¡Hola Comunidad!

Seguramente habéis tod@s escuchado algo sobre Salesforce – la empresa y su software. En este articulo nos dedicaremos a la conectividad al software de CRM – Salesforce CRM. De una manera muy genérica, Salesforce CRM tiene la capacidad de administrar las interacciones con los clientes de una organización a través de varios métodos, como llamadas telefónicas, consultas por correo electrónico, comunidades, medios y redes sociales. Se dice que Salesforce maneja todas las relaciones con los clientes - centrándose en los procesos de ventas, soporte y marketing. Este servicio/software está disponible en la nube.

Qué bueno sería que pudiésemos conectarnos a Salesforce desde nuestro entorno InterSystems IRIS o cualquier otro producto de InterSystems.

Proseguimos con la serie de artículos basados en la aplicación QuinielaML.

En el artículo de hoy describiré como trabajar con la funcionalidad de Embedded Python disponible en los productos de InterSystems.

¡Hola Comunidad!

Os contamos un par de cosas más sobre cómo funcionan los Grupos y las Etiquetas en la Comunidad de Desarrollares.

En primer lugar, si tenéis curiosidad sobre dónde encontrar una lista con todos los Grupos y Etiquetas, la podéis ver haciendo clic en el menú de la esquina superior izquierda, y después en Publicaciones: Menú -> Publicaciones -> Etiquetas

Preguntas frecuentes de InterSystems

Las definiciones de clases creadas por los usuarios se almacenan en clases de definición de clases. Estas se pueden utilizar para obtener una lista de definiciones de clases desde un programa.

Nota: Las clases de definición de clase se refieren a todas las clases contenidas en el paquete %Dictionary.

Interactuar con usuarios en la terminal: una guía para usar %Library.Prompt en IRIS

¿Alguna vez te has preguntado cómo comandos como ^DATABASE atraen a los usuarios en la terminal? O tal vez esté escribiendo una rutina de automatización y desee formas de especificar opciones directamente desde la terminal. Afortunadamente, la clase %Library.Prompt en IRIS ofrece una forma sencilla de hacerlo.

Empezaré como dice la leyenda que empezó su clase Fray Luís de León tras varios años de condena:

Como decíamos ayer...nuestro EMPI puede recibir datos de múltiples fuentes, vía REST, mensajería HL7, etc. Pero es posible que los campos estándar no sean suficientes y querramos ampliar la información del paciente para ayudar a discriminarlo e identificarlo unívocamente. ¿Cómo podríamos personalizar los datos de paciente? ¿Modificando las clases estándar a nuestro gusto? ¡¡¡¡NOOOOO!!!! bueno, un poco sí, pero no a lo loco, ya que si tocamos clases estándar sin cuidado podremos encontrarnos que en una futura actualización perdamos todas estas modificaciones.

Ahora que estamos en veranito vamos a adentrarnos en el apasionante mundo de las producciones Ensemble / Iris, donde los procesos son los protagonistas y los cuelgues de servidor se vuelven el tema de conversación en la máquina de café, que por supuesto acaban en llamadas desesperadas a soporte con servidores saturados de memoria y cpu. Esos servidores calentando aún más el ambiente sin sentido alguno. Aquí es donde entra el Pool Size y su magia cuando está bien configurado.

¡Hola Comunidad!

Para aprender IRIS rápidamente y de forma totalmente autónoma, te ofrezco algunos enlaces que te ayudarán en este precioso paseo en bicicleta lleno de cosas por descubrir:

Preguntas frecuentes de InterSystems

Para rutinas (*.mac)

Se puede ocultar el código fuente exportando/importando solo el *.obj que se genera después de compilar el programa fuente.

El ejemplo de ejecución de comandos especifica EX1Sample.obj y EX2Sample.obj, que se generan al compilar EX1Sample.mac y EX2Sample.mac, como destinos de exportación y los exporta al segundo archivo de argumentos.

Después de pasarlo a otro namespace, se usa el archivo XML exportado para realizar la importación.

Hola comunidad,

Cuando utilizamos un Business Servicio de tipo SQL, puede suceder que necesitemos replicar ciertas filas de la tabla original.

Tomemos como ejemplo el Business Service "from customer SQL" usando la clase genérica EnsLib.SQL.Service.GenericService

La Inteligencia Artificial (IA) está recibiendo mucha atención últimamente porque puede cambiar muchos aspectos de nuestras vidas. Una mayor potencia informática y más datos han ayudado a la IA a hacer cosas asombrosas, como mejorar las pruebas médicas y fabricar coches que se conducen solos. La IA también puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones y a trabajar de forma más eficiente, por lo que cada vez es más popular y se utiliza más. ¿Cómo se pueden integrar las llamadas a la API OpenAI en una aplicación de interoperabilidad IRIS existente?

¡Hola desarrolladores!

Se acaba de actualizar la plantilla para desarrollo FHIR de forma que ahora publica el paquete IPM fhir-server que hace que la configuración del servidor FHIR de InterSystems sea una sencilla tarea manual, automática o programática vía un solo comando.

Os explico más abajo cómo podéis utilizarlo.

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

Todos los detalles aquí:

¡Hola Comunidad!

Me alegra anunciar la nueva versión de iris-pex-embedded-python (v2.3.1) con una nueva interfaz de línea de comandos.

Esta línea de comandos se llama iop por Interoperability On Python.

Primero me gustaría presentar los principales cambios del proyecto desde la versión 1.

Breve historia del proyecto

La versión 1.0 fue una prueba de concepto para mostrar cómo el framework de interoperabilidad de IRIS se puede utilizar con un enfoque python first mientras sigue siendo compatible con cualquier código existente de ObjectScript.

¿Qué significa eso? Significa que cualquier desarrollador Python puede usar el framework de interoperabilidad de IRIS sin ningún conocimiento de ObjectScript.

Ejemplo:

from grongier.pex import BusinessOperation

class MyBusinessOperation(BusinessOperation):

    def on_message(self, request):
        self.log.info("Received request")

Genial, ¿cierto?

Continuamos con la serie de artículos relativos a la aplicación de QuinielaML. En este artículo vamos a tratar cómo preparamos los datos en crudo que hemos capturado mediante la funcionalidad de Embedded Python.

¡Bienvenidos a todos!