#InterSystems IRIS

¡Hola Desarrolladores!

Ya está listo el nuevo concurso para crear soluciones de código abierto utilizando InterSystems IRIS o IRIS for Health.

El tema de este séptimo concurso es Interoperabilidad.

Estará activo durante tres semanas: del 2 al 22 de noviembre de 2020.

Este artículo es una continuación de este otro sobre cómo migrar de bases de datos populares (como PostgreSQL y MySQL) a IRIS.

Utilizaremos los mismos procedimientos utilizados para migrar desde PostgreSQL. Sin embargo, verás que es aún más fácil ya que los tipos de datos en MySQL son muy similares a los de IRIS. Por eso no necesitaremos crear reglas de transformación en las columnas.

Obtención de los datos de muestra para realizar el proceso de migración

En Github es posible descargar un proyecto de Docker Compose para crear y ejecutar 2 bases de datos:

• Source Database (Base de datos de origen): Instancia Docker de la base de datos ejemplo MySQL.
• Target Database (Base de datos objetivo): Instancia Docker de InterSystems IRIS con un esquema preparado para recibir la base de datos de origen.

¡Hola desarrolladores!

Os traemos el segundo tutorial grabado por @David Reche, y disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español: Contenedor de InterSystems IRIS con Docker Compose.

En este segundo tutorial de seis minutos, David nos mostrará cómo trabajar con Docker Compose.

⏯ Tutorial 2: Contenedor de InterSystems IRIS con Docker Compose

https://www.youtube.com/embed/ntSwwp4tur4
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En primer lugar, ¿qué es la anonimización de datos?

Según la Wikipedia:

La anonimización es un tipo de sanitización de información cuya intención es la protección de la privacidad. Es el proceso de eliminar información personal de los conjuntos de datos, de modo que las personas que son descritas por los datos permanecen en el anonimato.

¡Hola Comunidad!

Os traemos un nuevo vídeo, disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:

⏯ InterSystems IRIS y Node.js

https://www.youtube.com/embed/e3txoPRzK_Q
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Me gustaría compartir algunas funciones de almacenamiento que también existen en Caché y que son prácticamente desconocidas y en su mayoría no se utilizan. Por supuesto, están disponibles en IRIS y son más relevantes con arquitecturas de almacenamiento extensas y distribuidas.

Como bien sabréis los que seguís habitualmente las publicaciones de nuestra Comunidad, disponemos de una aplicación desarrollada con Angular e IRIS que nos permite obtener estimaciones sobre los resultados de Primera y Segunda División del fútbol español llamada QuinielaML. Pues bien, ¡pongámosla a prueba!

Estos son los partidos que entran en la Quiniela de la 7ª jornada:

Veamos las estimaciones para Primera División de nuestra aplicación:

Cuando publico mi API, solo está disponible HTTP. ¿Cómo publico mi REST API utilizando HTTPS?

He estado desarrollando una aplicación web que utiliza IRIS como back-end. Trabajé en ella con acceso no autenticado. Estoy llegando al punto en el que me gustaría implementarla para los usuarios, pero primero necesito añadir la autenticación. En vez de utilizar la contraseña para la autenticación predeterminada de IRIS (con contraseña), me gustaría que los usuarios iniciaran sesión con el Inicio de Sesión Único (SSO) de mi organización, o con algún otro proveedor de identidad popular como Google o GitHub. He leído que OpenID Connect es un estándar de autenticación común, y que es admitido por IRIS. ¿Cuál es la forma más sencilla de ponerlo en marcha?

¡Hola Comunidad!

La versión 2019.1.1 de InterSystems IRIS e IRIS for Health ya está disponible.

Son versiones de mantenimiento, en el flujo (Extended Maintenance). Los cambios se recogen en la documentación de la versión 2019.1, disponible online, e incluye un nuevo "look" con una disposición tipo "card-style".

Prospects, Clientes y Empleados ya pueden descargar IRIS e IRIS for Health (tanto en la edición Community como Enterprise) en https://evaluation.intersystems.com

Esto permitirá que nuevas funcionalidades que aún no han sido lanzadas sean probadas por clientes potenciales y actuales para comprobar lo último que está en marcha.

Cómo verlo:

Para Prospects, simplemente eligiendo una opción con "(Preview)" en el Nombre permitirá la descarga de la versión de prueba

Una de nuestras apps utiliza una consulta de clase para un informe ZEN y funciona perfectamente en ese informe, produciendo los resultados esperados. Hemos migrado a InterSystems Reports y nos hemos dado cuenta de que, para un informe que utiliza la misma consulta de clase, aparecen en la parte de abajo más de 100 filas extra con los mismos valores en las columnas.

Descartamos InterSystems Reports como fuente del problema reproduciendo el problema de "filas extra" con una hoja de cálculo de Excel que llama a la misma consulta de clase utilizando un procedimiento almacenado.

¿Cuál era el problema? Cuando llamábamos al procedimiento almacenado desde el antiguo ZEN Report o desde la función SQL Query en el Portal de Administración, no veíamos estas filas adicionales.

¡Hola Comunidad!

@José Pereira y yo queremos presentaros ZPM Explorer, nuestra interfaz gráfica para explorar las excelentes aplicaciones que hay en InterSystems Package Manager.

La idea

La idea de un explorador de ZPM es facilitar a las personas encontrar lo que ZPM ofrece. Cada semana, cada día, una nueva app se une al mundo ZPM, así que... ¿por qué no ayudar a los desarrolladores y no-desarrolladores a aprovechar las ventajas de este increíble mundo?!

¡Hola a todos!

Comparto con vosotros una herramienta para la ingestión de datos que hemos utilizado en varios proyectos.

DataPipe es un framework de interoperabilidad para la ingestión de datos de forma flexible con InterSystems IRIS. Te permite recibir datos desde el exterior, normalizar y validar la información y finalmente realizar cualquier operación sobre tus datos.