Entre los numerosos autores presentes en la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems, hay héroes anónimos que dejan un impacto duradero gracias a su dedicación y sus contribuciones. Uno de ellos es @Ben Spead, cuyas experiencias e hitos han dado forma en gran medida a nuestra Comunidad de Desarrolladores. Ha defendido constantemente las comunidades, empezando por la Comunidad Zen en 2008 hasta ser uno de los primeros participantes en la fase beta de la Comunidad de Desarrolladores en 2015.

🤩 Echemos un vistazo más de cerca al viaje de Ben con la tecnología de InterSystems y nuestra Comunidad de Desarrolladores...

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La Comunidad de desarrolladores de InterSystems es una comunidad de 20,822 desarrolladores increíbles
¡Somos un lugar donde los programadores de InterSystems IRIS aprenden y comparten, se mantienen actualizados, crecen juntos y se divierten!
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¡Hola Comunidad!

Estamos encantados de anunciar que hemos creado en Global Masters un nuevo grupo de retos llamado "Global Masters en español" 👏

En el nuevo grupo encontraréis contenido relacionado con la tecnología de InterSystems: artículos, noticias, vídeos, preguntas tipo "Trivial"... todo en castellano.

Para entrar en él, solo tenéis que acceder a Global Masters desde el menú de la página de inicio de la Comunidad:

Una vez allí, id al apartado "Retos" en el menú y veréis la nueva carpeta:

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Preguntas frecuentes de InterSystems

Si se establece una relación y hay una gran cantidad de n en una proporción de 1:n, se puede consumir una gran cantidad de memoria debido al procesamiento secuencial de la relación.

Después de hacer referencia a un objeto de muchos lados en un programa y cambiarlo internamente, simplemente liberar la variable que contiene el OREF (eliminarla, establecer otro valor, etc.) no liberará el objeto de muchos lados ni el objeto de relación. Ésta es la causa.

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· 5 ago, 2024 Lectura de 3 min
Onboarding con InterSystems IRIS: una guía completa

Hola Comunidad,

Podéis liberar todo el potencial de InterSystems IRIS -y ayudar a vuestro equipo a incorporarse- con toda la gama de recursos de aprendizaje de InterSystems que se ofrecen en línea y en persona, para cada función de vuestra organización. Desarrolladores, administradores de sistemas, analistas de datos e integradores pueden ponerse al día rápidamente.

Recursos de los Servicios de Aprendizaje

Antes de entrar en los recursos específicos para cada función, he aquí un panorama general de los recursos de aprendizaje disponibles:

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¡Saludos estimados miembros de la comunidad!

Recientemente he estado desplegando una imagen de IRIS for Health en un Docker con una imagen de Webgateway preconfigurado y me he dado de morros con el problema de las configuraciones SSL que nos permitan conectarnos a la instancia de IRIS mediante HTTPS y pasando por nuestro Webgateway.

Hasta ahora siempre había desplegado IRIS for Health con licencia Community, que cuenta aún con el Private Web Server instalado, por lo que sólo necesitaba configurar la conexión de Webgateway con la instancia de IRIS desplegada:

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Samba es el estándar para la interoperabilidad de servicios de archivos entre Linux, Unix, DOS, Windows, OS/2 y otros sistemas operativos. Desde 1992, Samba ha proporcionado servicios de archivos seguros, estables y rápidos para todos los clientes (sistemas operativos y programas) utilizando el protocolo SMB/CIFS.

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Artículo
· 11 sep, 2024 Lectura de 4 min
Construyendo un frontend usando solo Python

El desarrollo frontend puede ser una tarea desalentadora, incluso una pesadilla, para los desarrolladores centrados en el backend. Al principio de mi carrera, la línea entre frontend y backend era difusa, y se esperaba que todos manejaran ambos. El CSS, en particular, siempre fue una lucha constante; sentía que era una misión imposible.

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Artículo
· 15 mayo, 2024 Lectura de 4 min
IKO - Lecciones aprendidas (Parte 1 - Helm)

La documentación de IKO es robusta. Una única página web, que consta de unas 50 páginas reales de documentación. Para los principiantes eso puede ser un poco abrumador. Como dice el refrán: ¿cómo se come un elefante? Mordisco a mordisco. Empecemos con el primer bocado: Helm.

¿Qué es Helm?

Helm es a Kubernetes lo que el InterSystems Package Manager (IPM, antes ObjectScript Package Manager - ZPM) es a IRIS.

