#InterSystems IRIS

Hola comunidad,

Quería compartir mi experiencia trabajando en proyectos con grandes volúmenes de datos. A lo largo de los años, he tenido la oportunidad de manejar enormes cantidades de datos de pacientes, datos de aseguradoras y registros transaccionales mientras trabajaba en la industria hospitalaria. He tenido la oportunidad de crear informes muy extensos que requerían usar lógicas avanzadas para obtener datos de múltiples tablas, cuyos índices no me ayudaban a escribir un código eficiente.

Esto es lo que he aprendido sobre cómo gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

Elegir el método de acceso a datos adecuado

Como todos sabemos en esta comunidad, IRIS ofrece múltiples formas de acceder a los datos. Elegir el método correcto dependerá de lo que necesitemos.

• Acceso directo a los Globales: el más rápido para operaciones masivas de lectura/escritura. Por ejemplo, si tengo que recorrer índices y obtener datos de pacientes, puedo iterar sobre los globales para procesar millones de registros. Esto ahorra mucho tiempo.

Set ToDate=+HSet FromDate=+$H-1ForSet FromDate=$O(^PatientD("Date",FromDate)) Quit:FromDate>ToDate  Do
. Set PatId=""ForSet PatId=$Order(^PatientD("Date",FromDate,PatID)) Quit:PatId=""Do
. . Write$Get(^PatientD("Date",FromDate,PatID)),!

• Uso de SQL: útil para requisitos de generación de informes o análisis, aunque más lento para conjuntos de datos muy grandes.

Tuve el mismo problema que contaba Jerry en el siguiente enlace al conectar IRIS con el servidor SQL. Mi conexión ODBC está configurada para autenticarse mediante autenticación nativa de Windows.

Configurad la conexión ODBC de IRIS con autenticación de Windows utilizando una cuenta de dominio específica en lugar de la cuenta predeterminada del servidor IRIS

¿Cómo lo solucioné yo?

La raíz del problema

Descripción general

Esta versión se centra en la fiabilidad de las actualizaciones, la ampliación de la seguridad y las mejoras en la experiencia de soporte en varios Servicios en la Nube de InterSystems. Con esta versión, todas las principales ofertas —incluidos FHIR Server, InterSystems Data Studio (IDS), IDS con Supply Chain e IRIS Managed Services— ahora son compatibles con Seguridad Avanzada, ofreciendo una postura de seguridad unificada y mejorada.

Nuevas funciones y mejoras

Hola a todos,

Este es un rápido consejo de como usar URL en servicios RES API sin distinción de mayúsculas y minúsculas.

Si tienes una clase que extiende de %CSP.REST y Ens.BusinessService, para crear un servicoi REST API, y tienes definido tu WebApplication en minúsculas

XData UrlMap [ XMLNamespace = "http://www.intersystems.com/urlmap" ]
{
<Routes>
    <Route Url="/user" Method="POST" Call="User"/>
    <Route Url="/login" Method="POST" Call="Login"/>
</Routes>
}

Solo aceptará URL en minúsculas, por ejemplo: http://myserver/myproduction/user

Una novedad que apareció en la versión 2024.1 de InterSystems IRIS for Health y que quizá te pasó desapercibida. Se trata de la capacidad de realizar una validación basada en perfiles FHIR.

En este artículo os ofreceré una visión general básica de esta funcionalidad.

Si FHIR es importante para vosotros, deberíais probar sin duda esta nueva característica, así que seguid leyendo.

Contexto

El estándar FHIR define una operación llamada $validate. Esta operación está pensada para ofrecer una API que permita validar recursos.

Hola, comunidad:

¿Sois desarrolladores de Python? Si es así, ¡ya podéis empezar a crear aplicaciones con InterSystems IRIS sin necesidad de aprender un nuevo lenguaje de programación!

👨‍💻 Probad este ejercicio para empezar rápidamente a usar la interfaz DB-API de Python y conectar con una base de datos de InterSystems IRIS para ejecutar consultas SQL.

💬 ¿Cuál fue vuestra experiencia con el ejercicio? ¡Contádmelo en los comentarios!

