y @Dmitry Maslennikov por su soporte!

Pronto anunciaremos los ganadores.

Stay tuned! 😉

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Es posible que ya hayáis oído que, a partir de las versiones de IRIS y HealthShare HealthConnect 2023.2, se va a eliminar de la instalación por defecto el Apache Server interno por lo que será necesario contar con un servidor de aplicaciones externo como puede ser Apache Server o NGINX.

En este artículo voy a proceder a realizar la instalación de un HealthShare HealthConnect 2023.1 para que funcione con un Apache Server pre-instalado. Para ello utilizaré una máquina virtual sobre la que he instalado un Ubuntu 22.04.

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Artículo
· 16 jun, 2023 Lectura de 3 min
Cómo depurar comunicaciones http (y https)

Introducción

Si alguna vez os habéis preguntado cómo depurar algunas solicitudes que se realizan hacia o desde IRIS, este es un pequeño tutorial sobre cómo se hace.

Durante un proyecto complejo, normalmente se obtienen las especificaciones y se implementa la comunicación entre IRIS y otros sistemas basándose en eso. Pero del papel al mundo real normalmente hay un gran trecho y hay que saber por qué se recibe un error en un parámetro o en una cabecera, por qué no se reciben los datos, etc.

Si la conexión es una conexión http sencilla, no hay problema, siempre se puede iniciar tcpdump y capturar el tráfico, pero ¿qué pasa con la comunicación https?

¿Qué tal tener una interfaz web limpia, algo que iniciáis y después el desarrollador puede mirar ese portal cuando quiera?

Si alguna vez habéis estado en esta situación, una solución sencilla es mitm proxy ( https://mitmproxy.org/ ).

Este programa tiene la capacidad de actuar como un proxy (se puede configurar en el Business Operation, por ejemplo), un proxy transparente (lo que me gusta), proxy upstream (proxy transparente que envía la conexión a otro proxy), etc.

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Cuando IRIS 2023.2 esté disponible (GA), haremos algunas mejoras en la forma de etiquetar y distribuir los contenedores de IRIS e IRIS for Health.

Los contenedores de IRIS han sido etiquetados usando el número completo de compilación (build), por ejemplo 2023.1.0.235.1. Los clientes llevan un tiempo solicitando etiquetas más estables, para no tener que cambiar sus archivos de Docker/Kubernetes cada vez que se lanza una nueva versión. Y con eso en mente, estamos realizando los siguientes cambios en la forma que etiquetamos las imágenes de los contenedores.

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Artículo
· 14 ago, 2023 Lectura de 2 min
Usando la utilidad Populate de IRIS para generar datos

Hola desarrolladores, actualmente estoy haciendo una demostración sobre la creación de una interfaz de usuario haciendo análisis de datos y configurando una prueba de rendimiento con objetos de datos. Por lo tanto, usar la "Utilidad de generación/población" podría ayudarme a generar automáticamente algunos datos de muestra con los que puedo jugar.

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La invención y popularización de LLMs (Large Language Models) como GPT-4 de OpenAI ha desencadenado una ola de soluciones innovadoras que permiten aprovechar grandes volúmenes de datos no estructurados, que eran prácticamente imposibles de procesar manualmente hasta hace poco. Estas aplicaciones pueden incluir la recuperación de datos (echad un vistazo al curso sobre ML301 de Don Woodlock, con una excelente introducción a la Generación Aumentada de Recuperación), el análisis de sentimientos, e incluso agentes de IA totalmente autónomos, por nombrar sólo algunos ejemplos!

En este artículo, quiero demostrar cómo la funcionalidad de Python Embebido de IRIS puede ser utilizada para interactuar directamente con la librería Python de OpenAI, a través de la creación de una sencilla aplicación de etiquetado de datos que asignará automáticamente palabras clave a los registros que metamos en una tabla de IRIS. Estas palabras clave pueden después ser usadas para buscar y categorizar los datos, así como para analítica de datos. Utilizaré reseñas de productos realizadas por clientes como ejemplo de caso de uso.

