Open Database Connectivity (ODBC) es una interfaz de programación de aplicaciones (API) estándar, la cual permite tener acceso a los sistemas que se encargan de administrar las bases de datos.
Tuve el mismo problema que contaba Jerry en el siguiente enlace al conectar IRIS con el servidor SQL. Mi conexión ODBC está configurada para autenticarse mediante autenticación nativa de Windows.
¿Cómo lo solucioné yo?
Estoy escribiendo esta publicación principalmente para recopilar un consenso informal sobre cómo los desarrolladores están utilizando Python junto con IRIS, ¡así que por favor responded a la encuesta al final del artículo! En el cuerpo del artículo, daré un poco de contexto sobre cada una de las opciones proporcionadas, así como sus ventajas, pero si lo preferís, podéis hacer una lectura rápida y simplemente responder la encuesta.
Como muchos de vosotros probablemente ya sabéis, Python es actualmente el lenguaje de programación más popular entre los desarrolladores en todo el mundo —y con
Debido a que la interpretación de SCHEMA por parte de MySQL difiere de la comprensión interpretación común en SQL (como se ve en IRIS, SQL Server u Oracle), nuestro asistente automático de tablas vinculadas puede encontrar errores al intentar recuperar la información de metadatos para construir la tabla vinculada.
(Esto también se aplica a procedimientos y vistas vinculadas)
Al intentar crear una tabla vinculada mediante el asistente, os encontraréis con un error que se parece a esto:
ERROR #5535: SQL Gateway catalog table error in 'SQLPrimaryKeys'.
En este tutorial, voy a explicar cómo podéis conectar la plataforma de datos IRIS a una base de datos SQL Server utilizando ODBC.
Prerequisitos:
Hola, espero que este post ayude:
En resumen: MAXLEN es relevante sobre todo para conexiones odbc/jdbc y necesitas especificar un valor apropiado dentro de tus tablas (clases), de lo contrario los datos podrían truncarse cuando los consultes, o incluso fallar cuando intentes insertar datos.
Una larga historia:
La GUI de SQL en el portal es muy indulgente en referencia a MAXLEN, por ejemplo, podéis insertar datos en una tabla donde hay datos más largos que el tamaño de una columna, si está usando FHIR SQL, las columnas en las tablas son en su mayoría MAXLEN =50 incluso si hay datos mucho más
Estamos emocionados de seguir lanzando nuevas funciones para InterSystems IRIS Cloud SQL, como la nueva capacidad de Búsqueda Vectorial que se estrenó por primera vez con InterSystems IRIS 2024.1. Cloud SQL es un servicio en la nube que ofrece precisamente eso: acceso SQL en la nube. Esto significa que estaréis usando tecnologías de controladores estándar de la industria como JDBC, ODBC y DB-API para conectaros a este servicio y acceder a vuestros datos. La documentación describe en detalle cómo configurar los ajustes importantes a nivel de controlador, pero no cubre herramientas específicas de terceros, ya que, como podéis imaginar, hay un número infinito de ellas.
En este artículo, complementaremos esa documentación de referencia con pasos más detallados para una popular herramienta de visualización de datos de terceros que varios de nuestros clientes usan para acceder a datos basados en IRIS: Microsoft Power BI.
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Hola comunidad,
En esta serie de artículos, exploraremos las siguientes opciones de uso de InterSystems SQL:
InterSystems SQL proporciona un conjunto completo de funciones relacionales estándar, incluida la capacidad de definir esquemas de tablas, ejecutar consultas y definir y ejecutar procedimientos almacenados.Podéis ejecutar InterSystems SQL de forma interactiva desde el portal de gestión o mediante programación utilizando una interfaz de shell SQL.
Veamos cómo crear de forma sencilla una conexión ODBC a IRIS en Windows para principiantes :D, probar la conexión y extraer datos en Excel.
