Hace ya un tiempo hice un pequeño ejemplo para poder desplegar rápidamente utilizando Docker instancias de InterSystems IRIS conectadas vía ECP. Ha pasado el tiempo y, como todo, necesitaba algo de chapa y pintura... 

El proyecto de interfaz de usuario de Interoperabilidad ha continuado desde 2025.1 y ha incorporado muchos de los elementos que vosotros, nuestros clientes y socios, habéis sugerido y observado. Seguimos invirtiendo en vuestro feedback y actualizando esta importante experiencia de usuario. En la última versión, 2025.3 para IRIS, IRIS for Health, Health Connect y Health Connect Cloud, las aplicaciones del Editor DTL y de Configuración de Producción están disponibles para activarlas si lo deseáis.
NOTA:

• Podéis alternar entre las experiencias modernizada y estándar.

Aquí tenéis la lista de tutoriales disponibles:

• Tutorial Full Stack - Experimentad cómo IRIS soporta una arquitectura full-stack.
• Interoperabilidad con InterSystems - Explorad las herramientas de interoperabilidad de IRIS para conectar e integrar sistemas.
• Interoperabilidad con IRIS for Health - Aprended a usar las funciones de IRIS for Health en la integración de aplicaciones con datos de una HCE (Historia Clínica Electrónica).
• Aplicación REST - Angular: practicad la creación de aplicaciones con servicios REST de IRIS.
• RAG usando IRIS Vector Search - Descubrid las capacidades de IRIS Vector Search para aplicaciones impulsadas por IA.

La versión 2025.3 de la plataforma de datos InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect ya está disponible de forma general. Esta es una versión de entrega continua o CD  (Continuous Delivery).

Aspectos destacados de la versión:

• Secure Wallet: Un nuevo marco cifrado para gestionar datos sensibles, basado en la base de datos IRISSECURITY, que mejora la seguridad del sistema y el control de acceso.

Cuando comencé mi trayectoria con InterSystems IRIS, especialmente en el área de Interoperabilidad, una de las preguntas iniciales y más comunes que tuve fue: ¿cómo puedo ejecutar algo en intervalos o según una programación? En este artículo quiero compartir dos clases sencillas que abordan este problema. Me sorprende que no haya clases similares ubicadas en algún lugar de EnsLib. ¿O quizá no busqué bien? En cualquier caso, este artículo no pretende ser un excesivamente complejo, sino una muestra de un par de fragmentos para principiantes.

En mi artículo anterior en el que presentaba gj :: configExplorer señalé cómo un aparente error en los elementos de Windows de la API nativa para Node.js hace que actualmente no sea posible ejecutarlo en VS Code en un escritorio Windows. En un comentario a ese artículo ofrecí una solución alternativa, pero esta requiere un host Linux con Docker al que podáis conectaros por SSH.

Si no tenéis un destino adecuado, ahora es posible aprovechar vuestro Docker Desktop local de Windows. Aquí os explico cómo:

1. Abrid una nueva ventana de VS Code.

Antes cada vez que salía un error del estilo:

Unknown status code: 9 (<UNDEFINED>,ztoken+57^test.OAuth.1,)

Podíamos abrir el Studio, la clase en cuestión que había dado error, hacer click en el icono  y en el buscador poner ztoken+57:

Y esto nos llevaba exactamente a la línea que estaba dando el error:

Ahora que trabajamos desde VSCode, hay alguna forma de hacer esto? Sino, qué alternativa tendríamos?

Hola a todos,

Primero quiero reconocer a @Theo Stolker y @Rupert Young, porque me ayudaron con la solución.

Cuando usáis EnsLib.SQL.Snapshot como una propiedad en el mensaje de respuesta para devolver datos de Snapshot (por ejemplo, desde una Business Operation a un Business Process), los datos del Snapshot no se limpian con la tarea/servicio de depuración de mensajes.

Class ResponseMessage Extends Ens.Response

{

    Property SnapshotProp As EnsLib.SQL.Snapshot;

}

Los datos quedarán atascados en el global: ^Ens.AppData. Podéis encontrarlos con esta consulta en System>Globals: ^Ens.AppData("EnsLib.

