Quizás algún día necesites utilizar Adaptive Analytics, así que aquí va un artículo sobre cómo empezar a desarrollar un dashboard (cuadro de mando) en Tableau conectando con el cubo de Atscale.

Preparación del PC

Necesitas conectar un driver. Yo uso Cloudera Hive. Puedes descargar el driver desde:
https://www.cloudera.com/downloads/connectors/hive/odbc/2-6-1.html

Tienes que registrarte, puedes hacerlo gratis. Necesitas descargar la versión correcta para tu sistema operativo.

La instalación es sencilla.

Preparación de AtScale

Publicación del proyecto

Para conectar a un cubo desde Tableau, tienes que publicar primero un proyecto con los cubos que te interesen.

Para publicarlo, ve a PROJECTS > "Project name" > DRAFT "Project name" > PUBLISH

¡Hola desarrolladores!

Os invitamos a un nuevo webinar en español: "Aprende ObjectScript desde cero", el martes 25 de mayo, a las 4:00 PM (CEST).

¡Hola Comunidad!

Me gustaría compartir con vosotros mi experiencia sobre la depuración con Atelier.

Estoy desarrollando una API REST y quiero adjuntar un proceso cuando llamo a la API desde una herramienta cliente REST, por ejemplo Postman. El objetivo es inspeccionar valores del HEADER y el BODY de la solicitud HTTP durante el proceso de depuración.

Voy a demostrarlo usando una clase del namespace SAMPLES.

1 - Abre Atelier

2 - Abre tu clase de servicio REST

Este breve artículo fue motivado por un problema que tuvo uno de mis clientes. Ellos utilizan Ensemble para integrar muchos sistemas, algunos solamente utilizan archivos sin formato.

La versión 2024.1 de InterSystems IRIS Data Platform ya está disponible de manera general (GA).

Aspectos destacados de la nueva versión

En esta versión, podéis esperar una serie de interesantes actualizaciones, incluyendo:

1. Uso de vectores en ObjectScript: Una potente funcionalidad para optimizar la manipulación de datos.
2. Búsqueda de vectores (experimental): Una innovadora funcionalidad para la recuperación eficiente de datos.
3. Base de datos Multi-Volumen: Mejora de la escalabilidad y la gestión del almacenamiento.
4. Backup FastOnline (experimental): Optimización de los procesos de backup.
5. Multiple Super Server Ports: Más flexibilidad en la configuración de red.
6. ¡y mucho más!

Hola a todos, hoy comentamos con un ejemplo cómo solucionar problemas relacionados con el TimeOut cuando se hacen llamadas a servicios SOAP.

Tomemos como ejemplo aplicaciones que proporcionen servicios SOAP que utilizan consultas SQL basadas en "DSTIME" para devolver registros que han sido añadidos o modificados recientemente. Como estos registros no cambian con frecuencia, estas consultas suelen devolver un número reducido de registros, lo cual implica un tiempo de procesamiento corto.

Como antiguo programador de JAVA siempre ha sido un reto decidir qué base de datos era la más adecuada para el proyecto que íbamos a desarrollar, uno de los principales criterios que usaba era el del rendimiento de las mismas, así como sus capacidades de configuración HA (high availability o alta disponibilidad).

Me gustaría compartir algunas funciones de almacenamiento que también existen en Caché y que son prácticamente desconocidas y en su mayoría no se utilizan. Por supuesto, están disponibles en IRIS y son más relevantes con arquitecturas de almacenamiento extensas y distribuidas.

Ejecutar modelos predictivos de forma nativa en un "Business Process" ("Proceso Empresarial") de InterSystems IRIS siempre ha sido, por supuesto, el objetivo de nuestro soporte para PMML, pero de alguna forma nunca formó parte del paquete porque había algunas dependencias y elecciones que era necesario analizar y decidir. En cualquier caso, gracias a algunas presiones y al código ofrecido amablemente por @Amir Samary (¡gracias de nuevo, Amir!), finalmente conseguimos empaquetarlo en un repositorio de GitHub para que lo disfruteis, lo valoreis y hagáis sugerencias.

Ahora que estamos en veranito vamos a adentrarnos en el apasionante mundo de las producciones Ensemble / Iris, donde los procesos son los protagonistas y los cuelgues de servidor se vuelven el tema de conversación en la máquina de café, que por supuesto acaban en llamadas desesperadas a soporte con servidores saturados de memoria y cpu. Esos servidores calentando aún más el ambiente sin sentido alguno. Aquí es donde entra el Pool Size y su magia cuando está bien configurado.

¡Hola Comunidad!

¿No sabéis sobre qué escribir para el Concurso de Artículos Técnicos? ¿Sentís vértigo ante la pantalla en blanco??

¡No os preocupéis! Os damos algunas ideas para escribir artículos...

• Podéis echar un vistazo a una publicación de la Comunidad que mostraba los artículos más populares durante 2021. Y veréis que muchos artículos son sobre tecnologías que están alrededor de InterSystems, no tienen que ser de ObjectScript. Esta es la publicación:

Los mejores artículos de la Comunidad de Desarrolladores durante 2021 >>

• Podéis escribir un artículo del tipo: "Mis 10 artículos favoritos de la Comunidad", enumerándolos y explicando por qué son tus favoritos, en qué te han ayudado...

• O un artículo sobre "Mis 5 plug-ins favoritos de Open Exchange", enumerándolos y explicando por qué son tus favoritos, en qué te han ayudado...

• O un artículo con trucos que habéis aprendido después de años trabajando con la tecnología de InterSystems

• O con cosas que NO hacer cuando se trabaja con la tecnología de InterSystems

• En fin, cualquier cosa que se os ocurra, que os haya resultado útil a vosotros, una enseñanza que aprendísteis en un proyecto... siempre relacionado directa o indirectamente con la tecnología de InterSystems

En la última publicación programamos recogidas de métricas de rendimiento usando pButtons, a lo largo de 24 horas. En esta publicación, analizaremos algunas de esas métricas clave que se están recogiendo y cómo se relacionan con el hardware del sistema subyacente. También empezaremos a explorar la relación entre las métricas de Caché (o de cualquiera de las plataformas de datos de InterSystems) y las métricas del sistema. Veremos también cómo usar estas métricas para entender el pulso diario de tu sistema y diagnosticar problemas de rendimiento.

InterSystems Global Summit 2019
Hotel Boston Marriott Copley Place
22-25 de septiembre, 2019

Ya puede registrarse aquí >>

Qué te parece si te digo que muy pronto te podrás conectar a IRIS desde la aplicación escrita en Rust...

¿Qué es Rust?

Rust es un lenguaje de programación multiparadigma diseñado teniendo en cuenta el rendimiento, la seguridad y especialmente que la concurrencia sea segura. Rust es sintácticamente similar a C++, pero puede garantizar la seguridad de la memoria mediante el uso de un verificador de préstamos para validar las referencias. Rust logra la seguridad de la memoria sin emplear un recolector de basura, y el conteo de referencias es opcional. (c) Wikipedia.

Es el lenguaje más valorado durante los últimos cinco años en la encuesta de Stack Overflow 2020.