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· 4 jul, 2025 Lectura de 3 min
¡Opciones para desarrolladores Python + Encuesta!

Estoy escribiendo esta publicación principalmente para recopilar un consenso informal sobre cómo los desarrolladores están utilizando Python junto con IRIS, ¡así que por favor responded a la encuesta al final del artículo! En el cuerpo del artículo, daré un poco de contexto sobre cada una de las opciones proporcionadas, así como sus ventajas, pero si lo preferís, podéis hacer una lectura rápida y simplemente responder la encuesta.

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Si estáis migrando de Oracle a InterSystems IRIS, como muchos de mis clientes, podríais encontraros con patrones SQL específicos de Oracle que necesitan ser traducidos.

Tomad este ejemplo:

SELECT (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - LEVEL + 1) AS gap_date
FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('2023-05-02','YYYY-MM-DD') + 1);

En Oracle:

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Hola desarrolladores:

Al observar la avalancha de herramientas de desarrollo impulsadas por IA y al estilo vibe coding que han estado apareciendo últimamente casi cada mes, con funciones cada vez más emocionantes, me preguntaba si sería posible aprovecharlas con InterSystems IRIS. Al menos para construir un frontend. Y la respuesta es: ¡sí! Al menos con el enfoque que seguí en este ejemplo.

Aquí tenéis mi receta para crear la interfaz de usuario mediante prompts frente al backend de InterSystems IRIS:

  1. Tened una API REST en el lado de IRIS, que refleje una especificación Open API (swagger).
  2. Generad la interfaz de usuario con cualquier herramienta de vibe coding (por ejemplo, Lovable) y apuntad la interfaz al endpoint de la API REST.
  3. ¡Y listo!

Aquí tenéis el resultado de mi propio experimento: una interfaz 100 % generada por prompts frente a la API REST de IRIS, que permite listar, crear, actualizar y eliminar entradas de una clase persistente (Open Exchange, código del frontend, vídeo).

¿Cómo es la receta en detalle?

Open Exchange app
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· 13 mayo, 2025 Lectura de 2 min
Contenedor de IRIS con una huella mínima

A veces, los clientes necesitan una instancia pequeña de IRIS para hacer algo en la nube y luego apagarla, o necesitan cientos de contenedores (es decir, uno por usuario final o uno por interfaz) con cargas de trabajo pequeñas. Este ejercicio surgió para ver cuán pequeña podría ser una instancia de IRIS. Para este ejercicio, nos centramos en cuál es la menor cantidad de memoria que podemos configurar para una instancia de IRIS. ¿Conocéis todos los parámetros que afectan la memoria asignada por IRIS?

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· 25 abr, 2025 Lectura de 2 min
Configuración de la cuenta de servicio de Windows

Recientemente ayudé a investigar un problema en una instalación que surgió después de que actualizaran su instancia de Caché en Windows de la versión 2015.1 a la 2017.1. Una sesión de terminal iniciada desde el icono del cubo del escritorio del servidor no podía ejecutar comandos a nivel del sistema operativo utilizando la función $ZF(-1). Por ejemplo, al tratar de lanzar el comando "REM" (que no tiene ningún efecto) de la siguiente manera

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Debido a que la interpretación de SCHEMA por parte de MySQL difiere de la comprensión interpretación común en SQL (como se ve en IRIS, SQL Server u Oracle), nuestro asistente automático de tablas vinculadas puede encontrar errores al intentar recuperar la información de metadatos para construir la tabla vinculada.

(Esto también se aplica a procedimientos y vistas vinculadas)

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Si queréis saber por ejemplo si ya está implementada una clase sobre un tema en concreto, ahora es posible haciendo una simple pregunta en lenguaje natural. Descargad y ejecutad la aplicación https://openexchange.intersystems.com/package/langchain-iris-tool para conocer todo sobre vuestras clases de proyecto en un chat.

