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#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS es una Plataforma completa de datos.
InterSystems IRIS le proporciona todo lo que necesita para capturar, compartir, comprender y actuar sobre el activo más valioso de su organización, sus datos.
Dado que es una plataforma completa, InterSystems IRIS elimina la necesidad de integrar varias tecnologías de desarrollo. Las aplicaciones necesitan una menor cantidad de código, menos recursos del sistema y poco mantenimiento.

Artículo
· 7 jul, 2022 Lectura de 17 min
Creando un Visualizador de Mensajes alternativo en IRIS

Si tuvieras la oportunidad de cambiar algo en el Visualizador de Mensajes de Interoperabilidad en IRIS, ¿qué harías?

Después de publicar el artículo Panel de Control "IRIS History Monitor", recibí algunos comentarios muy interesantes y varias peticiones. Una de ellas fue un Visualizador de Mensajes mejorado.
Si aún no lo has hecho, echa un vistazo al proyecto: merece la pena que le dediques un rato, y además ganó el 3er premio (Bronce) a Los mejores desarrolladores y aplicaciones de InterSystems Open Exchange en 2019.
Empecé a pensar algunas ideas sobre lo que me gustaría incluir en el "nuevo" Visualizador de Mensajes pero ¿cómo podría mostrar estos recursos de la forma más rápida y sencilla?

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Artículo
· 19 jul, 2022 Lectura de 3 min
Índices únicos y valores nulos en InterSystems IRIS

Recientemente surgió un patrón interesante en torno a los índices únicos (en una discusión interna re: isc.rest) y me gustaría destacarlo para la Comunidad.

Como caso de uso motivador: supón que tienes una clase que representa un árbol, donde cada nodo también tiene un nombre, y queremos que los nodos sean únicos por nombre y nodo principal. Queremos que cada nodo raíz también tenga un nombre único. Una implementación natural sería:

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Recientemente empecé a estudiar interoperabilidad y la documentación oficial fue muy útil para comprender la operación de los business hosts, pero aún me costó lograr hacerlo con mis manos. Mis compañeros de trabajo me ayudaron hasta que logré crear una Demo de un sistema y aprender practicando. Por eso, quise escribir acá para pasar adelante la ayuda que tuve.

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Artículo
· 28 nov, 2022 Lectura de 4 min
Otra Implementación de $lb() // iris-dollar-list

1. iris-dollar-list

PyPI - Status


Intérprete de $list para python llamado DollarList.

He hecho este intérprete porque:

  • Quería usar $list en python
  • Python Embebido no es compatible con $list
  • La versión de API nativa no es compatible con $list embebido en $list

Este es un trabajo en desarrollo. Hasta ahora, solo es compatible con $list embebido en $list, int y string.

Trabajo en progreso: float, decimal, double

Este módulo está disponible en Pypi:

pip3 install iris-dollar-list

Es compatible con Python Embebido y API nativa.

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En el vasto y variado mercado de las bases de datos SQL, InterSystems IRIS destaca como una plataforma que va mucho más allá de SQL, ofreciendo una experiencia multimodelo perfecta, y siendo compatible con un amplio conjunto de paradigmas de desarrollo. Especialmente el avanzado motor objeto-relacional ha ayudado a organizaciones a utilizar el enfoque de desarrollo más adecuado para cada una de sus cargas de trabajo intensivas en datos; por ejemplo, ingerir datos a través de Objetos y consultarlos simultáneamente mediante SQL. Las Clases Persistentes corresponden a tablas SQL, sus propiedades a columnas de la tabla y se accede fácilmente a la lógica de negocio utilizando Funciones Definidas por el Usuario o Procedimientos Almacenados. En este artículo, nos centraremos un poco en la magia que se encuentra justo debajo de la superficie y discutiremos cómo puede afectar vuestras prácticas de desarrollo e implementación. Esta es un área del producto que tenemos planificado evolucionar y mejorar, así que no dudéis en compartir vuestras opiniones y experiencias en los comentarios al artículo.

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Esta es la cuarta parte de una serie de artículos sobre migración desde las principales bases de datos del mercado a InterSystems IRIS. En esta parte, explicaré los pasos para migrar desde Microsoft SQL Server.

Como describí en los anteriores artículos, actualmente hay varias opciones para hacer la migración. Sin embargo, las dos opciones más populares incluyen el uso de DBeaver (https://openexchange.intersystems.com/package/DBeaver) o SQLGateway. Explicaremos la primera opción aquí. La segunda opción fue explicada por Robert Cemper en un excelente artículo: Migración de base de datos usando SQLgateway.

