Como recordaréis, en el Global Summit de 2022 y en el webinar de lanzamiento de la versión 2022.2, presentamos una nueva e interesante funcionalidad para incluir en las soluciones analíticas de InterSystems IRIS. Columnar Storage introduce una forma alternativa de almacenar los datos de las tablas SQL, que ofrece un aumento significativo en la velocidad de las consultas analíticas. Lanzada por primera vez como funcionalidad experimental en 2022.2, la última versión de prueba en 2022.3 incluye numerosas actualizaciones que pensamos merecen una publicación aquí.

cAdvisor (abreviatura de contenedor Advisor) analiza y muestra el uso de recursos y los datos de rendimiento desde los contenedores en ejecución. cAdvisor ya viene preparado para publicar métricas en formato Prometheus. 

https://prometheus.io/docs/guides/cadvisor/

Prometheus está integrado en SAM. Esto permite aprovechar las métricas de cAdvisor y mostrarlas a través de Prometheus y Grafana.

Como cAdvisor escucha en el puerto 8080, que entra en conflicto con el puerto de Nginx, puedes cambiar el puerto Nginx para solucionarlo:

Pasos para realizar la configuración:

1. Cambia el puerto nginx.

Ya podemos anunciar los ganadores del Concurso de Herramientas para Desarrolladores de InterSystems! 

Pero en primer lugar, me gustaría dar las GRACIAS a todos los participantes, que han presentado 21 aplicaciones maravillosas 🔥 

Estamos muy contentos de saber que este tema es tan importante para vosotros.

Y ahora, sin más dilación, ya podemos decir eso de: "Y los ganadores son..."

Muy sencillo: ¿cómo depurar? Las configuraciones recomendadas en la documentación no funcionan. Necesito una manera útil de hacer seguimiento de lo que devuelve una función, como en otros idiomas, mostrándolo en la consola.

Hola a todos, 

Aquí estamos de nuevo. Nuevo año, nuevo concurso, nuevo proyecto, viejos motivos.

¡Triple Slash ya está en casa!

En InterSystems creemos en la divulgación responsable de vulnerabilidades de seguridad descubiertas recientemente. Ofrecemos información oportuna a nuestros clientes, a la vez que la mantenemos fuera del alcance de las personas que puedan hacer un mal uso. También entendemos que cada cliente puede tener diferentes necesidades relacionadas con la resolución de problemas de seguridad.

Desde el inicio de 2023, hemos realizado dos cambios significativos en nuestro enfoque sobre la corrección de las vulnerabilidades de seguridad que me gustaría destacar:

1. Los parches de vulnerabilidad de seguridad se incluirán en cada actualización
2. Notificación a los clientes mejorada

InterSystems anuncia que la versión 2022.3 de InterSystems IRIS Data Platform, InterSystems IRIS for Health, HealthShare Health Connect e InterSystems IRIS Studio ya está disponible de manera general (GA).

2022.3 es una versión CD (Continuous Delivery, Entrega Continua). Se han añadido muchas actualizaciones y mejoras en 2022.3, en la gestión de SQL, integración cloud, adaptadores Kafka y JMS, SQL Loader y otras áreas. Se incluye el nuevo FHIR SQL Builder y mejoras en Columnar Storage, pero ambas son aún funcionalidades en pruebas (no para producción, con un Programa de Acceso Temprano activo). 

Recientemente hemos empezado a utilizar Restforms2 para crear una API CRUD para un proyecto. Sin embargo hay algunas funcionalidades para las que no nos es suficiente. Para suplir esto, hemos creado una producción con un WS Rest que maneja las peticiones más complejas.

Hola Comunidad!

Quiero compartir con vosotros mi primera aplicación del Open Exchange.

Es una herramienta para hacernos los desarrollos mas fáciles. Es un microservicio con IRIS en un docker que nos ayuda en los desarrollos de campañas de SMS, Mail y en los links para las tiendas de nuestras apps brindándonos un acortador de Url's.

Es muy fácil de usar.