Estoy documentando una demostración de InterSystems IRIS que incluye Python embebido y Jupyter Notebook desplegados en el mismo contenedor, junto con una aplicación de Python embebido desarrollada en ese entorno de Jupyter Notebook.

El lenguaje ObjectScript cuenta con un soporte increíble para JSON gracias a clases como %DynamicObject y %JSON.Adaptor. Este soporte se debe a la enorme popularidad del formato JSON, que sustituyó el dominio previo de XML. JSON trajo consigo una representación de datos menos verbosa y una mayor legibilidad para las personas que necesitaban interpretar su contenido. Para reducir aún más la verbosidad y aumentar la legibilidad, se creó el formato YAML.

Para gestionar la acumulación de datos de producción, InterSystems IRIS permite a los usuarios controlar el tamaño de la base de datos purgando periódicamente los datos. Esta purga puede aplicarse a mensajes, registros, procesos de negocio y alertas gestionadas.

Consultad la documentación para obtener más detalles sobre la configuración de la tarea de purga:
https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=EGMG_purge#EGMG_purge_settings

Esta es una consulta para los que creen que la tecnología de InterSystems les facilita la vida en su día a día, en sus proyectos de integración, o en el desarrollo de soluciones innovadoras o en la mejora y evolución de soluciones existentes. 

gj :: configExplorer es una nueva extensión de VS Code que se integra con Server Manager y aprovecha Structurizr para generar diagramas de configuración de vuestros servidores.

Aquí tenéis un breve video introductorio.

Introducción

Esa espera finalmente ha terminado.

El nuevo controlador go-irisnative incorpora soporte para GoLang en InterSystems IRIS, implementando la API estándar database/sql. Esto significa que los desarrolladores de Go ahora pueden utilizar herramientas de base de datos conocidas, agrupación de conexiones e interfaces de consulta para crear aplicaciones impulsadas por IRIS.

Por qué es importante el soporte para GoLang

GoLang es un lenguaje diseñado para la simplicidad, la concurrencia y el rendimiento, ideal para arquitecturas nativas en la nube y basadas en microservicios. Impulsa algunos de los sistemas más escalables del mundo, como Kubernetes, Docker y Terraform.

Integrar IRIS en el ecosistema de Go permite:

• Servicios ligeros y de alto rendimiento utilizando IRIS como backend.
• Concurrencianativa para la ejecución paralela de consultas o el procesamiento en segundo plano.
• Integración fluida con sistemas distribuidos y en contenedores.
• Acceso a bases de datos de forma idiomática mediante la interfaz database/sql de Go.

Esta integración convierte a IRIS en la opción perfecta para aplicaciones modernas y preparadas para la nube desarrolladas en Go.

Si pensabais que el soporte nativo de Go para IRIS era emocionante, esperad a ver lo que pasa cuando GORM entra en juego

Hace poco dimos la bienvenida al soporte nativo de GoLang para InterSystems IRIS con el lanzamiento de go-irisnative. Eso fue solo el comienzo. Ahora vamos un paso más allá con el lanzamiento de gorm-iris, un controlador GORM diseñado para llevar el poder del Object Relational Mapping (ORM) a vuestra combinación de IRIS + Go.

¿Por qué GORM?

GORM es una de las bibliotecas ORM más populares en el ecosistema de Go. Facilita la interacción con las bases de datos usando structs de Go en lugar de escribir SQL puro. Con funciones como migraciones automáticas, asociaciones y creación de consultas, GORM simplifica mucho el desarrollo de backend.

Así que, naturalmente, el siguiente paso después de permitir que Go se comunique de forma nativa con IRIS era hacer que GORM funcionara sin problemas con él. Y eso es exactamente lo que hace gorm-iris.

Hola! 

¿Qué tal se presenta la semana? 🚀 El jueves tuvimos un webinar fantástico con @rbarahonav. A parte de unas reflexiones sobre el sector sanitario y la posibilidades de la IA, nos mostró su aplicación práctica a través de un agente creado con inteligencia artificial. También, @David Reche nos adelantó que en unos pocos meses volveremos a vernos en Madrid ¡lo estamos deseando! 😶 No queremos revelar demasiado aún... pero estad atentos  

Empezar con ObjectScript es realmente emocionante, pero también puede resultar un poco extraño si estáis acostumbrados a otros lenguajes. Muchos principiantes tropiezan con los mismos obstáculos, así que aquí tenéis algunas "trampas” a las que debéis prestar atención. (Y también algunos consejos para evitarlas)

PONER NOMBRES AL AZAR

Todos hemos caído en la tentación de llamar a algo Test1 o MyClass solo para avanzar rápido. Pero una vez que vuestro proyecto crece, esos nombres se convierten en una pesadilla.

