#InterSystems IRIS

Desde hace un tiempo tenía pendiente hacer algún tipo de prueba de concepto con la funcionalidad de Workflow, la cual, como tantas otras funcionalidades presentes en IRIS, suele pasar bastante desapercibida para nuestros clientes (y por lo cual entono el mea culpa). Por ello me decidí hace unos días a desarrollar un ejemplo de cómo configurar y explotar esta funcionalidad conectándola con una interfaz de usuario desarrollada en Angular.

Si quieres probar mirroring de una manera simple y sencilla puedes hacerlo con estos simples scripts (ver link)

• El fichero docker-compose.yml crea 2 contenedores con la versión que necesites
• El script installer.sh arranca el ISCAgent, carga la clase Installer.cls y la llama
• Lo más interesante está en la clase Installer.cls. Esta clase contiene unos métodos muy sencillos de seguir para montar un mirror, unirse y crear un namespace y base de datos en mirror. Son scripts sencillos que puedes reutilizar para crear mirrors en tus propios scripts

¡Bienvenidos a todos!

En este breve artículo quería presentar un ejemplo de uso que seguramente a muchos de los que trabajéis con IRIS como backend de vuestras aplicaciones web os hayáis encontrado en más de una ocasión y sería el de la necesidad de enviar desde el frontend un archivo a vuestro servidor.

¡Hola a tod@s!

Me gustaría comentar con vosotros algunas de las mejoras en procesamiento JSON que incorpora IRIS desde la versión 2019.1. Utilizar JSON como formato de serialización es muy común a la hora de construir aplicaciones hoy en día, especialmente si desarrollamos o interactuamos con servicios REST.

La funcionalidad IntegratedML de InterSystems IRIS se utiliza para obtener predicciones y probabilidades mediante el uso de la técnica AutoML. AutoML es una tecnología de Machine Learning utilizada para seleccionar el mejor algoritmo/modelo de Machine Learning para predecir el estado, los números y los resultados generales basados en los datos pasados (datos utilizados para entrenar el modelo AutoML). No necesitas un científico de datos, porque AutoML probará los algoritmos de Machine Learning más comunes y seleccionará el mejor algoritmo para ti, basado en las características de los datos analizados.

InterSystems IRIS incorpora un motor AutoML, pero también permite utilizar H2O y DataRobot. En este artículo mostraré los pasos para utilizar el motor AutoML de InterSystems.

En nuestro artículo anterior presentábamos los conceptos generales así como la problemática que queríamos resolver mediante el uso del motor de tareas integrado en InterSystems IRIS, en el artículo de hoy veremos como configuramos una producción de interoperabilidad para proveer una solución.

Configuración del motor de Workflow

Primeramente vamos a definir los roles de las tareas que vamos a manejar, en nuestro ejemplo vamos a definir dos tipos:

¡Hola Comunidad!

Tenemos un nuevo vídeo, disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés, grabado por @Benjamin De Boe:

⏯ Lo que a los desarrolladores les encanta de InterSystems IRIS

https://www.youtube.com/embed/7q1if9ZDnBg
[Este es un enlace integrado, pero no puede ver el contenido integrado directamente en el sitio porque rechazó las cookies que se necesitan para acceder a él. Para ver el contenido integrado, debe aceptar todas las cookies desde la Configuración de cookies]

Estamos encantados de anunciar que DBeaver soporta InterSystems IRIS con la configuración predeterminada desde la versión 7.2.4. Ya no necesitas configurarlo manualmente, solo busca el icono de IRIS en la "Connections list".

¡Hola amigos!

¿Tenemos una API REST integrada en IRIS que acepte un SQL arbitrario y devuelve datos en JSON?

¿O alguien ha hecho algo parecido?

La idea es tener algo como MDX2JSON pero SQL2JSON.

¡Gracias!

Spring Boot es el framework de Java más utilizado para crear APIs REST y microservicios. Se puede utilizar para implementar sitios webs o webs ejecutables o aplicaciones de escritorio independientes, donde la aplicación y otras dependencias se empaquetan juntas. Springboot permite realizar muchas funciones, como:

Nota: para saber más sobre SpringBoot, consulta el sitio oficial: https://spring.io/quickstart

¡Hola desarrolladores!

Solo quiero compartir una antigua pero muy relevante buena práctica en el cambio de namespaces que @Dmitry Maslennikov compartió conmigo.

Consideremos el método:

classmethod DoSomethingInSYS() as %Status

{

set sc=$$$OK

set ns=$namespace

zn "%SYS"

// try-catch in case there will be an error

try {

// do something, e.g. config change

}

catch {}

 zn ns    ; returning back to the namespace we came in the routine

return sc

}

Python Embedded es una gran herramienta considerando la simpleza y gran cantidad de librerías disponibles, así como una gran comunidad de desarrolladores con toneladas de ejemplos y documentación.

En el siguiente ejemplo les presento una solución para un problema común utilizando Python y ObjectScript.

Un caso de uso muy común es recuperar data desde planillas excel y poblar un objeto persistente en nuestro modelo en IRIS.

para esto utilizaremos pandas, una popular librería Python que nos permite trabajar con DataFrames

Me gustaría adelantaros una mejora sobre cómo generamos e invocamos el código de los métodos en IRIS 2023.1.

Una clase en IRIS se compone de dos componentes de runtime principales:

1. Descriptor de Clase (Class Descriptor) - Una lista de métodos muy optimizada, propiedades, parámetros de clase que configura y parametriza la clase, junto con atributos asociados con cada uno de estos, por ejemplo configuración pública/privada.
2. Código de ObjectScript (ObjectScript code) - Un conjunto de rutinas que contienen el código de ObjectScript para ser ejecutado cuando se invoca un método.

Aquí estamos nuevamente con una nueva jornada de la Quiniela, jornada 34ª de Primera División y 38ª de Segunda. La pasada jornada nos quedamos con la miel en los labios con 9 aciertos, así que habrá que resarcirse esta jornada. Estos son los partidos que entran para esta jornada:

Estás son las predicciones para la Primera División: