No sé a vosotros, pero a mi me ha pasado varias veces que creo un contenedor Docker (me gusta hacerlo con un docker-compose.yml, me resulta más ordenado 😊) con una versión de IRIS, voy haciendo mis pruebas y llega un día en el que la licencia de ese contenedor ya no es válida, y no funciona...

Si os ha pasado, puede que alguno de vosotros, igual que yo, haya pensado "pues con subir la versión de IRIS en el docker-compose/Dockerfile, suficiente". Pues... no 😅 Al hacerlo, da problemas y no arranca bien el contenedor.

¡Hola, desarrolladores!

Este será un artículo muy corto ya que en abril de 2025, con Lovable y otras herramientas de Prompt-to-UI, se vuelve posible crear el frontend mediante indicaciones. Incluso para vosotros, que como yo, no estáis familiarizados en absoluto con las técnicas modernas de UI.

Bueno, al menos conozco las palabras javascript, typescript y ReactJS, así que en este artículo muy corto construiremos la interfaz de usuario en ReactJS para un servidor InterSystems FHIR con Lovable.ai.

¡Vamos con ello!

Uno de los desafíos al crear un mensaje DICOM es cómo poner los datos en el lugar correcto. Parte de ello es insertar los datos en las etiquetas específicas de DICOM, mientras que la otra parte es insertar datos binarios como una imagen. En este artículo explicaré ambos.

Hace trece años, obtuve una doble titulación de grado en ingeniería eléctrica y matemáticas, y enseguida empecé a trabajar a tiempo completo en InterSystems sin utilizar ninguna de las dos. Una de mis experiencias académicas más memorables —y que más me revolvió el estómago— fue en Estadística II. En un examen, estaba resolviendo un problema de intervalo de confianza de dificultad moderada.

Hola desarrolladores:

Al observar la avalancha de herramientas de desarrollo impulsadas por IA y al estilo vibe coding que han estado apareciendo últimamente casi cada mes, con funciones cada vez más emocionantes, me preguntaba si sería posible aprovecharlas con InterSystems IRIS. Al menos para construir un frontend. Y la respuesta es: ¡sí! Al menos con el enfoque que seguí en este ejemplo.

Aquí tenéis mi receta para crear la interfaz de usuario mediante prompts frente al backend de InterSystems IRIS:

1. Tened una API REST en el lado de IRIS, que refleje una especificación Open API (swagger).
2. Generad la interfaz de usuario con cualquier herramienta de vibe coding (por ejemplo, Lovable) y apuntad la interfaz al endpoint de la API REST.
3. ¡Y listo!

Aquí tenéis el resultado de mi propio experimento: una interfaz 100 % generada por prompts frente a la API REST de IRIS, que permite listar, crear, actualizar y eliminar entradas de una clase persistente (Open Exchange, código del frontend, vídeo).

¿Cómo es la receta en detalle?

Objetivo

Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.

A veces, los clientes necesitan una instancia pequeña de IRIS para hacer algo en la nube y luego apagarla, o necesitan cientos de contenedores (es decir, uno por usuario final o uno por interfaz) con cargas de trabajo pequeñas. Este ejercicio surgió para ver cuán pequeña podría ser una instancia de IRIS. Para este ejercicio, nos centramos en cuál es la menor cantidad de memoria que podemos configurar para una instancia de IRIS. ¿Conocéis todos los parámetros que afectan la memoria asignada por IRIS?

Una extensión "extiende" o mejora un recurso FHIR o un elemento de datos de forma personalizada. La extensión puede añadirse a la raíz de un recurso, como “Patient.ethnicity” en el perfil US Core, y también pueden añadirse a elementos individuales como HumanName, Address o Identifier.

¿Sabíais que también podéis añadir una extensión a un tipo de dato primitivo?

Los elementos primitivos normalmente almacenan un solo elemento y son el componente más básico en FHIR. Por ejemplo: "Keren", false, 1234, 12/08/2024, etc.

Pregunta:

¿Cómo podéis crear, modificar, etc., configuraciones de seguridad como Usuarios y Roles programáticamente?

Respuesta:

¡Hola, comunidad!

¡Estamos encantados de anunciar que varios ganadores del Concurso de Programación con IA de InterSystems han sido invitados a presentar sus proyectos en el Tech Exchange durante InterSystems Ready 2025!

Acompañadnos el miércoles 25 de junio para descubrir soluciones innovadoras y reales creadas con InterSystems IRIS, IA, LLMs y tecnologías de agentes inteligentes, directamente de la mano de los desarrolladores que las hicieron posibles.

InterSystems Kubernetes Operator (IKO) 3.8 ya está disponible de forma general. IKO 3.8 añade nuevas funcionalidades junto con numerosas correcciones de errores y actualizaciones de seguridad. Los aspectos destacados incluyen:

Después de que desplegáramos un nuevo contenedor basado en containers.intersystems.com/intersystems/irishealth:2023.1 esta semana, notasteis de repente que el Repositorio FHIR empezó a responder con un Error 500. Esto se debe a violaciones de PROTECT en el nuevo espacio de nombres y base de datos HSSYSLOCALTEMP, utilizado por esta versión de los componentes FHIR de IRIS for Health.

Con el lanzamiento de InterSystems IRIS Cloud SQL, recibimos cada vez más preguntas sobre cómo establecer conexiones seguras mediante JDBC y otras tecnologías de drivers.