Excel puede conectarse a bases de datos externas a través de ODBC. Dado que IRIS habla ODBC, podemos aprovechar el InterSystems ODBC Driver para crear una conexión ODBC con IRIS que Excel puede utilizar.
Antes de empezar, asegúrate de que tienes instalado el último driver ODBC de InterSystems en tu Windows, que puedes encontrar en WRC o en GitHub. Asumo que estás ejecutando IRIS en una VM (máquina virtual) de Windows utilizando VMWare alojado en tu propia
Recientemente, mientras discutía con mis alumnos el acceso a los datos almacenados en IRIS desde diferentes lenguajes, surgió la pregunta de si era posible iniciar la conexión y obtener datos de la solución Cloud (InterSystems IRIS CloudSQL) desde Microsoft Excel, y no al revés. Teniendo en cuenta las muchas y variadas formas en las que uno puede obtener datos en Excel (importar datos de fuentes externas, conectarse a bases de datos utilizando drivers ODBC, utilizando power queries y web queries, etc.) la opción obvia era probar con el driver ODBC. La única tarea que quedaba era tratar de conectarse a la base de datos en la nube utilizando el driver ODBC.
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Este artículo tiene la intención de ser un sencillo tutorial de cómo crear conexiones ODBC y trabajar con ellas, ya que me pareció que empezar con ellas es un poco confuso. Yo tuve la ayuda de unas personas increíbles, y creo que todos merecemos ese apoyo.
Voy dividir cada pequeña parte en sesiones, así que puedes ir directamente a la que necesites, aunque recomiendo leerlo todo.
Voy a usar los datos de ejemplo creados en un artículo previo, Tutorial rápido para crear bases de datos de ejemplo: Samples.PersistentData, con las propiedades Name y Age.
Sigue estos sencillos y rápidos pasos para configurar las conexionesODBC/JDBC con InterSystems IRIS® e InterSystems IRIS for Health™:
Ahora en un sencillo formato de lista para ayudarte a realizar el proceso en tu propio sistema.
¡Esperamos que os resulte útil!
Últimamente me han preguntado en varias ocasiones cómo hacer que el Framework Laravel funcione con InterSystems IRIS Data Platform. Ha pasado un tiempo desde la publicación de este anuncio sobre Laravel e InterSystems Caché. En este artículo mostraremos unas breves instrucciones sobre cómo configurar un proyecto Laravel para usarlo con InterSystems IRIS a través de ODBC.
¿Qué es Laravel?
Laravel es un framework PHP basado en arquitectura MVC. Usar Laravel simplifica y acelera el desarrollo del backend, a la vez que permite crear aplicaciones web modernas y seguras.
Una de nuestras apps utiliza una consulta de clase para un informe ZEN y funciona perfectamente en ese informe, produciendo los resultados esperados. Hemos migrado a InterSystems Reports y nos hemos dado cuenta de que, para un informe que utiliza la misma consulta de clase, aparecen en la parte de abajo más de 100 filas extra con los mismos valores en las columnas.
Descartamos InterSystems Reports como fuente del problema reproduciendo el problema de "filas extra" con una hoja de cálculo de Excel que llama a la misma consulta de clase utilizando un procedimiento almacenado.
¿Cuál era el problema? Cuando llamábamos al procedimiento almacenado desde el antiguo ZEN Report o desde la función SQL Query en el Portal de Administración, no veíamos estas filas adicionales.
En mis artículos anteriores, mostré los pasos para conectar, recuperar y guardar datos en Caché desde Appeon PowerBuilder usando ODBC.
En este artículo, mostraré cómo eliminar datos de Caché con Appeon PowerBuilder (https://www.appeon.com/products/powerbuilder) usando ODBC..png)
Estoy usando Company.cls de Samples-Data (https://github.com/intersystems/Samples-Data/tree/master/cls/Sample)
¡Empecemos!
