Recientemente hemos empezado a utilizar Restforms2 para crear una API CRUD para un proyecto. Sin embargo hay algunas funcionalidades para las que no nos es suficiente. Para suplir esto, hemos creado una producción con un WS Rest que maneja las peticiones más complejas. Esto funciona muy bien, pero tenemos un problema, no tiene autenticación

Python Embedded es una gran herramienta considerando la simpleza y gran cantidad de librerías disponibles, así como una gran comunidad de desarrolladores con toneladas de ejemplos y documentación.

En el siguiente ejemplo les presento una solución para un problema común utilizando Python y ObjectScript.

Un caso de uso muy común es recuperar data desde planillas excel y poblar un objeto persistente en nuestro modelo en IRIS.

para esto utilizaremos pandas, una popular librería Python que nos permite trabajar con DataFrames

Por lo general, si desea implementar una solución, debe agregar los elementos, configurar sus tablas de búsqueda y la configuración predeterminada manualmente.
Está bien si tiene todos los permisos y privilegios para realizar estas acciones. Si desea implementar en el servidor de producción de un cliente y no tiene los permisos, debe indicar en un documento TODOS los pasos que debe realizar el administrador de implementación.

Hola !
Estamos investigando el tema de la generación de la factura electrónica.

Vemos que desde la página la factura e (Factura Electrónica - Últimas versiones Facturae), hay un enlace para descargar el fichero (Esquema XSD formato Facturae 3.2.2 [XML] [185,61 KB]).

Una vez descargado el fichero lo intentamos incorporar al studio de cache y nos da un error al importarlo.

Lo importamos desde: Herramientas -> Complementos -> Asistente de Esquemas XML. Seleccionamos el fichero que nos hemos descargado y aparentemente la estructura la pone bien pero luego da error importarlo (“DTD's explicity prohibited)”

Por qué he decidido escribir esto

Recientemente tuve el reto de crear un método de autenticación seguro para autorizar el acceso a algunos datos, pero desafortunadamente no tenía ninguna experiencia con esas configuraciones de seguridad y sentí que me faltaban algunos conceptos básicos para entender mejor la documentación oficial.

Después de estudiar y lograr entregar las clases que me pidieron hacer, me gustaría compartir un poco de mi nuevo conocimiento, que me ayudó a seguir los temas de la documentación.

Empezando por lo básico: la santísima trinidad de los servidores

Primero, es importante entender de qué estamos hablando exactamente. En general, tenemos datos que pueden ser sensibles, o por cualquier razón necesitan protección. Hay personas (usuarios) que podrán verlos, otras podrán cambiarlos y otras no tendrán ningún tipo de acceso. Para ocuparse de los usuarios, el acceso y los datos, tendremos tres servidores: el del cliente, el de recursos y el de autorización.

Hola desarrolladores,

Nos gustaría invitarte a unirte a nuestro próximo concurso dedicado a crear herramientas útiles que hagan más fácil la vida de tus compañeros programadores:

🏆 Concurso de Herramientas para el Desarrollador de InterSystems 🏆

Envía una aplicación que ayude a desarrollar más rápido, o contribuya a un código de más calidad, y ayude en los tests, despliegues, soporte o monitorización de tu solución basada en InterSystems IRIS

Duración: Enero 23 - Febrero 12, 2023

Bolsa de premios: $13,500

La funcionalidad IntegratedML de InterSystems IRIS se utiliza para obtener predicciones y probabilidades mediante el uso de la técnica AutoML. AutoML es una tecnología de Machine Learning utilizada para seleccionar el mejor algoritmo/modelo de Machine Learning para predecir el estado, los números y los resultados generales basados en los datos pasados (datos utilizados para entrenar el modelo AutoML). No necesitas un científico de datos, porque AutoML probará los algoritmos de Machine Learning más comunes y seleccionará el mejor algoritmo para ti, basado en las características de los datos analizados.

InterSystems IRIS incorpora un motor AutoML, pero también permite utilizar H2O y DataRobot. En este artículo mostraré los pasos para utilizar el motor AutoML de InterSystems.

En la Comunidad de Desarrolladores hay muchos artículos interesantes que muestran cómo utilizar Jupyter e InterSystems IRIS juntos, y os animo a echarles un vistazo - al final de esta publicación tenéis un enlace a los artículos.