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¡Hola desarrolladores!

Ya tenemos el listado de vídeos más vistos durante 2023 en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español.

¿Los habéis visto todos? ¡Mirad el "top 5" por número de visualizaciones y por tiempo de visualización! ⬇️

Top 5 vídeos por visualizaciones
№ Vídeo Visualizaciones
1 Webinar 5: Comienza a trabajar con FHIR 1 438
2 Tutorial 3: Trabajando con contenedores Docker y VS Code 252
3 Webinar 19: Despliegues en Kubernetes con Alta Disponibilidad 194
4 Tutorial 1: Cómo arrancar un contenedor de InterSystems IRIS en Docker 170
5 Webinar 21: Validación de perfiles FHIR con InteSystems IRIS for Health 139
Top 5 vídeos por tiempo de visualización
№ Vídeo WT (horas)
1 Webinar 5: Comienza a trabajar con FHIR 214,2
2 Webinar 4: Implementar integraciones con NET o Java sobre InterSystems IRIS 20,9
3 Webinar 19: Despliegues en Kubernetes con Alta Disponibilidad 17,8
4 Webinar 9: ¿Qué necesitas para empezar con InterSystems IRIS y VS Code? 17,5
5 Webinar 3: Interoperabilidad - Herramientas de productividad HL7 14,7

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El pasado viernes 17 de noviembre me encontré de repente un error en el que ZPM mostraba un error diciendo:

¡ERROR! La apertura del objeto falló porque no se encontró el valor clave 'Nombre' de 'x' (ERROR! Object open failed because 'Name' key value of 'xx' was not found)

Busqué en Google pero no encontré nada que me ayudara. Paso a paso fui capaz de concluir que:

  1. Este es el mensaje de error para el error 5770, también conocido como $$$KeyValueNotFoundOpen.

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¿No habéis podido entrar en la Comunidad todo lo que os gustaría? ¡No os preocupéis! Os traemos un resumen de todo lo que hemos publicado en el mes de febrero. Seguid leyendo y no os lo perdáis ⬇️⬇️
Estadísticas generales
✓ 24 publicaciones nuevas:
– 19 artículos
– 11 anuncios
– 4 nuevas preguntas
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La versión 2024.1 de InterSystems IRIS® for HealthTM, y HealthShare® Health Connect ya está disponible de forma general (GA - Generally Available).

❗Este anuncio no se aplica a InterSystems IRIS®.

Novedades destacadas de la actualización

De esta versión se espera una serie de actualizaciones interesantes, incluyendo:

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Qué es el Web Scraping:

En términos sencillos, el Web scraping, también conocido como recolección de datos de sitios web o extracción de datos de sitios web es un proceso automatizado que permite la recopilación de grandes volúmenes de datos (no estructurados) de los sitios web. El usuario puede extraer datos de sitios web específicos, según sus necesidades. Los datos recopilados se pueden almacenar en un formato estructurado para su posterior análisis.

¿Qué es el Web Scraping? — James Le

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Artículo
· 25 mayo, 2023 Lectura de 1 min
Configuraciones de producción

Cuando se desarrollan producciones de interoperabilidad, puede ser útil tener configuraciones fuera de un Business Host. La razón principal es cuando necesitas una configuración que afecte a varios Business Hosts diferentes y quieres garantizar que el valor es el mismo. Aunque las Configuraciones Predeterminadas del Sistema (CPS) pueden ser usadas para propagar configuraciones para Business Hosts, pueden ser cambiadas al anular el valor a nivel de BH (aunque la ventaja de las configuraciones del Business Host definidas a través de las CPS es que no requieren código personalizado, que sí es requerido por nuestro enfoque actual).

Otra razón es cuando necesitas afectar partes no configuradas de la configuración del Business Host (PoolSize, Enabled, etc.)

