Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel para propósitos generales de programación. Creado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991, Python tiene una filosofía de diseño que hace hincapié en la legibilidad del código, en particular mediante el uso significativo de espacios en blanco.
InterSystems Python Binding Documentatión.
Gracias a las últimas mejoras al soporte de Python en IRIS y al continuo trabajo en el soporte a la DB-API de Python por parte de InterSystems, he implementado el soporte de IRIS en el proyecto Django, en el que la DB-API de Python se usa para trabajar con otras bases de datos.
Vamos a probar una sencilla aplicación en Django, que almacena sus datos en IRIS.
¡Hola desarrolladores!
Tenemos nuevos artículos súper interesantes para leer y disfrutar este verano, gracias a los maravillosos participantes del 3er Concurso de Artículos Técnicos: Edición Python. Hemos recibido
Y ya podemos anunciar los ganadores...
Jupyter Notebook es un entorno interactivo formado por celdas que permiten ejecutar código en un gran número de lenguajes de marcado y programación diferentes.
Para hacer esto, Jupyter debe conectarse a un kernel apropiado. No había un Kernel ObjectScript, por lo que decidí crear uno.
Puedes probarlo aquí.
Este es un adelanto de los resultados:
Hay varias formas de crear un Jupyter Kernel. Decidí hacer un kernel contenedor de Python.
Tenemos que crear una subclase de ipykernel.kernelbase.Kernel e implementar el método do_execute que recibe un código para ser ejecutado en un
¡Hola Comunidad!
Os invitamos a participar en la tercera edición del Concurso de Artículos Técnicos en Inglés:
🐍 Concurso de Artículos Técnicos de InterSystems en Inglés: Edición Python 🐍
Escribe un artículo en inglés sobre cualquier tema relacionado con el uso de Python con las tecnologías de InterSystems.
Duración: del 20 de junio al 31 de julio - ¡ampliado!
🎁 Premios para todos los participantes: Todas las personas que publiquen un artículo en inglés durante la vigencia del concurso recibirán un premio
🏆 Premios principales: Auriculares inalámbricos Apple AirPods Max; Reloj inteligente Apple Watch SE; Altavoz inteligente Apple HomePod mini / Lápiz inteligente Apple Pencil
Publicación Original por: Anton Umnikov
Arquitecto Senior de soluciones en la nube en InterSystems
AWS CSAA, GCP CACE
AWS Glue es un proceso ETL (extraer, transformar y cargar) completamente gestionado, que hace sencillo y rentable clasificar los datos, limpiarlos, enriquecerlos y moverlos de forma fiable entre diferentes almacenes de datos.
En el caso de InterSystems IRIS, AWS Glue permite mover grandes cantidades de datos a IRIS desde fuentes de datos tanto en la nube como en las propias instalaciones (on-premise). Las fuentes de datos potenciales incluyen, pero no se limitan a, bases de datos on-prem, archivos CSV, JSON, Parquet y Avro que residen en buckets S3, bases de datos nativas en la nube como AWS Redshift y Aurora, y muchas otras.
Durante mucho tiempo hemos estado usando una utilidad en producción para exportar el resultado de una consulta a una hoja de cálculo Excel. Además, hemos hecho una modificación en ella, en la que la configuración explícita de los formatos de las columnas es una prioridad.
Esta utilidad usaba el módulo %SYS.ZENReportExcelExporter y se basa en un programa java. Todos los años el informe crecía y no había suficiente memoria RAM en java, por lo que teníamos que aumentar el valor de la variable entorno. El valor ha alcanzado los 7gb y se ha convertido en un problema.
Así que decidimos buscar y crear
Esta es una comparación creada en Python y Objectscript en InterSystems IRIS.
El objetivo es comparar la velocidad para enviar y recibir mil solicitudes/mensajes desde un BP a un BO en Python y en Objectscript.
Consultar https://github.com/LucasEnard/benchmark-python-objectscript para más información.
IMPORTANTE : Aquí están los resultados del tiempo en segundos, para enviar 1000 mensajes de ida y vuelta desde un bp a un bo usando Python, Graph Objectscript y Objectscript.
Los mensajes de cadena se componen de diez variables de cadena.
Los mensajes de objeto se componen de diez variables de
Hola Comunidad,
mira cómo puedes desarrollar en Python y conectar a InterSystems IRIS® Data Platform con PyODBC y Native API:
En las versiones de InterSystems IRIS >=2021.2 podemos usar irispython para escribir directamente código python encima de nuestras instancias IRIS. Esto nos permite usar paquetes de python, llamar a métodos, hacer consultas SQL y hacer casi cualquier cosa en Objectscript excepto pythonic.