Este es otro de esos artículos. La diferencia con los otros está en la sencillez. ¿Solo quieres iniciar un contenedor en el que Jupyter ya está conectado a una instancia de IRIS? ¡Entonces esto es para ti!

Solo con ejecutar docker-compose up ya podrás acceder a un entorno de trabajo con un par de ejemplos.

cAdvisor (abreviatura de contenedor Advisor) analiza y muestra el uso de recursos y los datos de rendimiento desde los contenedores en ejecución. cAdvisor ya viene preparado para publicar métricas en formato Prometheus.

https://prometheus.io/docs/guides/cadvisor/

Prometheus está integrado en SAM. Esto permite aprovechar las métricas de cAdvisor y mostrarlas a través de Prometheus y Grafana.

Visual Studio Code (VS Code) es el editor de códigos más popular del mercado. Fue creado por Microsoft y distribuido como IDE gratuito. VS Code es compatible con docenas de lenguajes de programación, incluido ObjectScript.

Hasta 2018, Atelier (basado en Eclipse), se consideraba una de las principales opciones para desarrollar los productos de InterSystems. Sin embargo, en diciembre de 2018, cuando la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems lanzó el soporte para VSCode, una parte relevante de los profesionales de InterSystems comenzaron a utilizar este editor y lo siguen haciendo desde entonces, especialmente los desarrolladores que trabajan con nuevas tecnologías (Docker, Kubernetes, NodeJS, Angular, React, DevOps, Gitlab, etc.).

Algunas de las mejores características de VSCode son las funciones de depuración. Por eso, en este artículo mostraré en detalle cómo depurar un código ObjectScript, incluido el código de clase y el código %CSP.REST.

¡Hola desarrolladores!

Comparto con vosotros una plantilla de Python Embebido básica, que recomiendo como punto de partida para cualquier proyecto general con InterSystems IRIS que use Python Embebido.

Funcionalidades:

• Python Embebido configurado;
• 3 ejemplos con difentes formas de desarrollar con Python Embebido;
• VSCode configurado;
• Docker disponible;
• Demo online disponible;
• Desarrollo ZPM First disponible.

Vamos a comentar estas funcionalidades.

La versión 3.0.2 de InterSystems API Manager (IAM) ya está disponible de forma general (GA). IAM 3.0 añade nuevas funcionalidades importantes, como:

• Gestión de secretos – Guarda credenciales y otros secretos en HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, GCP Secrets Manager o variables de entorno
• Orden dinámico de Plugins – Especifica el orden en el que los plugins se ejecutan
• Integración con OpenTelemetry – Recoge y exporta trazas en formato OpenTelemetry
• Mejoras en la Interfaz de Usuario (UI)
• Soporte al Procesador ARM – Ahora se puede ejecutar IAM en equipos con arquitectura ARM64, incluyendo Apple Macs M1 y M2
• WebSockets – Permite la gestión de APIs basadas en websocket

Hace unos meses hablábamos Jose y yo sobre el vídeo Servicios de datos inteligentes (Visión & Demo), realizado por @Amir Samary y, durante la charla, empezamos a preguntarnos qué tipo de características sería bueno incluir en las futuras soluciones de IRIS.

Una de las funcionalidades con las que sería bueno contar es una solución iPaaS para IRIS, como le pregunté a Amir en este comentario.

Estos últimos meses he tenido la oportunidad de trabajar con diferentes proyectos y tecnologías, así como familiarizarme con aplicaciones como Tray.io o Workato, y ahora puedo ver lo increíble que sería tener una solución iPaaS para IRIS.

El Programa de Acceso Temprano (Early Access Program, EAP, en inglés) es una manera de ofrecer funcionalidades específicas a un grupo de personas antes que a nadie, que probarán y darán su opinión sobre dichas funcionalidades.

Durante los últimos años, InterSystems ha lanzado diferentes versiones (o componentes) de software y mejorado funcionalidades antes de su lanzamiento. Algunos ejemplos hasta ahora son: Columnar Storage; Built-in Python; FHIRSQL; y otros.

Pero una característica de los EAPs es que no están disponibles para todo el mundo. Hay que apuntarse en el Programa.