Hola, comunidad:

¡Ha llegado el momento de anunciar a los ganadores del Concurso de Programación de InterSystems: Agentes de IA para FHIR!

Queremos dar las gracias a nuestros 18 compañeros de la comunidad que participaron desarrollando...

 🌟 20 APLICACIONES INCREÍBLES🌟

Este concurso ha recibido propuestas realmente impresionantes, todas ellas reflejo de la innovación y la creatividad de sus participantes. Con tantas candidaturas de gran nivel, seleccionar las mejores ha sido un auténtico desafío.

Conozcamos a los ganadores y descubramos sus proyectos:

¡Tenemos noticias muy emocionantes que compartir! 🎉

El 30 de junio de 2026, Global Masters se trasladará a una nueva plataforma con una experiencia renovada y algunas funcionalidades muy esperadas.

¿La mejor noticia? Todo el progreso que tanto os ha costado conseguir os acompañará. Se conservarán vuestros puntos, insignias e historial de recompensas y, además, volverán los Niveles, una de las funciones más solicitadas por nuestra comunidad. ✨

Todos los desafíos activos de Global Masters estarán disponibles en la nueva plataforma, por lo que podréis continuar vuestro recorrido sin perder el ritmo.

¿Qué tenéis que hacer?

Un agente de IA lee el historial del paciente en FHIR antes de la consulta, formula las preguntas adecuadas en función de lo que ya sabe, detecta señales de alerta críticas y registra sus hallazgos — de modo que el médico llega preparado.

Problemas de la atención sanitaria abordados

Antes de que un paciente entre en la consulta, ya se ha producido un fallo crítico: nadie ha revisado su historial médico. El médico dispone de 15 minutos. El paciente vuelve a repetir sus enfermedades, medicación y alergias por tercera vez en el año.

El éxito en el desarrollo y la implementación de agentes de IA para abordar diversos casos de uso en el sector sanitario depende de datos y APIs de alta calidad, así como de una gobernanza y una gestión eficaces. El servidor FHIR de InterSystems IRIS proporciona todo ello y, además, ofrece compatibilidad nativa con Python, vectores e interoperabilidad. Combinado con un potente LLM, pacientes, médicos, cuidadores y gestores pueden acceder a tecnología de vanguardia para la salud personal y pública.

Cuando empecé a desarrollar Smart Discharge Navigator, me encontré con un desafío habitual: los datos FHIR se almacenan como paquetes JSON, pero el análisis que necesitaba requería combinar múltiples recursos entre sí, justo el tipo de tarea para la que se diseñó SQL.

FHIR SQL Builder de InterSystems resolvió este problema por completo. En lugar de analizar los paquetes JSON en el código de la aplicación, pude escribir consultas SQL estándar directamente sobre las proyecciones de recursos FHIR dentro de IRIS for Health.

Cuando trabajaba como ingeniero de soporte de desarrollo en el InterSystems Worldwide Response Center (WRC), ocasionalmente recibía casos relacionados con grandes acumulaciones de mensajes en producción. El cliente descubría que un subconjunto de los mensajes en cola ya no era útil y planteaba una pregunta similar a la siguiente:

Is there an established best practice for mass-aborting messages in a specific component's queue that match a particular set of criteria?

Hola, comunidad,

¡Es hora de votar! Emitid vuestros votos para las mejores aplicaciones en nuestro Concurso de Programación de InterSystems: Agentes de IA para FHIR:

🔥 VOTAD POR LAS MEJORES APLICACIONES 🔥

Periodo de votación: del 8 al 14 de junio de 2026

¿Cómo votar? Detalles a continuación.

¡El Bounty de artículos de junio ya está activo en Global Masters! ☀️🚀

Enviad un artículo completamente nuevo sobre uno de los temas anunciados y ganad una recompensa de 🏆 5.000 puntos Global Masters una vez que sea aprobado. 🎉

Aquí tenéis la lista de temas de junio:

He creado un modelo para predecir los retrasos en la entrega para pedidos.

Lo he entrenado con datos de entrega en pedidos ya terminados.

La idea es que cuando estén grabando un nuevo pedido el S.I. pueda darle una predicción del  retraso en la entrega para los datos de ese pedido.
Esta es la vista base de los datos:

¡Hola, hola Comunidad!

Por fin llega el gran reto que todos estabais esperando: ¡El cuarto concurso de redacción de artículos técnicos de InterSystems en español ya está aquí!

