En la última publicación programamos recogidas de métricas de rendimiento usando pButtons, a lo largo de 24 horas. En esta publicación, analizaremos algunas de esas métricas clave que se están recogiendo y cómo se relacionan con el hardware del sistema subyacente. También empezaremos a explorar la relación entre las métricas de Caché (o de cualquiera de las plataformas de datos de InterSystems) y las métricas del sistema. Veremos también cómo usar estas métricas para entender el pulso diario de tu sistema y diagnosticar problemas de rendimiento.

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La Comunidad de desarrolladores de InterSystems es una comunidad de 22,359 desarrolladores increíbles
¡Somos un lugar donde los programadores de InterSystems IRIS aprenden y comparten, se mantienen actualizados, crecen juntos y se divierten!
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· 18 mayo, 2020 Lectura de 2 min
Cliente para WebSockets basado en Node.js

Los WebSockets, como tecnología de comunicación, están ganando una importancia cada vez mayor.
En el namespace SAMPLES puedes encontrar un buen ejemplo para ejecutar un WebSocket Server.
También hay un ejemplo útil para un Browser Client en el cual JavaScript hace la mayor parte del trabajo.

La cuestión es:
¿Cómo consumir la salida de un WebSocket Server en tu aplicación?

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Tenemos un conjunto de datos bastante apetecible con recetas escritas por múltiples usuarios de Reddit, sin embargo, la mayor parte de la información está en texto libre en forma de título y descripción de un mensaje. Vamos a averiguar cómo podemos, de forma muy sencilla, cargar los datos, extraer algunas características y analizarlos empleando funcionalidades de LLM (Large Language Model) de OpenAI desde Python Embebido y el framework Langchain.

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· 8 dic, 2023 Lectura de 9 min
Integración Open AI con IRIS - Gestión de ficheros

La inteligencia artificial no se limita solo a generar imágenes a través de texto con instrucciones o crear narrativas con instrucciones sencillas.

También puedes hacer variaciones de una imagen o incluir un fondo especial a una ya existente.

Adicionalmente, podrás obtener la transcripción del audio sin importar su idioma y la velocidad del hablante.

Por tanto, analicemos cómo funciona la gestión de archivos.

Open Exchange app
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· 25 jul, 2022 Lectura de 2 min
Conector de Google Data Studio con FHIRaaS

Google tiene una interesante herramienta llamada Google Data Studio. Esta aplicación permite crear cuadros de mando (dashboards) interactivos, con tus datos, disponibles en internet. Además, ofrece cientos de conectores con cualquier fuente de datos, desarrollados por la comunidad. Y también visualizadores desarrollados por la comunidad. Lo más importante es que Google ofrece una forma de desarrollar tu propio conector con tus datos.

FHIRaaS ofrece una REST API, y está disponible desde internet. Así que he decidido probar a crear un informe básico con los datos almacenados allí. Y al final, conseguí esto.

Open Exchange app
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Una de nuestras apps utiliza una consulta de clase para un informe ZEN y funciona perfectamente en ese informe, produciendo los resultados esperados. Hemos migrado a InterSystems Reports y nos hemos dado cuenta de que, para un informe que utiliza la misma consulta de clase, aparecen en la parte de abajo más de 100 filas extra con los mismos valores en las columnas.

Descartamos InterSystems Reports como fuente del problema reproduciendo el problema de "filas extra" con una hoja de cálculo de Excel que llama a la misma consulta de clase utilizando un procedimiento almacenado.

¿Cuál era el problema? Cuando llamábamos al procedimiento almacenado desde el antiguo ZEN Report o desde la función SQL Query en el Portal de Administración, no veíamos estas filas adicionales.

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Quizás algún día necesites utilizar Adaptive Analytics, así que aquí va un artículo sobre cómo empezar a desarrollar un dashboard (cuadro de mando) en Tableau conectando con el cubo de Atscale.

Preparación del PC

Necesitas conectar un driver. Yo uso Cloudera Hive. Puedes descargar el driver desde:
https://www.cloudera.com/downloads/connectors/hive/odbc/2-6-1.html

Tienes que registrarte, puedes hacerlo gratis. Necesitas descargar la versión correcta para tu sistema operativo.

La instalación es sencilla.

Preparación de AtScale

Publicación del proyecto

Para conectar a un cubo desde Tableau, tienes que publicar primero un proyecto con los cubos que te interesen.

Para publicarlo, ve a PROJECTS > "Project name" > DRAFT "Project name" > PUBLISH

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¡Hola Comunidad!

Nuestro 💡 3er Concurso de Ideas de InterSystems ha llegado a su fin. Como resultado, ¡hay 🔥 30 nuevas ideas! Todas ellas se centran en mejorar InterSystems IRIS y los productos y servicios relacionados, destacando los beneficios tangibles para los desarrolladores una vez implementadas las ideas.

Y ahora anunciamos los ganadores...