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Preguntas frecuentes de InterSystems

La cache de las consultas SQL puede ser purgada mediante programación usando el método Purge* de la clase %SYSTEM.SQL.

*Para ver el detalle de cada uno de los métodos, por favor consulta los siguientes enlaces:

%SYSTEM.SQL class【IRIS】

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Creo que ésta es una forma bastante interesante de instalar un terminal web en un entorno en el que puedes acceder al Portal de Gestión/Visual Studio Code, pero no al terminal.

En este caso, zpm ya estaba presente. En caso contrario, se puede instalar también en la misma clase.

  1. Crear una clase que instalará webterminal utilizando zpm.
  2. Compilar. Esto llevará un rato (ya que hará la descarga y la instalación), y después se verá el resultado desde zpm!
  3. Ahora se puede abrir el terminal web accediendo a http://your-host/terminal/
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Hay una nueva funcionalidad muy interesante en la recientemente anunciada versión de prueba 2024.1 de InterSystems IRIS - JSON_TABLE. JSON_TABLE forma parte de una familia de funciones introducidas en la versión 2016 del estándar SQL (ISO Standard, publicado a principios de 2017). Permite que valores JSON se mapeen a columnas y se consulten usando SQL. JSON_TABLE puede usarse en la cláusula FROM de algunas sentencias SQL.

La sintaxis de JSON_TABLE es bastante extensa, permitiendo condiciones excepcionales cuando los valores JSON proporcionados no cumplen las expectativas, estructuras anidadas, etc.

La sintaxis básica es bastante sencilla. El primer argumento pasado a JSON_TABLE es el valor JSON que se va a consultar. Puede ser un literal, una referencia a una columna o una llamada a una función. El segundo argumento es una expresión JPL (JSON Path Language), que permite filtrar el valor proporcionado. Después va la cláusula COLUMNS - justo en medio de la llamada a la función. La cláusula COLUMNS se parece mucho a las definiciones de columnas en una sentencia CREATE TABLE pero con un añadido muy necesario - el PATH. PATH es una expresión JPL que se aplica al valor JSON para producir el valor de la columna.

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· 1 jul, 2019 Lectura de 16 min
Dominando JDBC con SQL Gateway

Como todos sabemos, IRIS Database / Caché es un motor de base de datos que efectúa muchas tareas dentro de sí misma. Sin embargo, ¿qué puede hacer cuando necesita tener acceso a una base de datos externa? Una opción es utilizar el SQL Gateway en Caché mediante un conector JDBC. En este artículo, mi objetivo es responder las siguientes preguntas con el fin de ayudarle a que se familiarice con la tecnología y que resuelva algunos de los más problemas comunes.

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¡Hola a tod@s!

En esta segunda publicación sobre los principios básicos de los contenedores, echaremos un vistazo a los contenedores basados en imágenes.

Un contenedor basado en imágenes es simplemente la representación binaria de un contenedor.

Un contenedor en ejecución o simplemente un contenedor es el estado de ejecución relacionado con el contenedor basado en imágenes.

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¡Hola Comunidad!

El gestor de paquetes InterSystems Package Manager (ZPM) es una gran herramienta, pero es aún mejor si la puedes usar directamente en lugar de tener que instalarla.

Hay varias formas de hacer esto, a continuación veremos una forma de tener un contenedor IRIS con ZPM instalado a través del Dockerfile.

Hemos preparado un ejemplo con algunas líneas en el Dockerfile que se ocupan de la descarga e instalación de la última versión de ZPM.
Añade estas líneas a tu Dockerfile estándar que utiliza el IRIS Community y tendrás ZPM instalado y listo para usar.

Para descargar la última versión del cliente ZPM:

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· 26 feb, 2020 Lectura de 1 min
Desactivación de una producción Ensemble

No pretendo decir que esto sea una guía de "buenas prácticas", pero estoy en una situación particular en la que necesito impedir que los usuarios inicien una producción de Ensemble “retirada” en un namespace renombrado. Sigue siendo un namespace activo, por lo que debemos mantenerlo disponible para acceder al visor de mensajes... afortunadamente, solo por un tiempo.

Es un truco …

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En la última publicación programamos recogidas de métricas de rendimiento usando pButtons, a lo largo de 24 horas. En esta publicación, analizaremos algunas de esas métricas clave que se están recogiendo y cómo se relacionan con el hardware del sistema subyacente. También empezaremos a explorar la relación entre las métricas de Caché (o de cualquiera de las plataformas de datos de InterSystems) y las métricas del sistema. Veremos también cómo usar estas métricas para entender el pulso diario de tu sistema y diagnosticar problemas de rendimiento.