Por ejemplo, a continuación compruebo si hay un namespace:
#!/usr/irissys/bin/irispython
import iris
# call arbitrary class methods
result = iris.cls('%SYS.Namespace').Exists('USER')
if result == 1:
print(f"Namespace USER is present")
Pero, ¿qué pasa si mi método en IRIS tiene parámetros
¡Hola Comunidad!
Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-globals-graphDB en Open Exchange.
En este artículo, mostraré cómo guardar y recuperar Graph Data en InterSystems Globals con la ayuda del frameworkPython Flask Web y la librería PYVIS Interactive network visualizations.
#create and establish connection
if not self.iris_connection:¡Hola Comunidad!
Hemos grabado el webinar que hicimos ayer y lo hemos subido al canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español. Si os perdisteis el webinar o lo queréis volver a ver con más detalle, ya está disponible la grabación!
Eduardo Anglada mostró toda la potencia de Python, el nuevo lenguaje de programación añadido a IRIS. Explicó cómo crear datos anónimos, desarrollar cuadros de mando interactivos... ¡y muchas cosas más! Por eso, si queréis conocer la nueva funcionalidad de InterSystems IRIS, ¡no os perdáis el vídeo!
⏯ Explorando las nuevas funcionalidades de IRIS: Python Embebido
¡Hola desarrolladores!
Os invitamos a un nuevo webinar en español: "Explorando las nuevas funcionalidades de IRIS: Python Embebido", el miércoles 30 de marzo, a las 4:00 PM (CEST).
El webinar está dirigido a cualquier desarrollador Python o científico de datos.
Durante el webinar, descubriremos la potencia de Python, el nuevo lenguaje de programación añadido a IRIS. Python es un lenguaje en auge, cuya popularidad aumenta año tras año y que ya cuenta con más de un millón y medio de programadores en el mundo y con miles de librerías a su disposición.
¡Hola Comunidad!
Esta publicación es una introducción a mi aplicación iris-python-apps, disponible en Open Exchange y creada usando Embedded Python y Python Flask Web Framework. La aplicación muestra algunas de las funcionalidades de Python, como la ciencia de datos, el trazado de datos, la visualización de datos y la generación de códigos QR.
Creo que es por todos conocido que Populate Utility es bastante simple y para muchos casos puede tener una funcionalidad limitada. Solo admite un lenguaje y un país. La lista de valores posibles no tiene muchas opciones.
Hay un tipo de herramienta que puede ayudar con esto, se llama Faker. Se puede implementar en distintos lenguajes, incluido Python. Como IRIS ahora tiene la funcionalidad de Python Embebido (Embedded Python), Python faker se puede implementar en IRIS.
Acabo de exponer este tema en Global Masters: "IRIS Cheatsheets". IRIS ha introducido muchas funciones nuevas, especialmente en los lenguajes de programación, la compatibilidad con FHIR R4, las herramientas de interoperabilidad mejoradas e IRIS Analytics. Después trabajar 35 años en PC's y portátiles con Windows, sorprendentemente tengo poco conocimiento sobre Linux, Docker y Git. Es más, he escrito casi todas las aplicaciones e interfaces en ObjectScript con pizcas de SQL, .Net y Java Gateways y los conocimientos más básicos de WinSCP, Putty y SSH.
Todo cambió cuando recibí mi primera
Si desarrollas en IRIS, te enfrentas a dos fenómenos principales:
Esta serie de artículos describe el uso del Python Gateway para InterSystems. Ejecuta el código de Python y mucho más desde InterSystems IRIS. Este proyecto te trae toda la potencia de Python directamente a tu entorno InterSystems IRIS:
¡Hola desarrolladores!
Os traemos la primera ponencia del Virtual Summit 2021, ya disponible en el Canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés.
El idioma del vídeo es el inglés y podéis activar los subtítulos en inglés si os resulta más fácil entender el vídeo leyendo el texto. Solo tenéis que hacer clic en el icono de subtítulos abajo:
La primera vez que se intenta iniciar un servidor externo de lenguaje Python (de aquí en adelante Gateway de Python), en la versión en contenedor, intenta ejecutar cierto código para detectar si está instalado el paquete python3-venv.
La imagen que está en containers.intersystems.com:
Para trascender al contenedor en inicio de nuestro Gateway de Python - para las actualizaciones por ejemplo - es necesario tener un punto
Este ha sido el resultado de mi primer intento programando con Python embebido en IRIS.
El código Python está adaptado de las aplicaciones del concurso Advent of Code 2020.
Los datos de prueba son todos ficheros de entrada que he utilizado en mi reto personal.
¡Hola Comunidad!
