Volvemos a la Quiniela habitual con partidos correspondientes a la 31ª jornada de Primera División y la 35º de Segunda. Así que veamos que partidos entran en esta jornada.
Las predicciones para la Primera División son las siguientes:
Nueva jornada atípica de la Quiniela por la final de la Copa del Rey que lleva al parón de Primera División. Para esta jornada entran los partidos de Segunda División y de la Premier League así como la final de la Copa del Rey como Pleno al 15.
Veamos la Quiniela de la jornada:
Veamos que nos cuenta IntegratedML para Segunda División:
En este artículo, cubriremos los siguientes temas:
¿Qué es Kubernetes?
Componentes principales de Kubernetes (K8)
¿Qué es Kubernetes?
Kubernetes es un marco de orquestación de contenedores de código abierto desarrollado por Google. En esencia, controla la velocidad de los contenedores y ayuda a gestionar aplicaciones formadas de varios contenedores. Además, le permite operarlos en diferentes entornos, por ejemplo, máquinas físicas, máquinas virtuales, entornos de nube o incluso entornos de implementación híbridos.
La Liga no para por la Semana Santa y aquí estamos con una nueva jornada de la Quiniela. Veamos los partidos que forman parte de la jornada 30ª de Primera División y la 33ª de la Segunda:
Y aquí tenemos las previsiones de QuinielaML para Primera División:
Como habréis visto en las últimas publicaciones de la comunidad, InterSystems IRIS ha incluido desde la versión 2024.1 la posibilidad de incluir tipos de datos vectoriales en su base de datos y basado en este tipo de datos se ha implementado las búsquedas vectoriales. Pues bien, estas nuevas funcionalidades me han recordado el artículo que publiqué hace un tiempo que se basaba en reconocimiento facial mediante Embedded Python.
Recientemente, mientras discutía con mis alumnos el acceso a los datos almacenados en IRIS desde diferentes lenguajes, surgió la pregunta de si era posible iniciar la conexión y obtener datos de la solución Cloud (InterSystems IRIS CloudSQL) desde Microsoft Excel, y no al revés. Teniendo en cuenta las muchas y variadas formas en las que uno puede obtener datos en Excel (importar datos de fuentes externas, conectarse a bases de datos utilizando drivers ODBC, utilizando power queries y web queries, etc.) la opción obvia era probar con el driver ODBC. La única tarea que quedaba era tratar de conectarse a la base de datos en la nube utilizando el driver ODBC.
En el proceso de consumir los servicios del SII me encontré con algunas dificultades y quiero compartirlas para facilitar el trabajo posterior.
El contexto es bastante local, por eso no expondré documentación comprometedora, solo los detalles de cómo adaptarse a los requerimientos del Servicio.
La Inteligencia Artificial (IA) está recibiendo mucha atención últimamente porque puede cambiar muchos aspectos de nuestras vidas. Una mayor potencia informática y más datos han ayudado a la IA a hacer cosas asombrosas, como mejorar las pruebas médicas y fabricar coches que se conducen solos. La IA también puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones y a trabajar de forma más eficiente, por lo que cada vez es más popular y se utiliza más. ¿Cómo se pueden integrar las llamadas a la API OpenAI en una aplicación de interoperabilidad IRIS existente?
En este tutorial, me gustaría hablar sobre las Consultas de Clase (Class Queries). Para ser más precisos, sobre las Consultas basadas en código escrito por el usuario:
Abstract Set Query, ASQ, es un superconjunto del lenguaje JSONPath, JPL, que fue introducido por primera vez por el Standard SQL ISO 2016. JPL sólo está definido dentro del contexto de SQL. En 2023.3, introdujimos clases que implementan ASQ. Funciona en cualquier implementación de %Library.AbstractSet. La sintaxis completa para ASQ será documentada más adelante. Esto es solo una introducción rápida a algunas de sus funcionalidades. Esta implementación también viene con una utilidad muy chula. ¡Lo sabrás cuando la veas!
En primer lugar, vamos a coger algunos datos de la base de datos de la NHL (National Hockey League). Este paso requiere una configuración válida de SSL/TLS. Yo he llamado a la mía Default.
Recientemente hemos subido a OpenExchange una pequeña aplicación que desarrollé hace un tiempo (y que @Jose-Tomas Salvador mejoró y refinó) que suelo utilizar cuando necesito generar grandes volúmenes de mensajería HL7.
El objetivo de este artículo es explicar como crear mensajes entre IRIS y Microsoft Teams.