Estoy documentando una demostración de InterSystems IRIS que incluye Python embebido y Jupyter Notebook desplegados en el mismo contenedor, junto con una aplicación de Python embebido desarrollada en ese entorno de Jupyter Notebook.

He utilizado el contenedor Docker creado por @Bob Kuszewski como entorno de desarrollo para mostrar cómo se puede crear una aplicación de Python embebido, capaz de enviar y recuperar datos desde y hacia InterSystems IRIS.

Para gestionar la acumulación de datos de producción, InterSystems IRIS permite a los usuarios controlar el tamaño de la base de datos purgando periódicamente los datos. Esta purga puede aplicarse a mensajes, registros, procesos de negocio y alertas gestionadas.

Consultad la documentación para obtener más detalles sobre la configuración de la tarea de purga:
https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?

Esta es una consulta para los que creen que la tecnología de InterSystems les facilita la vida en su día a día, en sus proyectos de integración, o en el desarrollo de soluciones innovadoras o en la mejora y evolución de soluciones existentes. 

gj :: configExplorer es una nueva extensión de VS Code que se integra con Server Manager y aprovecha Structurizr para generar diagramas de configuración de vuestros servidores.

Aquí tenéis un breve video introductorio.

Hola,

He pensado en compartir con vosotros un hook bastante útil que me ha ayudado cuando desarrollo en Health Connect Cloud con VS Code y GitBash. Al desarrollar en Health Connect Cloud, si hacéis cambios directamente en el servidor, como reglas de enrutamiento o despliegue de componentes, estos no se incluyen automáticamente en el control de versiones; por lo tanto, debéis exportarlos desde el servidor a vuestros archivos locales y hacer push a vuestro repositorio remoto. Estoy seguro de que hay métodos más sencillos para gestionar esto, que estoy en proceso de probar, pero como solución rápida pensé que sería útil tener un hook de pre-commit que active un recordatorio en GitBash. Mirad el ejemplo a continuación.

Empezar con ObjectScript es realmente emocionante, pero también puede resultar un poco extraño si estáis acostumbrados a otros lenguajes. Muchos principiantes tropiezan con los mismos obstáculos, así que aquí tenéis algunas "trampas” a las que debéis prestar atención. (Y también algunos consejos para evitarlas)

PONER NOMBRES AL AZAR

Todos hemos caído en la tentación de llamar a algo Test1 o MyClass solo para avanzar rápido. Pero una vez que vuestro proyecto crece, esos nombres se convierten en una pesadilla.

➡ Elegid nombres claros y coherentes desde el principio.

Me uní a InterSystems hace menos de un año. Sumergirme en ObjectScript e IRIS fue emocionante, pero también estuvo lleno de pequeñas sorpresas que me hicieron tropezar al principio. En este artículo recojo los errores más comunes que yo, y muchos compañeros nuevos, cometemos, explico por qué ocurren y muestro ejemplos concretos junto con soluciones prácticas. Mi objetivo es ayudar a otros desarrolladores que empiezan a ahorrar tiempo y evitar los mismos obstáculos en el camino.

1.

Mi problema era separar mensajes HL7 por tipo de mensaje. Tuve que crear múltiples operaciones de archivo. Así que, con código personalizado, puedo usar 1 adaptador de archivos para 1 interfaz y múltiples tipos de mensaje. Experimenté extrayendo el MSH 4 del contenido en bruto para acceder además a información dinámica, pero eso podría generar la necesidad de comprobaciones de errores más robustas o acciones predeterminadas en la búsqueda.

Algo que he aprendido a lo largo de los años es que, por muy pulida que esté vuestra lógica de aplicación, el rendimiento de la base de datos acabará haciendo o deshaciendo la experiencia de usuario. Trabajando con InterSystems IRIS, recientemente me topé con esto de primera mano. Un cliente nuestro estaba construyendo un panel de informes que funcionaba a la perfección en las pruebas, pero cuando el conjunto de datos de producción creció hasta millones de registros, los tiempos de respuesta se arrastraban.

