La invención y popularización de LLMs (Large Language Models) como GPT-4 de OpenAI ha desencadenado una ola de soluciones innovadoras que permiten aprovechar grandes volúmenes de datos no estructurados, que eran prácticamente imposibles de procesar manualmente hasta hace poco. Estas aplicaciones pueden incluir la recuperación de datos (echad un vistazo al curso sobre ML301 de Don Woodlock, con una excelente introducción a la Generación Aumentada de Recuperación), el análisis de sentimientos, e incluso agentes de IA totalmente autónomos, por nombrar sólo algunos ejemplos!

En este artículo, quiero demostrar cómo la funcionalidad de Python Embebido de IRIS puede ser utilizada para interactuar directamente con la librería Python de OpenAI, a través de la creación de una sencilla aplicación de etiquetado de datos que asignará automáticamente palabras clave a los registros que metamos en una tabla de IRIS. Estas palabras clave pueden después ser usadas para buscar y categorizar los datos, así como para analítica de datos. Utilizaré reseñas de productos realizadas por clientes como ejemplo de caso de uso.

Al empezar el desarrollo con IRIS tenemos un kit de distribución o, en el caso de Docker, obtenemos la imagen Docker y después a menudo tenemos que iniciarla y configurar el entorno de desarrollo. Puede que necesitemos crear bases de datos, namespaces, activar/desactivar algunos servicios, crear recursos. Muchas veces necesitamos importar el código y los datos a la instancia de IRIS y ejecutar algún código personalizado para iniciar la solución.

csp-log-tutorial

Requisitos previos

Aseguraos de tener git instalado.

Creé una carpeta git dentro del directorio mgr de IRIS. Hice clic derecho en la carpeta git y elegí "Git Bash Here" en el menú contextual.

git clone https://github.com/oliverwilms/csp-log-tutorial.git

Clonad mi repositorio de GitHub csp-log-tutorial si queréis probarlo vosotros mismos.

¡Cómo íbamos a faltar a nuestra cita semanal con la fortuna!

Vamos con una nueva predicción de la próxima jornada de la Quiniela. Estos son los partidos que entran en la Quiniela:

Veamos cuales son las predicciones para 1ª División:

Y las correspondientes a 2ª:

En InterSystems no descansamos ni los días festivos, así que aquí va una nueva predicción de la Quiniela, en esta ocasión con la jornada 16ª de Primera División y la 19ª de Segunda División.

Estos son los partidos que conforman la jornada:

Veamos la predicción correspondiente a Primera División:

Preguntas frecuentes de InterSystems

La cache de las consultas SQL puede ser purgada mediante programación usando el método Purge* de la clase %SYSTEM.SQL.

*Para ver el detalle de cada uno de los métodos, por favor consulta los siguientes enlaces:

%SYSTEM.SQL class【IRIS】

Preguntas frecuentes de InterSystems

Cuando ejecutéis comandos del SO, utilizad el comando $ZF(-100).

do $ZF(-100,"",program,args) // Execute the Windows command [synchronously].

do $ZF(-100,"/ASYNC",program,args) // Executes a Windows command [asynchronously].

Cuando ejecutéis comandos de la shell del SO, como mkdir o copy, hemos de especificar /SHELL.

do $zf(-100,"/shell /async","mkdir","c:\temp\x")

¡Bienvenidos a todos!

En este breve artículo quería presentar un ejemplo de uso que seguramente a muchos de los que trabajéis con IRIS como backend de vuestras aplicaciones web os hayáis encontrado en más de una ocasión y sería el de la necesidad de enviar desde el frontend un archivo a vuestro servidor.

Preguntas frecuentes de InterSystems

Las definiciones de clases creadas por los usuarios se almacenan en clases de definición de clases. Estas se pueden utilizar para obtener una lista de definiciones de clases desde un programa.

Nota: Las clases de definición de clase se refieren a todas las clases contenidas en el paquete %Dictionary.

Preguntas frecuentes de InterSystems

Puedes establecer el tamaño máximo de la base de datos IRISTemp en el arranque de IRIS configurando el parámetro MaxIRISTempSizeAtStart.

Después de configurarlo, el sistema truncará IRISTemp al valor establecido (MB) en el siguiente inicio de IRIS. Si el tamaño actual es inferior al especificado MaxIRISTempSizeAtStart, no realizará el truncado. Si se especifica el valor 0 no se realizará el truncado nunca.

Puedes configurarlo en el siguiente menú.

Esta app evita añadir %JSONAdaptor a cada clase. En su lugar usa las funciones SQL JSON_OBJECT() para crear mis objetos JSON. Con este enfoque, se puede añadir JSON a cualquier clase - incluso a las implementadas - sin ninguna necesidad de cambiar o recompilar.

La idea inicial surge a raíz de implementar la exportación de relaciones M:N como objetos o matrices JSON.

La típica estructura de la exportación es

{ M-element : {M-object},
related-N-elements:
[
{N-element},
{N-element},
{N-element}
]
}

Los datos para la demo son un fragmento de los Miembros de la Comunidad de Desarrolladores y sus Insignias conseguidas en GlobalMasters. Los nombres reales están modificados.

Preguntas frecuentes de InterSystems

Para ejecutar un backup online desde un comando, se puede utilizar la rutina API BACKUP^DBACK.

Este es un ejemplo de realización de un backup completo.

set  status = $$ BACKUP ^DBACK( "" , "F" , "full backup" , "c:\backup\full.cbk" , "Y" , "c:\backup\full-log.log" , " NOINPUT" , "Y" , "Y" , "" , "" )

El valor de retorno es 1 si el backup se realiza con éxito, y 0 si el backup no se realiza correctamente. Por favor, consultad el fichero log para conocer más detalles sobre el fallo.

Introducción

A InterSystems le gustaría optimizar IRIS para aprovechar las modernas extensiones del conjunto de instrucciones de la CPU. Eso está genial para el rendimiento del producto, pero ¿cómo sabéis si vuestra CPU seguirá siendo compatible con las nuevas versiones de IRIS? En este artículo os explico cómo saber la familia de microarquitectura de la CPU, y cómo averiguar las extensiones específicas del conjunto de instrucciones de la CPU.