Paso 1:En primer lugar, debemos establecer una conexión (https://community.intersystems.com/post/connecting-cach%C3%A9-appeon-powerbuilder-using-odbc)
Paso 2: Necesitamos crear un objeto de ventana de
En mi artículo anterior, expliqué los pasos para conectarse a Caché desde Appeon PowerBuilder usando ODBC.
En este artículo, mostraré cómo recuperar datos de Caché con Appeon PowerBuilder (https://www.appeon.com/products/powerbuilder) utilizando ODBC..png)
Siguiendo el ejemplo disponible en GitHub FHIR IntegratedML vamos usar el modelo resumido para entrenar el modelo de predicción de "No Asistirá" (NotShow).
Haremos un match entre los campos de la tabla PackageSample.NoShowMLRow y los campos de TrakCare. El punto de partida en TrakCare será la tabla SQLUser.RB_Appointment.
| CAMPO | TRAKCARE | OBSERVACIONES |
|---|---|---|
| Gender | APPT_PAPMI_DR->PAPMI_Sex_DR->CTSEX_Gender | Se espera valores "F" y "M" |
| ScheduledWeekDay | {fn DAYOFWEEK(APPT_DateComp) } | Días de la semana Domingo (1) a Sábado (7) |
| ScheduledWeek | {fn WEEK(APPT_DateComp)} | El número |
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https://www.appeon.com/products/powerbuilder
Appeon PowerBuilder es una herramienta de desarrollo empresarial que permite crear componentes y aplicaciones empresariales basadas en datos.
Es un producto de una suite de Appeon que ofrece las herramientas para desarrollar aplicaciones cliente/servidor, web, móviles y distribuidas.
En este artículo, mostraré los pasos para conectarse a Caché con Appeon PowerBuilder usando ODBC.
Paso 1 : Asegúrate de que la opción "ODBC Driver" está seleccionada al instalar IRIS:.png)
Paso 2: Configura la fuente de datos ODBC IRIS mediante el Administrador de fuentes de
Este es un ejemplo de código que funciona en IRIS 2020.1 y en Caché 2018.1.3
No se mantendrá sincronizado con las nuevas versiones.
Y NO cuenta con el servicio de soporte de InterSystems.Palabras clave: Python, JDBC, SQL, IRIS, Jupyter Notebook, Pandas, Numpy y aprendizaje automático
Hoy me he encontrado con este artículo de Zphong Li, que publicó en Enero de 2020 pero que creo que es muy interesante y aún útil a día de hoy. Así que... para los que estéis haciendo vuestros primeros pinitos en Machine Learning con InterSystems IRIS, Python y Jupyter... aquí lo tenéis!!
Esta es una nota sencilla de 5 minutos, donde os muestro cómo invocar el controlador JDBC de IRIS con la ayuda de Python 3, por ejemplo desde un Jupyter Notebook, para leer y escribir datos en una
Buenas tardes,
Puedo conectarme a una base de datos InterSystems Cache DB por medio de PHP o algún otro lenguaje?
Muchas gracias por su ayuda
Saludos
Roman
¡Hola desarrolladores!
Os traemos un nuevo vídeo, grabado por Raj Singh, Product Manager de InterSystems.
⏯ Cómo crear en 10 minutos una app usando Python Flask con InterSystems IRIS
¿Alguien sabe si hay una tabla o consulta para obtener el "Application Error Log (^ERRORS)" por SQL?
¡Hola a tod@s!
El Portal de Administración del Sistema Caché incluye una potente herramienta de consultas en SQL basada en la web, aunque para algunas aplicaciones lo más conveniente es utilizar un cliente dedicado SQL que esté instalado en la PC del usuario.
SQuirreL SQL es un conocido cliente SQL de código abierto construido en Java, que utiliza JDBC para conectarse a un DBMS. Como tal, podemos configurar SQuirreL para que se conecte a Caché usando el controlador JDBC en Caché.
El archivo JAR que contiene el controlador JDBC de Caché se
¡Hola Comunidad!
Os traemos un nuevo vídeo, disponible en el Canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:
InterSystems y Python: Primeros pasos