Instalación:

Open Exchange app
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Resumen

Con la ayuda de SQL, podéis crear, entrenar y gestionar modelos de aprendizaje automático directamente en la base de datos con la potente herramienta IntegratedML de InterSystems IRIS. Usando ejemplos de SQL que representan vuestros datos, en este artículo repasaremos la configuración de IntegratedML y su aplicación en situaciones prácticas.

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· 27 ene, 2025 Lectura de 5 min
IoP: Soporte DTL para Mensajes y JsonSchema

Me alegra anunciar la nueva versión de IoP, que, por cierto, no es solo una línea de comandos. Lo digo porque el nuevo motor de búsqueda con IA aún cree que IoP es solo una línea de comandos. Pero no lo es. Es todo un framework para construir aplicaciones sobre las funcionalidades de interoperabilidad de IRIS con un enfoque Python.

La nueva versión de IoP: 3.2.0 viene con muchas características nuevas, pero la más importante es el soporte para DTL . 🥳

Tanto para mensajes de IoP como para jsonschema. 🎉

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Soporte para DTL

A partir de la versión 3.2.0, IoP admite transformaciones DTL.

DTL es la Capa de Transformación de Datos (Data Transformation Layer) en interoperabilidad de IRIS.

Las transformaciones DTL se utilizan para convertir datos de un formato a otro mediante un editor gráfico.
También es compatible con estructuras de jsonschema.

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Cuando desplegáis código desde un repositorio, la eliminación de clases (archivos) podría no reflejarse en vuestro sistema CICD. Por ejemplo si en vuestro repositorio elimináis una clase y queréis que se refleje en el código desplegado.

Aquí tenéis un sencillo comando de una sola línea para eliminar automáticamente todas las clases en un paquete específico que no hayan sido importadas. Se puede ajustar fácilmente para una variedad de tareas adicionales:

set packages = "USER.*,MyCustomPackage.*"
set dir = "C:\InterSystems\src\"
set sc = $SYSTEM.OBJ.LoadDir(dir,"ck", .err, 1, .loaded)
set sc = $SYSTEM.OBJ.Delete(packages _ ",'" _ $LTS($LI($LFS(loaded_",",".cls,"), 1, *-1), ",'"),, .err2)

El primer comando compila las clases y también devuelve una lista de las clases cargadas.
El segundo comando elimina todas las clases de los paquetes especificados, excepto las clases que se cargaron justo antes en el paso anterior.

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La auditoría es una capacidad fundamental para garantizar la seguridad de vuestro servidor, y desde hace un tiempo hemos incluido la posibilidad de auditar las sentencias SQL ejecutadas en el servidor.

Con la versión 2024.3 ya disponible, ahora ofrecemos opciones más detalladas para definir los eventos que se auditarán.

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La capacidad de reenviar mensajes fácilmente siempre ha sido una de las características más destacadas de nuestras capacidades de interoperabilidad.

Con la versión 2024.3 que se lanzará pronto (ya disponible como Developer Preview), ¡lo hemos hecho aún más sencillo!

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· 28 oct, 2024 Lectura de 3 min
Soluciones para los Timeouts en Servicios SOAP

Hola a todos, hoy comentamos con un ejemplo cómo solucionar problemas relacionados con el TimeOut cuando se hacen llamadas a servicios SOAP.

Tomemos como ejemplo aplicaciones que proporcionen servicios SOAP que utilizan consultas SQL basadas en "DSTIME" para devolver registros que han sido añadidos o modificados recientemente. Como estos registros no cambian con frecuencia, estas consultas suelen devolver un número reducido de registros, lo cual implica un tiempo de procesamiento corto.

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· 21 oct, 2024 Lectura de 3 min
De ORU a MDM con mensajes grandes en HL7 v2.

¡Muy buenas a todos! Os paso un ejemplo de resolución de problemas a la hora de implementar transformaciones de datos que es muy interesante: estaba trabajando en un transformación de datos (DTL) de mensajes HL7 pero no paraba de obtener errores del tipo ERROR #5002... MAXSTRING. El problema era que la mayor parte de acciones en la interfaz gráfica de DTL utilizan el tipo de datos %String al trabajar con segmentos de un mensaje HL7.

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