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¡Hola desarrolladores!

A veces necesitamos insertar o referir los datos de clases directamente en globals.

Y quizá muchos de vosotros esperáis que la estructura de datos de una global con registros sea:

^Sample.Person(Id)=$listbuild("",col1,col2,...,coln).

Este artículo es un aviso de que esto no siempre es verdad, así que no se debe dar por supuesto!

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Estimados,

Junto con saludarles consulto han implementado InterSystems IRIS Mirroring para IRIS 2019.2 en AWS?. Necesito tener dos AZ, subredes privadas, y lograr configurar los nodos primario y secundario de IRIS base de datos. Los gateway que están en API Management (IAM) deberán enviar peticiones a una IP que esté delante de los nodos de base de datos de IRIS. Agradeceré compartir un esquema de arquitectura

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· 23 sep, 2021 Lectura de 1 min
Almacenamiento global: Todo lo que querías saber y más.

En el núcleo de IRIS y Caché hay una arquitectura de base de datos muy interesante a la que, en M/Gateway Developments, nos referimos como "Almacenamiento Global". Si alguna vez quisiste saber más sobre los fundamentos y las funciones de esta base de datos oculta, te interesará leer un completo análisis que hemos elaborado:

https://github.com/robtweed/global_storage

Entre otras cosas, descubrirás que:

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Introducción
Varios recursos nos enseñan cómo ejecutar IRIS en un clúster de Kubernetes, como Deploying an InterSystems IRIS Solution on EKS using GitHub Actions y Deploying InterSystems IRIS solution on GKE Using GitHub Actions. Estos métodos funcionan, pero requieren la creación de manifiestos para Kubernetes y Helm charts, lo que puede requerir mucho tiempo.
Para simplificar la implementación en IRIS, InterSystems desarrolló una asombrosa herramienta llamada InterSystems Kubernetes Operator (IKO). Varios recursos explican el uso de IKO, como New Video: Intersystems IRIS Kubernetes Operator e InterSystems Kubernetes Operator.

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¡Hola Comunidad!

Tengo una pregunta para todos: en ObjectScript tenemos la variable cls para las clases y mac para el código, y ambas se compilan dentro de int en el código. ¿Hay alguna razón para utilizar mac en lugar de cls para las clases no-persistentes?

En mi opinión, los beneficios de utilizar cls son:

1. Herencia y otras funciones de la Programación Orientada a Objetos (POO)

2. Código auto-documentado

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· 23 sep, 2019 Lectura de 3 min
SQL y Funciones definidas por el usuario

¡Hola a tod@s!

¿Alguna vez se han encontrado con una query de bajo rendimiento a la cual le falta algún dato para obtener el rendimiento deseado? ¿Han tenido la necesidad de llamar a una función desde una sentencia SQL? Me refiero a funciones definidas por el usuario, no a las funciones ya disponibles (como $LENGTH) o a las variables especiales (como $HOROLOG). Si es así, tenemos solución para esta necesidad - las 'funciones extrínsecas' o 'funciones definidas por el usuario'.

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Volvemos con las predicciones de la Quiniela que, desafortunadamente, no pudimos publicar el pasado viernes (mea culpa, mea maxima culpa).

Esta jornada es algo atípica al disputarse el miércoles e incluir partidos de Primera División, Premier League y Ligue 1. Veamos los partidos que entran esta jornada:

Veamos la estimación para la Primera División:

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· 22 nov, 2022 Lectura de 6 min
Linked Tables + Analítica

Caso de Uso: tenemos acceso a datos remotos; vía JDBC o vía ODBC desde IRIS, y queremos presentar la información en un Dashboard, pero no deseamos o no podemos migrar dicha información a IRIS.

Alternativa: Tomamos ventaja de la conexión al origen de Datos, usamos "Linked Tables" de IRIS, luego podemos realizar el análisis a estos datos y presentarlos finalmente en un Dashboard.

Para este ejemplo vamos a realizarlo en este escenario:

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· 22 nov, 2021 Lectura de 3 min
CALL asíncronicas dinámicas y sentencia SYNC

En algún momento, puede surgir la necesidad de llamar (sentencia CALL en BPL) de manera dinámica, porque hay mucha lógica de negocio compartida por distintos orígenes de datos, que da pie a que esa lógica se comparta y no se individualice cada llamada (CALL).

Esto tiene ventajas a nivel de mantenimiento de la lógica definida, catch de errores y administrar los hilos de ejecución de manera centralizada.

Entonces lo normal es que se defina una sentencia FOREACH que ejecute la sentencia CALL según cada ítem que se necesite.

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¡Hola desarrolladores!

Os traemos un nuevo vídeo, grabado por Raj Singh, Product Manager de InterSystems.

⏯ Cómo crear en 10 minutos una app usando Python Flask con InterSystems IRIS

https://www.youtube.com/embed/271CEPw_weY
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