Ya están disponibles las versiones de prueba de InterSystems IRIS e IRIS for Health 2019.3.

La imagen del contenedor está disponible a través de la página de descargas para prueba del Centro de Soporte Internacional (WRC). .

El número de compilación de estas versiones es 2019.3.0.302.0

Los anuncios oficiales se harán dentro de poco, con anuncios independientes para cada producto.

¡Hola, desarrolladores!

Sois expertos en IRIS y conocéis todos los trucos.
Las funcionalidades $ZF() y CPIPE no son nuevas para vosotros.
Así que también conocéis los límites de estas funcionalidades.
Ambos dan acceso a su entorno de servidor local. Y este es el final.

Ya están disponibles las versiones de prueba 2021.2 de InterSystems IRIS, IRIS for Health e IRIS Studio.

Al ser versiones de prueba, estamos impacientes por aprender de vuestras experiencias con esta nueva versión antes de su lanzamiento oficial el próximo mes. Podéis compartir vuestros comentarios a través de la Comunidad de Desarrolladores, para crear entre todos un mejor producto.

InterSystems IRIS Data Platform 2021.2 hace aún más fácil desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones aumentadas y procesos de negocio que canalizan silos de datos y aplicaciones aisladas. Ofrece muchas nuevas funcionalidades, como:

Si tu código de Python Embebido llama a la librería tkinter (que es usada por muchas librerías especializadas en la creación de gráficos, como matplotlib), puede que obtengas este error:

<THROW> *%Exception.PythonException <CLASS DOES NOT EXIST> 230 ^^0^DO ##CLASS(User.Test).Test() 
<class '_tkinter.TclError'>: Can't find a usable init.tcl in the following directories:

c:/intersystems/irispy/lib/python/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/lib/tcl8.6
c:/intersystems/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/library
c:/intersystems/library
c:/intersystems/tcl8.6.9/library
c:/tcl8.6.9/library

This probably means that Tcl wasn't installed properly.

¡Hola a tod@s!

¿Alguna vez se han encontrado con una query de bajo rendimiento a la cual le falta algún dato para obtener el rendimiento deseado? ¿Han tenido la necesidad de llamar a una función desde una sentencia SQL? Me refiero a funciones definidas por el usuario, no a las funciones ya disponibles (como $LENGTH) o a las variables especiales (como $HOROLOG). Si es así, tenemos solución para esta necesidad - las 'funciones extrínsecas' o 'funciones definidas por el usuario'.

Este artículo es una continuación de este otro sobre cómo migrar de bases de datos populares (como PostgreSQL y MySQL) a IRIS.

Utilizaremos los mismos procedimientos utilizados para migrar desde PostgreSQL. Sin embargo, verás que es aún más fácil ya que los tipos de datos en MySQL son muy similares a los de IRIS. Por eso no necesitaremos crear reglas de transformación en las columnas.

Obtención de los datos de muestra para realizar el proceso de migración

En Github es posible descargar un proyecto de Docker Compose para crear y ejecutar 2 bases de datos:

• Source Database (Base de datos de origen): Instancia Docker de la base de datos ejemplo MySQL.
• Target Database (Base de datos objetivo): Instancia Docker de InterSystems IRIS con un esquema preparado para recibir la base de datos de origen.

Me gustaría presentaros mi nuevo proyecto para el Concurso de Globals. Una vista totalmente nueva para el navegador de globals.

¡Hola amigos!

¿Tenemos una API REST integrada en IRIS que acepte un SQL arbitrario y devuelve datos en JSON?

¿O alguien ha hecho algo parecido?

La idea es tener algo como MDX2JSON pero SQL2JSON.

¡Gracias!

Ejecutar modelos predictivos de forma nativa en un "Business Process" ("Proceso Empresarial") de InterSystems IRIS siempre ha sido, por supuesto, el objetivo de nuestro soporte para PMML, pero de alguna forma nunca formó parte del paquete porque había algunas dependencias y elecciones que era necesario analizar y decidir. En cualquier caso, gracias a algunas presiones y al código ofrecido amablemente por @Amir Samary (¡gracias de nuevo, Amir!), finalmente conseguimos empaquetarlo en un repositorio de GitHub para que lo disfruteis, lo valoreis y hagáis sugerencias.

Continuando con la serie de análisis de rendimiento, en este artículo voy a mostrar un método para dimensionar los requisitos de memoria compartida para aplicaciones de base de datos que se ejecutan en plataformas de datos de InterSystems, incluyendo los Global y Routine Buffers, gmheap y locksize. También daré algunos consejos de rendimiento que se deberían tener en cuenta al configurar servidores y al virtualizar aplicaciones de Iris. Como siempre, cuando hablo de Iris o Caché , me refiero a toda la plataforma de datos. Este artículo tiene algunos años pero mantiene su esencia, por lo que me referiré a Iris o Caché indistintamente ya que la teoría es exáctamente igual para todos los productos con kernel Caché/Iris.

En la última publicación programamos recogidas de métricas de rendimiento usando pButtons, a lo largo de 24 horas. En esta publicación, analizaremos algunas de esas métricas clave que se están recogiendo y cómo se relacionan con el hardware del sistema subyacente. También empezaremos a explorar la relación entre las métricas de Caché (o de cualquiera de las plataformas de datos de InterSystems) y las métricas del sistema. Veremos también cómo usar estas métricas para entender el pulso diario de tu sistema y diagnosticar problemas de rendimiento.

Experiencia & comentarios del curso online "Hands-On with InterSystems API Manager for Developers"

Con mis conocimientos básicos de contenedores Docker y API REST, me gustaría probar el uso del administrador de APIs de InterSystems para gestionar las API y los microservicios. Completé este curso en línea utilizando mi instancia local de IRIS como host (sistema operativo Windows) e IAM ejecutándose en una máquina virtual Linux.

¡Hola desarrolladores!

Ya está listo un nuevo concurso de programación de InterSystems:

🏆 Seguridad 🏆

Estará activo durante tres semanas: del 15 de noviembre al 5 de diciembre de 2021

Total en premios: $9,450

Página del concurso: https://contest.intersystems.com

¡Hola desarrolladores!

Hoy os traemos un vídeo sobre Machine Learning, para entender sus conceptos básicos y cómo aporta valor en aplicaciones de todo tipo de industrias. El vídeo está disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés.

⏯ ¿Qué es Machine Learning?

https://www.youtube.com/embed/LC07-3S3xyo
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