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· 13 mayo, 2021 Lectura de 13 min
Compilaciones en InterSystems IRIS

El orden es una necesidad para todos, pero no todos lo entienden de la misma manera (Fausto Cercignani)

Nota de traducción: este articulo se publicó originalmente basado en Caché. Para esta traducción se revisó todo el contenido usando InterSystems IRIS.

Descargo de responsabilidad: En este artículo se utilizan el ruso y el alfabeto cirílico como ejemplos, pero esto solamente es importante para las personas que utilizan InterSystems IRIS en lugares en los que no se habla inglés. Ten en cuenta que este artículo se refiere principalmente a las compilaciones de NLS, que son diferentes a las compilaciones de SQL. Las compilaciones en SQL (por ejemplo, SQLUPPER, SQLSTRING, EXACT que significa que no hay compilación, TRUNCATE, etc.) son funciones reales que se aplican de manera explícita a algunos valores, y cuyos resultados a veces se almacenan explícitamente en los subíndices de los *globals. De hecho, cuando se almacenan en subíndices, de forma natural estos valores seguirían la compilación de NLS (“Compilaciones de SQL y NLS”).*

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Tengo un MacOS y Docker Desktop 2.2 (Engine 19.03).

Tengo un servicio REST funcionando en mi localhost (Mac) y estaba intentando invocarlo desde IRIS que se está ejecutando en un contenedor Docker. Si intentas algo así, no utilices localhost como configuración del servidor HTTP (usando una Business Operation, por ejemplo).

Tienes que utilizarhost.docker.internal.

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Surgió una pregunta en la Comunidad de Desarrolladores de InterSystems sobre la posibilidad de crear una interfaz TWAIN para una aplicación Caché. Hubo varias sugerencias excelentes sobre cómo obtener datos de un dispositivo de imágenes en un cliente web a un servidor y después almacenar estos datos en una base de datos.

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InterSystems API Manager (IAM) es una nueva función de InterSystems IRIS que permite monitorizar, controlar y dirigir el tráfico hacia y desde las APIs web dentro de su infraestructura de TI. Si te perdiste el anuncio de su lanzamiento, puedes leerlo aquí. También puedes consultar este otro artículo.

En esta publicación, utilizaremos InterSystems API Manager para balancear la carga de una API.

En nuestro caso, tenemos 2 instancias de InterSystems IRIS con /api/atelier API REST que queremos publicar para nuestros clientes.

Hay muchas razones diferentes por las que podríamos querer hacer eso, como:

  • Equilibrio de carga para distribuir la carga de trabajo entre los servidores
  • Implementación azul-verde: tenemos dos servidores, uno "prod", otro "dev" y es posible que queramos cambiar entre ellos
  • Implementación de Canary: podríamos publicar la nueva versión solo en un servidor y mover el 1% de los clientes allí
  • Configuración de alta disponibilidad
  • etc.
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· 3 dic, 2021 Lectura de 2 min
Tablas y clases semi-persistentes

Si defines una tabla/clase persistente, el compilador de clases genera una definición de almacenamiento adecuada. Otra opción es definir un mapeo SQL para un almacenamiento global que ya existe. Esto ya se explicó estupendamente en otra serie de artículos: El arte del mapeo de globales para Clases 1 de 3

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· 22 nov, 2021 Lectura de 4 min
Streams en trazas de interoperabilidad

Hace algún tiempo, empecé a recibir alertas de consumo excesivo de espacio en el sistema de archivos (filesystem) de un cliente, cuya solución utiliza la capa de interoperabilidad (IRIS / Ensemble) de manera masiva.

Me percaté que las bases de datos que crecían eran las dedicadas a la interoperabilidad, mas no la base de datos operacional de la solución, por tanto había que revisar los mensajes de las diferentes integraciones presentes.

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En este artículo, explicaré el uso de las tablas %SQL_Diag.Result y %SQL_Diag.Message junto con la nueva funcionalidad LOAD DATA.

Se recomienda revisar primero la documentación LOAD DATA.

Después del éxito de una operación, LOAD DATA inserta un registro en la tabla %SQL_Diag.Result y los detalles se insertan en la tabla %SQL_Diag.Message

A continuación se muestra el comando básico cuando la tabla ya está creada y el archivo de origen no contiene una fila de encabezado.

LOAD DATA FROM FILE 'C://TEMP/mydata.txt' 
INTO MyTable

El nombre del archivo debe incluir un sufijo .txt o .csv (valores separados por comas) y tanto el origen como el destino tienen la misma secuencia de columnas de datos.

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