En este artículo, mostraré los conceptos básicos de la autenticación OAuth2 con la cuenta de GitHub con la ayuda de la demostración online
https://dappsecurity.demo.community.intersystems.com/csp/user/index.csp usando SuperUser | SYS

Recomendaciones:

• Descripción general de OAuth2 : https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=252
• Documentación: Using an InterSystems IRIS Web Application as an OAuth2 Client
• Artículos: Implementación de la estructura Open Authorization (OAuth 2.0) en InterSystems IRIS - Parte 1

A continuación, necesitamos 3 pasos:

• Paso 1: Registrar la aplicación con el servidor de autenticación de GitHub
• Paso 2: Configurar el cliente OAuth 2.0 desde el portal de administración de InterSystems
• Paso 3: Llamar a la API para iniciar sesión con una cuenta de GitHub

Así que... ¡empecemos!

Encontrar errores en tu código o examinar un comportamiento inesperado es el principal objetivo de la depuración.

Trataré de actualizar las herramientas tradicionales aparte de las ayudas que tienen Studio, VScode, Serenji... Las herramientas básicas que han estado ahí antes de que tu EDI preferido lo utilizara en segundo plano.

Hola Comunidad,

es un placer invitaros al próximo webinar para lanzar el siguiente reto/concurso: InterSystems Full Stack Contest Kick-off centrado en problemas del cambio climático! El tema de este webinar está dedicado a la Competición Full Stack.

Discutiremos los retos clave y los problemas que el cambio climático y el calentamiento global nos plantean y cómo podrían ser resueltos. Como siempre, nuestros expertos responderán a preguntas sobre como desarrollar, contruir y desplegar soluciones full-stack utilizando InterSystems IRIS.

Date & Time: Lunes, Junio 27 – 15:00 CEST (09:00 AM EDT)

Oradores:
🗣 ​​​Ainar Abdrakhmanov, experto en cambio climático, co-autor de 4 waves course, Co-Fundador, SEO en Longevica
🗣 @Timothy Leavitt, InterSystems Development Manager
🗣 @Evgeny Shvarov, InterSystems Developer Ecosystem Manager

Me gustaría compartir con la comunidad un log de datos de un servidor web de un cliente nuestro desde hace muchos años, una compañia operadora.

Su servidor web funciona sobre Apache y contiene datos útiles para analizar la carga y la actividad de los motores de búsqueda.

Tras instalar el proyecto, podrás ver los datos generados durante unos cuantos meses y que muestran la carga y la actividad típica de clientes, bots... también podrás ver cómo dicha carga depende del día de la semana, si son vacaciones o no, así como del momento del día.

Acabo de redactar un ejemplo rápido para ayudar a un colega a cargar datos en IRIS desde R usando RJDBC y pensé que sería útil compartirlo aquí para futuras consultas.

Fue bastante sencillo, aparte de que a IRIS no le gusta el uso de puntos "." en los nombres de las columnas; la solución alternativa es simplemente renombrar las columnas. Alguien con más conocimientos que yo en R seguramente pueda ofrecer un enfoque más amplio

# Es necesario un valor válido para el JAVA_HOME antes de cargar la librería (RJDBC)
Sys.setenv(JAVA_HOME="C:\\Java\\jdk-8.0.322.6-hotspot\\jre")
library(RJDBC)
library(dplyr)

# Conexión a IRIS – se requiere la ruta a la librería JAR de InterSystems JDBC JAR de tu instalación
drv <- JDBC("com.intersystems.jdbc.IRISDriver", "C:\\InterSystems\\IRIS\\dev\\java\\lib\\1.8\\intersystems-jdbc-3.3.0.jar","\"")
conn <- dbConnect(drv, "jdbc:IRIS://localhost:1972/USER", "IRIS Username", "IRIS Password")
dbListTables(conn)

# Para mayor confusión, cargar el dataset de IRIS:)
data(iris)

# A IRIS no le gustan los puntos "." en el nombre de las columnas, así que los renombramos. (Probablemente se pueda codificar de una forma más genérica, pero no soy muy bueno con R.)
iris <- iris %>% rename(sepal_length = Sepal.Length, sepal_width = Sepal.Width, petal_length = Petal.Length, petal_width = Petal.Width)

# dbWriteTable/dbGetQuery/dbReadTable funcionan
dbWriteTable(conn, "iris", iris, overwrite = TRUE)
dbGetQuery(conn, "select count(*) from iris")
d <- dbReadTable(conn, "iris")

@José Pereira y yo hemos creado un proyecto del que queremos hablar en este artículo.

¿Qué es IRIS RAD Studio?

IRIS RAD Studio es nuestra idea de una solución low-code para hacer más fácil la vida del desarrollador.

¿Por qué?

¿Y por qué no? Las aplicaciones low-code se han hecho muy populares últimamente. La imagen de abajo muestra el "Cuadrante mágico" ofrecido por la consultora Gartner para plataformas de aplicaciones low-code empresariales, y que muestra lo interesante que es este mercado.

InterSystems anuncia que la versión 2022.3 de InterSystems IRIS Data Platform, InterSystems IRIS for Health, HealthShare Health Connect e InterSystems IRIS Studio ya está disponible de manera general (GA).