Simplemente clona este repo:

https://github.com/daniel-aguilar-garcia/cos-url-shortener.git

Abre la carpeta en VSCode y arranca el docker:

Después de esto, podrás crear versiones cortas de cualquier link via petición http.

Python Embedded es una gran herramienta considerando la simpleza y gran cantidad de librerías disponibles, así como una gran comunidad de desarrolladores con toneladas de ejemplos y documentación.

En el siguiente ejemplo les presento una solución para un problema común utilizando Python y ObjectScript.

Un caso de uso muy común es recuperar data desde planillas excel y poblar un objeto persistente en nuestro modelo en IRIS.

para esto utilizaremos pandas, una popular librería Python que nos permite trabajar con DataFrames

En primer lugar instalaremos dicha librería y sus dependencias utilizando .

Por lo general, si desea implementar una solución, debe agregar los elementos, configurar sus tablas de búsqueda y la configuración predeterminada manualmente.
Está bien si tiene todos los permisos y privilegios para realizar estas acciones. Si desea implementar en el servidor de producción de un cliente y no tiene los permisos, debe indicar en un documento TODOS los pasos que debe realizar el administrador de implementación.

Hola Desarrolladores!

"objectscript.conn" :{
      "ns": "IRISAPP",
      "active": true,
      "docker-compose": {
        "service": "iris",
        "internalPort": 52773
      }

Quiero compartir con vosotros una estupenda nueva funcionalidad que he descubierto en la nueva versión 0.8 del plugin de VSCode ObjectScript desarrollado por @Dmitry Maslennikov y CaretDev.

La versión viene con un nuevo parámetro de configuración: "docker-compose"; que resuelve el problema con los puertos que necesitas para conectar tu editor VSCode a IRIS. No era muy cómodo si tenías más de un contenedor docker con IRIS corriendo en la misma máquina. Ahora ¡esto está resuelto!

Veamos como funciona ahora...

Estos días he estado trabajando con la excelente y nueva funcionalidad: LOAD DATA. Con este artículo me gustaría compartir mis primeras experiencias con todos. Los siguientes puntos no contienen ningún orden ni ningún otro análsis. Son solo cosas que observé al utilizar el comando LOAD DATA. Y se debe tener en cuenta que estos puntos se basan en la versión 2021.2.0.617 de IRIS, que es una versión de prueba. Por ello, es posible que mis observaciones no apliquen a las nuevas versiones de IRIS. Pero quizás sean útiles para otros.

Hola !
Estamos investigando el tema de la generación de la factura electrónica.

Vemos que desde la página la factura e (Factura Electrónica - Últimas versiones Facturae), hay un enlace para descargar el fichero (Esquema XSD formato Facturae 3.2.2 [XML] [185,61 KB]).

Una vez descargado el fichero lo intentamos incorporar al studio de cache y nos da un error al importarlo.

Lo importamos desde: Herramientas -> Complementos -> Asistente de Esquemas XML. Seleccionamos el fichero que nos hemos descargado y aparentemente la estructura la pone bien pero luego da error importarlo (“DTD's explicity prohibited)” 

¡Hola Comunidad!

Hemos grabado el webinar que hicimos ayer y lo hemos subido al canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español. Si os perdisteis el webinar o lo queréis volver a ver con más detalle, ya está disponible la grabación!

⏯ Validación de perfiles FHIR con InterSystems IRIS for Health

OCR DEMO

Esta es una demo de la funcionalidad OCR utilizando la librería pero-ocr de Python.

Utilizaremos la librería en una instancia InterSystems IRIS.

Demo

Este es un ejemplo de los datos de entrada:

Y este es el resultado del OCR, donde tenemos la siguiente información:

• El texto, que está en la etiqueta TextEquiv
• La confianza de la lectura, presente en el atributo conf de la etiqueta TextEquiv
• Las coordenadas del texto, que están en la etiqueta Coords

<PcGts xmlns="http://schema.primaresearch.org/PAGE/gts/pagecontent/2019-07-15" xmlns:xsi="http://www.w3.