A primera vista, parecía un problema de hardware.

Una ventaja de usar Doxygenerate es que Doxygen hace más que generar salida en HTML. Ajustad el Doxyfile que le indica a Doxygen qué hacer y podréis crear fácilmente un PDF. Nuestro ejemplo de la aplicación MARINA produjo un PDF de 524 páginas. Así se ve la página 94:

Muchas veces, al trabajar con datos FHIR, por ejemplo con IRIS For Health, resulta útil crear una operación FHIR personalizada. El estándar FHIR incluye un conjunto de operaciones definidas (como $everything), pero una operación personalizada es práctica cuando necesitáis añadir funcionalidades adicionales que van más allá del conjunto de operaciones estándar de FHIR. La documentación lo explica paso a paso (aunque este comentario puede resultar útil para quienes estáis empezando).

Participación para los #InterSystems Demo Games

⏯️ Health Evolve: Transformando datos no estructurados

¿Sabíais que el 80% de los datos de salud están atrapados en formatos no estructurados como el fax? Si dais un paseo por el Mass General en Boston, literalmente veréis una máquina de resonancia magnética de última generación junto a una máquina de fax. La sanidad sigue construyendo tecnología increíble, pero no logra desprenderse de la tecnología heredada. A esto lo llamamos la “paradoja de la modernización heredada”. Este breve corto sigue a una gestora de cuidados en Blue Plan que pasa sus días revisando historiales, leyendo faxes línea por línea y esforzándose por brindar a sus miembros la atención que necesitan. Todo cambia cuando Blue Plan prueba InterSystems Health Evolve, una solución que transforma sus faxes en datos FHIR legibles por máquina, listos para IA y análisis. Para acceder a nuestro prototipo completamente funcional de Texto a FHIR, visitad HealthEvolve.de.

Ponente:
🗣 @Vishal Pallerla, Sales Architect, InterSystems
🗣 @Erica Song, Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Louis Kabelka, Sales Engineer, InterSystems
🗣 Zelong Wang, Sales Engineer, InterSystems
🗣 John Murtha, Health Plan Executive, InterSystems

Participación en #InterSystems Demo Games

⏯️ AI Smart Data Fabric

Muestra cómo IRIS for Health puede potenciar el desarrollo de la IA con un Smart Data Fabric para entrenar y alimentar vuestros modelos de IA.

Ponentes:
🗣 @Kevin Kindschuh, Senior Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Jeff Semmens, Sales Engineer, InterSystems

Participación para #InterSystems Demo Games

⏯️ Estar LISTOS para afrontar los retos de la empresa sanitaria en unos pocos clics

Soluciones en la nube gestionadas para ayudar a optimizar vuestros servicios de salud.

Esta demo muestra cómo componer varios servicios en la nube gestionados de InterSystems para resolver diferentes casos de uso.

El vídeo está formado por 6 capítulos cortos (cada uno de unos 2,5 minutos) que muestran cada parte de la historia, demostrando un servicio diferente.

Podéis ver cada “capítulo” de forma individual si os interesa un servicio concreto, pero también tiene valor ver toda la composición y observar el flujo completo.

• 0:00 Health Connect Cloud - Dispositivo médico MQTT - HL7v2 para sistemas operativos hospitalarios
• 2:29 Servidor FHIR y servicio de transformación FHIR - HL7v2 a FHIR y repositorio para regulación e intercambio
• 5:21 FHIR SQL Builder - Proporcionando acceso relacional estándar a los datos FHIR
• 7:22 "FHIR IntelliChat" (ver nota abajo) - Chat en lenguaje humano natural con el servidor FHIR
• 9:37 Solución OMOP - Transformación de FHIR a OMOP y base de datos OMOP con cumplimiento de herramientas OHDSI
• 12:54 InterSystems Data Fabric Studio for Health - Creando un tejido de múltiples fuentes de datos/aplicaciones

