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· 7 mayo, 2020 Lectura de 4 min
Uso de OAuth2 con Servicios Web SOAP

¡Hola Comunidad!

Hace un par de días, un cliente me comunicó su intención de mejorar su aplicación legacy existente, que usa Servicios Web SOAP, por lo que comparte la misma autorización con su nueva API de aplicación basada en REST. Como su nueva aplicación usa OAuth2, el desafío estaba claro: cómo pasar un token de acceso con una solicitud SOAP al servidor.

Tras Googlear un poco, descubrí que una de las formas posibles de hacer esto era agregar un elemento de encabezado adicional al SOAP envelope y luego asegurarse de que la implementación del Webservice haga lo necesario para validar el token de acceso.

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La Comunidad de desarrolladores de InterSystems es una comunidad de 21,460 desarrolladores increíbles
¡Somos un lugar donde los programadores de InterSystems IRIS aprenden y comparten, se mantienen actualizados, crecen juntos y se divierten!

TOGAF son las siglas de The Open Group Architecture Framework (Esquema de Arquitectura del Open Group). Ofrece un enfoque para planificar, diseñar, implementar, desplegar y controlar proyectos de AE (Arquitectura Empresarial). En otras palabras, ofrece un marco de alto nivel para el desarrollo de software empresarial.

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¡Hola desarroladores!

¿Os parece que las consultas sobre el rango de fechas son demasiado lentas? ¿Os parece que el rendimiento de SQL es bajo? ¡Tengo un curioso truco que podría ayudaros a solucionar estos problemas! (¡Los desarrolladores de SQL odian que sepáis estas cosas!)*

Si tenéis una clase que guarda los registros de hora cuando se añaden datos, entonces esos datos se ordenarán con vuestros valores IDKEY, es decir, TimeStamp1 < TimeStamp2 si y solo si la condición ID1 < ID2 se cumple para todos los valores ID y TimeStamp en la tabla - entonces podéis utilizar esta información para aumentar el rendimiento de las consultas en relación con los rangos de TimeStamp. Echad un vistazo a la siguiente tabla:

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Introducción

En algunos de mis artículos he hablado de tipos entre IRIS y Python, y está claro que no es tan fácil acceder a objetos de un lado a otro.

Afortunadamente, el trabajo ya se ha hecho, con la creación de SQLAlchemy-iris, que hace mucho más fácil para Python acceder a los objetos de IRIS, y voy a mostraros cómo funciona.

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¡Hola Comunidad!

Las empresas necesitan crecer y administrar sus infraestructuras informáticas globales de forma rápida y eficiente, al mismo tiempo que optimizan y administran la manera en que invierten y gastan sus fondos. Los servicios de computación y de almacenamiento de Amazon Web Services (AWS) y Elastic Compute Cloud (EC2) satisfacen las necesidades de las aplicaciones más exigentes basadas en InterSystems IRIS, al proporcionar una infraestructura informática global sumamente sólida.

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Resulta que un día estás trabajando en Widgets Direct, distribuidor líder de widgets y accesorios, y tu jefe te pide que desarrolles un nuevo portal dedicado a los clientes, el cual permita que la cartera de clientes tenga acceso a la siguiente generación de widgets... y él quiere que utilices Angular 1.x para comunicarte con el servidor Caché del departamento.

Solamente hay un problema: Nunca has utilizado Angular y no sabes cómo hacer que se comunique con Caché (o IRIS).

En esta guía veremos cómo se realiza todo el proceso de configuración de un conjunto de subsistemas en Angular, el cual se comunica con un backend de Caché utilizando JSON para llamar un API REST.


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¡Hola Comunidad!

En esta serie de artículos, me gustaría presentar y discutir varios métodos posibles para el desarrollo de software con las tecnologías de InterSystems y GitLab. Trataré temas como:

  • Git 101
  • El flujo de Git (proceso de desarrollo)
  • La instalación de GitLab
  • Flujo de trabajo con GitLab
  • Entrega continua
  • Instalación y configuración de GitLab
  • Integración Continua/Entrega Continua (IC/DC) de GitLab

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· 9 jul, 2019 Lectura de 24 min
Análisis de archivos docx mediante XSLT

¡Hola a tod@s!

La tarea de administrar documentos de Office (documentos docx, tablas xlsx y presentaciones pptx), es bastante complicada. En este artículo se ofrece una manera para analizar, crear y editar documentos usando únicamente XSLT y ZIP.

¿Por qué? docx es el formato más popular para documentos, por lo que la habilidad para generar y analizar este formato siempre puede ser de utilidad.

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¡Hola!

En Atelier, puedo hacer clic en File --> New --> Class File; en File --> New --> Custom File, etc. para lanzar distintos wizards y plantillas que me ayudan a crear de forma rápida clases DeepSee KPI, manifiestos %Installer, Web Services, etc. Por supuesto, también están disponibles en Studio.

