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· 23 sep, 2024 Lectura de 8 min
DataPipe2 - Implementar un pipe de datos

¡Hola, desarrolladores!

En esta serie de artículos hemos hablado del framework iris-datapipe, de cómo nos ayuda a crear "pipes" de datos para la ingesta y procesamiento, y de cómo instalarlo. Vamos a profundizar en cómo implementar uno de esos "pipes" paso a paso.

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Hola Comunidad,

Este artículo tiene como objetivo guiaros a través del proceso de configuración y utilización de la Funcionalidad de Entorno de Ejecución Flexible de Python para Python embebido. Antes de la versión 2024.2, el instalador de Intersystems IRIS para Windows incluía una versión pre-instalada de Python. Podíais encontrar las bibliotecas de Python y los archivos de la aplicación ubicados en el directorio \lib\python dentro de la carpeta de instalación de IRIS (por ejemplo, C:\InterSystems\IRIS20242\lib\python).

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· 30 ago, 2024 Lectura de 2 min
Recorrer roles de forma recursiva

Recientemente me encontré en una situación en la que un usuario tenía algunos roles, que le otorgaban roles adicionales, y así sucesivamente.

Como no entendía de dónde venía un permiso en particular, escribí este código que obtiene un conjunto inicial de roles y los recorre recursivamente, teniendo en cuenta cualquier repetición.

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Una buena característica que se ha añadido recientemente a la versión 2.12.6 de la extensión ObjectScript de VS Code está controlada por esta nueva configuración:

objectscript.serverSourceControl.respectEditableStatus

Cuando se establece true en JSON, o se marca en el Settings Editor (o Editor de Configuración), un documento del lado del servidor será de sólo lectura si la clase de control de código fuente para el namespace informa que no es editable.

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· 20 ago, 2024 Lectura de 1 min
Primera búsqueda vectorial en IRIS

Hay un montón de grandes artículos de la comunidad con respecto a la «búsqueda de vectores en IRIS», y ejemplos en OpenExchange. Cada vez que los veo, ¡me encanta saber que tantos desarrolladores ya prueban los vectores en IRIS!

Pero si todavía no has probado los vectores en IRIS, dame un minuto y lo vemos 😄: creamos una clase IRIS y con eso ya es suficiente para ver cómo pones datos vectoriales en tu base de datos IRIS y cómo los comparas en tu aplicación.

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Hola Comunidad,

En este artículo, voy a presentar mi aplicación iris-RAG-Gen .

Iris-RAG-Gen es una aplicación generativa AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) que aprovecha la funcionalidad de IRIS Vector Search para personalizar ChatGPT con la ayuda del framework web Streamlit, LangChain, y OpenAI. La aplicación utiliza IRIS como almacén de vectores.

Características de la aplicación

  • Ingesta de documentos (PDF o TXT) en IRIS
  • Chatear con el documento ingerido seleccionado
  • Borrar Documentos ingerido
  • OpenAI ChatGPT

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Hacía mucho tiempo que no escribía un post de actualización en IoP (Interoperabilidad en Python).

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¿Qué hay de nuevo desde el lanzamiento de la interfaz de línea de comandos de IoP?

Dos nuevas grandes características se han añadido a IoP:
- Rebranding: el módulo grongier.pex fue renombrado a iop para reflejar el nuevo nombre del proyecto.
- Soporte asíncrono**: IoP ahora soporta funciones asíncronas y corrutinas.

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· 16 jul, 2024 Lectura de 4 min
Introducción al soporte WSGI

wsgi_logo

Contexto

La Interfaz de Pasarela de Servidor Web (WSGI, por sus siglas en inglés) es una convención de llamada para que los servidores web puedan reenviar solicitudes a aplicaciones o frameworks web escritos en el lenguaje de programación Python. WSGI es un estándar de Python descrito en detalle en PEP 3333.

🤔 Ok, gran definición, ¿y qué tiene que ver con IRIS?

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Por razones prácticas, muchas veces necesitamos que tras un reinicio de un servidor Linux, la instancia IRIS que tengamos instalada se inicie automáticamente.

