¡Hola Comunidad!

El otro día vi un artículo sobre el uso del paquete %ZEN cuando se trabaja con JSON y he decidido escribir un artículo para describir un enfoque más actualizado. Hace no mucho se dio el paso de usar %ZEN.Auxiliary.* a clases JSON dedicadas. Esto permite trabajar con JSONs de forma más orgánica.

Llegados a este punto hay básicamente 3 clases principales para trabajar con JSON:

• %Library.DynamicObject - proporciona una manera simple y eficiente de encapsular y trabajar con documentos JSON estándar. También nos da la posibilidad de, en vez de escribir el código habitual para crear la instancia de una clase como

set obj = ##class(%Library.DynamicObject).%New()

usar la siguiente sintaxis

set obj = {}

• %Library.DynamicArray - proporciona una manera simple y eficiente de encapsular y trabajar con matrices JSON estándar. Con los arrays se puede usar el mismo enfoque que con los objetos, lo que significa que o bien se puede crear una instancia de la clase

set array = ##class(%DynamicArray).%New()

set array = []

Hola Comunidad!!

Acabo de subir mi última aplicación "IRIS Api Tester" al Open Exchange.

Es un proyecto docker con InterSystems IRIS + Newman que permite lanzar test sobre tus colecciones de Postman de una manera rápida y fácil.

El proyecto viene listo para funcionar, solo debes clonar el repositorio: https://github.com/daniel-aguilar-garcia/irisapitester

Arrancar el fichero docker-compose:

Hola Comunidad!

Voy a explicaros por encima cómo crear test en colecciones de Postman para usarlos en la app IRIS Api Tester.

Ok, pero.. ¿qué es Newman?

Newman es una herramienta de línea de comandos que nos permite ejecutar colecciones de Postman de un modo automático y escalable. Creando test en Newman, puedes asegurar la estabilidad de las colecciones en tus API endpoints. En este artículo, vamos a descubrir como crear test para Newman desde Postman, con unos ejemplos prácticos.

En InterSystems no descansamos ni los días festivos, así que aquí va una nueva predicción de la Quiniela, en esta ocasión con la jornada 16ª de Primera División y la 19ª de Segunda División.

Estos son los partidos que conforman la jornada:

Veamos la predicción correspondiente a Primera División:

Power BI

Conectar a una Fuente de Datos

Para conectarse a AtScale, utilizaremos la base de datos de SQL Server Analysis Services. Vamos a abrirla en el editor de Power Query. Para hacerlo, hay que seleccionar Transform Data en la pestaña Home.



En la ventana que aparece, id a Home, New Source y seleccionad Analysis Services.

¡Volvemos al ataque con la Quiniela! 8ª jornada en Primera y Segunda División y con la QuinielaML deseando resarcirse de los 4 aciertos del pasado fin de semana. Aquí tenemos el boleto de esta jornada:

Y estas son las predicciones para Primera División:

Y ahora para Segunda División:

¡Hola Comunidad!

A menudo, las soluciones con InterSystems IRIS BI pueden convertirse en soluciones bastante grandes con docenas de tablas dinámicas y cuadros de mando.

Con cada nueva versión de IRIS BI podemos añadir cambios que pueden influir en el comportamiento de las tablas dinámicas y cuadros de mando existentes y que dejen de funcionar. Por ejemplo, si cambiamos el nombre de una medida o dimensión, olvidamos desplegar cubos o realizamos reestructuraciones con cambios masivos del nombre de los cubos y sus elementos, algunos widgets podrían dejar de funcionar.

La solución es probar (¿manualmente?) cada widget en cada cuadro de mando para asegurarnos de que las consultas MDX están funcionando.

Hoy quiero presentaros una herramienta para probar automáticamente todas las tablas dinámicas y los cuadros de mando.

En este artículo, analizo la clase %JSON.Adaptor. Esta clase es extremadamente útil para exportar datos a JSON serializado e importar objetos JSON y guardarlos en un objeto de clase.

¿Te estás preparando para usar VS Code por primera vez? Asegúrate de que tengas los privilegios suficientes.

¿Has definido tu servidor IRIS en la configuración de VS Code y aún recibes el siguiente error?

Un cliente preguntó recientemente si IRIS soporta OpenTelemetry, dado que estaban buscando medir el tiempo que los servicios SOAP implementados por IRIS tardan en completarse, y el cliente ya tenía varias otras tecnologías que soportan OpenTelemetry para el seguimiento de procesos.

¡Hola Comunidad!

Como sabéis, las soluciones de Interoperabilidad de InterSystems IRIS contienen diferentes elementos de la solución, como: producciones, reglas de negocio, procesos, transformaciones de datos, mapeos de registros, etc. Y a veces podemos crear y modificar estos elementos con herramientas visuales en la UI. Y por supuesto necesitamos una forma práctica y sólida de controlar el código fuente con los cambios realizados con herramientas de UI.

Durante mucho tiempo, esto era un proceso de configuración manual (exportar clase, elemento, global, etc.) o engorroso, por lo que el tiempo ahorrado con la automatización del control de fuentes de la UI competía con el tiempo perdido en configurar y mantener la configuración.

Ahora ese problema ya no existe. Con dos enfoques: desarrollo "package first" y uso del paquete IPM git-source-control, de @Timothy Leavitt.

Os explico los detalles a continuación.

Ejemplo de demostración para el Gran Premio de Programación de InterSystems, sobre el uso de plantillas más complejas para probar funcionalidades de IA.

Preguntas para la entrevista

Hay documentación. Para un puesto de trabajo, una persona de recursos humanos quiere evaluar rápidamente a los candidatos con varias preguntas técnicas relevantes para el puesto.

¿Puede automatizar el trabajo haciendo una lista de preguntas y respuestas a partir de la documentación disponible?

Continuando con la serie de análisis de rendimiento, en este artículo voy a mostrar un método para dimensionar los requisitos de memoria compartida para aplicaciones de base de datos que se ejecutan en plataformas de datos de InterSystems, incluyendo los Global y Routine Buffers, gmheap y locksize. También daré algunos consejos de rendimiento que se deberían tener en cuenta al configurar servidores y al virtualizar aplicaciones de Iris. Como siempre, cuando hablo de Iris o Caché , me refiero a toda la plataforma de datos. Este artículo tiene algunos años pero mantiene su esencia, por lo que me referiré a Iris o Caché indistintamente ya que la teoría es exáctamente igual para todos los productos con kernel Caché/Iris.