La funcionalidad IntegratedML de InterSystems IRIS se utiliza para obtener predicciones y probabilidades mediante el uso de la técnica AutoML. AutoML es una tecnología de Machine Learning utilizada para seleccionar el mejor algoritmo/modelo de Machine Learning para predecir el estado, los números y los resultados generales basados en los datos pasados (datos utilizados para entrenar el modelo AutoML). No necesitas un científico de datos, porque AutoML probará los algoritmos de Machine Learning más comunes y seleccionará el mejor algoritmo para ti, basado en las características de los datos analizados.

InterSystems IRIS incorpora un motor AutoML, pero también permite utilizar H2O y DataRobot. En este artículo mostraré los pasos para utilizar el motor AutoML de InterSystems.

Por qué he decidido escribir esto

Recientemente tuve el reto de crear un método de autenticación seguro para autorizar el acceso a algunos datos, pero desafortunadamente no tenía ninguna experiencia con esas configuraciones de seguridad y sentí que me faltaban algunos conceptos básicos para entender mejor la documentación oficial.

Después de estudiar y lograr entregar las clases que me pidieron hacer, me gustaría compartir un poco de mi nuevo conocimiento, que me ayudó a seguir los temas de la documentación.

Empezando por lo básico: la santísima trinidad de los servidores

Primero, es importante entender de qué estamos hablando exactamente. En general, tenemos datos que pueden ser sensibles, o por cualquier razón necesitan protección. Hay personas (usuarios) que podrán verlos, otras podrán cambiarlos y otras no tendrán ningún tipo de acceso. Para ocuparse de los usuarios, el acceso y los datos, tendremos tres servidores: el del cliente, el de recursos y el de autorización.

Hola!

Entiendo no hay automatismo para actualizar código antiguo que imbrica con "puntitos" transformándolo a código con llaves "{ }", creo que hacer un parser de este tipo sería complejo por situaciones como esta :

Alguien sabe si este código es equivalente ?

VERSION CON PUNTITOS
 Use fic

Read *R:20 Else  Do  Quit    ;;;;  comando else aplicado a read.
  . Use 0 Write !!!,"Temps expirat."
 If $c(R)="a" d
  . Use 0 Write !!!,"Ha leido una letra a"
  . Quit
 
VERSION CON LLAVES
 Use fic
 Read *R:20
 If $Test {
Use 0 Write !!!,"Ha leido un carácter"
Quit
 }
 Else {
Use 0 Write !!!,"Temps expirat."
 }
 

¡Hola desarrolladores!

Python tiene un ecosistema muy extenso y potente que contiene miles de librerías y paquetes disponibles, especialmente en Data Science.

Por ello, quería hacer un primer intento de usar la funcionalidad Python Embebido para, de forma sencilla, importar una librería de Python llamada datetime, generar datos con un componente timestamp y persistirlo en InterSystems IRIS for Health. También funcionará en InterSystems IRIS.

Hola desarrolladores,

Nos gustaría invitarte a unirte a nuestro próximo concurso dedicado a crear herramientas útiles que hagan más fácil la vida de tus compañeros programadores: 

🏆 Concurso de Herramientas para el Desarrollador de InterSystems 🏆

Envía una aplicación que ayude a desarrollar más rápido, o contribuya a un código de más calidad, y ayude en los tests, despliegues, soporte o monitorización de tu solución basada en InterSystems IRIS

Duración: Enero 23 - Febrero 12, 2023

Bolsa de premios: $13,500

Introducción

InterSystems IRIS 2020.1 incluye PEX (Production EXtension Framework), para facilitar el desarrollo de producciones de Interoperabilidad de IRIS con componentes escritos en Java o .NET.

Gracias a PEX, un desarrollador de integraciones con conocimientos Java o .NET puede beneficiarse de la potencia, escalabilidad y robustez del framework de Interoperabilidad de InterSystems IRIS, y ser productivo en muy poco tiempo.

¡Hola desarrolladores!

Supón que tienes una clase persistente con datos y quieres tener una interfaz de usuario Angular sencilla, para ver los datos y llevar a cabo operaciones CRUD.