Hola comunidad,

Estamos encantados de compartir un nuevo tutorial en Instruqt:

🧑‍🏫 RAG usando la búsqueda vectorial de InterSystems IRIS

Este tutorial práctico os guía en la creación de un chatbot de IA con Recuperación Aumentada por Generación (RAG) impulsado por la búsqueda vectorial de InterSystems IRIS. Veréis cómo se puede aprovechar la búsqueda vectorial para ofrecer respuestas actualizadas y precisas, combinando las fortalezas de IRIS con la IA generativa.

✨ ¿Por qué probarlo?

Estoy muy emocionado de continuar con mi serie de artículos "InterSystems para Dummies", y hoy queremos contarles todo sobre una de las funciones más potentes que tenemos para la interoperabilidad.

Aunque ya las hayan probado, planeamos analizar a fondo cómo sacarles el máximo provecho y mejorar aún más nuestra producción.

¿Te gustaría integrar capacidades de machine learning directamente en tu plataforma IRIS desde tus datos SQL?

Este vídeo te muestra exactamente cómo hacerlo utilizando InterSystems IRIS e IntegratedML.

Me uní a InterSystems hace menos de un año. Sumergirme en ObjectScript e IRIS fue emocionante, pero también estuvo lleno de pequeñas sorpresas que me hicieron tropezar al principio. En este artículo recojo los errores más comunes que yo, y muchos compañeros nuevos, cometemos, explico por qué ocurren y muestro ejemplos concretos junto con soluciones prácticas. Mi objetivo es ayudar a otros desarrolladores que empiezan a ahorrar tiempo y evitar los mismos obstáculos en el camino.

1. Perderse entre las clases del sistema y no saber por dónde empezar

¡Hola a todos!

Es muy fácil importar datos CSV en IRIS. Pero, ¿qué pasa si queremos preservar los IDs originales del CSV?

Recientemente me encontré con la situación en la que necesitaba importar dos CSVs en IRIS que estaban vinculados por una columna que hacía referencia a la columna de otro CSV: una situación típica de clave primaria y clave externa, donde csv1 contiene esta columna como clave primaria, y csv2 como clave externa con IDs relacionados con csv1.

La imagen fue generada por ChatGPT, así que no lo culpéis: hizo lo mejor que pudo al generar países como claves primarias con una relación countries.csv–cities.csv :)

¡Hola a todos!

Ya solo queda una semana para este webinar... ¡y tú sin registrarte! Pero tranquilo, aún estás a tiempo. 

Contexto

Por una variedad de razones, los usuarios pueden desear montar un volumen persistente en dos o más pods que abarquen varias zonas de disponibilidad. Un caso de uso de este tipo es poner a disposición de ambos miembros del espejo los datos almacenados fuera de IRIS en caso de una conmutación por error.

Desafortunadamente, las clases de almacenamiento integradas en la mayoría de las implementaciones de Kubernetes (ya sea en la nube o en las instalaciones) no ofrecen esta capacidad:

Hola a todos 😎

Se acerca la fecha... ¿Estáis registrados? ¿No? ¡Y a qué esperáis!

Podemos decir que nos quitan "las entradas de las manos" porque los registros a este webinar están subiendo mucho. Y no es para menos.

Algo que he aprendido a lo largo de los años es que, por muy pulida que esté vuestra lógica de aplicación, el rendimiento de la base de datos acabará haciendo o deshaciendo la experiencia de usuario. Trabajando con InterSystems IRIS, recientemente me topé con esto de primera mano. Un cliente nuestro estaba construyendo un panel de informes que funcionaba a la perfección en las pruebas, pero cuando el conjunto de datos de producción creció hasta millones de registros, los tiempos de respuesta se arrastraban.

