🚀 Un ejemplo práctico integrando REST, CSV, bases de datos y servicios SOAP

En el día a día de cualquier organización, la información fluye entre aplicaciones, servicios y sistemas muy distintos entre sí. Integrarlos de forma eficiente puede ser un reto... a menos que uses InterSystems IRIS.

En este nuevo vídeo te muestro cómo construir un flujo completo de integración combinando múltiples tecnologías —APIs REST, ficheros CSV, bases de datos y servicios SOAP— todo dentro del entorno visual que ofrece el motor de interoperabilidad de IRIS.

👉 Puedes ver el vídeo aquí:

https://www.youtube.com/embed/82xA51nThqQ?si=CzRfwyLSwcKvOGGH
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Fue alentador ver a más personas creando extensiones de VS Code para el concurso reciente. Sin embargo, noté que de las tres extensiones que requieren credenciales para realizar sus conexiones, solo la de @John Murray, gj :: dataLoader, aprovecha la extensión InterSystems Server Manager, ampliamente establecida y oficialmente soportada, para obtener las definiciones de conexión y gestionar las credenciales de manera segura.

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La idea más votada en el InterSystems Ideas Portal —con 74 votos— pide una versión ligera de IRIS. Aunque la plataforma ha crecido hasta convertirse en un potente motor de datos, muchos proyectos solo necesitan sus capacidades de base de datos SQL. Este artículo muestra cómo crear una imagen no oficial y compacta de IRIS Community Edition centrada únicamente en la funcionalidad básica de base de datos, reduciendo el tamaño de la imagen en más de un 80%.

⚠️ Aviso

Este proyecto genera una imagen no oficial y experimental de InterSystems IRIS Community Edition.

  • No está soportada ni avalada por InterSystems.
  • Usadla bajo vuestra propia responsabilidad. Las modificaciones eliminan funciones esenciales de la plataforma y pueden romper la compatibilidad con herramientas, APIs y comportamientos esperados.
  • No se aplican garantías de ningún tipo, incluida su idoneidad para uso en producción.
  • Está pensada solo para fines educativos y experimentales por parte de usuarios avanzados.

¿Por qué un IRIS ligero?

Aunque IRIS incluye hoy funciones muy completas —interoperabilidad, analítica, machine learning, gestión del sistema, etc.— muchos proyectos solo requieren sus capacidades SQL básicas. La imagen oficial Docker de Community Edition ocupa aproximadamente:

  • Uso en disco: 3,5–3,8 GB
  • Tamaño comprimido: ~1,1 GB

IRIS Light reduce eso a:

  • Uso en disco: ~575–583 MB
  • Tamaño comprimido: ~144–148 MB

Esto lo hace adecuado para:

  • Uso SQL en microservicios o contenedores
  • Pipelines de CI con arranque y descarga más rápidos
  • Escalado horizontal donde no se necesitan todas las funcionalidades

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Hola a todos.

Os voy a dar un consejo rápido de como implementar un agente IA para realizar búsquedas en la documentación de Intersystems integrado en Teams.

Si, ya se que la página de la documentación tiene su propio buscador IA y es bastante eficaz, pero de esta forma tendríamos un acceso más rápido, sobre todo si Teams es la herramienta corporativa de tu empresa.

También se puede crear otro agente IA para realizar búsquedas en los artículos publicados en la comunidad de desarrolladores (que también tiene su buscador IA integrado).

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Artículo
· 6 ene, 2026 Lectura de 1 min
Usando IRIS como una base de datos vectorial

Las capacidades integradas de búsqueda vectorial de InterSystems IRIS nos permiten buscar datos no estructurados y semiestructurados. Los datos se convierten en vectores (también llamados “embeddings”) y luego se almacenan e indexan en InterSystems IRIS para búsqueda semántica, generación aumentada por recuperación (RAG), análisis de texto, motores de recomendación y otros casos de uso.

Esta es una demostración sencilla de IRIS siendo utilizado como una base de datos vectorial y para búsquedas por similitud en IRIS.