🏆 5º Concurso de Artículos Técnicos en español 🏆
Descripción del concurso: Escribe un artículo en español en la Comunidad de Desarrolladores, sobre cualquier tema relacionado con la tecnología de InterSystems.

Duración: del 8 de junio al 5 de julio de 2026.

Premios para todos los participantes: Todas las personas que publiquen un artículo en español durante la vigencia del concurso recibirán un premio.

La versión 0.10.7 de IPM se publicó el 29 de mayo de 2026. Como de costumbre, podéis consultarla en la página de GitHub o a través del Registro de la Comunidad.

Características destacadas.

Scripts de utilidad iriscli e ipm 

IPM ahora incluye dos scripts de utilidad que pueden ejecutarse desde un terminal estándar. iriscli inicia un terminal interactivo de IRIS y ejecuta comandos de IPM directamente. Estos se instalan automáticamente en ~/.local/bin/ y  , por lo que funcionan dentro y fuera de contenedores (solo Unix/Linux).

Ejemplos:

Es posible que, al actualizar IRIS for Health de la versión 2024.1 a 2024.2+ (2025.1, 2026.1, etc.), observéis que el portal FHIR al que accedíais anteriormente ahora muestra el mensaje “No encontrado”.

InterSystems Kubernetes Operator (IKO) 3.9 ya está disponible de forma general. IKO 3.9 incorpora nuevas funcionalidades junto con numerosas correcciones de errores y actualizaciones de seguridad. Entre las novedades más destacadas se incluyen:

• Los initContainers de podTemplate ahora pueden especificar volumeMounts.
• computeAffinity permite que los nodos de cálculo se trasladen a la zona de vuestro nodo de datos principal.

Seguid la Guía de instalación para obtener instrucciones sobre cómo descargar, instalar y empezar a utilizar el IKO. La documentación completa del IKO 3.9

Las Producciones de InterSystems IRIS proporcionan un marco potente para conectar sistemas heterogéneos a través de distintos protocolos y formatos de mensajes de forma fiable, observable y escalable. intersystems_pyprod, abreviatura de InterSystems Python Productions, es una biblioteca de Python que permite a los desarrolladores construir estos componentes de interoperabilidad completamente en Python.

InterSystems se complace en anunciar la disponibilidad general de:

• InterSystems IRIS Data Platform 2026.1.0.237.3
• InterSystems IRIS for Health 2026.1.0.237.3
• HealthShare Health Connect 2026.1.0.237.3

Esta versión añade compatibilidad con el sistema operativo Ubuntu 26.04. Ubuntu 26.04 incluye el kernel de Linux 7.0, mejoras de seguridad, así como mejoras en el instalador y en la interfaz de usuario.

Por el momento, solo publicamos IRIS para procesadores Intel/AMD (x86_64) Hemos detectado problemas ocasionales de red en servidores ARM.

Hola a todos.

Tras intentar de ejecutar métodos Python en el docker intersystemsdc/irishealth-community, que no permite ahora ejecutar ningún método con Python, decidí dejar esta versión y empezar a trabajar con containers.intersystems.com/intersystems/iris-community.

En este entorno si funcionan los método de Python y ya era un paso bastante grande.

Intento importar mis liberarías con pip install -r requirements.txt pero, como muy buena medida de seguridad, me impide que se realice este cambio en la librería general, por lo que requiere que esta instalación se realice en un entorno virtual.

Hola a todos:

El equipo de Certificaciones de InterSystems Learning Services se complace en anunciar el lanzamiento del examen de Especialista en Aplicaciones EHR de InterSystems CCR. El examen ya está disponible para su compra y reserva en el catálogo de exámenes de InterSystems.

Esta certificación está dirigida a especialistas en aplicaciones EHR de InterSystems que utilizan CCR de Nivel 2 para gestionar e implementar cambios de configuración entre entornos. El contenido abarca desde los fundamentos de CCR hasta temas específicos de Nivel 2.

IRIS 2026.1 proporcionó tablas particionadas como una nueva opción para grandes conjuntos de datos. Es una gran mejora, ya que ofrece estandarización de esta funcionalidad.

Sin embargo: antes también era posible hacerlo, cumpliendo los requisitos y dejando espacio para la creatividad. Era menos elegante, con un poco más de código y menos automatismos.