En este artículo describíamos cómo desarrollar una interfaz de usuario Angular para InterSystems IRIS utilizando RESTForms2.

A continuación vamos a explicar cómo conseguir una interfaz de usuario Angular sencilla que permita realizar operaciones CRUD y ver automáticamente los datos de tu clase de InterSystems IRIS en menos de 5 minutos.

¡Vamos!

InterSystems se complace en anunciar que las versiones de mantenimiento extendido de InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect 2022.1.2 están ya disponibles. Estas versiones añaden una selección de características y correcciones sobre las versiones 2022.1.0 y 2022.1.1.

Continúo la descripción del trabajo usando el módulo openhl de Python en producción.

Como la versión de IRIS con Python Embebido, aún no ha sido liberada, ya es necesario usarlo en producción ahora. Decidimos hacer una copia de seguridad del servicio para exportar consultas a un archivo xlsx en un servidor aparte, y guardar el resultado de la consulta en un global en una base de datos separada.

Esta base de datos se puso en red, local para el servidor del servicio y remota para el servidor del producto.

En la Comunidad de Desarrolladores hay muchos artículos interesantes que muestran cómo utilizar Jupyter e InterSystems IRIS juntos, y os animo a echarles un vistazo - al final de esta publicación tenéis un enlace a los artículos.

Este es otro de esos artículos. La diferencia con los otros está en la sencillez. ¿Solo quieres iniciar un contenedor en el que Jupyter ya está conectado a una instancia de IRIS? ¡Entonces esto es para ti!

Solo con ejecutar docker-compose up ya podrás acceder a un entorno de trabajo con un par de ejemplos.

No quiero estropear la sencillez, así que probadlo.

Schematron es un lenguaje de validación basado en reglas para hacer aserciones/afirmaciones sobre la presencia o ausencia de ciertos patrones en documentos XML. Un Schematron se refiere a una colección de una o más reglas que contienen pruebas. Los Schematron están escritos en una forma de XML, lo que los hace relativamente fáciles de inspeccionar, comprender y escribir para todos, incluso los que no son programadores.

Motivación

Empecé en este proyecto pensando en cómo permitir que el código Python trabaje de forma natural con el almacenamiento escalable y el eficiente mecanismo de recuperación de datos ofrecido por los globals de IRIS, a través de Python Embebido.

Mi idea inicial era crear algo como un diccionario de implementación de Python usando globals, pero pronto me di cuenta de que antes debía ocuparme de la abstracción de objetos.

Visual Studio Code (VS Code) es el editor de códigos más popular del mercado. Fue creado por Microsoft y distribuido como IDE gratuito. VS Code es compatible con docenas de lenguajes de programación, incluido ObjectScript.

Hasta 2018, Atelier (basado en Eclipse), se consideraba una de las principales opciones para desarrollar los productos de InterSystems. Sin embargo, en diciembre de 2018, cuando la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems lanzó el soporte para VSCode, una parte relevante de los profesionales de InterSystems comenzaron a utilizar este editor y lo siguen haciendo desde entonces, especialmente los desarrolladores que trabajan con nuevas tecnologías (Docker, Kubernetes, NodeJS, Angular, React, DevOps, Gitlab, etc.).

Algunas de las mejores características de VSCode son las funciones de depuración. Por eso, en este artículo mostraré en detalle cómo depurar un código ObjectScript, incluido el código de clase y el código %CSP.REST.

Todos los desarrolladores hemos cometido alguna vez el error de accidentalmente dejar código temporal de depuración en lugar de eliminarlo al finalizar lo que estamos investigando.

Lo interesante de escribir en ObjectScript es que hay una forma de hacer que el código provisional sea realmente provisional y se auto-destruya automáticamente! Incluso puede hacerse de manera que el código no aparezca en tu sistema de control de código fuente, lo que puede ser útil igualmente.

El secreto radica en utilizar el "intermediate code" (.INT), que se genera cuando se compilan clases (.CLS), código de rutina (.MAC) o páginas CSP (.CSP).  El código INT se utiliza entonces para crear el código OBJ, que es el que finalmente se ejecuta.