Os traemos un nuevo vídeo con subtítulos en español, ya disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems en español:
A veces necesitas importar datos a IRIS de forma rápida y sencilla. Por eso se ha desarrollado un gestor de importación en IRIS.
Esta aplicación permite importar datos en formato JSON y también ofrece una interfaz muy sencilla para transferir datos desde colecciones en MongoDB a globals en IRIS. Nunca ha sido más fácil.
Vamos a ver unos ejemplos.
Importación de JSON
Supongamos que tenemos datos en formato JSON y queremos importarlos a IRIS. Para hacerlo, solo tienes que especificar el nombre del global e insertar los datos. Tras la importación, verás los datos importados. Si el global existe, se
InterSystems está incorporando la potencia y simplicidad de Python a IRIS. Estamos trabajando decididamente para integrar Python en el kernel de IRIS, poniéndose a la par con ObjectScript.
¡Hola desarrolladores!
Recientemente anunciamos la versión de prueba con Python embebido en InterSystems IRIS - echad un vistazo a este vídeo en inglés de @Robert.Kuszewski.
Python embebido ofrece la posibilidad de cargar y ejecutar el código Python en el servidor de InterSystems IRIS. Podéis utilizar módulos de librerías de Python instalándolos con pip, como NumPy, Pandas, etc., o podéis escribir vuestros propios módulos de Python como archivos .py independientes.
Bien, pero una vez que ya estáis satisfechos con el desarrollo de vuestra solución de Python embebida en IRIS, hay otra cuestión muy importante: cómo desplegar la solución.
Una de las opciones que podéis considerar es utilizar el Administrador de paquetes ZPM, que os voy a describir en este artículo.
Palabras clave: Python, JDBC, SQL, IRIS, Jupyter Notebook, Pandas, Numpy y aprendizaje automático
Hoy me he encontrado con este artículo de Zphong Li, que publicó en Enero de 2020 pero que creo que es muy interesante y aún útil a día de hoy. Así que... para los que estéis haciendo vuestros primeros pinitos en Machine Learning con InterSystems IRIS, Python y Jupyter... aquí lo tenéis!!
Esta es una nota sencilla de 5 minutos, donde os muestro cómo invocar el controlador JDBC de IRIS con la ayuda de Python 3, por ejemplo desde un Jupyter Notebook, para leer y escribir datos en una
En el artículo anterior creamos un gráfico simple con los datos de un solo archivo. Ahora bien, como todos sabemos, a veces tenemos diferentes archivos de datos para analizar y correlacionar. Así que en este artículo vamos a cargar datos adicionales de perfmon y aprenderemos a representarlos en el mismo gráfico.
Como podemos querer utilizar en informes o en una página web nuestros gráficos generados, también revisaremos formas de exportar los gráficos generados.
Los datos de perfmon extraídos del informe estándar de pbuttons tienen un formato de datos un poco
Hola a todos, me gustaría compartir una guía rápida publicada en el Developer Community sobre cómo conectar Apache Spark + Apache Zeppelin con InterSystems IRIS.
Introducción
Apache Spark es un framework opensource para computación en cluster. Proporciona una interfaz para desarrollar sobre clusters incluyendo paralelismo y tolerancia a fallos. Por ello es muy utilizado en Big Data.
Apache Zeppelin es un bloc de notas, que cuenta con una excelente interfaz de usuario para trabajar con diversos tipos análisis y machine learning.
Combinándolo con InterSystems IRIS, el conjunto funciona de tal
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In 2017, Forbes publicó un artículo en el que hablaba sobre la "Economía de las APIs": https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/01/29/2017-is-quickly-becoming-the-year-of-the-api-economy/.
Ese artículo fue el detonante que popularizó el uso de las APIs y la Gestión de APIs por las grandes compañías.En el artículo, se mostraba un Modelo de Madurez.Yo creo que Intersystems IRIS permite alcanzar la cima de la pirámide con tus tecnologías actuales.Mira la figura arriba.
¡Hola desarrolladores!
Os traemos un nuevo vídeo, grabado por Raj Singh, Product Manager de InterSystems.
⏯ Cómo crear en 10 minutos una app usando Python Flask con InterSystems IRIS
Este es el primer artículo de una serie que se sumerge en herramientas de visualización y análisis de datos de series temporales. Obviamente, estamos más interesados en analizar los datos relacionados con el rendimiento que podemos recopilar de la familia de productos Caché. Sin embargo, como veremos más adelante, no estamos limitados a eso. Por ahora estamos explorando Python y las bibliotecas/herramientas disponibles dentro de ese ecosistema.
La serie está estrechamente vinculada a la excelente serie de Murray sobre el rendimiento y la supervisión de Caché. (ver aquí) y mas especificamente es