Hola,

Primero agradecer su tiempo y auxilio.

Les explico: estamos enviando una petición REST POST desde el SoapUI, y dentro le incluimos un "Authorization Bearer".

Apache Zeppelin es un bloc de notas multifunción que permite:

• Ingesta de datos
• Detección de datos
• Análisis de datos
• Visualización de datos y Colaboración

Apache Zeppelin permite conectar cualquier lenguaje/data-processing-backend en Zeppelin. Actualmente Apache Zeppelin es compatible con muchos intérpretes, como Apache Spark, Apache Flink, Python, R, JDBC, Markdown y Shell.

Ofrece un entorno seguro para comprender los datos. Podéis aprovechar lo más importante de Zeppelin usando los conectores nativos de JDBC y Spark IRIS.

Esto es una Guía de Inicio Rápido solo para empezar.

Esta es la tercera parte de una serie de artículos sobre migración desde las principales bases de datos del mercado a InterSystems IRIS. En esta parte, explicaré los pasos para migrar desde DB2.

Como describí en los anteriores artículos, actualmente hay varias opciones para hacer la migración. Sin embargo, las dos opciones más populares incluyen el uso de DBeaver (https://openexchange.intersystems.com/package/DBeaver) o SQLGateway. Explicaremos la primera opción aquí. La segunda opción fue explicada por @Robert Cemper en un excelente artículo: Migración de base de datos usando SQLgateway.

¡Hola desarrolladores!

Si os gustan los famosos concursos de Adviento "Advent of Code", con sus retos de programación diarios hasta el día de Navidad, os encantará nuestra versión.

➡️ Participad en el Advent of Code 2022 de InterSystems y podréis ganar alguno de los premios en metálico que hay para los ganadores. ¡Animaos a poner a prueba vuestros conocimientos de ObjectScript! 😄

Buenos días,

Hemos estado indagando de qué manera activar un Servidor para Generar Tokens y un Servidor de Recursos asociado para Validar el Token. Este paso, actualmente lo hemos averiguado con el inestimable apoyo de @Alberto Fuentes de Intersystems.

1. iris-dollar-list

Intérprete de $list para python llamado DollarList.

He hecho este intérprete porque:

• Quería usar $list en python
• Python Embebido no es compatible con $list
• La versión de API nativa no es compatible con $list embebido en $list

Este es un trabajo en desarrollo. Hasta ahora, solo es compatible con $list embebido en $list, int y string.

Trabajo en progreso: float, decimal, double

Este módulo está disponible en Pypi:

pip3 install iris-dollar-list

Es compatible con Python Embebido y API nativa.

InterSystems anuncia el lanzamiento de la interfaz de usuario web del Registro de Contenedores de InterSystems (ICR por sus siglas en inglés). Esta herramienta ha sido diseñada para que sea más sencillo descubrir, acceder y usar las muchas imágenes alojadas en el Registro de Contenedores.

La IU del Registro de Contenedores de InterSystems está disponible en: https://containers.intersystems.com/contents

Este artículo describe un diseño arquitectónico más flexible para DeepSee. Al igual que en el ejemplo anterior, esta implementación incluye bases de datos separadas para almacenar la memoria caché, la implementación y la configuración de DeepSee y la sincronización de los globals. Este ejemplo introduce una nueva base de datos para almacenar los índices de DeepSee. Redefiniremos los mapeos globales para que los índices de DeepSee no se mapeeen junto con las tablas de hechos y dimensiones.

Disclosure Statement: Sugerencias para relalizar pruebas en ambientes usados para demostraciones o desarrollos, no en ambientes productivos.

Caso de uso: teniendo IAM, lo ejecutamos desde un archivo YML, y necesitamos que se conecte a una Instancia IRIS en seguida, pero IRIS tiene deshabilitado el usuario IAM y la aplicación IAM.

¡Hola a todos! Comparto hoy con vosotros un artículo muy interesante de Dmitry Maslennikov acerca de una nueva funcionalidad de GitHub llamada GitHub Codespaces. Permite ejecutar VSCode en el navegador, con casi la misma potencia con la que se ejecutaría de forma local en tu equipo, pero con la potencia de la nube, por lo que podrás elegir el tipo de equipo con hasta 32 núcleos de CPU y 64 GB de RAM.

Parece impresionante, ¿verdad? Pero, ¿cómo nos podría ayudar a trabajar con proyectos realizados con InterSystems IRIS? Vamos a ver cómo configurarlo.

En la primera parte de este artículo he mostrado cómo empezar un nuevo proyecto en Django, y cómo definir nuevos modelos y añadir modelos ya existentes.

En esta publicación, voy a mostrar un Panel de Administración (disponible con la configuración predeterminada) y cómo puede ser útil.

Nota importante: si intentáis reproducir los pasos de este artículo, no funcionará para vosotros. Porque mientras escribía la publicación he realizado varios ajustes en el proyecto django-iris, e incluso en el driver DB-API de InterSystems, para arreglar algunos problemas ahí también, y creo que el driver aún está en desarrollo y habrá un driver más estable en el futuro. Así que vamos a asumir que este artículo solo explica cómo podría ser si tuviéramos todo terminado.

¡Hola Comunidad!

Esta es la primera publicación con las novedades de InterSystems Ideas, el Portal de Sugerencias de InterSystems.

¡Hola Comunidad!

Como ya os anunciamos en esta publicación, el día 16 de noviembre tendrá lugar el Primer Encuentro (Meetup) de los miembros de la Comunidad. ¡Y ya está abierto el plazo de inscripción!

Es el primer evento en persona desde que empezó la pandemia y nos gustaría veros a muchos de vosotros allí. ¿Os apuntáis?

🗓16 de noviembre, de 12:00 a 14:00 h. + pizza y bebidas

📍Hotel The Westin Valencia

➡️ Podéis ver la agenda y registraros aquí >>

Nota.- Si ya estáis inscritos al Iberia Summit y queréis asistir al Meetup, tenéis que inscribiros también al Encuentro.

YASPE es el sucesor de YAPE (Yet Another pButtons Extractor). YASPE ha sido escrito desde cero con muchos cambios internos para facilitar el mantenimiento y añadir mejoras.

Funcionalidades de YASPE:

• Analizar y representar gráficamente los archivos de InterSystems Caché pButtons e InterSystems IRIS SystemPerformance para un rápido análisis de rendimiento de las métricas de IRIS y del Sistema Operativo.
• Facilitar un análisis profundo, creando gráficos tanto ad-hoc como combinando métricas de IRIS y del Sistema Operativo con la opción "Pretty Performance".
• La opción "System Overview" te ahorra tener que buscar en los archivos SystemPerformance detalles del sistema u opciones de configuración comunes.

YASPE está escrito en Python y está disponible en GitHub como código fuente o para contenedores Docker en:

• https://github.com/murrayo/yaspe