Después del éxito de la pasada jornada en la que QuinielaML acertó 10 resultados y obteniendo un premio de 10€ volvemos una jornada más, ¡dispuestos a reinvertir las ganancias!

Veamos los partidos de esta jornada:

Ahora las predicciones para los partidos de 1ª División:

Y para 2ª:

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En este artículo vamos a ver como podemos utilizar el servicio de mensajería instantanea de WhatsApp desde InterSystems IRIS para enviar mensajes a diferentes destinatarios. Para ello deberemos crear y configurar una cuenta en Meta y configurar un Business Operation para enviar los mensajes que deseemos.

Veamos con más detalle cada uno de estos pasos.

Configurando una cuenta en Meta

Este es posiblemente el punto más enrevesado de toda la configuración, ya que deberemos configurar una serie de cuentas hasta poder disponer de la funcionalidad de mensajería.

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¿Alguna vez habéis estado editando ficheros en VS Code, pero necesitábais comprobar el valor de un global o ejecutar algunos comandos de ObjectScript? Ahora podéis hacerlo, sin necesidad de configuración! Si tenéis la versión 2.10.0 o posterior de la extensión vscode-objectscript y estáis conectados a InterSystems IRIS 2023.2 o posterior, ahora podéis abrir una conexión del terminal a vuestro servidor, sin importar dónde se encuentre.

Hay tres formas de abrir este nuevo terminal:

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En recientes versiones de IRIS, se ha añadido en la parte de SQL una nueva y potente funcionalidad para la carga de datos: LOAD DATA. Esta funcionalidad ha sido optimizada para importar datos de forma extremadamente rápida en IRIS, permitiendo insertar cientos de gigabytes de datos en segundos en lugar de en horas o días.

Esta es una mejora muy interesante. Sin embargo, todavía existe un gran problema en la experiencia de carga de datos. Concretamente, el tiempo y molestia que suponen:

  1. Definir el esquema para la tabla en la que se quieren cargar los datos
  2. Averiguar cómo funciona exactamente la sintaxis del comando LOAD DATA

He desarrollado una interfaz de usuario que gestiona de forma transparente el paso de crear la tabla (CREATE TABLE) y después genera la sintaxis para LOAD DATA, todo en un práctico asistente!

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La versión 2023.3 de InterSystems IRIS Adaptive Analytics ya está disponible en la página de Distribución de Software de InterSystems. Esta versión incluye AtScale 2023.3 con ajustes adicionales, mejoras en la API y estas nuevas funcionalidades:

  • Soporte a Qlik Sense como una herramienta de Business Intelligence cualificada, además del soporte existente a Tableau, Microsoft PowerBI, Microsoft Excel y Looker
    • Tened en cuenta que Qlik Sense está soportado en modo Import; consultad la documentación de AtScale para más información
  • Conectores de Collibra y Alation para soportar la integración entre los cubos de AtScale y los proveedores de catálogos de datos más populares
  • Elementos adicionales del lenguaje DAX del lado del cliente - funciones y operadores - para mejorar el soporta a Microsoft PowerBI

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Recientemente me comentaron sobre la necesidad de monitorizar desde HealthConnect los registros presentes en una base de datos NoSQL en el Cloud, más en concreto Cloud Firestore, desplegada en Firebase. Con un rápido vistazo pude ver lo sencillo que resultaría crear un Adapter ad-hoc para realizar la conexión aprovechando las capacidades de Embedded Python, así que me puse manos a la obra.

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Tenemos un conjunto de datos bastante apetecible con recetas escritas por múltiples usuarios de Reddit, sin embargo, la mayor parte de la información está en texto libre en forma de título y descripción de un mensaje. Vamos a averiguar cómo podemos, de forma muy sencilla, cargar los datos, extraer algunas características y analizarlos empleando funcionalidades de LLM (Large Language Model) de OpenAI desde Python Embebido y el framework Langchain.

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Artículo
· 20 mar, 2024 Lectura de 2 min
SOAP SII

En el proceso de consumir los servicios del SII me encontré con algunas dificultades y quiero compartirlas para facilitar el trabajo posterior.

El contexto es bastante local, por eso no expondré documentación comprometedora, solo los detalles de cómo adaptarse a los requerimientos del Servicio.

