ZPM está diseñado para funcionar con aplicaciones y módulos de InterSystems IRIS. Está formado por dos componentes: el Cliente ZPM, que es un CLI para gestionar módulos; y El Registro, que es una base de datos de módulos y meta-información. Podemos utilizar ZPM para buscar, instalar, actualizar, eliminar y publicar módulos. Con ZPM se pueden instalar clases de ObjectScript, aplicaciones Frontend, producciones de Interoperabilidad, soluciones de BI de IRIS, conjuntos de datos de IRIS o cualquier otro archivo, como paquetes wheel de Python Embebido.

En este artículo repasaremos tres secciones:

1. Instalación de ZPM
2. Generación del Módulo
3. Búsqueda, Instalación y Publicación de módulos dentro del Registro

¡Bienvenidos, estimados miembros de la comunidad!

En este artículo vamos a demostrar el gran potencial que IRIS/HealthConnect pone a disposición de todos sus usuarios con el uso de Python Embebido y lo vamos a hacer mediante el desarrollo de una pequeña producción que nos va a permitir reconocer e identificar las caras presentes en un archivo JPG a partir de unas imágenes que usaremos como referencia.

Actualmente, muchos artistas digitales utilizan la tecnología de IA generativa como soporte para acelerar la entrega de sus trabajos. Hoy en día es posible generar una imagen correspondiente a partir de una frase de texto. Existen varias soluciones en el mercado para esto, incluidas algunas disponibles para ser utilizadas a través de API. Mira algunos en este enlace: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/ai-image-generators/.

IRIS tiene adaptadores de entrada SQL para usar con SQL gateways como EnsLib.SQL.InboundAdapter para consultar repetidamente las conexiones de SQL Gateway. Apareció un escenario en el que queríamos consultar una base de datos interna para obtener algunos datos, pero no vimos un "servicio listo para usar" para esto.

Esta app evita añadir %JSONAdaptor a cada clase. En su lugar usa las funciones SQL JSON_OBJECT() para crear mis objetos JSON. Con este enfoque, se puede añadir JSON a cualquier clase - incluso a las implementadas - sin ninguna necesidad de cambiar o recompilar.

La idea inicial surge a raíz de implementar la exportación de relaciones M:N como objetos o matrices JSON.

La típica estructura de la exportación es

{ M-element : {M-object},
related-N-elements:
[
{N-element},
{N-element},
{N-element}
]
}

Los datos para la demo son un fragmento de los Miembros de la Comunidad de Desarrolladores y sus Insignias conseguidas en GlobalMasters. Los nombres reales están modificados.

Continuando con la serie de análisis de rendimiento, en este artículo voy a mostrar un método para dimensionar los requisitos de memoria compartida para aplicaciones de base de datos que se ejecutan en plataformas de datos de InterSystems, incluyendo los Global y Routine Buffers, gmheap y locksize. También daré algunos consejos de rendimiento que se deberían tener en cuenta al configurar servidores y al virtualizar aplicaciones de Iris. Como siempre, cuando hablo de Iris o Caché , me refiero a toda la plataforma de datos. Este artículo tiene algunos años pero mantiene su esencia, por lo que me referiré a Iris o Caché indistintamente ya que la teoría es exáctamente igual para todos los productos con kernel Caché/Iris.

Desde hace un tiempo tenía pendiente hacer algún tipo de prueba de concepto con la funcionalidad de Workflow, la cual, como tantas otras funcionalidades presentes en IRIS, suele pasar bastante desapercibida para nuestros clientes (y por lo cual entono el mea culpa). Por ello me decidí hace unos días a desarrollar un ejemplo de cómo configurar y explotar esta funcionalidad conectándola con una interfaz de usuario desarrollada en Angular.

HL7 (Health Level 7) es un conjunto de especificaciones técnicas para el intercambio informatizado de datos clínicos, financieros y administrativos entre Sistemas de Información Hospitalaria (HIS). Estas especificaciones se integran de diversas formas en el conjunto de Normas oficiales americanas (ANSI) e Internacionales (ISO).

La L7 de HL7 indica que es una norma que opera en la capa 7, es decir, en la capa de aplicación, del modelo OSI. Esto significa que HL7 no tiene que tener en cuenta las consideraciones de seguridad en el intercambio, ni las de transporte de mensajes (de eso se encargan capas de nivel inferior como SSL/TLS para la seguridad o TCP para el transporte de datos, por ejemplo). Para ser más precisos, la capa 7 soporta las comunicaciones para los procesos y aplicaciones de usuario final y la presentación de datos para las aplicaciones de software orientadas al usuario. Al ser la capa más alta del modelo OSI, y la más cercana al usuario final, la capa 7 proporciona funciones específicas de la aplicación, como identificar la comunicación de los partners y la calidad del servicio entre ellos, determinar la disponibilidad de recursos, considerar la privacidad y la autenticación del usuario, y sincronizar la comunicación, así como conectar la aplicación con los niveles inferiores del modelo OSI.

Volvemos al ataque con nuestro ejemplo de uso de FHIR Adapter, en este artículo vamos a revisar como podemos configurarlo en nuestras instancias de IRIS y cual es el resultado de la instalación.

Los pasos realizados para la configuración del proyecto son los mismos que indica la documentación oficial, podéis revisarlos directamente aquí. Pues bien, ¡manos a la obra!

Preguntas frecuentes de InterSystems

Se puede obtener usando el comando Size query de la clase del sistema %SYS.GlobalQuery.

A continuación os dejo unos ejemplos de uso.

Retomamos nuestra serie de artículos sobre la herramienta de FHIR Adapter disponible para los usuarios de HealthShare HealthConnect e InterSystems IRIS.

Preguntas frecuentes de InterSystems

Se puede obtener mediante la consulta AllFields de la clase %SYS.ProcessQuery.

Cuando necesitas conocer el impacto de un cambio en tu proyecto, es muy útil ver las dependencias de tus clases en un diagrama de red. El proyecto IRIS Connections te permite verlas.

Instalación de IRIS Connections

Si quieres instalarlo usando ZPM:

Preguntas frecuentes de InterSystems

De cara a la reconstrucción de los índices de una clase persistente/tabla, hay que utilizar el método %BuildIndices(), proporcionado por dicha clase. Para ello hay que especificar los valores de inicio y fin de los ID para los cuales se quieren reconstruir índices en los argumentos del método.

Por ejemplo, para reconstruir el índice NameIDX y el índice ZipCode en la clase Sample.Person sólo para ID=10 a 20, ejecutad el siguiente código (el rango de ID se especifica en los argumentos quinto y sexto).