A continuación encontraréis los pasos a seguir para automatizar el arranque de IRIS durante un reinicio de Linux, a través de systemd :

1. Cread un archivo iris.service en /etc/systemd/system/iris.service que contenga la siguiente información

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La especificación OpenAPI (OAS) define una interfaz estándar e independiente del lenguaje para las API HTTP que permite tanto a humanos como a ordenadores descubrir y comprender las capacidades del servicio sin acceso al código fuente, la documentación o mediante la inspección del tráfico de red. Cuando se define correctamente, un consumidor puede entender e interactuar con el servicio remoto con una cantidad mínima de lógica de implementación. Aunque para las API basadas en SOAP existe un asistente especial en InterSystems IRIS que reduce el tiempo de desarrollo de las orquestaciones, no todas las API utilizadas en las integraciones son SOAP. Por eso @Jaime Lerga sugirió añadir un asistente similar al de SOAP para generar un cliente REST a partir de la especificación OpenAPI. La implementación de esta idea reduce el tiempo de desarrollo de las orquestaciones REST API con InterSystems IRIS. Esta idea es una de las más populares en las ideas de InterSystems. Este artículo, el tercero de la serie "Ideas implementadas", se centra en la solución OpenAPI Suite desarrollada por @Lorenzo Scalese.

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· 15 mayo, 2024 Lectura de 4 min
IKO - Lecciones aprendidas (Parte 1 - Helm)

La documentación de IKO es robusta. Una única página web, que consta de unas 50 páginas reales de documentación. Para los principiantes eso puede ser un poco abrumador. Como dice el refrán: ¿cómo se come un elefante? Mordisco a mordisco. Empecemos con el primer bocado: Helm.

¿Qué es Helm?

Helm es a Kubernetes lo que el InterSystems Package Manager (IPM, antes ObjectScript Package Manager - ZPM) es a IRIS.

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InterSystems ha trabajado estrechamente con el equipo de Red Hat Insights para implementar un conjunto de recomendaciones dirigidas a los administradores de sistemas con el fin de garantizar la mejor experiencia de uso de InterSystems IRIS en Red Hat Enterprise Linux (RHEL).

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¡Hola, amigos!

A menudo, cuando desarrollamos soluciones comerciales, existe la necesidad de desplegar soluciones sin código fuente, por ejemplo, para preservar la propiedad intelectual.

Una de las formas de conseguirlo es utilizar InterSystems Package Manager.

Aquí he pedido a Midjourney que pinte una propiedad intelectual de software:

¿Cómo se puede lograr esto con IPM?

De hecho, es muy sencillo; basta con añadir la cláusula Deploy="true" en el elemento Resource del manifiesto module.xml. Ver Documentación.

He decidido pasaros el ejemplo más simple posible para ilustrar cómo funciona y también para daros una plantilla de entorno de desarrollo que os permita empezar a construir y desplegar vuestros propios módulos sin código fuente. ¡Allá vamos!

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· 14 mar, 2024 Lectura de 5 min
Consulta de datos dinámicos usando ASQ

IRIS 2023.3.0 ASQ

Abstract Set Query, ASQ, es un superconjunto del lenguaje JSONPath, JPL, que fue introducido por primera vez por el Standard SQL ISO 2016. JPL sólo está definido dentro del contexto de SQL. En 2023.3, introdujimos clases que implementan ASQ. Funciona en cualquier implementación de %Library.AbstractSet. La sintaxis completa para ASQ será documentada más adelante. Esto es solo una introducción rápida a algunas de sus funcionalidades. Esta implementación también viene con una utilidad muy chula. ¡Lo sabrás cuando la veas!

En primer lugar, vamos a coger algunos datos de la base de datos de la NHL (National Hockey League). Este paso requiere una configuración válida de SSL/TLS. Yo he llamado a la mía Default.

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Hay una nueva funcionalidad muy interesante en la recientemente anunciada versión de prueba 2024.1 de InterSystems IRIS - JSON_TABLE. JSON_TABLE forma parte de una familia de funciones introducidas en la versión 2016 del estándar SQL (ISO Standard, publicado a principios de 2017). Permite que valores JSON se mapeen a columnas y se consulten usando SQL. JSON_TABLE puede usarse en la cláusula FROM de algunas sentencias SQL.

La sintaxis de JSON_TABLE es bastante extensa, permitiendo condiciones excepcionales cuando los valores JSON proporcionados no cumplen las expectativas, estructuras anidadas, etc.

La sintaxis básica es bastante sencilla. El primer argumento pasado a JSON_TABLE es el valor JSON que se va a consultar. Puede ser un literal, una referencia a una columna o una llamada a una función. El segundo argumento es una expresión JPL (JSON Path Language), que permite filtrar el valor proporcionado. Después va la cláusula COLUMNS - justo en medio de la llamada a la función. La cláusula COLUMNS se parece mucho a las definiciones de columnas en una sentencia CREATE TABLE pero con un añadido muy necesario - el PATH. PATH es una expresión JPL que se aplica al valor JSON para producir el valor de la columna.

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