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Artículo
· 31 mayo, 2023 Lectura de 2 min
API para importar/exportar rutinas

Este es un artículo de la página de "Preguntas frecuentes" (FAQ) de InterSystems.

1. Exportar API

a. Usa $system.OBJ.Export() para especificar rutinas individuales para exportar. Por ejemplo:

do $system.OBJ.Export("TEST1.mac,TEST2.mac","c:\temp\routines.xml",,.errors)

El formato que debes especificar es: NombreDeLaRutina.extension, y la extensión puede ser: mac, bas, int, inc, obj.

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InterSystems FAQ

Puedes buscar variables globales específicas en el archivo de journals usando la consulta ByTimeReverseOrder de la clase %SYS.Journal.File y la consulta List de la clase %SYS.Journal.Record

El funcionamiento de cada consulta es el siguiente:

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De vez en cuando InterSystems debe volver a lanzar una versión para corregir 1o 2 problemas muy específicos. Este proceso genera nuevos kits llamados "Point Releases".

Una Point Release es diferente de las versiones de mantenimiento o las versiones mayores con nuevas funcionalidades (Extended Releases) . Su objetivo es corregir de forma rápida y precisa un problema urgente en producción.

Cómo identificar una point release

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InterSystems y Red Hat están trabajando juntos para añadir alertas específicas de IRIS en Red Hat Insights.

Red Hat Insights es un servicio que predice y recomienda soluciones para los riesgos del sistema en entornos de Red Hat Enterprise Linux. Insights es gratuito con casi todas las suscripciones de RHEL, OpenShift o Ansible. Podéis aprender más sobre Insights en la web de Red Hat.

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Jornada atípica de la Quiniela esta semana, al no haber partidos de Primera División la Quiniela se forma con los de Segunda e internacionales:

La estimación para los partidos de Segunda será la siguiente:

Vaya...sólo victorias locales...algo me huele raro.

Veamos que nos dice para los partidos internacionales:

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Cuando IRIS 2023.2 esté disponible (GA), haremos algunas mejoras en la forma de etiquetar y distribuir los contenedores de IRIS e IRIS for Health.

Los contenedores de IRIS han sido etiquetados usando el número completo de compilación (build), por ejemplo 2023.1.0.235.1. Los clientes llevan un tiempo solicitando etiquetas más estables, para no tener que cambiar sus archivos de Docker/Kubernetes cada vez que se lanza una nueva versión. Y con eso en mente, estamos realizando los siguientes cambios en la forma que etiquetamos las imágenes de los contenedores.

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Si estáis pensando en empezar con SQL en InterSystems IRIS o queréis hacer vuestras consultas más eficientes, podéis completar uno de estos breves ejercicios de formación online! (en inglés)

SQL Exercise

Ambos ejercicios ponen a vuestra disposición una instancia de IRIS en la nube (o learning lab) por lo que no necesitaréis realizar ninguna instalación previa en vuestros equipos.

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Preguntas frecuentes de InterSystems

Las definiciones de clases creadas por los usuarios se almacenan en clases de definición de clases. Estas se pueden utilizar para obtener una lista de definiciones de clases desde un programa.

Nota: Las clases de definición de clase se refieren a todas las clases contenidas en el paquete %Dictionary.

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El pasado viernes 17 de noviembre me encontré de repente un error en el que ZPM mostraba un error diciendo:

¡ERROR! La apertura del objeto falló porque no se encontró el valor clave 'Nombre' de 'x' (ERROR! Object open failed because 'Name' key value of 'xx' was not found)

Busqué en Google pero no encontré nada que me ayudara. Paso a paso fui capaz de concluir que:

  1. Este es el mensaje de error para el error 5770, también conocido como $$$KeyValueNotFoundOpen.

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Al evaluar una notificación de soporte de IBM, InterSystems ha determinado un impacto potencial para nuestros clientes. La notificación en cuestión es:

Memory Leak in std::string for programs built with xlclang++ 16.1.0 in the presence of the 17.1.1 libc++.a

Este problema afecta a las versiones 2022.x y 2023.x de:

  • InterSystems IRIS® data platform
  • InterSystems IRIS for Health™
  • HealthShare® Health Connect

También afecta a otros productos de InterSystems basados en la familia de productos InterSystems IRIS.