¿Hay algo similar en VSCode? Si es así, ¿dónde? He mirado en varios vídeos y en la documentación, pero no he encontrado nada.

¡Gracias!

David

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Hola a todos,

En este artículo voy a hacer un paso a paso desde cero para la creación de una simple API REST mediante Node/Express conectada a una instancia de InterSystems IRIS.

No voy a adentrarme en mucho detalle acerca de cómo trabajar con cualquiera de las tecnologías que menciono en el tutorial, pero dejaré enlaces a documentación adicional por si quieres aprender más. El objetivo es proporcionar una guía práctica de cómo configurar y conectar un backend node.js a InterSystems IRIS.

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· 24 mayo, 2019 Lectura de 18 min
Uso de expresiones regulares en ObjectScript

Al igual que con Pattern Matching, se pueden utilizar Expresiones Regulares para identificar patrones en textos en ObjectScript, sólo que con una potencia mucho mayor.

En este artículo se proporciona una breve introducción sobre las Expresiones Regulares y lo que puede hacerse con ellas en ObjectScript. La información que se proporciona aquí se basa en varias fuentes, entre las que destaca el libro “Mastering Regular Expressions” (Dominando las expresiones regulares) escrito por Jeffrey Friedl y, por supuesto, la documentación online de la plataforma.

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· 23 ago, 2022 Lectura de 3 min
Generar y validar código CAPTCHA

Supongamos que has desarrollado tu propia aplicación web con las tecnologías de InterSystems y ahora quieres realizar una validación de Captcha en el lado del cliente para saber si el usuario es humano o no y hacerla más segura. Existen algunos frameworks modernos para abordar el problema de Captcha, pero la mayoría de ellos necesita acceso a Internet para generar códigos y, a veces, son complejos de implementar. Toma esto como un ejemplo básico, teniendo en cuenta que el reconocimiento de imágenes se ha vuelto demasiado bueno.

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¿Qué pasaría si pudieras serializar/deserializar objetos en cualquier formato: JSON, XML, CSV,...; siguiendo diferentes criterios, exportar/importar unas propiedades y no otras, transformar valores de una u otra forma antes de exportarlos/importarlos,... y todo ello sin tener que cambiar la definición de la clase? ¿No sería genial si pudieras hacer todo eso?

Bueno, quizás sea un objetivo demasiado ambicioso para cumplirlo al 100% pero, al explorar esta idea, desarrollé muchas clases que pensé que sería bueno compartir. Si deseas probar, cambiar, modificar o mejorar el código, o simplemente echarle un vistazo, puedes hacerlo aquí. También encontrarás una explicación más detallada (consulta Readme.md)

Debes tener presente que esto es una prueba de concepto y la realicé durante mis ratos libres, por lo tanto, seguramente no es lo suficientemente robusta o puede mejorarse... pero, solo estaba jugando!....ok, podría haber esperado al lanzamiento del nuevo JSON Adaptor que seguro resuelve muchos escenarios de una manera más limpia, pero... mientras llegaba... :-) ...

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En la primera parte de esta serie de artículos, hablamos sobre cómo leer un fragmento "grande" de datos del contenido sin procesar de un método HTTP POST y guardarlo en una base de datos como una propiedad de flujo de una clase. Ahora veremos cómo guardar esos datos y metadatos en formato JSON.

Desafortunadamente, Advanced REST Client no permite configurar objetos JSON con datos binarios como valor de una clave (o quizá simplemente no he descubierto cómo hacerlo), así que decidí escribir un cliente simple en ObjectScript para enviar datos al servidor.

Creé una nueva clase llamada RestTransfer.Client y le añadí los parámetros Server = "localhost" y Port = 52773 para describir mi servidor web. Y creé un método de clases GetLink en el que creo una nueva instancia de la clase %Net.HttpRequest y establezco sus propiedades con los parámetros mencionados anteriormente.

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¡Hola a todos!

Hace poco aprendí algo nuevo mientras trabajaba en un problema con el Centro de Soporte Internacional (WRC), y quería compartirlo con todos por si pudiera ayudar a alguien más.

Escenario:

Tienes archivos que se escriben inexplicablemente en una carpeta de tu servidor y, debido a la cantidad de archivos en la carpeta y al rendimiento general del sistema, no es posible trabajar sobre los archivos para localizar el origen.

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· 26 jul, 2022 Lectura de 10 min
Conversión de zona horaria usando Python Embebido

La fecha y la hora son factores importantes en nuestra vida. Porque todas las aplicaciones son interesantes según la fecha y la hora. Pero el mundo está dividido en múltiples zonas horarias. Si nuestro producto se lanza al mundo, para mantener el historial de eventos, debemos convertir todas las horas a nuestra hora local o UTC (Tiempo Universal Coordinado). Por lo que sé, muchos lenguajes de programación conocidos de C#, JavaScript, Java, etc., ofrecían la librería para convertir la fecha y la hora, es decir, con un nombre de zona horaria podemos convertir sin conocer la diferencia horaria.

La base de datos TZ no existe en los productos de InterSystems. En el pasado, escribí la función en C# (C# tiene una librería para esto) y la usé dentro de InterSystems como una clase contenedora.

Pero ahora, IRIS comenzó a ser compatible con Python Embebido. Por eso, podemos usar la conversión de zona horaria de Python en InterSystems fácilmente.

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· 6 jul, 2020 Lectura de 11 min
Machine Learning con Spark e InterSystems IRIS

Apache Spark se ha convertido rápidamente en una de las tecnologías más atractivas para la analítica de big data y el machine learning. Spark es un motor de procesamiento de datos generales, creado para usar con entornos de procesamiento en clúster. Su corazón es el RDD (Resilient Distributed Dataset), que representa un conjunto de datos distribuido con tolerancia a fallos, sobre el que se puede operar en paralelo entre los nodos de un clúster. Spark se implementa con una combinación de Java y Scala, por lo que viene como una biblioteca que puede ejecutarse sobre cualquier JVM. Spark también es compatible con Python (PySpark) y R (SparkR) e incluye bibliotecas para SQL (SparkSQL), machine learning (MLlib), procesamiento de gráficas (GraphX) y procesamiento de flujos (Spark Streaming).

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¡Hola Comunidad!

En este artículo encontrarán algunos ejemplos de conversiones y operaciones que les pueden resultar útiles. También incluyo enlaces a la documentación donde se puede obtener más información.

Cuando escribí esto, la hora del Este "Eastern Daylight Time" estaba activa en el Caché de mi sistema.

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· 25 feb, 2022 Lectura de 6 min
Enviando mensajes a Kafka

Hola!

Llevaba un tiempo queriendo dedicarle un rato para implementar alguna DLL o algo que pudiese usar desde Caché y al final he sacado un huequillo, si te interesa poder producir mensajes que se envíen a Kafka de una manera rápida estás en el lugar adecuado ;-)

Antes de daros la chapa con lo que vamos a ver os hago un resumen para que decidáis si os puede interesar leer el artículo.

En este artículo nos vamos a centrar "solo" en la parte de producir mensajes y enviarlos a Kafka:

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¡Hola Comunidad!

Creo que hoy en día todo el mundo guarda el código fuente de sus proyectos en repositorios como Github, GitLab, bitbucket, etc. Lo mismo sucede con proyectos de InterSystems IRIS, se pueden ver algunos ejemplos en Open Exchange.

¿Qué hacemos cada vez que empezamos o continuamos nuestro trabajo con un repositorio en particular con la plataforma de datos InterSystems?

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· 25 mayo, 2021 Lectura de 12 min
Cómo desarrollar una API REST con un enfoque spec-first

En este artículo, me gustaría hablar sobre el enfoque spec-first para el desarrollo de una API REST.

Mientras que el desarrollo tradicional code-first de una API REST es así:

  • Escribir el código
  • Habilitarlo en REST
  • Documentarlo (como una API REST)

Spec-first sigue los mismos pasos, pero a la inversa. Comenzamos con una especificación, — que también actúa como documentación — , generamos el código base de la aplicación REST a partir de ella, y finalmente escribimos la lógica de negocio concreta que nos haga falta.

Esto ofrece varias ventajas:

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En Studio, podías abrir una clase directamente usando su nombre, sin tener que recorrer completamente el árbol de paquetes con un montón de clics hasta llegar a la clase deseada.

Con Ctrl + O o (File -> Open) podías escribir el nombre de la clase de forma sencilla, por ejemplo:

Pulsabas Enter y voilà!, la clase se abría.

¿Cómo se logra esto en VSCode?

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· 3 jun, 2019 Lectura de 5 min
Enviar alertas desde Ensemble mediante Telegram

"Telegram" es un popular programa de mensajería instantánea, que proporciona una API para la creación de bots. Las características de esta API le permiten crear bots con una amplia gama de funciones, incluida la recepción de pagos.
Con la ayuda del bot de Telegram, resolví una tarea sencilla: enviar alertas desde Ensemble hacia Telegram.

Ventajas: Cuando las alertas lleguen a su teléfono móvil, aparecerá una notificación, por lo que no es necesario que instale ninguna aplicación adicional (en contraste con la solución https://community.intersystems.com/post/sending-alerts-mobile-phone-using-pushover- httpoutboundadapter).

El bot podrá hacer más cosas al añadir nuevos comandos, por ejemplo, para administrar su Productividad o cuando desee resolver otras tareas en Iris, Ensemble o Cache.

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A veces es necesario transferir o migrar datos y esquemas de datos de Postgres a IRIS. Actualmente hay varias opciones para hacerlo, pero las dos más populares son DBeaver y SQLGateway. Ésta última es descrita por Robert Cemper en este excelente artículo: DB Migration using SQLgateway (Migración de base de datos usando SQLgateway).

Yo describiré en este artículo cómo realizar la migración utilizando DBeaver:

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