Los globals de InterSystems IRIS son uno de los puntos fuertes principales de la plataforma: almacenan datos jerárquicos en una estructura directa, ordenada y eficiente. Pero cuando trabajáis desde Python, manipular globals a veces puede parecer más una API de bajo nivel que algo alineado con las formas naturales de trabajar del lenguaje.

El proyecto iris-global-reference proporciona una capa de Python sobre los globals de InterSystems IRIS.

Hola, comunidad:

¿Desarrolláis y gestionáis aplicaciones con InterSystems IRIS SQL?

🎓 ¡Ya están disponibles dos niveles de certificación —especialista y profesional (nuevo)!

Hola, comunidad:

¡Manteneos al día con contenido relevante para vuestro rol y objetivos con el boletín de InterSystems Learning Services!

¡Descubrid cómo personalizar vuestro recorrido! 👇

Bienvenidos a una nueva edición de la actualización de plataformas de InterSystems. Algunos puntos destacados:

• Ya se ha lanzado Ubuntu 26.04 y la compatibilidad correspondiente con IRIS llegará próximamente.
• IRIS 2026.2 pondrá fin al soporte para Ubuntu 22.04 y Windows 10.
• Las especificaciones mínimas revisadas de CPU ya están en vigor para las versiones 2025.3 y posteriores.

Para quienes os incorporáis ahora a estas comunicaciones, esta actualización ofrece información sobre las mejoras recientes, así como sobre los cambios previstos según la información disponible actualmente.

Recientemente, he sustituido mi antiguo portátil por uno nuevo y he tenido que migrar todos mis datos. Estabais buscando una guía, pero no encontrabais nada que explicara en detalle cómo migrar las conexiones de servidor de InterSystems Studio y Visual Studio Code de un PC a otro. Simplemente reinstalar las herramientas no es suficiente, y migrar todas las conexiones manualmente parecía una pérdida de tiempo. Al final, conseguí resolver el problema, y en este artículo se explica cómo hacerlo.

Bienvenidos al siguiente capítulo de mi serie sobre CI/CD, donde analizamos posibles enfoques para el desarrollo de software con tecnologías de InterSystems y GitLab.

Hoy quiero compartiros algunos enfoques que reducirán vuestros tiempos de compilación (especialmente si estáis haciendo compilaciones incrementales o por diferencias en lugar de una compilación completa).

Indicadores y calificadores del compilador

La carga de código y la compilación se ven afectadas por una variedad de indicadores y calificadores.

Introducción

Hoy en día, asistentes de programación como Claude, GitHub Copilot y Cursor han transformado la forma en que los desarrolladores escriben código. Sin embargo, estas herramientas presentan limitaciones, ya que están aisladas de los sistemas y las fuentes de datos con los que trabajan a diario. Esta limitación puede superarse mediante el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto diseñado para conectar asistentes de IA con fuentes de datos y herramientas externas de forma segura y estandarizada.

Estamos muy emocionados de lanzar una nueva funcionalidad de CCR impulsada por IA que ayudará a nuestros usuarios a ahorrar tiempo y evitar llamadas a Soporte. Hoy presentamos el nuevo resumen generado por IA de CCR Transport Log Analyst (o CTLA).

El objetivo de CTLA es proporcionar un análisis de los errores que se han producido en el Transport Log de un CCR concreto y aconsejar al usuario sobre las medidas que podría tomar para corregir la situación, así como sobre lo que se podría haber hecho para evitarla desde el principio.

Para quienes no estuvieron en READY la semana pasada, puede que os hayáis perdido el emocionante anuncio de que el Programa de Acceso Anticipado (EAP de Early Access Program en inglés) de AI Hub ya está oficialmente abierto. Se anunció durante una increíble demostración de @Benjamin De Boe y @Jeff Fried, os recomiendo ver esta demo cuando se publique la grabación.

He tenido la oportunidad de probar AI Hub con antelación y he pensado que podría compartir una introducción con la comunidad.

En v2026.1 hemos introducido soporte para una autorización más robusta y realista para vuestros endpoints FHIR.

Esto se consigue utilizando scopes detallados de SMART on FHIR v2.

Enfoque: no en SMART en general, sino en los scopes detallados; ejemplo práctico sencillo

Hola, comunidad:

Disfrutad del nuevo vídeo en el canal de YouTube de InterSystems Developers:

⏯ Ciencia de datos productiva con InterSystems IRIS y Python @ Ready 2025