Añadiremos una configuración env a una producción.

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13 de junio de 2023

InterSystems ha corregido un defecto que causaba un aumento en el uso de la memoria de proceso.

Específicamente, el aumento de consumo de la partición de memoria local de proceso occurre cuando se ejecutan $Order, $Query, o Merge en variables locales. Aunque esto no tiene un impacto perjudicial en la mayoría de los entornos en ejecución, entornos que soportan un gran número de procesos o limitan la Memoria Máxima Por Proceso de forma muy ajustada, podrían verse afectados. Algunos procesos podrían sufrir errores de tipo <STORE>.

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InterSystems IRIS Cloud SQL es un servicio en la nube completamente administrado, que acerca, a un amplio público de desarrolladores de aplicaciones y profesionales de datos, la potencia de las capacidades de InterSystems IRIS como base de datos relacional, utilizada por miles de empresas. InterSystems IRIS Cloud IntegratedML es una opción de database-as-a-service que ofrece un sencillo acceso a potentes funcionalidades de Machine Learning de forma nativa SQL, a través de un conjunto de sencillos comandos SQL que se pueden embeber fácilmente en el código de la aplicación para mejorarlos con modelos de Machine Learning que se ejecutan cerca de los datos.

Hoy anunciamos el Programa de Acceso a Desarrolladores para estas dos propuestas. Los desarrolladores de aplicaciones ahora pueden registrarse por sí mismos en el servicio, crear implementaciones y empezar a crear aplicaciones compuestas y servicios de datos inteligentes, con todas las tareas de aprovisionamiento, configuración y administración gestionadas por el servicio.

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¡Buenas noticias para los desarrolladores que usan GitLab como repositorio de aplicaciones de InterSystems! Open Exchange ha ampliado su soporte para incluir GitLab, lo que permite enviar proyectos tan fácilmente como se haría con repositorios de GitHub.

Cómo enviar a Open Exchange una aplicación del repositorio de GitLab:

  1. Entra en Open Exchange e inicia sesión con tu cuenta.
  2. Ve a "Submit Application" (Enviar aplicación)
  3. En el campo "GitHub/GitLab URL", añade el enlace a tu repositorio abierto de GitLab.
  4. Asegúrate de marcar la casilla "Use GitHub/GitLab README as long description". Esto asegura que el fichero README de tu proyecto sirve como descrición larga para la aplicación.

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InterSystems IRIS actualmente limita sus clases a 999 propiedades.

Pero, ¿qué hacer si necesita almacenar más datos por objeto?

Este artículo respondería a esta pregunta (con el apunte adicional de Community Python Gateway y cómo transferir conjuntos de datos amplios a Python).

En realidad, la respuesta es muy simple: InterSystems IRIS actualmente limita las clases a 999 propiedades, pero no a 999 primitivas. La propiedad en InterSystems IRIS puede ser un objeto con 999 propiedades y así sucesivamente; el límite se puede ignorar fácilmente.

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Ejemplo de demostración para el Gran Premio de Programación de InterSystems, sobre el uso de plantillas más complejas para probar funcionalidades de IA.

Preguntas para la entrevista

Hay documentación. Para un puesto de trabajo, una persona de recursos humanos quiere evaluar rápidamente a los candidatos con varias preguntas técnicas relevantes para el puesto.

¿Puede automatizar el trabajo haciendo una lista de preguntas y respuestas a partir de la documentación disponible?

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Recientemente me comentaron sobre la necesidad de monitorizar desde HealthConnect los registros presentes en una base de datos NoSQL en el Cloud, más en concreto Cloud Firestore, desplegada en Firebase. Con un rápido vistazo pude ver lo sencillo que resultaría crear un Adapter ad-hoc para realizar la conexión aprovechando las capacidades de Embedded Python, así que me puse manos a la obra.

Open Exchange app
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