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Existen numerosas herramientas excelentes para probar vuestras APIs REST, especialmente cuando están en funcionamiento. Postman, distintas extensiones de navegador e incluso código personalizado en ObjectScript usando objetos %Net.HttpRequest pueden hacer el trabajo. Sin embargo, a menudo resulta complicado probar únicamente la API REST sin involucrar, sin querer, el esquema de autenticación, la configuración de la aplicación web o incluso la conectividad de red. Son muchos obstáculos solo para probar el código dentro de vuestra clase dispatch.

La buena noticia es que, si nos tomamos el tiempo para comprender cómo funciona internamente la clase %CSP.REST, encontraremos una alternativa que permite probar únicamente el contenido de la clase dispatch. Podemos configurar los objetos de request y response para invocar los métodos directamente.

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Probablemente os suene esta situación:

Hace tiempo encontraste una función muy especial, $ZU, para un tipo de problema muy concreto. Como una especie de fórmula mística. Esta se popularizó y muchos desarrolladores la utilizaron en su código.

Tras varias versiones y actualizaciones, ISC informa de que vuestro mágico $ZU está obsoleto y ya no es soportado. Se os recomienda reemplazarlo por un nuevo $loquesea().

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Artículo
· 12 ene, 2026 Lectura de 1 min
Reseñas en Open Exchange - #61

Si uno de vuestros paquetes en OEX recibe una reseña, OEX os notificará únicamente sobre vuestro propio paquete. La valoración refleja la experiencia del revisor con el estado del paquete en el momento de la reseña.
Es como una “fotografía” del estado en ese momento y podría haber cambiado desde entonces. Las reseñas realizadas por otros miembros de la comunidad se marcan con un * en la última columna.

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También en versiones anteriores podíais definir vuestro servidor FHIR para aceptar solicitudes mediante OAuth 2.0 (por ejemplo, para un cliente SMART on FHIR), pero hoy en día, con la versión v2024.3, que se lanzó hace ya un tiempo, existe una nueva funcionalidad que permite hacerlo de forma más sencilla: el OAuth FHIR Client QuickStart.

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A veces es más conveniente, más eficiente y más seguro limitar las búsquedas FHIR a "listas" de recursos predefinidas.

Desde la versión v2025.1, soportamos varias funcionalidades relacionadas con listas en nuestro servidor FHIR.

Aquí las destacaré y os proporcionaré algunos ejemplos.

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InterSystems IRIS se basa en una arquitectura que separa la organización lógica de los datos (namespaces - espacios de nombres) de su ubicación física de almacenamiento (bases de datos). Comprender esta separación y la distinción entre espacios de nombres y bases de datos es fundamental para una gestión de datos eficaz, la seguridad y, especialmente, para compartir datos con alto rendimiento.

En este artículo, explicaré estos componentes fundamentales y ofreceré una guía práctica sobre cómo aprovechar los mapeos de globals para compartir estructuras de datos nativas (globals) entre diferentes entornos lógicos.

Bases de datos: la realidad física

Una base de datos representa la realidad física de dónde se almacenan los datos en el disco. Antes que nada, es un archivo en un sistema de archivos llamado IRIS.dat (por ejemplo, <carpeta de instalación>\mgr\user\IRIS.DAT). El tamaño máximo de este archivo es de 32 TB. Es el contenedor de todos los datos y del código. Las bases de datos son gestionadas por el núcleo de IRIS, que se encarga del caché, el registro en diario (journaling) y el registro de transacciones a nivel de archivo físico.

Al instalar el DBMS de InterSystems IRIS, se crean automáticamente las siguientes bases de datos:

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Al trabajar con InterSystems Interoperability (IRIS / Health Connect / Ensemble), los datos de configuración a menudo están distribuidos en muchos elementos de producción: servicios, procesos, operaciones, adaptadores y sus configuraciones.

Una necesidad operativa o de seguridad común es responder preguntas como:

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