#InterSystems IRIS

Nueva jornada de la Quiniela, vamos con los partidos que entran este fin de semana:

Veamos cuales son las probabilidades de cada resultado para la Primera División:

Y para Segunda División:

Hola a todos!

Os comparto el código que utilizamos en una sesión práctica del último InterSystems Iberia Summit en Barcelona sobre el desarrollo de una aplicación simple Angular utilizando InterSystems IRIS como backend.

Python se ha convertido en el lenguaje de programación más utilizado del mundo (fuente: https://www.tiobe.com/tiobe-index/) y SQL sigue siendo el líder como lenguaje para las bases de datos. ¿No sería genial que Python y SQL trabajaran juntos para ofrecer nuevas funcionalidades que SQL por sí mismo no puede? Después de todo, Python tiene más de 380.000 librerías publicadas (fuente: https://pypi.org/) con funciones muy interesantes para ampliar las consultas SQL dentro de Python.

En este artículo detallo cómo crear nuevos Procedimientos Almacenados de SQL en la base de datos de InterSystems IRIS usando Embedded Python.

Una característica muy potente en Studio es utilizar snippets o fragmentos de código.

Podemos hacer lo mismo también en VS Code de la siguiente manera:

Aquí tienes las instrucciones genéricas.

1. Vete a Code > Settings ... > Configure User Snippets y selecciona objectscript.

2. Añade tu fragmento de código, aquí tienes un ejemplo:

Otra jornada más con la predicción de la Quiniela, esta jornada correspondiente a la 32ª de Primera División y a la 36ª de Segunda.

Estos son los partidos que entran esta jornada:

Aquí tenemos la predicción de Primera División:

Y aquí la de Segunda:

¡Hola a tod@s!

¿Alguna vez se han encontrado con una query de bajo rendimiento a la cual le falta algún dato para obtener el rendimiento deseado? ¿Han tenido la necesidad de llamar a una función desde una sentencia SQL? Me refiero a funciones definidas por el usuario, no a las funciones ya disponibles (como $LENGTH) o a las variables especiales (como $HOROLOG). Si es así, tenemos solución para esta necesidad - las 'funciones extrínsecas' o 'funciones definidas por el usuario'.

¡Hola desarrolladores!

¿Os habéis encontrado con la necesidad de crear una base de datos, un namespace o una aplicación web de manera programática?
Quiero compartir con vosotros un fragmento de código ObjectScript que permite crear una base de datos, un namespace y una aplicación web para InterSystems IRIS.

He recogido unos datos sobre los ocho primeros concursos para desarrolladores de InterSystems, realizados en 2020:

• 64 aplicaciones (17% de ellas, apps actuales en Open Exchange - 377 apps en dic 2020)
• 08 concursos
• 29 desarrolladores

Resumen:

El lenguaje ObjectScript de InterSystems IRIS tiene un motor de metadatos muy potente llamado XData. Esta característica permite crear definiciones de metadatos para tus clases, que serán utilizadas por el compilador o por los programas para ampliar las características estándar del lenguaje, basándose en las definiciones XData de su campo de acción.

Un ejemplo es IRIS Publisher, una aplicación de código abierto de la Comunidad, capaz de recopilar todas las definiciones de XData en formato HTML y/o Markdown, y que puede generar un Portal web con todos los documentos de la aplicación, recopilados a partir de estos elementos XData.

¡Hola desarrolladores!

A veces necesitamos importar datos CSV de forma programática en InterSystems IRIS desde un fichero o una URL. Y esperamos además que automáticamente se genere una clase con los tipos de datos adecuados y los datos importados.

Echadle un ojo al módulo csvgen en Open Exchange que hace exactamente eso que hemos descrito.

Si necesitas importar un fichero CSV en IRIS puedes hacer esto:

Si tu API REST necesita retornar un fichero para que el cliente lo descargue, puedes utilizar lo siguiente (extraído de la pregunta https://community.intersystems.com/post/download-file-rest y sus respuestas):

¡Hola desarrolladores!

A veces necesitamos insertar o referir los datos de clases directamente en globals.

Y quizá muchos de vosotros esperáis que la estructura de datos de una global con registros sea:

^Sample.Person(Id)=$listbuild("",col1,col2,...,coln).

Este artículo es un aviso de que esto no siempre es verdad, así que no se debe dar por supuesto!

¡Hola desarrolladores!

Me gustaría compartir con vosotros un truco útil para presentar código de ObjectScript en ficheros Script en VSCode.

Los ficheros Script son simplemente ficheros con líneas de ObjectScript que introducimos en cualquier sitio, por ejemplo en IRIS durante el procedimiento Docker baking.

Caso de uso típico - este es el Scriptfile

este es el Dockerfile donde lo introducimos.

Y así es como se ve normalmente en VSCode:

Podría ser más elegante, ¿verdad?

Acabo de redactar un ejemplo rápido para ayudar a un colega a cargar datos en IRIS desde R usando RJDBC y pensé que sería útil compartirlo aquí para futuras consultas.

Fue bastante sencillo, aparte de que a IRIS no le gusta el uso de puntos "." en los nombres de las columnas; la solución alternativa es simplemente renombrar las columnas. Alguien con más conocimientos que yo en R seguramente pueda ofrecer un enfoque más amplio

# Es necesario un valor válido para el JAVA_HOME antes de cargar la librería (RJDBC)
Sys.setenv(JAVA_HOME="C:\\Java\\jdk-8.0.322.6-hotspot\\jre")
library(RJDBC)
library(dplyr)

# Conexión a IRIS – se requiere la ruta a la librería JAR de InterSystems JDBC JAR de tu instalación
drv <- JDBC("com.intersystems.jdbc.IRISDriver", "C:\\InterSystems\\IRIS\\dev\\java\\lib\\1.8\\intersystems-jdbc-3.3.0.jar","\"")
conn <- dbConnect(drv, "jdbc:IRIS://localhost:1972/USER", "IRIS Username", "IRIS Password")
dbListTables(conn)

# Para mayor confusión, cargar el dataset de IRIS:)
data(iris)

# A IRIS no le gustan los puntos "." en el nombre de las columnas, así que los renombramos. (Probablemente se pueda codificar de una forma más genérica, pero no soy muy bueno con R.)
iris <- iris %>% rename(sepal_length = Sepal.Length, sepal_width = Sepal.Width, petal_length = Petal.Length, petal_width = Petal.Width)

# dbWriteTable/dbGetQuery/dbReadTable funcionan
dbWriteTable(conn, "iris", iris, overwrite = TRUE)
dbGetQuery(conn, "select count(*) from iris")
d <- dbReadTable(conn, "iris")