Continuando con la serie de análisis de rendimiento, en este artículo voy a mostrar un método para dimensionar los requisitos de memoria compartida para aplicaciones de base de datos que se ejecutan en plataformas de datos de InterSystems, incluyendo los Global y Routine Buffers, gmheap y locksize. También daré algunos consejos de rendimiento que se deberían tener en cuenta al configurar servidores y al virtualizar aplicaciones de Iris. Como siempre, cuando hablo de Iris o Caché , me refiero a toda la plataforma de datos. Este artículo tiene algunos años pero mantiene su esencia, por lo que me referiré a Iris o Caché indistintamente ya que la teoría es exáctamente igual para todos los productos con kernel Caché/Iris.

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InterSystems anuncia que el componente central de InterSystems Supply Chain Orchestrator™, la versión 2023.1 de InterSystems IRIS for Supply Chain, está disponible de manera general (GA).

InterSystems Supply Chain Orchestrator está construido sobre InterSystems IRIS®, nuestra plataforma de datos más completa para entornos on-premise, en nube e híbridos, que posibilita una arquitectura de smart data fabric para hacer más fácil la creación e implementación de aplicaciones de alto rendimiento, que hacen uso de técnicas de machine learning y que permiten conectar silos de aplicaciones y datos. Combina la potencia de InterSystems IRIS con aceleradores y frameworks específicos de la cadena de suministro, para ofrecer soluciones optimizadas para la orquestación de la cadena de suministro, percepción de demanda y previsión, compleción de ordenes y reempaquetado de productos que han de moverse rápidamente.

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