2022.3 es una versión CD (Continuous Delivery, Entrega Continua). Se han añadido muchas actualizaciones y mejoras en 2022.3, en la gestión de SQL, integración cloud, adaptadores Kafka y JMS, SQL Loader y otras áreas. Se incluye el nuevo FHIR SQL Builder y mejoras en Columnar Storage, pero ambas son aún funcionalidades en pruebas (no para producción, con un Programa de Acceso Temprano activo).

InterSystems se complace en anunciar que las versiones de mantenimiento extendido de InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect 2022.1.3 ya están disponibles. Esta versión añade una pequeña selección de funcionalidades y correcciones a las versiones 2022.1.x.

Introducción

Si alguna vez os habéis preguntado cómo depurar algunas solicitudes que se realizan hacia o desde IRIS, este es un pequeño tutorial sobre cómo se hace.

Durante un proyecto complejo, normalmente se obtienen las especificaciones y se implementa la comunicación entre IRIS y otros sistemas basándose en eso. Pero del papel al mundo real normalmente hay un gran trecho y hay que saber por qué se recibe un error en un parámetro o en una cabecera, por qué no se reciben los datos, etc.

Si la conexión es una conexión http sencilla, no hay problema, siempre se puede iniciar tcpdump y capturar el tráfico, pero ¿qué pasa con la comunicación https?

¿Qué tal tener una interfaz web limpia, algo que iniciáis y después el desarrollador puede mirar ese portal cuando quiera?

Si alguna vez habéis estado en esta situación, una solución sencilla es mitm proxy ( https://mitmproxy.org/ ).

Este programa tiene la capacidad de actuar como un proxy (se puede configurar en el Business Operation, por ejemplo), un proxy transparente (lo que me gusta), proxy upstream (proxy transparente que envía la conexión a otro proxy), etc.

Continuamos con la serie de artículos relativos a la aplicación de QuinielaML. En este artículo vamos a tratar cómo preparamos los datos en crudo que hemos capturado mediante la funcionalidad de Embedded Python.

¡Bienvenidos a todos!

InterSystems ha decidido detener nuevos desarrollos de InterSystems Cloud Manager y etiquetarlo como discontinuado a partir de la versión 2023.3 de InterSystems IRIS. InterSystems seguirá dando soporte a los clientes existentes que utiliicen la tecnología, pero no lo recomienda para nuevas implementaciones.

La versión 2023.3 de InterSystems IRIS Data Platform, InterSystems IRIS for Health e InterSystems IRIS Studio ya está disponible de manera general (GA).

ASPECTOS DESTACADOS DE LA NUEVA VERSIÓN

2023.3 es una versión CD (Continuous Delivery). Se han añadido muchas actualizaciones y mejoras:

Mejoras en la Nube y en Operaciones

Archivado de Journal: Desde esta versión, los administradores de sistemas ahora pueden configurar una ubicación de archivado para ficheros de journal una vez ya completos. Cuando esté configurado, tras un cambio de archivo, el fichero de journal recien completado primero será comprimido (usando la funcionalidad de Compresión de Journal) y después se moverá automáticamente a esta ubicación de archivado, que puede estar en un nivel de almacenamiento de bajo coste, como una unidad de disco duro (HDD), o almacenamiento en la nube, como Amazon S3. Los ficheros journal archivados pueden entonces ser eliminados automáticamente del directorio de journal local, reduciendo el espacio total en el nivel de almacenamiento de alto rendimiento utilizado para escribir ficheros journal y disminuyendo el Coste Total de Propiedad para las implementaciones de InterSystems IRIS.

Hace algunas semanas estaba leyendo un libro de Stephen Hawking y Leonard Mlodinow, El Gran Diseño. En un momento dado, intentando definir cosas como ¿por qué existimos?, ¿por qué utilizamos los modelos que utilizamos en física?,... bueno, ya sabéis, ese tipo de cosas... los autores se refirieron al ejemplo del Juego de la Vida inventado por el matemático John Coward en 1970... Básicamente el quería mostrar que un sistema con unas leyes fundamentales realmente simples (Física) podría evolucionar y "vivir" hasta convertirse en un sistema más complejo (Química) en el cual "algo" (humanos) podría descubrir su propio modelo y reglas complejas que explicasen su realidad... las reglas para este modelo determinista que el expuso eran tan básicas que pensé que sería divertido implementarlas en ObjectScript cuando tuviera un rato libre... hay otras implementaciones en JavaScript y en otros lenguajes... pero no en ObjectScript… y ¡!había que corregir eso!!… así que ¡aquí lo tienes!

¡Hola a tod@s!

Tenemos un nuevo video en el Canal de YouTube de la Developer Community en español, grabado por @David Reche, Sales Account Manager de InterSystems Iberia:

Cómo arrancar un contenedor de InterSystems IRIS en Docker

https://www.youtube.com/embed/nNGInqBOdfs
[Este es un enlace integrado, pero no puede ver el contenido integrado directamente en el sitio porque rechazó las cookies que se necesitan para acceder a él. Para ver el contenido integrado, debe aceptar todas las cookies desde la Configuración de cookies]