[Nota: la parte de "FHIR IntelliChat" no es un servicio formal de InterSystems, solo es una demostración de una posibilidad (basada en esta solución de @José Pereira)]

Ponentes:
🗣 @Tani Frankel, Sales Engineer Manager, InterSystems
🗣 @Keren Skubach, Senior Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Ariel Glikman, Sales Engineer, InterSystems

Al comenzar con InterSystems IRIS o Caché, los desarrolladores a menudo se encuentran con tres conceptos fundamentales: Dynamic Objects, Globals y Relational Table. Cada uno tiene su papel en la construcción de soluciones escalables y mantenibles. En este artículo recorreremos ejemplos prácticos de código, destacaremos buenas prácticas y mostraremos cómo estos conceptos se relacionan entre sí.

1. Trabajando con Dynamic Objects:

Los objetos dinámicos (%DynamicObject y %DynamicArray) permiten a los desarrolladores manipular estructuras similares a JSON directamente en ObjectScript.

¡Saludos estimados miembros de la comunidad!

Muchos recordaréis las capacidades NLP disponibles en IRIS con el nombre de iKnow y que fueron deprecadas hará no mucho tiempo. Pero...¿Deprecado todo? ¡NO! Una pequeña aldea resiste a la deprecación, ¡los índices iFind!

Y os preguntaréis, ¿para qué valen estos magníficos índices? Pues muy sencillo, sirven para indexar los textos presentes en las columnas de tipo String y Stream y acelerar dramáticamente la velocidad de consulta sobre las mismas.

¿Qué son los índices

InterSystems se complace en anunciar la disponibilidad general (GA) de la versión 2025.2 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®. Esta es una versión de Entrega Continua (CD). Tened en cuenta que las versiones GA de InterSystems IRIS for Health™ y HealthShare® Health Connect™ 2025.2 se han retenido temporalmente debido a limitaciones en la replicación introducidas por actualizaciones de seguridad (más detalles a continuación).

Aspectos destacados de la versión

Esta versión introduce mejoras significativas en seguridad, experiencia del desarrollador, operaciones e interoperabilidad.

Trabajar en TI para el sector salud como un desarrollador joven, especialmente en InterSystems TrakCare, te hace darte cuenta rápidamente de una cosa: no se trata solo de mensajes HL7 o integraciones backend. Una gran parte de lograr que TrakCare funcione sin problemas en los hospitales depende de cómo se configura, personaliza y da soporte desde el lado de la aplicación.

Ahí es donde entramos personas como yo: desarrolladores tecno-funcionales que entendemos tanto la tecnología como su impacto en los flujos de trabajo reales del hospital.

☤Brújula 🧭 de Cuidados 🩺 - Prueba de concepto - Participación para el Concurso

Presentación de Brújula de Cuidados: Priorización de casos impulsada por IA para Servicios Humanos

En el panorama actual de la atención sanitaria y los servicios sociales, los trabajadores sociales se enfrentan a desafíos abrumadores. Altas cargas de trabajo, sistemas fragmentados y datos desconectados suelen dar lugar a oportunidades perdidas para intervenir de forma temprana y eficaz. Esto provoca agotamiento en el personal y visitas evitables a urgencias, lo que genera costes elevados y podría haberse prevenido.

Buenas a todos,

en capítulos anteriores, vimos como "Proteger los datos: Se un mejor cerrajero", en el que explicábamos como proteger nuestros recursos aplicando un control extra al acceso mediante OAUTH2 que nos ofrece Intersystems. Y como no hay 2 sin 3, aquí tenemos un tercer articulo, en el cual vamos a explicar como "avisar a la policía" de que alguien malicioso está intentando acceder a nuestros datos.

En este curso vamos a introducir y presentar los modelos LLM y sus aplicaciones asociadas. Durante el mismo, el estudiante se familiarizará con las técnicas más actuales para construir soluciones sobre modelos LLM (Large Language Model), como el Fine Tuning, el Retrieve Augmented Generation, etc...

Más información e inscripción, en el siguiente enlace: Desarrollo de asistentes virtuales con RAG | InterSystems