En mi empresa, tenermos que monitorear mensajes de error, y usamos la clase Ens.Alerts para redireccionar esos mensajes a través de un Business Operation que envía un email. El problema está en que enviamos esos errores a una cuenta de soporte donde habían muchos emails. Queremos algo específico para un específico equipo.
Por lo que investigamos como hacer que esos mensajes lleguén al equpo de desarrollo directamente y ellos pordrían tener, en tiempo real, una notificación de un error en producción. En nuestra empresa usamos Microsoft Teams como herramienta corportaiva, por lo que nos preguntamos: ¿Cómo podemos hacer que esos mensajes lleguen al equipo de desarrollo de IRIS?
Hay una nueva funcionalidad muy interesante en la recientemente anunciada versión de prueba 2024.1 de InterSystems IRIS - JSON_TABLE. JSON_TABLE forma parte de una familia de funciones introducidas en la versión 2016 del estándar SQL (ISO Standard, publicado a principios de 2017). Permite que valores JSON se mapeen a columnas y se consulten usando SQL. JSON_TABLE puede usarse en la cláusula FROM de algunas sentencias SQL.
La sintaxis de JSON_TABLE es bastante extensa, permitiendo condiciones excepcionales cuando los valores JSON proporcionados no cumplen las expectativas, estructuras anidadas, etc.
La sintaxis básica es bastante sencilla. El primer argumento pasado a JSON_TABLE es el valor JSON que se va a consultar. Puede ser un literal, una referencia a una columna o una llamada a una función. El segundo argumento es una expresión JPL (JSON Path Language), que permite filtrar el valor proporcionado. Después va la cláusula COLUMNS - justo en medio de la llamada a la función. La cláusula COLUMNS se parece mucho a las definiciones de columnas en una sentencia CREATE TABLE pero con un añadido muy necesario - el PATH. PATH es una expresión JPL que se aplica al valor JSON para producir el valor de la columna.
Como seguramente ya sabréis la mayoría de vosotros, desde aproximadamente finales de 2022 InterSystems IRIS incluyo la funcionalidad de almacenamiento columnar a su base de datos, pues bien, en el artículo de hoy vamos a ponerla a prueba en comparación con el almacenamiento en filas habitual.
He estado desarrollando una aplicación web que utiliza IRIS como back-end. Trabajé en ella con acceso no autenticado. Estoy llegando al punto en el que me gustaría implementarla para los usuarios, pero primero necesito añadir la autenticación. En vez de utilizar la contraseña para la autenticación predeterminada de IRIS (con contraseña), me gustaría que los usuarios iniciaran sesión con el Inicio de Sesión Único (SSO) de mi organización, o con algún otro proveedor de identidad popular como Google o GitHub. He leído que OpenID Connect es un estándar de autenticación común, y que es admitido por IRIS. ¿Cuál es la forma más sencilla de ponerlo en marcha?
Quería compartiros hoy un pequeño truco para personalizar cómo se muestran los mensajes en el Visor de Mensajes. En concreto, cómo mostrar mensajes JSON directamente en el Visor de Mensajes en lugar de serializados como XML.
Finalizamos esta serie de artículos de SMART On FHIR con Auth0 e InterSystems IRIS FHIR Repository revisando nuestra aplicación desarrollada en Angular 16.
Recordemos como es la arquitectura definida para nuestra solución:
Nuestra aplicación de front-end corresponde con la segunda columna y como véis será la encargada de dos cosas:
En el pasado artículo presentamos la arquitectura de nuestro proyecto de SMART On FHIR, así que es hora de meternos en harina y empezar a configurar todos los elementos que vamos a necesitar.
Primeramente comenzaremos con Auth0.
Configuración de AUTH0
Comenzaremos creando una cuenta de Auth0 con un correo válido, una vez dados de alta deberemos crear nuestra primera aplicación, y lo haremos desde el menú de la izquieda:
Recientemente participé en un hands-on fantásticamente organizado por @Patrick Jamieson en el que se configuraba una aplicación de Angular junto con un servidor FHIR de IRIS siguiendo los protocolos definidos por SMART On FHIR y me resultó fráncamente interesante, por lo que me puse por mi cuenta a desarrollar mi propia aplicación de Angular y así aprovechar lo aprendido para publicarlo en la comunidad.
IRIS tiene adaptadores de entrada SQL para usar con SQL gateways como EnsLib.SQL.InboundAdapter para consultar repetidamente las conexiones de SQL Gateway. Apareció un escenario en el que queríamos consultar una base de datos interna para obtener algunos datos, pero no vimos un "servicio listo para usar" para esto.
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Open Exchange app
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