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InterSystems IRIS Cloud SQL es un servicio en la nube completamente administrado, que acerca, a un amplio público de desarrolladores de aplicaciones y profesionales de datos, la potencia de las capacidades de InterSystems IRIS como base de datos relacional, utilizada por miles de empresas. InterSystems IRIS Cloud IntegratedML es una opción de database-as-a-service que ofrece un sencillo acceso a potentes funcionalidades de Machine Learning de forma nativa SQL, a través de un conjunto de sencillos comandos SQL que se pueden embeber fácilmente en el código de la aplicación para mejorarlos con modelos de Machine Learning que se ejecutan cerca de los datos.

Hoy anunciamos el Programa de Acceso a Desarrolladores para estas dos propuestas. Los desarrolladores de aplicaciones ahora pueden registrarse por sí mismos en el servicio, crear implementaciones y empezar a crear aplicaciones compuestas y servicios de datos inteligentes, con todas las tareas de aprovisionamiento, configuración y administración gestionadas por el servicio.

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18 de septiembre de 2023

InterSystems ha corregido dos defectos relativos a la conectividad. Estos defectos y sus correcciones son independientes uno de otro.

Esta alerta aborda ambos problemas porque hay point releases que contienen ambas correcciones.

Los dos defectos solo afectan a las versiones 2019.1.4 y 2020.1.4 de:

  • InterSystems IRIS®
  • InterSystems IRIS for Health
  • HealthShare® Health Connect

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Preguntas frecuentes de InterSystems

En el siguiente ejemplo, un archivo de imagen se codifica en una cadena Base64 en una propiedad de clase, se guarda, se decodifica la cadena en Base64 y se restaura en otro archivo.

【Classe ejemplo】

Class User.test Extends %Persistent
{
Property pics As %GlobalBinaryStream;
}


【Cuando se importa】

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Introducción

A InterSystems le gustaría optimizar IRIS para aprovechar las modernas extensiones del conjunto de instrucciones de la CPU. Eso está genial para el rendimiento del producto, pero ¿cómo sabéis si vuestra CPU seguirá siendo compatible con las nuevas versiones de IRIS? En este artículo os explico cómo saber la familia de microarquitectura de la CPU, y cómo averiguar las extensiones específicas del conjunto de instrucciones de la CPU.

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Venga que tenemos ya encima la siguiente jornada de la Quiniela. Esta vez nos adelantamos un día para que luego no digáis que se os echa el tiempo encima.

Para esta jornada tenemos novedades y es que, como en todo proyecto que implica el uso de Machine Learning, la calidad de los datos es elemental y para nuestro caso esa calidad se refleja en el "frescor" de los mismos, no son igual de relevantes los resultados de hace 2 años que los obtenidos en esta temporada, para ello he hecho una pequeña modificación que descarta los partidos de la temporada 21/22 y se ha conseguido una mejora en el acierto del modelo de un 2% ascendiendo de un 56% a un 58%.

Aquí tenéis el análisis de nuestro modelo obtenido desde IRIS:

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Hay una nueva funcionalidad muy interesante en la recientemente anunciada versión de prueba 2024.1 de InterSystems IRIS - JSON_TABLE. JSON_TABLE forma parte de una familia de funciones introducidas en la versión 2016 del estándar SQL (ISO Standard, publicado a principios de 2017). Permite que valores JSON se mapeen a columnas y se consulten usando SQL. JSON_TABLE puede usarse en la cláusula FROM de algunas sentencias SQL.

La sintaxis de JSON_TABLE es bastante extensa, permitiendo condiciones excepcionales cuando los valores JSON proporcionados no cumplen las expectativas, estructuras anidadas, etc.

La sintaxis básica es bastante sencilla. El primer argumento pasado a JSON_TABLE es el valor JSON que se va a consultar. Puede ser un literal, una referencia a una columna o una llamada a una función. El segundo argumento es una expresión JPL (JSON Path Language), que permite filtrar el valor proporcionado. Después va la cláusula COLUMNS - justo en medio de la llamada a la función. La cláusula COLUMNS se parece mucho a las definiciones de columnas en una sentencia CREATE TABLE pero con un añadido muy necesario - el PATH. PATH es una expresión JPL que se aplica al valor JSON para producir el valor de la columna.

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