¡Hola a todos! Tras incorporarme recientemente a InterSystems, me di cuenta de que, a pesar de tener una Community Edition totalmente gratuita y genial, no está muy claro cómo conseguirla. Decidí escribir una guía destacando todas las diferentes formas en que podéis acceder a la Community Edition de InterSystems IRIS:

Conseguir InterSystems IRIS Community Edition como contenedor

Trabajar con una instancia en contenedor de la Community Edition es el enfoque recomendado para quienes son nuevos en el desarrollo con InterSystems IRIS, y en mi opinión es el más sencillo. InterSystems IRIS Community Edition se puede encontrar en DockerHub; si tenéis una cuenta SSO de InterSystems, también podéis encontrarla en el InterSystems Container Registry.

En cualquiera de los casos, descargaréis la imagen que necesitéis usando la CLI de Docker:

docker pull intersystems/iris-community:latest-em
// or
docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:latest-em

A continuación, tendréis que iniciar el contenedor: para poder interactuar con IRIS desde fuera del contenedor (por ejemplo, para usar el portal de administración) necesitaréis publicar algunos puertos. El siguiente comando ejecutará el contenedor de IRIS Community Edition con los puertos del superserver y del servidor web publicados; tened en cuenta que no podéis tener nada más en ejecución que dependa de los puertos 1972 o 52773.

docker run --name iris -d --publish 1972:1972 --publish 52773:52773 intersystems/iris-community:latest-em

En el artículo anterior vimos cómo construir un agente de IA de atención al cliente con smolagents e InterSystems IRIS, combinando SQL, RAG con búsquedas vectoriales e interoperabilidad.

En ese caso, utilizamos modelos en la nube (OpenAI) para el LLM y los embeddings.

En esta ocasión daremos un paso más: ejecutar el mismo agente, pero con modelos locales gracias a Ollama.

🚀 Incorporación de Telemedicina con Asistente de IA sobre InterSystems IRIS 🏥🤖 🌟 Esta solución permite agilizar la documentación médica 🩺 sin interrumpir la consulta, potenciando la interoperabilidad clínica y creando un asistente inteligente integrado en la experiencia del médico y del paciente. Implementé un laboratorio personal de Telemedicina como PoC end-to-end que integra:🧩 Stack Tecnológico:🔹 InterSystems Community IRIS (REST API)🔹 Chrome Extension MV3🔹 WebRTC + Node/WS🔹 OpenAI Whisper / GPT-4o-mini 🎯 Objetivo:Capturar voz 🎙️ → Generar automáticamente la nota clínica SOAP 🩺 → Enviar a

🚀 Migración de Datos Clínicos: InterSystems IRIS + Google Cloud HealthcareEn mi laboratorio de integración, he logrado vincular InterSystems IRIS con la API de Google Cloud Healthcare para habilitar un flujo completo de migración y almacenamiento de datos clínicos en formato FHIR R4.🔹 Pasos clave del proceso:1️⃣ Creación de proyecto y habilitación de facturación en Google Cloud.2️⃣ Activación de la API de Cloud Healthcare.3️⃣ Creación de un dataset y un FHIR Store (iris-fhir-store) en us-central1.4️⃣ Configuración de permisos IAM e implementación de una Service Account exclusiva para IRIS.5️⃣

Como os lo contamos,

Van subiendo los registros. Estamos todos con muchas ganas de este webinar ¿y tú? ¿A qué esperas?

📆 Jueves 02 de octubre, a las 4:00 PM (CEST).

De qué va: "En este webinar veremos cómo un AI Assistant puede transformar el acceso a información clínica mediante resúmenes inteligentes de las historias médicas. La solución permite procesar grandes volúmenes de datos para ahorrar tiempo, reducir la complejidad y facilitar la toma de decisiones en el ámbito de la salud." TEMAZO 😎

Una ventaja de usar Doxygenerate es que Doxygen hace más que generar salida en HTML. Ajustad el Doxyfile que le indica a Doxygen qué hacer y podréis crear fácilmente un PDF. Nuestro ejemplo de la aplicación MARINA produjo un PDF de 524 páginas. Así se ve la página 94: