En el Centro de Soporte Internacional (WRC), vemos a menudo clientes que se han encontrado un problema al visualizar las páginas de catálogos SOAP en el navegador. Estas páginas nos sirven para visualizar el WDSL y poder testear los métodos y servicios descritos en el web service. En este artículo voy a explicar por qué se encuentran este error, y también propondré una solución. Esta explicación se centra en los síntomas observados en InterSystems IRIS, pero se ha podido ver un comportamiento similar en versiones más recientes de Caché.
El problema:
Estás intentando crear nuevos Servicios Web SOAP en InterSystems IRIS. Cuando vas a visualizar el Catálogo SOAP para ver lo que has creado hasta ese momento, aparece este error en tu navegador:
Este breve artículo fue motivado por un problema que tuvo uno de mis clientes. Ellos utilizan Ensemble para integrar muchos sistemas, algunos solamente utilizan archivos sin formato.
Encontrar errores en tu código o examinar un comportamiento inesperado es el principal objetivo de la depuración.
Trataré de actualizar las herramientas tradicionales aparte de las ayudas que tienen Studio, VScode, Serenji... Las herramientas básicas que han estado ahí antes de que tu EDI preferido lo utilizara en segundo plano.
Tengo un MacOS y Docker Desktop 2.2 (Engine 19.03).
Tengo un servicio REST funcionando en mi localhost (Mac) y estaba intentando invocarlo desde IRIS que se está ejecutando en un contenedor Docker. Si intentas algo así, no utilices localhost como configuración del servidor HTTP (usando una Business Operation, por ejemplo).
Qué te parece si te digo que muy pronto te podrás conectar a IRIS desde la aplicación escrita en Rust...
¿Qué es Rust?
Rust es un lenguaje de programación multiparadigma diseñado teniendo en cuenta el rendimiento, la seguridad y especialmente que la concurrencia sea segura. Rust es sintácticamente similar a C++, pero puede garantizar la seguridad de la memoria mediante el uso de un verificador de préstamos para validar las referencias. Rust logra la seguridad de la memoria sin emplear un recolector de basura, y el conteo de referencias es opcional. (c) Wikipedia.
Y sin embargo, pocas personas saben cuál fue la tecnología que utilizó la agencia para almacenar y procesar los datos recopilados por Gaia. En 2011, dos años antes del lanzamiento, los desarrolladores barajaban varias opciones (consultar "Astrostatistics and Data Mining" escrito por Luis Manuel Sarro, Laurent Eyer, William O'Mullane, Joris De Ridder, pp. 111-112):
Como no podía ser de otra manera y fieles a nuestra cita de los viernes, procedemos a publicar las predicciones de la aplicación QuinielaML para la jornada 9ª de Primera División y 10ª de Segunda.
Os recuerdo que QuinielaML está desarrollada sobre InterSystems IRIS haciendo uso de sus capacidades de Machine Learning que proporciona mediante la funcionalidad IntegratedML así como de Embedded Python que permite la captura de datos para entrenar el modelo predictivo.
Para automatizar esta tarea de administración y mantener un registro de cualquier error, os muestro un ejemplo de una clase para importar y compilar en el namespace USER, que puedes usar después de cada actualización: admin.utils.cls
¿Alguna vez se han encontrado con una query de bajo rendimiento a la cual le falta algún dato para obtener el rendimiento deseado? ¿Han tenido la necesidad de llamar a una función desde una sentencia SQL? Me refiero a funciones definidas por el usuario, no a las funciones ya disponibles (como $LENGTH) o a las variables especiales (como $HOROLOG). Si es así, tenemos solución para esta necesidad - las 'funciones extrínsecas' o 'funciones definidas por el usuario'.
¿Alguna vez habéis estado editando ficheros en VS Code, pero necesitábais comprobar el valor de un global o ejecutar algunos comandos de ObjectScript? Ahora podéis hacerlo, sin necesidad de configuración! Si tenéis la versión 2.10.0 o posterior de la extensiónvscode-objectscript y estáis conectados a InterSystems IRIS 2023.2 o posterior, ahora podéis abrir una conexión del terminal a vuestro servidor, sin importar dónde se encuentre.
La Inteligencia Artificial (IA) está recibiendo mucha atención últimamente porque puede cambiar muchos aspectos de nuestras vidas. Una mayor potencia informática y más datos han ayudado a la IA a hacer cosas asombrosas, como mejorar las pruebas médicas y fabricar coches que se conducen solos. La IA también puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones y a trabajar de forma más eficiente, por lo que cada vez es más popular y se utiliza más. ¿Cómo se pueden integrar las llamadas a la API OpenAI en una aplicación de interoperabilidad IRIS existente?
En este artículo me gustaría destacar la importancia de utilizar el Tiempo Universal Coordinado (UTC) para el registro del horario en todos los sistemas y aplicaciones. Especialmente si está desarrollando aplicaciones con un alcance mundial.