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Principio: Tras dividir el artículo cargado por el usuario en frases mediante Python, se obtiene el valor incrustado y se almacena en la base de datos Iris. A continuación, la similitud entre las frases se compara a través de la búsqueda vectorial Iris, y finalmente se muestra en la página front-end.

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Aquí está nuestra actualización trimestral de las plataformas del Q2'2024. Si sois nuevos en estas actualizaciones, ¡bienvenidos! Esta actualización tiene como objetivo compartir los cambios recientes, así como nuestro mejor conocimiento actual sobre los próximos cambios, pero predecir el futuro es un asunto delicado y esto no debe considerarse una hoja de ruta comprometida.

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¡Hola desarrolladores!

El jueves pasado tuvimos el último webinar del año "Unificando Datos con InterSystems IRIS: Explorando el Paradigma ‘Connect or Collect’"

¿Y qué pudimos ver? Pues cómo combinar datasets conectados y recopilados para realizar consultas avanzadas. Ayudando así a las empresas a unificar sus datos para obtener mejores conocimientos y tomar decisiones más informadas.

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En el artículo anterior presentábamos la aplicación d[IA]gnosis desarrollada para el soporte a la codificación de diagnósticos en CIE-10. En este veremos como InterSystems IRIS for Health nos proporciona las herramientas necesarias para la generación de vectores a partir de la lista de códigos CIE-10 mediante un modelo pre-entrenado de lenguaje, su almacenamiento y la posterior búsqueda de similitudes sobre todos estos vectores generados.

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Una solución de control de versiones eficaz permite a las organizaciones gestionar bases de código complejas, facilitar una colaboración sin fisuras dentro de los equipos de desarrollo y agilizar los procesos de despliegue.

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¡Y vuelve a ser viernes! Si es que el tiempo se pasa volando...cuando menos te lo esperas ¡zas! una nueva jornada de la Quiniela se te viene encima y te pilla con la guardia baja, pero tu estás tranquilo, sabes que QuinielaML está ahí para sacarte del apuro, y aquí está la predicción.

Veamos los partidos involucrados en esta jornada:

Para la Primera División tendremos las siguiente predicciones:

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Revisando los diferentes artículos que he ido publicando he caído en la cuenta de que me faltaba explicar una funcionalidad bastante práctica dentro de nuestro EMPI (Enterprise Master Patient Index) y no es otra que la notificación de altas y vinculaciones a sistemas externos al EMPI.

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InterSystems se complace en anunciar la disponibilidad general de InterSystems IRIS Cloud SQL e InterSystems IRIS Cloud IntegratedML, dos servicios fundamentales para el desarrollo de soluciones nativas en la nube, con la fiabilidad y el rendimiento probado y de primer nivel de la tecnología de InterSystems IRIS.

InterSystems IRIS Cloud SQL es un servicio en la nube completamente administrado que acerca, a un amplio público de desarrolladores de aplicaciones y profesionales de datos, la potencia de las capacidades de InterSystems IRIS como base de datos relacional, usada por miles de organizaciones. InterSystems IRIS Cloud IntegratedML es una opción de "base de datos como servicio" (DBaaS), que ofrece un acceso sencillo a potentes funcionalidades de Machine Learning de forma nativa SQL, mediante un conjunto de sencillos comandos SQL que se pueden integrar fácilmente en el código de las aplicaciones para enriquecerlas con modelos de ML que se ejecutan cerca de los datos.

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· 23 sep, 2024 Lectura de 8 min
DataPipe2 - Implementar un pipe de datos

¡Hola, desarrolladores!

En esta serie de artículos hemos hablado del framework iris-datapipe, de cómo nos ayuda a crear "pipes" de datos para la ingesta y procesamiento, y de cómo instalarlo. Vamos a profundizar en cómo implementar uno de esos "pipes" paso a paso.

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Hola Comunidad,

En este artículo, voy a presentar mi aplicación iris-RAG-Gen .

Iris-RAG-Gen es una aplicación generativa AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) que aprovecha la funcionalidad de IRIS Vector Search para personalizar ChatGPT con la ayuda del framework web Streamlit, LangChain, y OpenAI. La aplicación utiliza IRIS como almacén de vectores.

Características de la aplicación

  • Ingesta de documentos (PDF o TXT) en IRIS
  • Chatear con el documento ingerido seleccionado
  • Borrar Documentos ingerido
  • OpenAI ChatGPT

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