Este artículo describe un diseño arquitectónico de complejidad intermedia para DeepSee. Al igual que en el ejemplo anterior, esta implementación incluye bases de datos separadas para almacenar la información, la implementación y la configuración de DeepSee. También presenta dos nuevas bases de datos: la primera para almacenar los globals necesarios para la sincronización, la segunda para almacenar tablas de hechos e índices.
Este artículo es una guía sencilla sobre cómo preguntar y cómo conseguir respuestas en la Comunidad.
Ya que el objetivo obvio cuando publicamos una pregunta en la Comunidad es obtener una respuesta, veamos cómo conseguir buenas preguntas que tengan visibilidad para encontrar fácilmente.
Me gustaría compartir algunas funciones de almacenamiento que también existen en Caché y que son prácticamente desconocidas y en su mayoría no se utilizan. Por supuesto, están disponibles en IRIS y son más relevantes con arquitecturas de almacenamiento extensas y distribuidas.
La anonimización es un tipo de sanitización de información cuya intención es la protección de la privacidad. Es el proceso de eliminar información personal de los conjuntos de datos, de modo que las personas que son descritas por los datos permanecen en el anonimato.
Los WebSockets, como tecnología de comunicación, están ganando una importancia cada vez mayor. En el namespace SAMPLES puedes encontrar un buen ejemplo para ejecutar un WebSocket Server. También hay un ejemplo útilpara un Browser Client en el cual JavaScript hace la mayor parte del trabajo.
La cuestión es: ¿Cómo consumir la salida de un WebSocket Server en tu aplicación?
En la última publicación programamos recogidas de métricas de rendimiento usando pButtons, a lo largo de 24 horas. En esta publicación, analizaremos algunas de esas métricas clave que se están recogiendo y cómo se relacionan con el hardware del sistema subyacente. También empezaremos a explorar la relación entre las métricas de Caché (o de cualquiera de las plataformas de datos de InterSystems) y las métricas del sistema. Veremos también cómo usar estas métricas para entender el pulso diario de tu sistema y diagnosticar problemas de rendimiento.
He estado desarrollando una aplicación web que utiliza IRIS como back-end. Trabajé en ella con acceso no autenticado. Estoy llegando al punto en el que me gustaría implementarla para los usuarios, pero primero necesito añadir la autenticación. En vez de utilizar la contraseña para la autenticación predeterminada de IRIS (con contraseña), me gustaría que los usuarios iniciaran sesión con el Inicio de Sesión Único (SSO) de mi organización, o con algún otro proveedor de identidad popular como Google o GitHub. He leído que OpenID Connect es un estándar de autenticación común, y que es admitido por IRIS. ¿Cuál es la forma más sencilla de ponerlo en marcha?
Aprovechando la aplicación de Quiniela ML y como indicamos en el artículo anterior vamos a explicar como podemos realizar una autenticación JWT entre nuestro frontend desarrollado en Angular y nuestro backend desarrollado en InterSystems IRIS.
Os recuerdo como es la arquitectura de nuestro proyecto de QuinielaML:
A veces necesitas importar datos a IRIS de forma rápida y sencilla. Por eso se ha desarrollado un gestor de importación en IRIS.
Esta aplicación permite importar datos en formato JSON y también ofrece una interfaz muy sencilla para transferir datos desde colecciones en MongoDB a globals en IRIS. Nunca ha sido más fácil.
Como bien sabréis los que seguís habitualmente las publicaciones de nuestra Comunidad, disponemos de una aplicación desarrollada con Angular e IRIS que nos permite obtener estimaciones sobre los resultados de Primera y Segunda División del fútbol español llamada QuinielaML. Pues bien, ¡pongámosla a prueba!
Estos son los partidos que entran en la Quiniela de la 7ª jornada:
Veamos las estimaciones para Primera División de nuestra aplicación:
Si tu código de Python Embebido llama a la librería tkinter (que es usada por muchas librerías especializadas en la creación de gráficos, como matplotlib), puede que obtengas este error:
<THROW> *%Exception.PythonException <CLASS DOES NOT EXIST> 230 ^^0^DO ##CLASS(User.Test).Test()
<class '_tkinter.TclError'>: Can't find a usable init.tcl in the following directories:
c:/intersystems/irispy/lib/python/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/lib/tcl8.6
c:/intersystems/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/library
c:/intersystems/library
c:/intersystems/tcl8.6.9/library
c:/tcl8.6.9/library
This probably means that Tcl wasn't installed properly.
Os voy a contar cómo hacer una migración de Ensemble a IRIS para chuparse los dedos, es una receta antigua que me pasó mi abuela pero yo le he puesto algunos detallitos. Aquí os la dejo para que cuando os toque alguna podáis tenerlo paso a paso.
En ese artículo, analizamos el desarrollo de business processes, que forman parte de los componentes necesarios para la integración del sistema y sirven como coordinadores de la producción.
En este artículo mostraremos la creación de un business service, que es la ventana de entrada de información para la producción.
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